[设计艺术] 现在有什么免费好用的人工智能工具吗？

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[设计艺术]现在有什么免费好用的人工智能工具吗？

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要免费的，不要收费的

好用的很多！国内大模型很多，百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火等等，一大把。。。
还可以选择类GPT的国内成熟镜像，跟官网一样使用，也更好用~
依个人喜好选择适合自己的就可以~
1、综合能力水平：4.0 > 3.5 > 国产大模型
目前最优秀的版本是3.5和4.0。使用下来明显能感受到：
① GPT-3.5 大多数场景是够用的，领先一众国产大模型，性价比挺好的
② GPT-4.0 在综合能力方面的确更出色，尤其是逻辑、推理、创意等方面，能力更加强大。
看下图秒懂，有条件首选4.0

GPT-4.0 vs GPT-3.5，明显能力更强~2、使用科普：
以前我通过官网使用，后来有朋友推荐了国内工具，用了之后，发现：稳定方便，用着也挺好的。
1）官网使用（封禁了，国内用不了）① GPT-3.5：官网使用是免费的，但是需要魔法&注册账号，另外有封号的风险（国内经常被封）；
② GPT-4.0：是收费的，必须开通plus会员才可以用，plus会员每月20美元，相当于人民币140元左右；并且还有使用限制，目前是每3小时不能超过40次。2）国内工具站：（成熟服务）
由于官网需要魔法，所以对于国内一些用户来说，就太不友好了。
朋友也给我推荐了一些稳定好用的工具，用了用还不错，具体使用一定要挑选支持4.0的。小技巧：3.5和4.0搭配使用是最好的~
简单说明一下工作原理：其实是底层接入了GPT3.5或4.0的API官方接口，然后研发好用的产品，这种由于官方API是收费的，所以大多都不免费（免费的不稳定），定价也更灵活些。
这方面最重要的是：1要真实，2要稳定，3要性价比高。
这个的使用完全取决于个人的喜好~
3、精选AI工具分享：
① Chat AI：aichat.com 通用ChatGPT，支持3.5和4.0、最新模型GPT-4.0 Turbo
② ChatGPT：chat.openai.com 目前一枝独秀，独步天下
③ Chat Plus：chat.aiplus.vip ChatGPT加强版，支持3.5和4.0、最新模型GPT-4.0 Vision、AI画图、AI读图、插件功能
④ NewBing：bing.com/new 被驯化过的ChatGPT内核
⑤ 谷歌巴德：bard.google.com 世界第一搜索引擎硬刚ChatGPT的第一把斧头
⑥ 百度文心一言：文心一言国产聊天AI第一杆大旗
⑦ 阿里通义千问：通义大模型大佬马云给出阿里的「答案」
⑧ Notion Al：notion.ai 堪称目前最好的文档类工具，没有之一
⑨ Copy.ai：copy.ai 营销软文，自媒体稿件小助手
⑩ Chat File：chatfile 支持pdf、word、excel、csv、markdown、txt、ppt等文件，所有格式简直通吃
? AskYouPDF：chatpdf 释放PDF的力量！深入你的文档，找到答案，并将信息带到你的指尖。
? Chat Excel：ChatExcel 与excel聊天，支持excel计算，排序等
? Chat XMind：chatmind.tech 通过聊天创建和修改思维导图
4、使用小技巧：
ChatGPT 回答的内容有时只显示一部分（下图），那是输出长度大多都有限制的原因。你只需把它当成人一样对话，回复“继续”或“接着说”、“continue”，它就接着回答全了~

回复“继续”，就接着回答全了~

AI画图：无门槛，上手就会用~
我整理了很多干货，如果有想一起学习、使用、分享的~ 欢迎加入~
如果看完文章有收获，请帮忙【点赞】支持下~

不拐弯抹角，今天安利一个非常适合国内用户使用的 AI 工具——Kimi.ai，尤其推荐学生、科研人员、或者需要经常整理文档内容的人使用。
事情是这样的，前段时间我老婆去参加一个学术会议（生物化学方向的），会议期间她发给我一张照片，说是有个杰青在会议上分享了一个做文献分析的工具，她没听清是什么，问我知不知道。

当时我在忙也没仔细看，因为之前这类工具也见过不少，但是说实话绝大多数我都觉得并不好用，于是我以为这个也是哪个团队开发的众多此类 AI 工具中的一个，而且平时如果用到文档分析功能也习惯了使用 GPT-4，所以就没在意。
结果没几天后我忘了又在哪看到一个评测大模型工具的文章，里面有一张截图很眼熟，这才想起来跟前几天看到的那张图是同一个工具。
作为 AI 领域的科研人员和答主，虽然不是专门研究 LLM 的，但一般看到新的 AI 工具我都会实际体验测试一下，况且人家杰青都在推荐，怎么也得拿出来溜溜。
经过一段时间的使用，我现在对它的感受可以概括为8个字：“简洁、易用、高效、免费”。
老样子，还是先简单介绍一下Kimi是什么？以及Kimi能干什么？
简单说，Kimi是一个基于大语言模型的对话机器人，跟大家熟知的ChatGPT一样。目前除了不支持多模态，ChatGPT能干的事情Kimi都能干。
但是让我觉得最好用的是它联网检索信息和多文件分析方面的能力。
Kimi 官网：

移动端APP：

Kimi 基本用法
打开Kimi的官网（https://kimi.ai/），页面很简洁，通过一句slogan“文件，拖进来；网址，发出来”把Kimi最擅长的两个方面体现出来，页面下方是几个使用案例。

使用的时候直接在中间的对话框中输入想问的问题即可，默认是打开联网功能的（点击一下对应图标可以关闭，建议打开，因为Kimi会根据提问自行判断是否需要联网检索必要的信息），然后还可以根据需要上传文件，支持pdf、图片等多种文件格式。
下面跟大家分享一些Kimi的玩法和它在实际使用过程中的表现。同时跟其他几个我平时也会用的模型（如GPT-4，Claude、Perplexity等）进行了适当的对比，供各位参考。
联网能力
大家都知道，大模型的知识来自于前期的训练，训练数据更新到什么时候，它的知识就更新到什么时候，以GPT-4为例，它的知识就只更新到2023年4月，模型本身是不知道这之后发生的事情的。那么想让他做到这一点该怎么办呢，自然最容易想到的就是让它具备联网功能，随时能获取最新信息。
联网功能不光让大模型掌握实时消息，更重要的是它可以根据用户的提问去互联网上检索必要的知识以提供更准确的回答，避免大模型胡说八道（幻觉现象）。
比如你问一个非常小众、偏门的问题，大模型的训练语料中不包含相关信息，那么它就回答不出来，这个时候如果模型能联网并且在网络上检索到了相关信息，那么就可以提供你需要的回答。
Kimi 的联网能力我实测下来很好用，感受最明显的是不管我问多么小众的问题，它都能非常精准地检索到相关信息源，从而提供质量更高的回答，这一点甚至比 GPT-4 强很多。
1、自动联网搜索
比如以我这个知乎ID为例（虽然有点自恋，但却足够冷门），我直接问Kimi“卜寒兮是谁？”，这是它的回答：

它不光知道我是知乎上的答主，还准确的说出了我的创作领域和各类社区互动数据，甚至还能总结一些我发布过的文章中的内容。
可以看到 Kimi 之所以能在回答中提供这些信息，是因为它自动地到互联网上检索了 6 个相关网页，综合分析、总结这些内容后，提供一个精简但是信息含量很高的回答。
相同的问题我去问 GPT-4（默认开启联网功能的），下面是它的回答，它没有自动联网搜索。

接下来我要求它先去网上搜索相关信息再重新回答，它的回复是查不到具体信息。

最后我直接告诉它这是一名知乎用户，并且把主页链接也贴给它，可它依然无法提供任何信息。

于是我又对比了另外一个以搜索见长的 AI 工具——Perplexity，它的回答就比 ChatGPT 好很多，一些基本信息是有的，但是在回答的质量和全面性等方面跟 Kimi 相比还有一定的差异。

这里多说一句，如果有条件，也推荐大家试试这个 Perplexity，毕竟黄仁勋都在用，在搜索这方面做的确实还不错，只是它对普通用户有限制，每 4 个小时只能问 5 次，这一点有些遗憾。
相比之下 Kimi 更实在，完全免费且无限制使用。
2、多链接、中英文混合网页分析
除了自动联网检索，也可以把（多个）网页链接扔给Kimi，让它帮助分析、总结网页内容。中文的除了更广泛公域内容，还支持包括公众号、知乎、xhs等在内的社区内容，英文自然也支持。
比如我想快速了解OpenAI上个月发布的文生视频模型Sora，可以直接把官方的两篇博文丢给Kimi，让它总结关键信息。

或者提取文章中的细节信息，例如把Sora所使用的prompt示例以中英文对照和表格的形式整理出来。

拿这个问题去问另一个模型，这次它访问到了网页内容，然而它说由于准则的问题，无法直接把网页里相关内容（也就是我要求的prompt）复制过来。

还是继续看Kimi，接着Sora的话题，上面提到了，Kimi是可以读取公众号文章的，于是我把Sora发布当天国内几个主要科技自媒体的报道扔给Kimi，然后让其按照要求的格式总结关键信息。

接下来再上点难度，让它把这几篇公号文章的内容跟上面的OpenAI的原文进行对比，分析其中是否存在不实、夸大或者遗漏的地方。
下面是Kimi的回答，我看了下，它评价的基本属实，这就比较厉害了，说明Kimi在文本理解、分析方面有很强的综合能力。

然后进一步的，再考验一下模型的创作能力。
Prompt：模仿这几篇公众号文章的写作风格，重新写一篇报道Sora的文章，重点要将遗漏信息补充进来，字数500字左右。

只能说这个仿写抓住了精髓（指标题），内容上也按照prompt要求的把重点放在了三篇公众号没有提到的方面（关于Sora技术报告和安全性），只是风格上嘛，AI味儿还是有点严重，另外，字数控制（大模型老大难的问题）也不够好，实际700字左右，比要求的多了约200字。
3、Site 语法，指定搜索源
Kimi 的联网能力还有更高级的用法，例如通过 “site: ”语法指定在某个特定网站内检索相关内容。一个示例 prompt:
搜集一下关于 Sora 的解读文章？给出每篇内容的标题、链接和作者，site: http://zhihu.com
可指定在知乎平台搜索解读 Sora 的文章。

总体来说，Kimi全面的联网能力让它多了很多玩法，也让它能适应更多的使用场景，发挥其 AI 工具属性。
更重要的一点，个人认为如果大模型联网搜索+生成这一套技术做得好，是完全可以取代传统搜索引擎的。
因为使用传统搜索引擎是根据关键词检索，然后返回给用户一系列网页链接，然后用户需要在这些链接中进行二次检索，才能获取自己想要的信息或知识。
可是LLM这样的生成式AI是根据用户指令直接生成回答，用户直接从模型这里获取信息，省去了二次检索的环节。只是大模型本身存在“幻觉“、无法获取实时信息等问题，导致它可能输出不准确或虚假的回答。
而大模型联网就很好地应对了这个问题，只要大模型理解用户prompt足够准确、查找的信息源足够精准、内容质量足够高，再结合大模型优秀的生成能力，就能给用户提供完全定制化又准确无误的回答（开卷考试 vs 闭卷考试）。
而整个过程用户只需要输入一句prompt就行了，不再需要亲自从海量的互联网信息中查找想要的答案，因为大模型替用户把这事干了，而且干得更好更快。这相比于传统引擎不仅是效率的提升，更是模式上的变革。
Kimi 官网：

移动端APP：

多文件理解、分析能力
Kimi 支持最多上传 50 个多种格式的文件（单个小于100M），pdf、office三件套、图片等格式都行。
1、长上下文能力
据官网介绍，它最高支持 20 万字上下文，要知道当前最强的模型 GPT-4 所支持的上下文窗口长度也才 128k tokens，换算成中文大约是12万字，也就是说它的上下文比GPT-4还多8万字左右，大约是一篇博士论文的长度。
所以就先来实际测试一下Kimi对长文本的记忆能力如何，这里参考业界常用的“大海捞针”（Needle In A Haystack）测试。
我看了一下以往看过的书中，黑塞这本《纳尔奇思与歌尔得蒙》是19.2万字，正好跟Kimi支持的最大上下文长度差不多，所以咱们就在这本书中插入“针”，让Kimi去捞，看他能不能捞到。
我分别在这本书大约10%，50%和90%的位置插入三根“针”：
卜寒兮有两只猫，一只叫Bandy，另一只叫Sandy。黄龙江给出的基本原理：高速运转的机械进入中国。《红楼梦》第三十二回：蜂腰桥设言传心事，潇湘馆春困发幽情。（这个信息是故意写错的，实际上这是第二十六回）

然后把这份近20万字的电子书上传给Kimi，并询问“红楼梦第三十二回是什么？”
这是Kimi的回答，完全准确无误的给出信息。

Kimi
作为对比我还测试了 GPT-4 和最新发布的 Claude 3。结果是 GPT-4 没有通过测试，而 Claude 3 直接提示我文本长度超过其最大支持长度的 790%。

ChatGPT 4

Claude 3
对于另外两个“针”——“黄龙江给出的基本原理是什么？”、“卜寒兮的两只猫分别叫什么？”，Kimi 和 GPT-4 测试结果分别如下（Claude 已经提前出局）。

kimi

GPT-4
大海捞针测试结果显而易见，Kimi 对于文件中前、中、后三个关键信息都能准确无误的提取出来，而 GPT-4 的回答不能说毫不相干，只能说胡说八道。Kimi 的长上下文确实有点东西。
2、多文件理解与分析
我个人平时用到这个功能最多的情况就是做文献分析，比如说帮助快速总结论文，提取论文中的创新点，分析两篇论文差异，甚至直接翻译英文文献等等。
充当文献助手虽然算是比较基础的应用，但是它是真的有帮助，尤其是做学术研究的，比如研究生、科研人员等等，几乎离不开看文献这个daily routine，利用AI快速总结、提取关键信息省去了自己一篇篇翻看、筛选的过程，只要先看AI整理好的，有感兴趣的在选择深入阅读就好了，所以能大幅提高效率。
一般来说，看文献无非就是掌握几个关键方面，比如研究问题、主要结论、创新点。用一个prompt很方面就可以让模型根据要求的格式输出对应内容。
下面是我个人使用的 prompt，就称它为“速读文献Prompt”吧：
>你是一名[计算机视觉]领域的科研人员，擅长阅读和分析文献，你的任务是仔细阅读我上传给你的文献，然后总结文献中的关键信息和提取文章创新点，分析文章的不足等。最后按照如下格式输出相关内容：
///
文章标题：
研究问题：
主要结论：
创新点1：
创新点2：
......
不足1：
不足2：
......
///
使用Kimi速读文献的效果：

使用 ChatGPT 4 速读文献的效果：

使用 Claude 3速读文献的效果：

对于这个任务，三个模型完成的都很不错，内容质量没有相差太多，只是在风格上有些差异，Kimi 和 Claude 提供的回答更详细，而 GPT-4 总结的更简练。
上文提到 Kimi 支持最多上传 50 个文件，Claude 3 最多是 5 个，GPT-4 最多可上传 20 文件。
咱们继续上面文献分析的例子，再把更多的同方向的文章上传给 AI，然后让它们综合整理文章内容，并分析它们之间的相关性，看看效果如何。
首先是Kimi的表现。

下面是 GPT-4 的回答。不知道该说它精简还是该说它懒。

至于Claude 3，我上传了几轮文件，每次都提醒我上传失败（不知道是不是Claude 3刚更新的原因），只能暂时先放弃和它的对比了，后面可以的话，我再补上来。
总结
总结一下，以上主要跟大家分享了我认为 Kimi 能力最突出的几个方面，比如，
联网长文本多文件分析等
对于其它许多任务，Kimi 也都是可以做的，比如英语翻译、润色、公文创作、角色扮演、编程等等，由于篇幅的限制，就不一一跟大家分享了。
我对这个工具的最大感受就如开头所说：“简洁、易用、高效、免费“。
最后想说一下 Kimi 背后的 AI 团队——月之暗面，这家公司给我的印象是非常低调，好像悄无声息中搞出来了 Kimi.ai。实际上，月之暗面是一家背景非常强大的公司，创始人杨植麟和团队核心成员本科都是清华大学的，妥妥的理工男团队，这样公司低调的气质好像也说得通了。月之暗面成立不到一年时间，在刚过去的 2 月份，公司成功融资 10 亿美元，成为国内大模型领域的头部企业之一。后来查资料得知 Kimi 产品去年 10 月份才发布，但是发布之后用户增长速读很快，说明好用的东西是会获得越来越多人的关注和认可的。

盘点那些「好用且免费」的 AI 工具。话说「有哪些免费的 AI 工具」这个问题，真的是属于在和网友聊天中，经常被问到的高频问题了。
下面来细细盘点一下。
一、AI 绘画
首先来说说 AI 绘画吧。
一）Stable Diffusion
玩过 AI 绘画的朋友对 Stable Diffusion 一定不陌生。
Stable Diffusion 是一款专业级的 AI 绘画软件。免费，无需外网。想实现「精细化图像控制」和「图像的高定制级别的设计」，Stable Diffusion 是首选。
比如，像之前比较火的各种艺术二维码、光影文字、艺术字、幻术、老照片修复等，都能通过 Stable Diffusion 来实现。
下面是通过 Stable Diffusion 绘制的一些图片：

Stable Diffusion 支持多种模型，可以绘制各种风格的图片。也可以自己「炼丹」。
Stable Diffusion 支持本地部署和云部署两种方式。而本地部署是完全免费的。
对于本地部署 Stable Diffusion，Windows 版直接使用秋叶大佬的一件部署即可。Mac 电脑本地部署 Stable Diffusion 可以参考这篇保姆级教程：
二）DALL·E
DALL·E 相对于 Stable Diffusion 和 Midjourney 来说，最大的优点就是不需要学习复杂的提示词，完全可以靠嘴出图，大大降低了 AI 绘画的门槛。
下面是用 DALL·E 画的图：

DALL·E 有两种使用方式，一种是在 ChatGPT 中使用（需要充 Plus 会员，付费），另一种在 New Bing 中使用（完全免费）
DALL·E 如何使用，可以看之前写的文章：
三）Dreamina
再介绍一个完全免费的宝藏 AI 绘画工具 Dreamina。
Dreamina 是剪映旗下的一个 AI 创作平台，目前支持「图片生成」功能，也即将上线「视频生成」功能。

这些图都是用 Dreamina 生成的。

为啥说 Dreamina 是一个宝藏 AI 绘画工具呢？
因为它不需要外网！
不需要高配置的电脑环境！
也不需要懂英文提示词！
直接打开网址，简单输入几个中文词汇，就可以生成质量很高的图片，关键还「完全免费」！
关于 Dreamina 更多介绍，可以看之前写的这篇文章：
二、AI 视频
之前在「AI 视频」专栏，介绍了大概十余种 AI 视频工具。
大部分都是积分制的，也就是新用户或者每月会赠送一定数量的免费积分额度，额度用完了，就需要付费了。
比如像 Pika、Runway、Stable Video、NeverEnds、DomoAI、HiDream 等这些 AI 视频工具。
不过也帮大家挖到一些免费的 AI 视频工具，比如下面这些。
一）Moonvalley
Moonvalley，之前号称地表最强的「AI 视频生成工具」，整体的使用体验还是不错的。

这是 Moonvalley 官网的介绍：
Moonvalley 是一个开创性的新型文本到视频的生成式 AI 模型。用简单的文本即可创建出惊人的电影和动画视频。
下面这些，都是通过 Moonvalley，用简单的文本描述生成的。

如何使用 Moonvalley 制作 AI 视频呢？
可以看之前写的这篇教程。里面详细介绍了：
① 如何注册 Moonvalley
② 如何使用 Moonvalley 生成视频
③ 详细参数解释
④ 多种风格的视频对比
二）PixVerse
这是一款由国人团队研发的 AI 视频工具，它就是爱诗科技旗下的国际版 AI 视频工具 PixVerse。

下面这些都是用 PixVerse 生成的视频：

其实 PixVerse 大家应该并不陌生，已经出来很久了。
前段时间的 AI 春晚，里面的很多 AI 视频，都是用 PixVerse 生成的。还有在刚刚落幕的 MIT 人工智能电影黑客松中，也有很多作品都使用了 PixVerse 来进行创作。
PixVerse 有两种使用方式，一种是通过网页版（https://app.pixverse.ai/）直接使用（不需要外网），另一种是在 Discord 中使用（需要外网）。
更多 PixVerse 的介绍，可以看之前的这篇文章：
三、国内大模型相关工具一）讯飞星火
二）文心一言
三）扣子（Coze）
四）通义千问
五）智谱清言
六）kimi cat
如果觉得文章有帮助，请帮忙点赞收藏关注一下呦~
更多 AI 内容和知识库，看个人主页介绍获取。
我是程序员X小鹿，一名 AIGC 爱好者，欢迎一起交流。

6个完全免费的神仙 AI 工具网站，免费、好用、功能强，收藏起来！
1、Lepton Search
https://search.lepton.run
一个基于 AI 的在线搜索引擎。
采用问答的形式，使用 AI 将搜索结果整理和总结后展示给我们。
免费、快速、准确，值得一试！

2、Gemini Chat Pro
https://gemini-pro.chat
最近谷歌也在 AI 上频频发力，推出对话式 AI 工具 Gemini。
这个网站正是调用了 Gemini 的接口，让我们可以更加方便、优雅地使用它。
网站免费、无广告，还内置了各种“面具”和提示词，强大好用！

3、SDXL Turbo Free Online
https://sdxlturbo.ai
一款非常强大的 Stable Diffusion 绘画工具。
输入关键词后，SDXL Turbo 能够实时渲染生成高质量图像。
随时改变关键词，随时出图，效率非常之高！

4、AI 春联
https://ai-sfc.yunyoujun.cn
一个非常适合过年使用的 AI 春联生成器。
可以根据我们的描述，生成对应主题的春联。
一键下载、复制、分享到朋友圈，有趣又好用！

5、哄哄模拟器Web版
https://hong.greatdk.com
“你的AI对象生气了，快哄哄TA！”
非常火爆的 AI 对象模拟器，使用 AI 模拟你的虚拟男/女朋友生气了，
需要你通过语言技巧和沟通能力，在有限的次数内让对方原谅你。
非常有难度，大佬们可以挑战一下！

6、Drawing Prompt
https://drawing-prompt.com/zh-Hans
AI 绘画工具比较热门的就是 Midjourney 和 Stable Diffusion 了，但是用起来都有点门槛。
这个网站虽然主题是绘画提示词工具，但可以让我们免费在线使用 Stable Diffusion 生成图片！
还支持多种参数，可以自由调节，相当强大。
而且完全免费，无需登录，没有任何限制，真的超级良心！

这些 AI 网站全都能免费使用，而且相当给力，甚至比付费的还强大！
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