[自然科学] 中央气象台继续发布暴雨黄色预警，广西广东等地将有 8 级以上雷暴大风或冰雹，需做好哪些防范措施？

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[自然科学]中央气象台继续发布暴雨黄色预警，广西广东等地将有 8 级以上雷暴大风或冰雹，需做好哪些防范措施？

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中央气象台6日6时继续发布暴雨黄色预警和强对流天气蓝色预警。预计，6日8时到7日8时，湖南南部、江西南部、福建西部、广东中北部等地部分地区有大到暴雨。…

刚刚广州和佛山就经历了一波超级单体的袭击。

广州暴雨和广州冰雹还上了热搜。
超级单体（Supercell）是雷暴的一种，其内部拥有深厚、持续旋转上升气流的中气旋。由于这个原因，这些雷暴有时被称为旋转雷暴（rotating thunderstorms）。超级单体通常由普通单体演变而来，中气旋的有无是超级单体风暴与其他强风暴的本质区别。

超级单体的形成往往和剧烈的上升气流，强烈的风切变有关。
中气旋结构是龙卷风的孕育地，超级单体有一定概率（约30%）降下龙卷风，并且世界上80%的龙卷风都和超级单体有关系。而在超级单体内由于有剧烈的上升气流和周边的下沉气流，因此冰雹和大风在超级单体内属于常见现象，更有可能在超级单体内观察到下击暴流（所下击暴流是一种雷暴周边的强烈下沉气流造成的突然增强的大风，风速往往在十二级以上）。

这次珠三角广州和佛山的超级单体明显是一个多降水超级单体，自动站老虎坑5min降水量22.5mm，南海区狮山镇新花岗电排站气象观测站阵风12级：32.9m/s

强对流威力非常强，佛山，广州，深圳普遍发布雷电大风预警，其中南海区发布雷雨大风红色预警。
下击暴流也应该存在，也就是袭击南昌的那种大风。

高空空气重力势能不断转换为动能，带来非常强大的大风。
珠三角需要防范！

时间来到清明前后，万物复苏，全国许多地区都会慢慢开始雷雨天气了。
今天是清明假期的最后一日，我国的强降雨中心位于广东、福建及江西南部、湖南南部等地，上述部分地区有大到暴雨，广东中部有大暴雨。
气象监测显示，4月以来，南方地区已出现两次大范围强降雨过程。其中4日以来，暴雨在广东、福建、江西、湖南等地持续发力，广东中北部部分地区累计降雨量达到150～230毫米，韶关、清远、广州、惠州、河源等局地超过250毫米；上述地区并伴有短时强降水、局地雷暴大风或冰雹等强对流天气。
中央气象台在4月6日早晨继续发布暴雨黄色预警和强对流天气蓝色预警[1]。

强对流天气的主要影响时段为今天白天至夜间，预计今天白天至夜间：
湖南南部、江西南部、福建西部、广东中北部等地部分地区仍有大到暴雨，广东中部等地部分地区有大暴雨（100～180毫米）；湖南南部、江西南部、云南东南部、广西东部和西北部、广东等地的部分地区将有小时雨量大于20毫米的短时强降水；广西东部和广东西部等地的局地最大小时雨量大于50毫米，广西东部、广东西部等地部分地区将有8级以上雷暴大风或冰雹天气。

明天，强降雨范围略有缩小，但广东北部、福建、江西南部等地部分地区雨势较强，局地有暴雨。8日起，江南、华南等地降雨明显减弱，天气转好。

这两天，受持续强降雨影响，广东中北部发生中小河流洪水、山洪、地质灾害等风险较高，建议公众加强暴雨灾害防范意识，避免在降雨时段前往山区、河道等灾害易发区；同时注意防御雷电、短时大风、冰雹等强对流天气对交通出行造成的不利影响，及时关注最新天气预报，做好出行规划。

此外，遇到冰雹天气可以按照下面的步骤来进行避险：
Step 1：寻找遮挡物
突然遇到冰雹的袭击，一定要保持镇静，迅速寻找遮挡物。比如躲进室内、公交站牌下等，粗壮的大树下也可以暂时躲避。如果附近什么也没有，应该采取户外安全避险姿势：半蹲在地，双手抱头，全力保护头部、胸与腹部不受到袭击。如果随身携带有包、文件夹，可以临时放在头顶，使危害减少到最低。
Step 2：远离易碎品
远离窗户、天窗等玻璃制品，因为冰雹会以某种特定角度降落，因此可能会砸碎玻璃，从而造成身体损伤。在野外，用物品或手臂保护头部，并尽快转移到安全的建筑物内。根据谚语“雹来顺风走，顶风就扭头”，下冰雹时，我们要顺风走，这样可以避免和冰雹的“正面冲突”。
Step 3：谨防触电
躲避时要远离照明线路、高压电线和变压器，以防发生触电的严重后果。
Step 4：行车途中遇冰雹，冷静靠边即可
如果你是在开车途中遭遇冰雹，不要着急，把车靠边停下。注意停靠车辆时，不要把车停在大树旁，或是有大型物体可能掉落的区域，以防砸到。最好把车停放到车库里，以免冰雹把挡风玻璃砸坏。虽然下冰雹时车内声响会很大，但不要着急下车，以防被砸伤。

特别注意，下冰雹时，如果人在室内，车在室外，不要冒着危险去挪车，被冰雹损伤的车，保险会赔的，不用担心。
购买的车险分为交强险和商业险，交强险是强制购买的，而商业险是自愿购买的，大多数人都会买。商业险又包括车损险、第三者责任险等，其中，车损险是对因事故造成的车辆损失进行赔偿的保险，以车损险赔付冰雹、暴雨、台风等自然灾害造成的损失最为常见。
参考^http://www.nmc.cn/publish/weatherperday/index.htm

极端天气升级
尽量减少自驾漂流户外徒步等活动

清明时节雨纷纷，随着清明假期的尾声的到来，广东、福建以及江西南部、湖南南部等地成为了强降雨的中心。

上述地区预计将出现大到暴雨的天气状况，尤其值得警惕的是，广东中部地区可能会遭遇大暴雨的袭击。为了保障公众安全，中央气象台在6日早晨再次发布了暴雨黄色预警和强对流天气蓝色预警。
自今年三月下旬到四月初，南方地区遭遇了极其罕见的强对流天气，四月份已经发生了两轮大规模降雨。自4日起，暴雨在广东、福建、江西、湖南等地持续肆虐。广东中北部一些地方累计降雨量甚至达到了150至230毫米，韶关、清远、广州、惠州、河源等地的降雨量更是超过了250毫米。在这些地区，还伴随着强烈的对流天气，如短时间的暴雨、局部地区的雷暴大风和冰雹等。
根据气象预报，今天白天到夜间，湖南南部、江西南部、福建西部、广东中北部等地还将继续出现大到暴雨，特别是广东中部某些地区，降雨量预计会达到大暴雨级别，约为100至180毫米。
同时，湖南南部、江西南部、云南东南部、广西东部和西北部、广东等地的部分地区将出现小时降雨量超过20毫米的短时强降水，广西东部和广东西部某些地方的最大小时降雨量甚至可能超过50毫米。此外，广西东部、广东西部等地的部分地区还可能出现8级以上的雷暴大风或冰雹天气。这些强对流天气的影响主要集中在今天白天到夜间，请大家做好防范工作，确保安全。
广大民众密切关注天气变化，做好防范措施，以防暴雨引发的次生灾害。请大家务必保持警惕，确保自身安全。
参考：
> 每日天气提示" class="LinkCard new css-1vqsdx1" data-image="https://pic2.zhimg.com/v2-137f5b2395887d219ae9b662fd631b2d_ipico.jpg" data-image-width="603" data-image-height="510" data-za-detail-view-id="172">气象公报 >> 每日天气提示?weather.cma.cn/web/channel-380.html

简单对比下昨天和今天的强降雨的报道，虽然暴雨范围已经向南移动了，可能集中在清远地区了。但是基本还是在广东境内。从4月4日开始获得比较大的关注到现在，已经是第3天了。
其实像韶关已经被洪水淹没很多地区了，只不过知乎上可能关注不太多而已。我贴几张图片，大家瞧瞧。

大家可以看到，这个人有多绝望，只能站在车顶上等待救援。就算会游泳，面对这样的洪水，我看也是有点悬的。

还有各种插座冒水，影响到了用电，这些都是人民生活的基本保证措施。

碰到气象局发布暴雨的橙色甚至黄色警报时，我们还是要随时关注气象消息。其次就是采取一些紧急的做法，应对洪水的来袭。
1.在市区碰到洪水，远离低洼地段，尤其是一些桥洞等容易形成积水的区域。
2.采取有效的措施进入相对牢固的高层建筑进行避险，同时与当地的救援部分要及时的取得联系。不能以为到了高处远离洪水就是万事大吉了。其实还有洪水后期的问题，保暖，饮用水，还有食物都会是接下去的问题。
3.尽量不要去涉水，因为洪水下的环境非常复杂，有很多未知的危险，比方说有井盖被冲走了，或者有裸露的电线等等。
4.离开住处去往避难场所，一般都需要准备好保暖的衣物，还有饮用水以及部分食物，还有医药等物品。避难场所也尽量选择地势较高的学校类，重要性较高的建筑。同时要确保通讯的畅通。
5.运气不好掉洪水里面了，尽量要抓取和收集那些可以帮助漂浮的物品，木桶，脸盆之类的。
最后一条，极端天气还是尽量不要出门了。

那我们就分别来看看应对雷暴大风以及冰雹的一些安全tips吧！
在雷暴天该怎么做
如果在户外
最佳原则是打雷时，到室内去。找到一个安全、封闭的避难所。
如果被困在了空旷区域，蹲下或趴在地上可以减少被雷电击中的机会，但还是有风险。以下这些行动可能会降低风险哦：
1.立即离开丘陵、山脊或山峰等高地区域。
2.不要平躺在地上。蹲下，呈球状，头低下，双手捂住耳朵，这样就可以保持较低的姿势啦——要尽量减少与地面的接触哟。
3.不要躲在孤立的树下。
4.不要使用悬崖或突出的岩石作为庇护所。
5.立即离开并远离池塘、湖泊和其他水体。
6.远离导电物体（例如铁丝网、电线或风车）。
7.远离高大建筑物，例如电线杆和树木；闪电往往会击中周围最高的物体。
如果在室内
呆在室内并不会自动保护您免受雷击。也有雷击伤害发生在室内哟。以下是一些安全tips哦：
1.在雷暴期间避免与水接触。雷暴期间也最好不要洗澡、淋浴、洗碗啥的。
2.能不使用电子设备就不要使用。
3.不要躺在混凝土地板上或靠在混凝土墙上。
在大风天该怎么做
首先一个是不要外出不要外出！
提前关好门窗并且不要靠近门窗，以防因为压力差被吸走。
还要检查自己家的室外是否有松动的物品，并想办法在强风里面保护这些物品（这些物品可能也会伤害别人哦，所以需要提前挪走加固啥的）
在冰雹天该怎么做
遇到下冰雹，就不要呆在室外了，赶紧寻找庇护所躲避冰雹。
如果惨兮兮确实找不到啥庇护所，那就——半蹲在地，双手抱头，想办法全力保护头部、胸与腹部不要被砸到。
另外，在下冰雹期间还需要远离照明线路、高压电线和变压器之类的——以防触电。
如果在室内，一定要关好窗户、百叶窗和窗帘，为了以防玻璃被砸碎被伤到，在雹灾期间要远离窗户哦！
以及，为了保护车车，可以把车停在车库里边儿，要么就买那种很厚的罩子盖上，免得车被砸坏。
希望恶劣天气赶快消停！

买了瓶502粘了一下我的鞋，防止上班路上进水，进水了站着打螺丝站一天挺难受的。
买了。

粘完了，鞋子太脏不放上来了，走了，买一笼沙县蒸饺吃完去上夜班了。

这是我的一个万能答案，贴在这里：
下面的微分方程组是动力气象学中闭合条件下的大气动力学方程组：
{dVdt=g−1ρ▽∙p−2Ω×V+Fdρdt+ρ(▽∙V)=0p=ρRTCpdTdt−1ρdpdt=Qddt(ρwρ)=Sρ" role="presentation">{dVdt=g?1ρ▽?p?2Ω×V+Fdρdt+ρ(▽?V)=0p=ρRTCpdTdt?1ρdpdt=Qddt(ρwρ)=Sρ\begin{cases}\frac{dV}{dt}=g-\frac{1}{\rho}▽\bullet p-2\Omega\times V+F\\\frac{d\rho}{dt}+\rho(▽\bullet V)=0\\p=\rho RT\\C_{p}\frac{dT}{dt}-\frac{1}{\rho}\frac{dp}{dt}=Q\\\frac{d}{dt}(\frac{\rho_{w}}{\rho})=\frac{S}{\rho}\end{cases}
其中： dpdt=∂p∂t+(V∙▽)∙p" role="presentation">dpdt=?p?t+(V?▽)?p\frac{dp}{dt}=\frac{\partial p}{\partial t}+(V\bullet▽)\bullet p
我们先看第四个方程（即热力学方程），方程中 Cp" role="presentation">CpC_{p} 为定压比热容， dTdt" role="presentation">dTdt\frac{dT}{dt} 为温度随时间的变化速度，Q" role="presentation">QQ 为单位体积空气的非绝热加热率，指对空气不在绝热条件下单位时间内吸收的热量，显然我们能得到：
dQdt≈Cpddt(dTdt)" role="presentation">dQdt≈Cpddt(dTdt)\frac{dQ}{dt}\approx C_{p}\frac{d}{dt}(\frac{dT}{dt})
而非绝热加热率 Q" role="presentation">QQ 包括地表感温、地表潜热释放和地表长波净辐射三类的和。地表感温与地表的比热容和吸收来自太阳辐射的效率有关，冰面最不容易加热空气，其次是森林绿地，再次是海平面，裸露的岩石沙漠最容易加热空气。地表潜热释放是指地表水汽凝结释放的热量。地表长波净辐射是指地面以长波辐射的方式将地面的热量释放出来，所谓温室效应就是指大气中的温室气体增加大气对地表长波辐射的吸收效率，相当于给地球加了一层保温罩。由于大气层会向太空散发热量，由此可知：
C_{p}\frac{dT}{dt}">Q>CpdTdt" role="presentation">Q>CpdTdtQ>C_{p}\frac{dT}{dt}
将第四个方程变形：
−1ρdpdt=Q−CpdTdt" role="presentation">?1ρdpdt=Q?CpdTdt-\frac{1}{\rho}\frac{dp}{dt}=Q-C_{p}\frac{dT}{dt}
由上面两个式子可知方程右边为正，且当非绝热加热率 Q" role="presentation">QQ 增大时方程右边也增大，则方程左边也随 Q" role="presentation">QQ 的增大而增大，即：
(−1ρdpdt)↑=Q↑−CpdTdt↑" role="presentation">(?1ρdpdt)↑=Q↑?CpdTdt↑(-\frac{1}{\rho}\frac{dp}{dt})\uparrow=Q\uparrow-C_{p}\frac{dT}{dt}\uparrow
而方程左边密度 ρ" role="presentation">ρ\rho 为正，所以 dpdt" role="presentation">dpdt\frac{dp}{dt} 为负且不断减少，也就是说大气压力不断减小，这就是为什么信风会不断减弱。
由前面那个式子可知大气压的散度 ▽∙p" role="presentation">▽?p▽\bullet p 也为负且会不断减小（因为空气流速 V" role="presentation">VV 不会减少否则与第一个方程相矛盾），将其代入第一个方程可知气压梯度力 −1ρ▽∙p" role="presentation">?1ρ▽?p-\frac{1}{\rho}▽\bullet p 为正且不断增大，即：
dVdt↑=g+(−1ρ▽∙p)↑−2Ω×V↑+F" role="presentation">dVdt↑=g+(?1ρ▽?p)↑?2Ω×V↑+F\frac{dV}{dt}\uparrow=g+(-\frac{1}{\rho}▽\bullet p)\uparrow-2\Omega\times V\uparrow+F
而如果微分迭代方程每次迭代的值更大，方程输出值就会更加趋于极端值且趋于混乱，而且对初值的敏感性更高即更难预测。
大气压的散度 ▽∙p" role="presentation">▽?p▽\bullet p 越小而大气压也越小也说明空气的流向越趋于极端（即强对流天气），而空气流速 V" role="presentation">VV 越大其旋度 ▽×V" role="presentation">▽×V▽\times V 就越大，如果认为空气的体积元不随时间改变位置的话，那么需将体积元的各物理量看作不随位置而随时间改变的物理量（欧拉观点），而旋度越大说明空气越来越容易形成气旋且气旋储存的能量越大。这正好与前面空气的流向越趋于极端相符合。
我们再来看一般的温度升高对气候的影响。
我们来看第三个方程，当温度 T" role="presentation">TT 升高大气压 p" role="presentation">pp 下降时，空气密度 ρ" role="presentation">ρ\rho 下降，即：
p↓=ρ↓RT↑" role="presentation">p↓=ρ↓RT↑p\downarrow=\rho\downarrow RT\uparrow
将密度 ρ" role="presentation">ρ\rho 代入第二个方程，由于密度的变化率 dρdt" role="presentation">dρdt\frac{d\rho}{dt} 一定是负数，所以空气流速的散度 ▽∙V" role="presentation">▽?V▽\bullet V 增大且为正，而散度增大且为正说明空气的流向越来越倾向于从中心向外膨胀，如果膨胀的是冷气团就是寒潮，如果膨胀的是暖气团就是热浪。而潜热释放和温度升高会使大气中水蒸气的出入量 S" role="presentation">SS 增大，这会导致大范围的降水，虽然水蒸气也是温室气体，但是水蒸气会凝结，因此一般不考虑其对气候的影响。
而第一个方程中随着 V" role="presentation">VV 的增大，地转偏向力造成的旋度 2Ω×V" role="presentation">2Ω×V2\Omega\times V 会变大，这意味着台风和各种风暴的威力会越来越大，但是这同时又使得迭代的进程减缓，因此系统会达到新的稳定状态，你可以理解为风暴释放能量降低了天气系统的熵。
我们再看第五个方程，可以看到随着温度 T" role="presentation">TT 升高，空气密度 ρ" role="presentation">ρ\rho 减少，水汽流量 S" role="presentation">SS 和大气湿度变化率 ddt(ρwρ)" role="presentation">ddt(ρwρ)\frac{d}{dt}(\frac{\rho_{w}}{\rho}) 会更大，这就是说水汽会越来越充沛，天气系统偏向暖湿化，即：
ddt(ρwρ)↑=Sρ↑" role="presentation">ddt(ρwρ)↑=Sρ↑\frac{d}{dt}(\frac{\rho_{w}}{\rho})\uparrow=\frac{S}{\rho}\uparrow
所以，如果温度高但是增长的速率很慢，气候就会向着整体高温多雨的方向转变，干旱的地方无法居住，但是高温多雨的地区会越来越多且寒冷地区会减少，天气虽然更热但是基本趋于稳定，5500万年前的古新世始新世极热事件就是这样。
前提是建立在非绝热加热率的变化率不大的情况下！
现在我们来看非绝热加热率 Q" role="presentation">QQ 的变化率 dQdt" role="presentation">dQdt\frac{dQ}{dt} 对气候的影响。
我们将第四个方程对于时间 t" role="presentation">tt 求导，得：
ddt(−1ρdpdt)=dQdt" role="presentation">ddt(?1ρdpdt)=dQdt\frac{d}{dt}(-\frac{1}{\rho}\frac{dp}{dt})=\frac{dQ}{dt}
可以看出，如果 dQdt" role="presentation">dQdt\frac{dQ}{dt} 越大，则方程左边的变化率增长的越快，相应气压梯度力的变化率增长的也越快，即：
ddt(−1ρdpdt)↑=dQdt↑" role="presentation">ddt(?1ρdpdt)↑=dQdt↑\frac{d}{dt}(-\frac{1}{\rho}\frac{dp}{dt})\uparrow=\frac{dQ}{dt}\uparrow
将第一个方程对于时间 t" role="presentation">tt 求导（注：重力加速度 g" role="presentation">gg 和摩擦力 F" role="presentation">FF 为常数），得：
d2Vdt2↑=ddt(−1ρ▽∙p)↑−2ddt(Ω×V)↑" role="presentation">d2Vdt2↑=ddt(?1ρ▽?p)↑?2ddt(Ω×V)↑\frac{d^{2}V}{dt^{2}}\uparrow=\frac{d}{dt}(-\frac{1}{\rho}▽\bullet p)\uparrow-2\frac{d}{dt}(\Omega\times V)\uparrow
则方程会在更短的时间内达到平衡且最终的空气流速 V" role="presentation">VV 会大很多，这也就意味着天气系统会非常极端、混乱和难以预测。
我们再把第二个方程对于时间 t" role="presentation">tt 求导，得：
ddt(−dρdt)=dρdt(▽∙V)+ρddt(▽∙V)" role="presentation">ddt(?dρdt)=dρdt(▽?V)+ρddt(▽?V)\frac{d}{dt}(-\frac{d\rho}{dt})=\frac{d\rho}{dt}(▽\bullet V)+\rho\frac{d}{dt}(▽\bullet V)
当气温加速升高时，方程左边为正且越来越大，而密度的变化率 dρdt" role="presentation">dρdt\frac{d\rho}{dt} 为负且越来越小，密度 ρ" role="presentation">ρ\rho 越来越小，则空气流速的散度的变化率 ddt(▽∙V)" role="presentation">ddt(▽?V)\frac{d}{dt}(▽\bullet V) 必须为正且越来越大，相应空气流速的散度 ▽∙V" role="presentation">▽?V▽\bullet V 也越来越大，即：
ddt(−dρdt)↑=dρdt↓(▽∙V)↑+ρ↓ddt(▽∙V)↑" role="presentation">ddt(?dρdt)↑=dρdt↓(▽?V)↑+ρ↓ddt(▽?V)↑\frac{d}{dt}(-\frac{d\rho}{dt})\uparrow=\frac{d\rho}{dt}\downarrow(▽\bullet V)\uparrow+\rho\downarrow\frac{d}{dt}(▽\bullet V)\uparrow
这也就是说，散度大于0的气团会越来越多，散度小于0的气团会越来越少，且这种变化的速度会越来越快。就是说以后寒潮和热浪会越来越多越来越严重且发展的速度也越来越快高温热浪会随着温度升高取代寒潮成为主流天气。
将第五个方程对于时间 t" role="presentation">tt 求导，得：
d2dt2(ρwρ)↑=ddt(Sρ)↑" role="presentation">d2dt2(ρwρ)↑=ddt(Sρ)↑\frac{d^{2}}{dt^{2}}(\frac{\rho_{w}}{\rho})\uparrow=\frac{d}{dt}(\frac{S}{\rho})\uparrow
可见水汽流量 S" role="presentation">SS 和大气湿度变化率 ddt(ρwρ)" role="presentation">ddt(ρwρ)\frac{d}{dt}(\frac{\rho_{w}}{\rho}) 都会急剧增加，反映在天气系统上就是降水在时间和空间上分布极不均匀，一旦形成降雨会伴随极端强对流天气。
将第四个方程对于时间 t" role="presentation">tt 求二阶导数，得：
d2dt2(−1ρdpdt)=d2Qdt2" role="presentation">d2dt2(?1ρdpdt)=d2Qdt2\frac{d^{2}}{dt^{2}}(-\frac{1}{\rho}\frac{dp}{dt})=\frac{d^{2}Q}{dt^{2}}
我们知道，温度想要进一步提高增长速率是很难的，所以 Q" role="presentation">QQ 的二阶导数一般为负，这说明在温度较低时温度增速对天气系统的影响更大，在温度较高时反而更小，即：
\frac{d^{2}}{dt^{2}}(-\frac{1}{\rho}\frac{dp}{dt})\downarrow=\frac{d^{2}Q}{dt^{2}}\downarrow
而一旦 Q 的二阶导数为正，则天气系统会向极端混乱和难以预测急速发展直到这种趋势被破坏为止，这种情况就是一般所说的“气候临界点”，诚然这种情况发生的可能性较小（因为自然碳源受温度影响排放更多碳的响应时间比之前预计长的多），但是 Q 的增长率很高就足以让人类喝一壶的了。
综上所述，在全球气温在偏低的情况下升温速度太快会使天气系统很快处于紊乱状态（俗称“淬火天气”），而这种情况下大部分地区会逐渐荒漠化，因为平时蒸发量大而降水过于集中于某时段很难存住水。
为此，我们需要立即采取以下行动：
一、尽快减少温室气体的排放量
不仅仅是遏制排放势头，还要降低排放量。因为非绝热加热率 Q 还与地表感温有关，冰川融化和土地荒漠化会提高地表对空气的加热率。现在还觉得两极冰川融化与各位没有关系吗？
二、尽快提高森林覆盖面积，减少森林火灾的危害
植树造林不仅可以提高大自然对温室气体的回收率，而且可以减少地表对空气的加热率，防控森林火灾还可以减少自然碳源的温室气体排放。
三、尽快修建更多的水库，完善水利系统
未来的降雨会愈发极端，而且在时间和空间上分布得愈发不均匀，需要提高利用水的能力，防止频繁的旱灾和洪灾对人类生产生活的冲击。
即使上述措施都做到了，由于水蒸气的作用，天气系统仍需要很长一段时间才能恢复稳定，但是至少我们决不能再让它继续恶化下去了，否则真就是自寻死路！
声明：上面的证明仅仅是对气象系统在时间尺度上的定性分析，如果想进行严谨的分析需要对气象系统在时间和空间两个尺度上作定量分析，为此不仅需要海量的数据和算力，还至少需要考虑生态系统、地球化学和海洋动力学三个方面的影响，而这三个方面会导致气象系统极其复杂的蝴蝶效应，使得对气候长期前景的预测极端困难，以上证明仅仅是为了让人们粗略地认识全球变暖影响气候的机理，如果有问题欢迎专业人士批评指正！

大风暴雨冰雹天气对于个人最好的防范就是足不出户。
对于冰雹大风这样的恶劣天气，势必会造成农作物受损，车辆玻璃破裂，屋顶受损等后果。
所以，对应的应对措施有，首先，肯定是关闭好门窗，确保室内安全，前几天南昌的强对流天气把家中睡觉老人卷走的事情，还记忆犹新。所以，一定要关闭号门窗，如果在高层，要注意远离窗户休息，特别是老人和孩子。
另外，家中车辆一定要停放在有遮挡的地方；同时暂停户外活动，不要在高楼屋檐下，电线杆，大树底下。这些地方可能会被冰雹击中后产生坠物，导致人员受伤。
关于暴雨的话，咱们的暴雨预警信号分为四个等级, 分别是蓝色, 黄色, 橙色和红色。暴雨黄色预警，以下注意事项，还请大家多留心：
1. 外出避免趟水，尤其是不熟悉的地方，因为暴雨可能导致水流湍急，趟水容易发生意外。
2. 当地交通部门应该在强降雨路段采取交通管制措施，并在积水路段进行引导。
3. 切断低洼地带有危险的室外电源，暂停在空旷地方的户外作业，因为空旷地方容易有落雷。
4.避免靠近泥石流危险区域，尤其是容易发生山体滑坡和崩塌的地方。
5. 如有必要，备好一些应急设备，比如吃的用的。应急用电源等，以防停电时使用。
6. 避免靠近电线杆，树木，电线和电缆，以免遭受雷击风险。因为这些高物是吸引放电的良导体。
7.如果开车，避免将车辆停放在低洼地，以防被洪水淹没。
8.将室外的一些容易被风雨吹走的物品固定好。

0
坐标广州番禺，上午两小时不到，临主干道内街，积水飞快速度漫过膝盖、过大腿、到腰，低洼的内街变身蓄水池

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