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[炒股基础知识]量化数据告诉你股票分红的影响（图解）[第1页] |
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随着价值投资理念不断深入人心，股票的分红率也越来越受到关注。通联数据投资大脑团队做了《股票分红事件量化分析报告》，通过深度回测分析发现： 1、股票分红事件带来的特异性收益不明显，在分红事件前5个交易日，会有一定的负向特异性收益，事件发生后短期内会带来更轻微的正向特异性收益； 2、因为股票分红多发生在重要财报期间，伴随分红事件会有一定的绝对收益和相对收益，但排除干扰项后仅从特异性收益来看，分红事件会带来较轻微的负收益，但在价值投资风格的市况里，分红事件带来了较为可观的特异性正收益，比如2017年。 3、从绝对收益和相对收益来看，本次分红率与近5次平均分红率差额越小的分组表现越好，表现最好的为差额为负值的分组。但从特异性收益来看，可以明显发现，正向差额越大的，表现相对更好，而负相差额越大的，表现相对更差。 一、事件收益归因 事件的收益往往是多方面的，我们需要了解由风格和行业暴露带来的收益有多少，更需要了解事件本身带来的特异性收益有多少，所以我们基于通联数据的风险模型，把事件发生后不同时间窗口内的收益进行分解，如下图。 可以看到股票分红事件整体对收益影响很小，在分红事件前5个交易日，会有一定的负向特异性收益，事件发生后短期内会带来更轻微的正向特异性收益。    |
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