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[汽车百科]如何看待元戎启行 CEO 周光在百人会上的犀利发言? |
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- L4自动驾驶都是骗人的,没有任何商业模式 - 谷歌没有技术愿景,被OpenAI打得妈都不认识 - 国内大模型都是抄的。 [图片] |
特意去观摩了下,这哥们的逆天发言远远超出题目说的内容,我整个蚌埠住啦~ 首先这位大哥满嘴脏话,平日里我其实也是说话带点脏字,但这样的场合还满嘴脏话,在台上一副街头撸串喝了二两白酒之后吹牛一样的style,这职业性就存疑。下面咱们来围观下这位疑似喝大了的兄弟的逆天发言: L4就是画个图跑,扯淡的 端到端比L4牛逼 咱也不知道是谁教他的L4就是画个图跑,也不知道谁教他拿端到端和L4去对比的。反正在他这,L4和高清地图莫名其妙的画上了等号,而且L4还不能是端到端。。。他还是搞L4起家的,结果L4是啥都不知道。 人才不是关键因素,tech vision才是 这个更厉害了,他的神逻辑:谷歌有人才->谷歌没干过OpenAI->所以人才不是关键因素。另外元戎的兄弟们集美们注意了,他说你们不是关键因素哦,你们自己看着办! PCA曾经被奉为经典,其实根本是反人工智能2.0的 为什么PCA和人工智能2.0(这是个啥?)能成为互斥关系,咱也不敢说咱也不敢问 。。。 谁告诉你感知和规划之间就只应该传object啊,传点图啊 again,真不知道谁告诉的他感知和规划模块之间只传Object和地图的,怎么我还传了其他好多东西呢?并没人告诉我只能传object和地图哇!哦原来他是百度出来的,respect!但不是所有的系统都是阿波罗好吗? 17年的多传感器前融合是我第一个提的,整个业界,Waymo到19年的时候开始复现这个事情 然后我去google scholar上查multi modal object detection,时间限定在2017之前,嗯,随便翻翻就是四五篇,2015年的文章比比皆是,他说他是第一个。 原来人家在这玩草蛇灰线来着:人才不是关键因素->tech vision才是->我是前融合第一人->我有tech vision->所以我是关键因素 妙啊! 今年我们的E2E架构会正式量产 咱也不费劲科普什么功能安全之类的量产常识了,就请帮忙通报一下哪个主机厂要用贵司的E2E构架量产吧,谢谢! |
有些人是屁股决定脑袋,有些人是屁股长在了脑子。 有些人是技术水平不高,有些人是素质不高。 |
感觉这老哥核心想讲的就是:“tech vision”最重要,他们自己不随波逐流、不跟风抄大模型。 这玩意咋说呢,我觉得客观说是有道理的,“tech vision”不重要的话,巨头就永远不会翻车,但现实显然总有屠龙者。 |
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但他的表述可能过于离谱了些,脏话连篇、diss了所有同行等等。再加上其他大佬科普了他的过往等等。 至于他自己,或者说元戎启行能不能在他的带领下真正做成另说。 不过我觉得有时候可能很多人期待这么一个发言,不管是金子、银子、鹅卵石甚至是羊粪蛋子,现在大家都想听到个响。 哪怕是吃瓜也能有点新东西不是? 而现实情况是,这种场合下,大嘴都怂了,上来能明显感受到大嘴的拘谨,措词就没见他这么谨慎过。 |
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整个一天听下来其实感觉口径完全一致的,除了在产品层面能开开玩笑,方向层面基本没人有异议。 现在的新能源市场,显然还没到趋势盖棺定论的时候吧? 尤其是智驾的技术路线和L3落地前的各种法律、行政规则,其实有很多东西都是要吵出来的。 这位周总,虽然很不中听、其内容营养含量可能也有限。 但得说,很多人是想要听到这种不同的声音的,这是一种态度。 论坛就是要论的啊。 再叠个甲,我对大嘴没有意见,甚至很赞赏,还合了影。 |
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曾经国内的自动驾驶明星公司Roadstar.ai大家还记得不,当时周光担任CTO,最后被罢免了,公告是: Roadstar.ai在其公众号上发布公告,列举其联合创始人兼CTO周光私藏代码、数据造假、收受回扣3大违纪行为: 1. 长期不遵守公司内部代码管理规章制度,私开代码库私藏图纸,故意不上传代码且屡教不改,在一次项目交付的过程中被合作伙伴发现其用私藏代码和文件造假的技术报告,对公司的名誉和项目交付进展造成严重影响; 2. 在一次政府监管报告中故意造假数据,被第三方机构发现,对公司名誉造成严重影响; 3. 带头破坏公司内部财务规章制度,存在假公济私的现象,在A轮融资中利用自己的同学收受回扣。 |
emmm,很难评价 |
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这老哥说话是真的满嘴跑火车。其实身为CEO,大家都心知肚明,肯定已经脱离技术一线很久了,没人能兼顾管理和技术。从业者一看这PPT也都知道是在蹭E2E的热度,这都是无可厚非的,但这么搞岁月史书就没意思了 ps. 看完他的发言,突然对我司的草台班子有了信心hh |
说明遇到了困难,要兵行险招。 杀敌一千,自损一万。 无论如何,创业艰辛。 狂言也有值得思考之处,勇气有时比严谨珍贵。 |
讲真,他是不是上去讲之前有点紧张,喝了几杯缓解压力然后喝high了,以至于自己讲什么自己都不清楚了。 |
人类区别于禽兽的最关键的点是什么?是人类懂得什么叫礼义廉耻。连幼儿园小朋友都知道说脏话不好,阿周上台前是喝了几斤能在这种公开论坛上说话带妈? 我估计阿周可能是想cos一把李厂长或者阿艹搞一波流量,但人家李厂长在百人会的发言也不带妈啊?至于阿艹这种玩意儿虽然经常私底下带妈但现在发微博也收敛不少了。阿周你玩行为艺术也得分场合吧?你没看大嘴在台上都十分收敛? 至于阿周说的那些东西和阿艹说的一样都属于暴论,看看爽一下就完了,谁当真谁就输了。 而且roadster怎么死的阿周你自己不清楚吗?就这你还说什么tech vision? |
很多人都犀利过,我在想明年会不会哭着说端到端自动驾驶都是骗人的? |
最开始看到视频的时候以为看错了,这是百人大会?还以为是吐槽大会呢。感觉端到端做上车又怎么了,只是一个技术迭代的过程而已,每个技术都有自己的优缺点,适合自己的才是最好的,不可能每家都搞端到端,更何况做到量产,客户买单才是王道,路还很长! |
先说明我不是元戎家员工。 但是我觉得说得没毛病啊。 他家原来做L4,现在觉得L4技术栈依赖地图,推广可能性很低,不做L4。逻辑没问题 很早就决定不做L4,作为供应商也很早开始做无图,这个战略方向转变是很正确的选择。而且从目前评价来看,作为供应商他们家的无图城区技术优势应该是很明显的。 感知和规划控制之间连接关系不可导,大量信息流失。这是端到端优势,也没毛病啊。 E2E架构现在确实很不明朗,国内也基本上还没人做出来。但是tesla v12 的进步难道大家不慌?还在这里说死路一条?元戎他们家敢说跑通了而且有量产定点确实是有点东西的。 无非是在一个正式的场合说了几句脏话,有些话也没有这么严谨。 例如L4和高精地图互斥,这主流技术栈就是这样。 感知只传obj和map,确实还有别的。但是这是基本上是最主要的用法,也不影响推出到端到端优势。 一个论坛,难道不应该有观点和想法。tmd要这么多规矩干啥。 跟你想法不一样就是喝了酒,是没素质屁股歪? 还是看看自家预研团队(如果有的话) 端到端(如果在做的话)处理到哪里了吧。证明有效或者证明无效都行。 要是没有,说明你家团队确实没有Tech Vision。 |
听了几遍,感觉这哥们喝高了。 |
在公开场合说脏话不违法但有点违反公序良俗,但只关注在脏话上其实没意义,还不如来看看周光讲了啥有用的 3月17日,在中国电动汽车百人会汽车新质生产力论坛上,元戎启行CEO周光表示,智能驾驶端到端模型将会成就一位“超级AI司机”,开启物理世界通用人工智能技术的新纪元。目前,元戎启行已经成功将端到端模型适配到量产车上,该批量产车将于今年投入消费者市场。 |
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在当前的国内消费市场,智能驾驶系统仍然采用模块化模型,将感知、预测、规划分别为三个独立的模型。每个模型的技术栈差异较大,处于下游的规划模型需要依赖工程师编写大量代码去制定行驶规则。在模块化的技术架构下,信息的传递会出现减损,系统的维护难度大,无法从容应对复杂路况。端到端模型则截然不同,该模型将感知、预测、规划三个模型融为一体,无需程序员编写冗长的代码去制定规则,而是用海量数据去训练系统,赋予机器自主学习、思考和分析的能力。端到端模型不会出现信息传递减损,能够更好地处理复杂的驾驶任务,解决了模块化模型存在的所有“痛点”。周光表示,元戎启行是国内第一家能够将端到端模型成功上车的人工智能企业。 “智能驾驶信息的传递不应该是你画我猜,而是像人类一样对所见到的信息作出最直接的反应。模块化模型是将一个复杂任务分解成多个子任务,逐个解决,这样的解决问题方式既曲折又容易出错。而端到端模型则是基于问题的根本,直接寻求最优的解决方案。”周光说。 周光透露,早在2023年8月,元戎启行就运用端到端模型完成了道路测试。在测试中,端到端模型表现惊艳,能够赋予智能驾驶汽车“人类智慧”。例如,该车会顾虑后车需求,在停车的状态下,“看到”后车打转向灯,主动礼让后车右转。在路况复杂的城中村狭窄路段,搭载端到端模型的车辆行驶流畅,无顿挫感。如果遇到前方有多辆车违停,该车不会呆板地停在前车后方,而是能够判断前车的行驶意图,绕开前车行驶。此外,在视线受阻的路况下,搭载端到端模型的车辆也能根据以往的训练经验,快速“脑补”完整的行车场景,做到“脑”中有路,“心”中有数。 |
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数据显示,2024年1月新能源乘用车城市NOA功能的搭载率为10.69%。周光认为,现阶段智能驾驶技术尚未跨越早期市场与成熟市场的鸿沟,多数消费者与机器共驾的默契还有待提升。等到端到端模型上车后,智能驾驶系统会变得更拟人,更便于消费者操作。他相信,端到端模型能快速推动智能驾驶行业迈向成熟市场,是打造汽车行业新质生产力的重要引擎。 “让AI像人类司机一样开车,今年就能做到。”周光表示:“端到端模型的应用将会颠覆汽车的工具属性,让汽车变成一个善于思考、推理的出行机器人。 |
一眼顶针,鉴定为五石散磕大了,胡言乱语 |
有一种破罐子破摔的美。 |
一己之力拉低整个论坛的水平。 man, what can i say. xx out! |
前面总结的几点我觉得挺到位的。 如果这是内部的会,没啥问题,主要还是太直接和自大了一点,这么多同行也是没给一点面子,估计后面应该会导致同行内没有好脸色给了。 |
这哥们是在黄龙江一带带着蓝牙发表的演讲 |
大概是成功学大师教出来的吧,听懂掌声 |
大会上满嘴脏话的习惯,令人很震惊。 |
感觉他应该去做GPT |
这套话术高低能让我爸再喝两盅 |
想想当年roadstar 几位打得头破血流,甚至其中最离谱的还真不是周光,就觉得这公司倒闭的人也点也不冤枉 |
对于元戎启行CEO周光在百人会上的犀利发言,我想说,那真是一场视觉与听觉的盛宴。作为一个在自动驾驶行业摸爬滚打多年的老兵,我深知这个行业的不易,也清楚周光所面对的种种压力和挑战。 周光的发言,就像一道闪电划破了宁静的夜空,让人眼前一亮。他直面行业痛点,不回避、不妥协,用数据说话,用事实服人。他提到的那些关于自动驾驶技术、市场、政策等方面的问题,都是我们这个行业里每天都在思考和探讨的。 我记得他当时说:“自动驾驶不是科幻,而是未来。我们需要的不是等待和观望,而是勇气和行动。”这句话真是说到我心坎里去了。确实,自动驾驶的发展之路虽然充满坎坷,但正是这些困难和挑战,激发了我们不断探索、不断突破的动力。 当然,周光的发言也不是一味的慷慨激昂。他也提到了自动驾驶行业目前存在的问题和不足,比如技术瓶颈、市场接受度、法律法规等。这些问题,都是我们这个行业需要共同面对和解决的。 总的来说,我认为周光的发言非常成功。他不仅展现了自己的专业素养和领导魅力,也为我们这个行业注入了新的活力和信心。我相信,在不久的将来,自动驾驶一定会成为我们生活的一部分,而元戎启行也一定会在这个领域里大放异彩。 至于我个人的看法嘛,我觉得周光是一个非常有远见和魄力的领导者。他的发言让我看到了他对自动驾驶行业的热爱和执着,也让我对这个行业充满了期待和信心。我相信,在他的带领下,元戎启行一定能够走得更远、飞得更高。 |
有态度,但会得罪人 |
首先这个人本身非议就比较多。其次我不是研究自动驾驶的,很难评价这方面。我只知道定速巡航+刹车雷达已经很能解放我的右脚了,高级别自动驾驶会没有商业模式?这哥们确定开过车吗? 大模型我熟。 技术进步本来就不是渐进式的,GPT这种颠覆式的技术突破,猛然领先个1、2年也正常,其他家明显能看到也在追赶。 有vision 不代表技术就能领先 2010年左右我上本科的时候,曾经跟外语专业的同学辩论过,我认为机器翻译大概会在30年之后取代人工翻译。但彼时主流的方法论,还停留在如何让机器以人类的方式理解语法。深度学习要等到2015年才兴起。 结果大家都看到了。 讯飞有同样的vision,做出了翻译笔。但遭遇而GPT的二次颠覆,也就紧随在之后5年左右。 技术领先不代表商业和产业价值。 从目前来看,GPT除了文本翻译强出天际之外, 还是胡说八道更多一些, 信息检索功能蛮弱的,很容易把人带到沟里去。写作能力也只能算是及格。 GPT对能源的消耗这么大,能够带来多少进步,我其实是持谨慎乐观态度的。 |
要不是这是我同学,这新闻应该不会推给我这种屌丝。 话说我的同学也有博士跟了诺奖的大牛,但是能上热搜的也只有他。 |
L4级别的自动驾驶定义:车辆驾驶全部交给系统,借助实时更新并且可靠的道路信息,可以实现自动取还车、自动巡航、自动避障等出行的真实场景。 目前国内的自动驾驶能力还只是L2.5吧,L3级别的各大车企都还在测试之中,相关的法规也在完善,怎么就跳到L4了?而且借助高精度地图和多位传感器是目前实现L3的最佳方式,没有商业模式的话,难道靠你一个元戎启行的端到端养活那么多制造业就业人员?期待看看哪一家哪款车型敢用他们的方案,月销量能超一百算我输 |
每天看到元戎启行的车子在深圳福田保税区没转,刚开始都是林肯的车子,车身挂了很多摄像头,好像有至少5年了吧,前两年还上深圳卫视报道,搞了这么多年,他们智能驾驶/自动驾驶不知道有啥成绩,网上很少有他们的新闻 |
先叠个甲,我不懂啊,我只是幼儿园水平,我没有阴阳怪气,我都是疑问句。我只是提出我的疑问。 我承认目前L4不赚钱,那怎么定义你们目前的产品呢?L2++? 端到端和L4为啥是互斥的啊?有没有高精地图,端到端,和L4L5这几个概念有必然联系嘛? |
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