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[股市论谈]好像只有股市可以聊[第48页] |
| 作者:kulese |
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最近两周成交量基本都在1万亿左右，但是市场除了个别板块涨幅较大，其他的不是横盘就是下跌，大盘指数窄幅震荡。 成交量放大，说明交易活跃，多空分歧很大。 这种情况说明市场面临方向选择。 往上还是往下，其实谁也不知道。 |
| 恒大不会爆累，规模太大。 恒大的事情，主要是政府要打压一下大房地产商。 恒大融创等公司存货太多，负债太高。 就是借钱太多，都买了土地不开发，坐等升值，把风险都压在了银行的身上。 政府打压恒大，就是告诉开发商，赶紧把手里的土地卖出去，把银行的钱还了，不能发生系统性金融风险。 中国的银行信誉，等于政府信誉。 |
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大盘最近成交量放大，指数不长，个人感觉主力调仓换股的可能性大。 最近涨幅大的板块，过于疯狂了，后面调整的时候，基本要好几年。 至于方向往上还是往下，真不知道。 但是下面3200是中期底部，上面3800是顶部。 全球市场不出大问题，也就这600点空间。 |
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聪明人为何无法征服世界？ 扑克更贴切地模拟了这个现实世界。 取得世俗成功的人，并不需要像围棋高手那样既能着眼大局运筹帷幄，又能精确计算厮杀收官。 相反，“成功人士”（尤其是指发了财的人），更符合扑克高手的以下特征： 1、概率化思考的个人决策系统； 2、理解运气、风险和不确定性； 3、博弈高手； 4、控制自己和他人的情绪； 5、反复训练直觉； 6、“理性+情绪”的双脑决策； 7、启发式思考。 上部分 1 现实世界， 没有完美的公式 围棋是完美信息游戏。 数学和物理世界，也是追求用简单的模型来解决复杂的问题。 我把这二者归为“简单的复杂游戏”。 这类事情，有点儿像攀登珠峰，异常艰难，也没有头绪，但山就在那里，到最后拼的是智商，坚忍，思考的深度。 隐居森林的俄罗斯数学家佩雷尔曼，破解费马大定律的怀尔斯，单枪匹马，如同绝世大侠。 我们小时候也梦想成为这样的高手，身怀绝技，行走江湖。 可是，投资，或者创业，却更像是德州扑克，是复杂的简单游戏。 （毋庸置疑，我也相信科学的无边界，喜欢科学家对不确定性的探索，也对复杂科学充满好奇。 ） 巴菲特说过： “只要人类还在经营各种机构，包括金融机构，就会有人承担不适当的风险。 有时有人会进行盗窃，而有的人甚至都不清楚他们所承担的风险。 这就是生意的本质。 ” 说德州扑克简单，是因为牌面本身的变化并非那么复杂；说其复杂，是因为不可计算的变量似乎更多。 德州扑克是一种包含很多隐藏信息的“不完美信息”游戏，属于非对称信息博弈。 玩家只掌握不对称的信息，他不知道对手手中是什么牌，不知道五张公共牌会开出怎样的结果，也不知道对手猜测自己握有怎样的手牌。 德州扑克中有更多人性和运气的成分。 所以我们经常可以看到半路出家的业余选手，女大学生，歌手，投资人，卖汉堡的，都能拿个扑克冠军什么的。 但连续保持佳绩，对职业扑克来说也不容易。 而围棋比赛中，业余选手连门都摸不着。 有人曾经探讨过： 傻瓜在什么情况下会战胜聪明人（臭皮匠在什么情况下会战胜诸葛亮）？ 答案应是，当人算不如天算时，傻瓜会战胜聪明人，因为傻瓜具有解决方案的多样性。 从数学规划角度讲，当全局有唯一最优解时，诸葛亮往往胜于臭皮匠； 但如果最优解只在节点，即情境最优时，臭皮匠往往又会胜于诸葛亮。 然而统治世界的，确实是“德州扑克高手”这一类聪明人。 2 精于计算， 未必懂得计算 金立老板赌博输掉公司。 但也可能是，手机行业不好了，公司输了，令老板爱赌露出水面。 这个因果我们先不谈。 喜欢下围棋的人，按理说大局观不会差，思考也有深度。 例如围棋爱好者马云，虽然水平很一般，但公司战略颇有围棋智慧。 但金立老板为什么却陷入赌场，连公司也输掉了？ 这或许是因为，围棋给人一种控制局面、发现最优解的错觉。 作为围棋爱好者，压力大的时候我会下盘棋“放松”一下。 下棋不是费脑子吗？但是有边界的棋盘，大致可控的计算，落子与对手的反馈，输赢的即时满足，能给我带来“有所为”的幻觉。 班热，他既是斯坦福大学的物理学家，也是一位德州扑克高手。 物理学训练让他习惯于在纷繁复杂的现象中寻找最简约的数学规律，但是他最终发现： 他不能指望只凭算牌赢钱。 他还需要知道什么时候只凭算牌是不够的。 “作为一个物理学家，很难承认你不能仅仅通过推理赢牌，但是扑克就是这样。 你不能为扑克建造一个完美的模型，因为所要考虑的变量太多了，你似乎无法穷尽。 从这个意义上来讲，打牌就是现实生活的写照。 ” 班热说自己早就能够快速算出每手牌的赔率了，但是直到最近，才开始在世界扑克大赛上表现出色。 “我猜我在其他方面的技能越来越娴熟了，就是那些无法量化的方面。 ” 运气和逻辑同样重要。 围棋虽然复杂，但似乎是完全透明的。 通过基于神经网络的深度学习，计算机已经征服棋手，但是对付德州扑克，AI还处在很早的阶段。 德州扑克是一门技术，也是一门艺术。 算得出来的那部分被称为是技术，无法计算的那部分，则是艺术。 围棋也曾经被认为是技术+艺术，但有趣的是，围棋的艺术那部分，被证明也是可以计算的。 德州扑克“难以计算”的那部分，更能模拟我们的现实世界。 我们想要取得世俗意义上的成功，例如通过投资赚更多钱，就有类似于打德州扑克式的思考方式： 从技术的角度来看，你应该扮演理性代理人，寻找最小化风险、最大化收益的下注方式。 班热在比赛开始的时候是遵循这种方式的。 但另外一方面，再精确的计算也无法消除不确定性。 很多时候你的牌不好也不坏，再多的统计分析也不能让你做出好的决策。 很多时候想得过多还很坏事，即所谓的Over Thinking。 数学运算的危险在于，让你误以为自己能做很多，但实际上你并做不到。 就像作为“围棋高手”的金立老板在财务上的失败。 模糊的精确，比精确的模糊更重要。 而有些人通过假装计算，来假装思考，从而逃避真正的思考。 3 扑克女子第一人， 对冲基金交易员 据说德州扑克女子第一人Vanessa Selbst告别扑克圈之后，可能加入全球最大对冲基金桥水基金。 看起来是从一个“赌场”跳入另外一个“赌场”。 扑克冠军和对冲基金老大的共同之处，在于构建系统，打造“机器”，在不确定的世界里赚“确定”的钱。 Selbst在此前12年的扑克赛事中赢得了1190万美元奖金。 2017年12月31日她表示自己将从职业扑克圈隐退。 她生于1984年，毕业于耶鲁法学院。 在牌桌上，Selbst向来以激进的牌风和态度闻名。 “四个月前我开始做一些交易研究和策略研究，大环境总体上来说有点类似于之前打扑克时的环境——一群‘书呆子小孩儿’一起协作试图打败对手。 每天的生活很疲惫但也很兴奋。 总有新的东西让我不断学习，前一天我觉得我基本上掌握了某件事情，第二天我可能就会面对失败的挑战。 ” Selbst看样子受到妈妈的影响。 其母此前是期权交易员，后来做了律师，是一个业余扑克玩家。 德扑是金融人士酷爱的游戏，赌注，风险，理性，贪婪，欺诈，德州扑克既是极好的仿真训练，又是高度吻合的隐喻。 就像一个历史学家的说法，美国在珍珠港袭击中吸取的教训应该是： 我们必须“接受不确定性的事实，并学会在其中生存。 因为没有什么魔力能够提供确定性，我们的计划必须不借助它也能实施”。 扑克如此，投资如此，人生亦如此。 有人说，怎么能用赌博来隐喻人生呢？ 其实，难道人生不比赌场更加难测？大多数人不比赌徒更加孤注一掷吗？ 对我们和孩子而言，这是应该补上的人生必修课。 下面，我们开始学习扑克高手的7个秘诀。 |
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要点5、形成系统 道理人人都懂，概率我也会算，期望值没啥难的，为什么我还是做不到？ 这正是人性艰难的地方。 我们每个人都被设计成“自动驾驶”的智能生物，为此付出的代价是，克服人性的弱点是非常不容易的。 对牌手来说，游戏目标不应是赢取单局彩金，而是基于数学（概率论）及心理学上做出正确的决定。 因为如此一来，期望回报值为正的情形下，可将每一局的平均利益最大化，长久下来赢钱总额会比输钱多。 扑克生涯和漫长人生一样，是由很多个连续决策构成的。 你不能在乎一城一池的得失，而是要建立一个大概率赢钱的科学决策系统。 普通人关注结果，高手关注系统。 对于该决策系统，你一方面要坚定地执行，另外又要能够不断反思优化。 这两点都是反人性的。 Annie Duke认为，顶尖的扑克牌高手和普通的牌手之间，一个重要的差别就是： 顶尖高手，能够始终保持稳定的决策能力，不会因为周围环境的变化、自己的输赢而影响决策，他们通过训练自己，养成了深思熟虑解决问题的习惯。 普通牌手，他们的心情很容易随着周围的环境发生变化，从而导致决策水平的不稳定，极端的情况下，他们甚至是依靠条件反射来做决定。 然而在“不确定”的扑克世界，如同我们的现实世界，“系统”都是暂时的，局部的。 所谓系统，是从简单的因果上升至反馈回路，从而通过重复而构成了一台赚钱机器。 然而，这台机器必然有其适用的情境，并且只有局部时间有效，与机器的操作者（人性和情绪控制）也紧密关联。 有次和几位基金经理朋友聊起当下一位股市大神的投资系统，我的观点是：极可能是这位大神的个人系统（和风格）碰巧与当下的A股市场相契合。 十年以后会如何，很难说。 有些系统基于算法，有些系统基于人性和直觉。 大多数系统是二者的混合体。 所以，投资高手几乎都是阿尔法狗，连文艺复兴的西蒙斯也不能例外。 西蒙斯说文艺复兴的秘密在于统计学。 统计推断，位于数学、经验科学和哲学三门学科的交叉点，此外，赚钱系统还需要数据、算法和算力。 西蒙斯试图用万物原理来揭秘金融市场，他唯一不要的就是华尔街那些无知的赌徒和自圆其说的解释者。 即使如此，地球上也只有一家文艺复兴，并且仍是一个黑盒子。 系统和系统之间又存在着博弈。 有些貌似不靠谱的系统，因为有更加不靠谱的猎物，也可以很厉害，例如A股市场的猎手和韭菜。 系统是动态演化的。 韭菜在演化，猎手在演化，猎手的后面会出现新的猎手。 从行为金融学和"反身性"的角度看，利用人类的"不靠谱"，以及群体的非理性，本身也能构建系统。 例如诺奖得主塞勒的对冲基金Fuller & Thaler Asset Management，就是利用人类的非理性所形成的反转机会来赚取超额利润。 赚钱系统貌似是靠"成功预测"赚钱，但事实恰恰相反，假如一个系统依赖于"成功预测"，那么该系统极可能是脆弱的。 所以，很难定义什么是"好的系统"，但好的系统几乎都有如下特性： 强健、高适应性、韧性。 这些特性，恰恰是在不确定性的环境里，会显得更加耀眼。 但是"糟糕的系统"却很容易定义： 假如一个基金经理强调自己料事如神，热衷于精确的预测，喜欢搭建自圆其说的结构，那个系统可能非常浅薄，极其脆弱。 "好的系统"的高适应性，伴随着试错中的学习。 假如一个人的决策系统的底层，不和学习系统相连接，很快就会变成“刻舟求剑”。 3 扑克高手第三课 成为博弈高手 概念与原理 策略思维是关于了解对手打算如何战胜你，然后战而胜之的艺术。 具有竞争或对抗性质的行为称为博弈行为。 关于策略思维的科学称为博弈论。 在这类行为中，参加斗争或竞争的各方各自具有不同的目标或利益。 为了达到各自的目标和利益，各方必须考虑对手的各种可能的行动方案，并力图选取对自己最为有利或最为合理的方案。 比如日常生活中的下棋，打牌等。 博弈论就是研究博弈行为中斗争各方是否存在着最合理的行为方案，以及如何找到这个合理的行为方案的数学理论和方法。 对于德州扑克玩家而言，要赢得彩池中的彩金有两种方式： 1、在斗牌时，手牌与公牌可组成的牌型大于或等于其他所有未盖牌牌手。 2、透过下注逼迫所有其他牌手盖牌退出牌局，放弃赢取彩金的机会。 扑克高手既要懂得算牌，又要是心理学大师，还必须是一个博弈高手。 人们为什么喜欢高个子对象？ 在别的领域，例如生物学家，正是用博弈论为进化论建立起了数学模型。 生命的个体也许并不是对于许多不同的生存策略进行理性的选择，而是通过偶然的试错过程发现了最优的策略。 当所有个体都完成了最优生存策略的“自然选择”之后，就达到了纳什均衡。 蒲勇健在《策略思维》的序言里，提及一个有趣的问题： 人们为什么喜欢高个子？ 在人类出现的东非大峡谷，那些高个子的人类祖先，因为生存更加困难(高个子更容易被豺狼虎豹看见，在野兽追来时更难以躲避)，心脏负荷大，需要更多的食物而处于生存劣势。 这么说，高个子应该被淘汰呀？ 但，恰恰因此，只有那些生存能力较强的高个子基因遗传下来了。 这是一种不对称信息博弈中的信号博弈现象。 高个子是发送优良基因的信号，所以人们在谈对象的时候，一般喜欢高个子，这是因为他们或许载有更加优良的基因，可以通过与他们结合把自己的基因遗传下去，因为既然高个子生存更加困难，但是当他们还生存着时，就意味着他们具有更加强大的生存基因。 表面看起来，喜欢高个子是因为我们觉得高个子赏心悦目，是美的元素。 其实，人类的美感是与生存能力联系起来的。 这是所谓进化博弈论的发现。 人类的一些美德也符合类似的逻辑。 例如，爱是一种能力，而不仅仅是付出。 一个人的和善，在尔虞我诈的世界里，即使毫无用处，甚至会像孔雀的大尾巴那样可能造成被捕猎的风险，却能传递着这样一种信号： 你看，我不争不抢不装，也能过得不错啊。 和善的背后，是某种更具生命力的优良基因的炫耀和呐喊。 对于聪明人而言，假如愿意去做一些似乎平凡的事情，例如去当一名小学老师，去做一个村官，去当一个志愿者，看似没有最大化自己的天赋，其实对社会群体而言，也许反而意味着进化博弈论的共赢。 领先时该怎么办？ 你领先的时候应该采取什么策略？ 博弈论教导我们：领先时应该采用让对手先行的保守策略。 让我们看一个生动案例的关键节点剖析： 1983年美洲杯帆船赛决赛前4轮结束之后，“自由号”在这项共有7轮比赛的重要赛事当中暂时以3胜1负的成绩排在首位。 第五轮比赛一开始，由于“澳大利亚二号”抢在发令枪响之前起步，不得不退回到起点线后再次起步，这使“自由号”获得了 37秒的优势。 “澳大利亚二号”打算转到赛道左边，满心希望风向发生变化，可以帮助他们赶上去。 “自由号”则决定留在赛道右边。 这一回，“澳大利亚二号”大胆押宝押对了，因为风向果然按照澳大利亚人的心愿偏转了，“澳大利亚二号”以 1分 47秒的巨大优势赢得这轮比赛。 人们纷纷批评康纳，说他策略失败，没能跟随澳大利亚队调整航向。 《策略思维》对此做出了精辟的分析： 帆船比赛给我们提供了一个很好的机会，观察“跟随领头羊”策略的一个很有意思的反例。 成绩领先的帆船，通常都会照搬尾随船只的策略。 一旦遇到尾随的船只改变航向，那么成绩领先的船只也会照做不误。 实际上，即便成绩尾随的船只采用一种显然非常低劣的策略时，成绩领先的船只也会照样模仿。 为什么？因为帆船比赛与在舞厅里跳舞不同，在这里，成绩接近是没有用的，只有最后胜出才有意义。 假如你成绩领先了，那么，维持领先地位的最可靠的办法就是看见别人怎么做，你就跟着怎么做。 这方面，我有一个很好玩儿的例子。 这是一道了不起的智力题： 在一张左右对称的桌子上，两人轮流摆硬币，不能摞在一起，谁的硬币摆不住了掉下桌子，就算输。 现在，由你先摆。 你有一个必胜的策略，请问是什么？ 这个是有精确答案的。 那就是：先在桌子最中心摆下一个硬币，然后对方走在那里，你就在对称的位子摆下一个。 |
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4 扑克高手第四课 控制情绪 要点1：克服恐惧 首先，你要克服恐惧心理。 居里夫人说： 生活中没有什么可怕的事物，只有需要理解的事物。 现在是我们理解更多事物的时候了，只有这样，我们害怕的事物才有可能越来越少。 从不犯错的系统称不上是智慧的系统。 克服恐惧，并不是彻底摆脱恐惧。 恐惧应该是一种高级的情感。 而且，从基因层面，我们很难用几千年的文明史去改变自身数十万年的丛林生活记忆。 克服恐惧，这个说法需要更精确地描述： 我们要的不是在理性决策的时候不恐惧，而是在恐惧的时候依然能够理性决策。 要点2：“无记忆”打牌 一位牌手在回答“打扑克让你印象最深的一件事是什么”时，有如下精彩回答： 可能每一个长期的德州扑克玩家，都各有各的“顿悟”瞬间。 我自己印象最深的“顿悟”，不是在牌桌上悟到的，而是在多年前学物理学的时候。 大家可能都听说过布朗运动，就是花粉颗粒在水溶液中不停地做无规则运动。 记得当年我学习布朗运动在数学上的理论，叫马尔可夫过程。 简单地说，这种过程必须具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中与之前的历史无关。 学到这里，我突然吓了一大跳，意识到德州扑克比赛就是一个马尔可夫过程，状态就是你桌子的筹码量。 比如我桌子上现在有一万个筹码，是刚刚由五千个筹码翻倍赢来的，还是两万个筹码被别人一个Bad Beat输了一半剩下的，数学上是绝对无区别的，也就是说接下来我在这个比赛的成绩，只跟我现在有一万个筹码这个事实相关，跟我如何拥有这一万个筹码的历史无关。 但对人来说，两者的区别是天上地下。 人性虽然是不可以完全克服的，但从这个时候起，我就尽量让自己像水中的花粉，完全“无记忆”地打牌。 我曾经说过，每个牛人都是一个人肉阿尔法狗。 阿尔法狗下围棋的特点是什么？它下的每一手棋都会重新思考，并且从终局推算赢棋概率。 不要因为糟糕的结果而否定正确的选择。 在现实中，你坚持做正确的事情，短期内未必有很好的回报，但你还是要坚持做正确的事情。 打无记忆的牌，不止是追求平常心的状态，还包含了"将过往压缩为已知条件"的智慧。 要点3：控制自己的情绪 在打牌的过程中，每个人都会有情绪失控的时候。 扑克中的术语叫“on tilt”， 比如坐在牌桌上，每当系统风险给你带来不利的时候你的情绪会失控，会开始胡乱地加注入池、胡乱地诈底或者买一些不该买的牌。 那么在这种情况下你的决策就属于非理性决策，更容易造成亏损。 巴菲特称之为：当你掉进一个坑里的时候，会更加卖力地挖坑，结果越陷越深。 《赌博思维》写道： 顶级扑克牌手也有40%的时间在犯错，客观面对错误比任何技巧都重要。 该书作者Annie Duke始终在强调一点： 扑克牌技术并不是制胜的关键，逢赌必赢也不是成为顶尖高手的必备条件，而是一场心理战，其中很重要的一个策略就是克服“自利偏差”（Self-Servicing Bias）的心理障碍。 “自利偏差”，简而言之就是推卸责任和自我欺骗。 在Annie Duke看来，这种“自利偏差”就是扑克牌最顶级的高手和普通牌手的分水岭，想要成为顶尖高手，最重要的途径之一就是克服这个心理。 具体而言该怎么做呢？ Annie Duke获胜的关键在于，每局牌结束之后的短暂间隙，她都会迅速回溯刚才的比赛，总结自己在决策过程中成功之处和犯过的错误： “最差的决定也可能在运气的帮助之下赢钱，而最好的决定也可能因为时机不对而输钱，好和坏不能以结果来定义，我必须要分清楚究竟是我的技术导致还是运气的帮忙，这点非常重要”。 要点4：控制他人的情绪 以德州扑克的加注行为为例，表面上看起来是玩家展示对底牌的信心，但也可能只是诈唬，想偷鸡。 所以职业扑克选手总是要解读对方。 所以最好的扑克选手也是最好的骗子，用最真诚的诈唬和最始料不及的下注打乱对手的阵脚。 他们知道对一个牌手而言，最重要的不是你手中有什么牌，而是让对手认为你手中有什么牌。 玩家必须让自己的行动随机化，这样他诈唬时才能让对方无法确定真假。 卡耐基梅隆大学开发的AI程序Libratus和Pluribus把这一点做到了极致。 它的下注非常的随机化，甚至超过了人类最好玩家的水平。 所以扑克高手需要以表演技巧开展心理战，这令其变成了一门黑色艺术。 当扑克比赛进入到深水区，是依靠赌技的时刻，玩家超越了概率。 游戏变成了尔虞我诈。 前面提及的扑克高手、斯坦福物理学家班热，在一次大型比赛的最后阶段，遇到了运气非常好的好莱坞制片人戈尔德。 班热拿到了一对K，他打算玩儿一把大的，全部押上，这让他看起来有点儿夸大自己的实力，但其实是通过假装扮强，而令对方觉得他可能很弱。 对方中计了。 这和数学无关，而是某种冒险。 基于赌博的直觉，以及对对手的情绪控制，班热赢光了对手的数百万美金筹码。 要点5：控制情绪带宽 情绪、注意力、认知的带宽都是有限的。 《为什么大猩猩比专家高明》里提及，牌手们知道运气的重要性。 很多竞技选手和金融人士，会保持某些生活上的一贯性，穿一样款式的衣服，一样颜色的内裤，等等。 因为命运是如此的不确定，他们以此表达对不确定性的敬畏。 有一句调侃的话：迷信是不吉利的。 注意力的资源是非常稀缺的。 班热打牌期间，他的早餐是一个三明治，一小杯橙汁，一杯浓茶，消化10-20分钟后，开车去体育馆，严格按照程序锻炼身体。 他解释道： 所有这些习惯看起来非常疯狂，但是参加比赛的时候，你不能分心去想早餐吃什么，游泳多少圈，这一点至关重要。 例行习惯的好处就是让生活保持简单，这样我就能一门心思考虑扑克、扑克、扑克了。 聚焦是竞技者最重要的天赋之一，他们能够在关键时刻，迅速将自己的认知变为一束激光。 要点6：训练自控力 自控力是对抗焦虑情绪的最佳利器。 你可以有如下方法： 在嘈杂的环境中集中注意力； 练习瑜伽和冥想； 锻炼身体； ...... 恐慌让人只关注本能。 这样的人在竞技场和资本市场只能当韭菜。 对于一个决策者，良好的品质首先是会管理自己的情绪。 刻意冷静，是理性决策的精华。 只有如此，方能战胜情绪脑，避免“感知变窄”，防止陷入认知盲区。 5 扑克高手第五课 训练直觉 直觉是什么？从阿尔法狗来看，直觉是可以计算、训练出来的。 爱因斯坦说： 直觉是人类神圣的天赋，理性是人类忠实的仆人。 我们创造了一个重视仆人却忽视天赋的社会。 首先我反对那些神秘主义的直觉。 直觉是大脑的某种快捷方式，但底层仍然是基于计算的。 其次，只有基于大量专业训练的直觉才有价值。 大量训练的目的，是将缓慢缜密的分析程序化、模块化、快捷方式化。 以体育里的直觉为例，专业技能是一种无意识的智慧。 德国球员穆勒说：如果你开始思考，那你必输无疑。 直觉是内化的思考。 不能忽视我们的直觉，但不能过分相信。 非专业的直觉毫无意义。 我们要刻意训练那种“被理性看护着的直觉”。 妈妈对孩子的直觉，老婆对老公的直觉，经常准得惊人，都是基于全身心的投入。 6 扑克高手第六课 双脑决策 《为什么大猩猩比专家高明》写道： 简而言之，意识包含两个不同的思考系统，一个是有意识的理性思考系统，另一个是无意识的快速的感性思考系统。 良好决策的关键在于知道在什么时候依靠哪个系统。 麻省理工商学院的一位教授研究发现，股票经纪人过于理性，过于情绪化，结果都很糟糕。 最好的投资人和最好的扑克牌手一样，需要在二者之间找一个平衡点，恰当地运用两个脑系统，互相协调，取长补短。 在糟糕的时候，用前额叶皮层的理性，来控制自己的“情绪脑”。 所以你必须在这二者之间来回切换。 复盘的价值是两个： 一个是对理性脑的反思和校验，一个是对情绪脑的训练。 就像阿尔法狗通过神经网络所展开的深度学习。 情绪脑，也就是直觉那部分的计算力是非常强大的，但是你要有一个严格的理性系统去使用。 在现实中，我们应找到一个专业方向或者应用领域，去亲身实践，形成反馈循环，将思考转化为直觉，但又不断调校，如此才能成为“双脑决策”的高手。 7 扑克高手第七课 启发式思考 如本文开始所提及，在面临“未知的未知”时，我们需要借助于直觉和经验法则。 经验法则，某种意义上也是一种修剪决策树的方法。 解决复杂问题时，“启发法”作为简单解决方法，经常是有效的。 例如“单一理由决策法则”： 找到最重要的那条原因，并忽略其他原因。 又例如点菜时候的经验法则： 你可以问服务员，如果你是客人，今晚你会点什么菜？ 人类通常解决问题有多种思维方法： 有一种方法是逻辑推理和计算，这就是搜索所有可能的解决方案，来寻找一个最佳的方案； 还有一些方法不需要通过搜索所有的问题解决的可能性，而只是根据我们的经验、直觉，选择较少的问题解决的方案，这个叫做启发式的问题解决策略。 经验法则并不愚蠢。 在一个充满了不确定性的世界里，简单的经验法则，比精确的计算更有助于人们做出好的决策。 例如，当斯皮茨纳格尔为自己期货交易的导师克里普带去概率方面的书籍时，会感慨一句： 这类书对这个依靠直觉的老交易员来说没有什么实际意义。 少即是多。 复杂问题并不一定需要复杂的解决方法，应该先寻找简单的方法。 我倾向于将个人或机构的“愿景、理念、文化、原则”，也归为经验法则。 这部分经常能够超越计算，带领我们走出迷雾。 |
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最后 现实的容错性与可能性 为什么聪明人无法征服世界？ 我理解这是现实世界“设计者”的某种仁爱。 我们常常感觉生活是无力的，但也因此，我们被置于一个保护垫当中。 世界被设计成一个复杂的简单游戏，而非一个简单的复杂游戏，能令每个参与者都有机会。 所以，现实既具有很大的容错性（看看，你过得那么一塌糊涂，日子照样还可以继续），又具有很大的可能性（每个人都可能中某种人生彩票）。 如此一来，你可以凭借聪明，凭借冷静，凭借伪装，凭借坚持，凭借分享，甚至凭借运气，来征服这个世界。 随机性给我们以惊喜，并在无数个你我并不知晓的时刻保护我们。 你能战胜比你聪明的人，比你强壮的人，比你精明的人，比你勤奋的人。 这种有趣的设计，令个体的自由意志最大化了。 只要你是一个“觉醒”了的人。 运用自己的理智 对于个体而言，需要学会策略地思考，在人生博弈中扩大胜面。 孩子更值得期待 更重要的是，在孩子受到保护的童年，尤其应该教会他们掌握认知风险的技能。 以色列这类国家，已经证明了这方面努力的价值。 例如，下面这些希伯来语所传递的信息： 1、Balagan（巴拉干）：适度混乱，打破预设； 2、Chutzpah（虎刺怕）：无礼冒犯，勇敢大胆； 3、Chanich（哈里赫）：开始，启蒙，在实践中学习； 4、Combina（康避那）；非常规，跳出盒子； 5、Dugri（杜格里）：直言不讳，坦诚相待； 6、Iltur（伊尔图尔）：马上开始，降低对资源的依赖； 7、“Rosh Gadol”（侯施伽多勒）：自找麻烦，任务之外的大格局。 从中，我们似乎可以发现犹太人“超额”成就背后的秘密。 然而，这一点，绝非单靠学校可以实现。 教育的困境之一是，人们从教育方式上试图为孩子们营造一个游乐场，从教育目的上却又无法隔离成人世界的功利。 先说方式。 我们为孩子的教育设置，像一个知识上的过家家游戏，我们仿佛在教会孩子一些为真实世界做准备的东西，但其实只是些过分简化的模型，比乐高好不了太多。 成人教婴儿说话，喜欢说：吃糖糖。 也许由易到难是对的，但是一直刻意回避现实世界的复杂、艰难、混乱，对教育而言并不正确。 童年是人类的发明。 这一发明是为了让孩子在一个相对被保护的环境里，更高效地通过探索、犯错、学习，来理解真实的世界，而不是把孩子保护在真空箱里。 教育体系的过家家，令大多数从业者和父母，都把精力放在细节上，他们把教育孩子当做了插花游戏，浪费时间在那些没完没了的造型、角度，在萝卜上雕花，在植物的早晚会换掉的幼叶上精益求精，纠结于彼此之间毫无意义的比拼，完全忽视了复杂系统的科学原理与常识。 教育的理论家和研究者，不仅应该是“面对孩子世界难题”的专家，更应该是“面向成人世界难题”的专家。 童年的设计，教育的目的，是让孩子在被保护的环境下，有机会直面整个世界的难题，全体人类的难题。 我现在，正尝试在这方面做些什么。 扑克高手思考清单 即使和本文其它部分有所重复，我还是不厌其烦地列出如下思考清单： 最牛逼的人是怎么样的？他们思考自己的思考。 所有科学都建立在近似观念之上，如果一个人告诉你，他精确地知道某事，那么可以肯定，你正在和一个不精确的人说话。 （罗素） 未来是未知的，但是你可以努力地尝试并且评估它。 风险不等于不确定性。 针对已知风险做出的最佳决策，用于应对不确定性时并非最佳。 近似正确胜于精确错误，风险来自于你不知道自己要做什么。 （巴菲特） 科学决策的下一个境界，是把决策水平和运气分开。 智慧与运气共舞，短期看，运气很重要；长期看，智慧是决定性的。 通过大样本量获得的、长期的成功才是最甜美的。 德州扑克，是人生模拟场。 不断训练自己，飞机行业就是靠模拟训练将事故率降低至近乎零。 |
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推荐大家认真看看这篇文章，对人生观、价值观、世界观都有很大作用。 对于理解投资，有很大益处。 看不懂，就多看几遍。 不确定性才是投资的主基调。 我们面对的行情，看不懂才是正常的。 当你觉得自己看懂了，基本离反转就不远了。 追求长期的不确定性，但是投资总归要落实到每一笔交易，平衡长期趋势和短期交易，本身就很难。 |
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| 仅仅记录一下自己，有时间的朋友也坐下来可 |
| 开贴讲缠论 |
| 请在这轮牛市中总资金翻了超过十倍的同学分 |
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