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[科技知识]国内这么多码农，为什么出不来JetBrains MathWorks这样的公司？ |
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国内leetcode刷的飞起，怎么就干不过人家呢 |
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我来唱个反调吧。 国外(只要是欧美)的生存压力小， 人一旦没了生存压力，就可以做自己喜欢的事情，那种可以长期不赚钱的事情。才能诞生各种科学家。才有各种奇思妙想。 但是国内是不可能的，没有钱，没有足够的钱，你啥都没有。你的孩子，你的家庭跟着你受累。 赚块快不是中国人的选择，是中国人的无奈。 |
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给大家介绍2个IT行业的冷知识： 1.程序员是需要吃饭、穿衣服、睡觉的。 相信很多朋友都听说过程序员，但是大家不知道的是，程序员也是人，得吃饭喝水、穿衣服、睡觉，不然会饿死、渴死、冻死、累死的。 这个冷知识相信很多朋友都没有听说过，但是小编多方求证，确认这不是一条谣言！这是真的哦！ 2.程序员要上班，做公司安排的工作，才能领工资。 程序员是要上班领工资的！你猜到了吗？没错，大名鼎鼎的程序员，他们竟然需要上班，干公司安排的活儿，才能领工资哦！！！很多朋友会很失望吧，啊？程序员也要上班吗？也要做公司安排的工作啊？的确，小编刚知道这个消息的时候，也是万分的惊讶···但事实就是如此，即使是大名鼎鼎的程序员们，也得按公司的安排上班干活呢！ |
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我从自己目前的创业经历和体验，来谈下我对这个问题的个人看法。 我的创业项目是Reqable，理想也是做出类似JetBrains全家桶这一类优秀的工程软件。但是，理想是美好的，现实是艰难的。 Reqable的产品定位是Fiddler/Charles + Postman，简单说就是把API抓包调试和API请求测试结合到一起，打通中间的壁垒，两个工具能够完成的事情现在只需要一个工具就可以了。我相信很多程序员，除了JetBrains全家桶外，API类软件也是都经常用的，而我要做的就是国产化。 |
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软件我独自一个人就做出来了，说明做出一款优秀的软件完全不是技术问题，因为我相信国内技术上比我好的太多了。 那是产品不够优秀的问题吗？也不是，从目前用户的口碑来看，比Fiddler、Charles、Postman这些除了功能丰富程度上有待补全外，体验上要更加丝滑和顺畅。 那么是定价太高了吗？也不是，Fiddler Everywhere一年订阅费用是120-144刀，Reqable一年只要59.9-79.9rmb，价格真的只有1/10不到。Fiddler Everywhere在国外能卖，而Reqable在国内卖不动。 核心问题是什么？付费意愿。在国内，无论是个人还是公司，包括大公司，对软件的付费意愿都非常非常低，大家宁愿去找破解版、开源软件、免费版白嫖，即使软件很优秀，也不愿意为软件付费，引申开来就是市场问题。JetBrains也好MathWorks也罢，软件公司的存活的条件就是将软件卖出去，没有这个市场，就没有公司，换句话说市场就是企业生长的土壤，好的市场可以才能生长出优秀的企业。而国内的工程软件公司，在萌芽的时候只能在国内的市场土壤下生长，能成长起来吗？真的很难。而无论是自己创业还是风险投资，也很难相信有人在了解这个市场的情况下还愿意投入真金白银，市场上卖不出去，资本上拉不到投资，公司怎么活呢？ 工程类软件的付费客户是基本都是企业，这个问题深入展开下去就是要探究为什么企业的付费意愿这么低，从我个人的观点来看，可能有下面几个方面的原因： 第一，企业管理者版权意识淡漠。有权决定是否需要采购软件的是企业管理者，优秀的企业会在员工入职前就会准备好工作所必需的工程软件，而不是让员工自行准备或者坐视其使用盗版。非必需的软件也应该有一套完善的采购报销流程。很多商业软件在中国大陆的收入来源可能都是靠发律师函，比如Reqable的竞品Fiddler Everywhere。 第二，项目管理缺乏效率意识。大多数的商业软件都是有替代或者部分替代，比如开源软件，我并不是说开源软件就一定不如商业软件，但是在工程或者项目管理领域内绝大多数的商业软件无论是功能丰富度、专业程度、易用性、流程体系还是配套服务都比开源软件要强。很多企业或者项目管理者听说软件要付费，就让工程实施人员去找替代品，不管盗版的开源的，反正只要能用把活儿干了的就行。至于寻找替代品会要花多久，开源或盗版的好不好用，用起来损失多少效率那就完全不管了，属于典型的看得见可见成本看不见隐形成本。想起前阵子被大家骂的Unity，我曾经用免费版好像是三天就要手动来激活一次，付费后就没这个糟心又降效的事情了。项目管理不做效率管理可能是国内大多数企业的通病，包括大公司，眼睛总盯着员工的打卡时长，加班时长，工作效率完全不管。诚然，管时长确实比管效率要容易得多，这方面说多了又是另一个话题了，暂且打住。我从商汤离职去创业搞Reqable的一大因素也是受不了这一点。 第三，一线工程人员没有发言权。在企业里，不是所有的管理者都具备专业的知识度，可能无法评估采购软件的必要性，但是商业软件好不好用，值不值得付费，一线工程人员是最清楚的，但是大家并没有发言权。我在某论坛发了一个帖子，大概意思就是问员工自行购买了工作软件企业会不会给报销，网友们一致的回答是不会。除了报销流程繁琐等因素外，很多都是说，提了没用，老爷们不会批。 我在离职去做Reqable的时候没有去仔细思考过这些问题，即使思考过肯定也没有现在理解这么深刻。但是，我是个理想主义者，如果没有困难就没有这个问题也就是没有我的机会，总要试一试。我成立了公司，但是公司只有我一个人，我可以将成本降到最低，那么企业成长所需要的土壤要求也就没那么苛刻了。 最后，结合最近河北的时事。除了市场需要引导和规范，还需要就是对技术人才的重视。像我这种苦哈哈的理想主义者毕竟是少数，我相信当很多技术人员财富自由或者生活无忧后肯定是有能力创办出比JetBrains, MathWorks更优秀的公司。 Reqable产品的理念是先进API生产力，欢迎大家访问Reqable的官网并支持：https://reqable.com |
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胡扯八道。国内哪来的码农？ 国外那叫“码主”，英文叫码farmer。每天8小时班爽完，回家什么都不用考虑，来，开电脑写点东西炫个技玩玩…… 国内之前是有一些码农。每天8小时，回家了就焦虑——哎呀房贷款……哎呀这孩子学费……一天焦虑到晚的，哪有时间搞这个。 现在码农不能要了。因为那不是无产阶级，反动。得把你整无产了，你才先进。 所以现在都是码奴。996都不满意，还得给你加码。忙完了回家，码奴们倒是不焦虑——奴隶有什么焦虑的？敢让你还有闲情逸致焦虑就是奴隶主的失职！ 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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说几个场景大家品一下： 场景1： 你成立了一家公司，开发了一个款足够秒杀JetBrains的工具，为了维持该软件的更新迭代，你养活了一群程序员需要给他们发工资，意料之中，该软件发布之后，迅速引起广泛关注，很快大家都用上了你们公司的软件，但是你却发现，你们公司的收入难以为继，因为大家都在用破解版的，免费白嫖，你呼吁大家要尊重原创，尊重知识产权，但是你受到了几乎所有人的嘲讽，穷疯了吧，开发个软件还要收费是不是有病，你甚至起诉到法院，但是结果就是没有结果。。。于是你愤怒着，悲伤着，无奈的关闭了自己的公司 ok，身份切换一下，你现在是使用者，你会付费吗？不会的，我之前教python开发的时候，很多学员安装pycharm后的第一件事就是跑来问我，老师有没有破解方法，我当然有，但是我首先会说：能付费就付费用支持一下。然后呢？学员会说老师我的钱有用，还是给一下破解版吧，我说，那等以后工作之后赚钱了不要忘记回来支持一下，我猜，没有人会真的这么做，虽然相比于自己一个月大几万的薪资但每一分钱都有自己的用途 场景2： 得益于Google公司良好的企业文化，允许工程师拿出20%的时间来研究自己喜欢的项目。语音服务Google Now、谷歌新闻Google News、谷歌地图Google Map上的交通信息等，全都是20%时间的产物，Go语言最开始也是20%时间的产物。 国内的顶级互联网大厂几乎就没啥创新性可言，全都是业务，而业务的终点就是放贷 什么你要留出时间去搞创新，开什么玩笑，HR是怎么把你这么纯的笨蛋给招聘进来的，创新不需成本啊？公司花钱养着你们这群笨蛋就是来搞这些没用的？会不会抄，谁做的好就抄谁的，国外一开源，我们立马就能遥遥领先！什么？你想把技术开源，推进技术的迭代速度，你是不是有病，我们好不容易把别人的开源代码改成了自己的，你就想开源，想回馈社区，你是不是有病？来人把当初招这个笨蛋进来的HR打包到一起送走 http://egonlin.com |
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能写出来，你看求伯君一个人能写出了wps，张小龙写了foxmail，王江民写出江民杀毒软件。但是JetBrains这种公司开发出来的工具在国内收不到钱，分分钟给你破解了。人均百万收入的知乎er有多少人用的是付费版的Pycharm，IntelliJ IDEA 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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因为不赚钱。 JB2000年成立，在2018年的全球营收也不到3亿美元。 这个市场，有能力的公司看不上，看上的公司啃不动。 人家20多年前就起步了，那时候大家对ide的理解并不深入，几个大神就可以做出比较粗糙的版本，并在几十年里一步步迭代优化。 现在要复刻一个媲美JB的ide，得把人家这几十年补齐了。这不是不可能，但是产出太低了。 举个简单的例子，最早的飞机凭借几个工匠手敲都能做出来。现在可以么？ |
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软件卖多少钱？如果和JetBrains卖一样的价钱你买么？如果不要钱只是启动看40秒广告，编译以前又看90秒广告你答应不？两者都不答应，你给这些程序员发工资不？ 要不编译的时候自动发朋友圈“我又编写了多少多少行代码，打败了98%的同事们”。“编译已经完成99%，快来帮我砍一刀” |
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因为做出来了，没人用。也卖不出去啊。。 我之前做工业机器人研发。公司的博士们人手一台没有网的台式机。安装一个破解的matlab。一个个用的不亦乐乎。公司的硬件工程师们人手一台没有网的台式机。安装一个破解的Protel。一个个用的不亦乐乎。公司的结构设计师人手一台没有网的台式机。安装一个破解的模具设计软件。一个个用的不亦乐乎。公司的外形设计师人手一台没有网的台式机。安装一个破解的Photoshop。一个个用的不亦乐乎。 做好的模具设计文件用U盘复制出来，通过邮件发给工厂，工厂的结构设计师人手一台没有网的台式机。安装一个对应版本的破解的模具设计软件。模具设计文件用U盘拷进去打开就能开模。。 且不说阿里、腾讯这样的大公司做不出来这些卡脖子的工业软件，就是做出来了，也没人用。 |
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你甚至都不愿意叫他们一声工程师、数学家。 |
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我以前其实一直有个问题想不明白。 为什么我们这里都是赚快钱的，长远投资没人做。 为什么海那边都是憋大招的，过几年就给你duang来一个…… 波士顿机器人从两根筷子跳啊跳跳了四十年搞出来现在这么个东西， 我们为什么没人愿意搞两根筷子跳啊跳。 很多人都说，因为赚不到钱。 这其实很正常啊，你们不觉得很正常嘛？ 我是投资人，我也投能赚钱的，这有什么不对？ 你买股票难道你炒股票专买ST？ 不可能啊。 那问题就来了，难道海那边的人都有神经病？ 那肯定不是啊。 那是什么原因，海那边的人不一窝蜂赚快钱呢？ 我以前以为是文化问题。 后来我觉得文化再大，能比得过金钱的诱惑力大？ 越想越觉得不对。 最近我开始有点回过味来了。 不是海那边的人不想赚块钱， 是海那边的法律不允许他们赚块钱， 谁赚快钱就把谁吊在城门上…… 这帮有钱的是没办法了，只能玩过段时间憋个大的模式，憋不出大的就没了…… 你看meta就憋错了，现在跌成啥样了…… |
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经典春秋笔法 …… 回答区还有很多不愿意了解国内软件生态的人就开始发散嘲讽了。 我来打逆风局。 软件领域的工业明珠数据库被一些人摘了是吧？时序数据库（TDEngine）、向量数据库（Milvus）、图数据库（TuGraph）、RDBMS（TIDB / OceanBase / PolarDB）、OLAP （StarRocks）这些国产数据库被划出软件领域了？有些人老吐槽国产的不好，不好意思，这些数据库也在做国际化客户，而且市场不小。 其中蚂蚁集团的的图数据库（TuGraph），和国内 Zilliz 的向量数据库（Milvus）基本做到了领域第一。PolarDB 是少有的和 Oracle 一样软硬件结合能做到多主写架构的数据库，是个重要技术突破。 这些成就不知道就等于不存在了？ 况且 IDE 国内也有轻量的 OpenSumi 的 IDE，兼容 Vscode 协议，但内核是自己写的。至于 MathWorks，国内确实没有有关 ToC 的 SaaS，但不代表国内没有做仿真 / 数学 / 高精度计算的厂商啊。人家只是不 ToC，不代表不 ToB 啊，不代表不卖给工业界啊，一些人当国内制造业用的仿真 / 数字孪生软件是不存在的啊？ 操作系统，鸿蒙 NEXT 从内核开始重写了，人家真写了，现在就当这件事不存在了？云操作系统的 IaaS 层国内也是自研的，这些就不是软件了？ 如果你是行业从业者，并多了解一点开源项目和社区，大家就不难发现开源社区的很多核心 MR 都是国内工程师提交的。 每年每个大厂都有招聘内核 / 基础软件开发的 JD，难道这些岗位是放出来玩的？ 现在除了浏览器内核其他基本都自研突破了，但国内基于 Chromium 的二开大牛也非常多，每个大厂都在养这样一批人，毕竟还有小程序生态。浏览器不做是因为兼容成本实再高，经济账实在划不来，但不等于没这个能力。难不成现在要开始把浏览器内核奉为操作系统内核之上的工业明珠？（我估计迟早的事儿）。 不是，东大是工业怪物，互联网领域也只是在美之下但傲视其他所有国家。难道有人会认为这两个成就是木质算盘打出的 ？？？？？？？？？不是的，要达成这两个成就需要无数的工业软件 / 自动化软件 / 基础软件作为基础。这是无数软件工程师在基础软件领域投入研发精力夯实基础的结果。 多学、多看、多了解，至少软件这个领域，国内大牛真不少，优秀的团队也不少。 |
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国内项目管理长期停留在只会敏捷开发的水平，大部分项目管理人员没有任何软件工程素养，每天pua员工多快好省硬上，技术债务堆积如山，结果就是写个小而美的微信都能写出60个G。要是没有防火墙，微信这种软件素质早被淘汰了。国内的工程师素质和欧美代差不大，O1被挖到欧美的每年不计其数，但公司管理水平普遍还停留在清朝。 叫清朝公司去搞工业软件怕是把天顶星电脑拿来都跑不动 |
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国内那么多民工，为啥房价那么高呢？ 举个真实的例子，typora，写 markdown 的一款小而美的编辑器，才卖68人刀，国内付款的有多少？ 而这软件的作者恰恰就是国人，老外的付款支持才是它的大头。 |
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上世纪80年代的故事。 一国企领导，找到某大学计算机老师，请他帮忙开发一款仓库物料管理软件。 老师带领3个学生，起早摸黑忙活了3个月，做出来了。 试运行后，国企内部评价非常好。领导很满意，但是只请老师吃了顿饭，就把人给打发了。 老师表示，软件是脑力劳动产品，这是要收费的。 领导非常疑惑，你一个螺丝都没生产出来，就敲了敲键盘，收什么钱？请你吃饭已经很看得起你了。 双方不欢而散，最后打起了官司。 由于当时法律不完善，老师败诉。 |
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盖不起来100层的摩天大厦，怪农民工不努力？可去你的吧 |
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你都说是码农了。 人家国家叫他们，计算机工程师，软件工程师，计算机科学家。 而那些IT也觉得自己是，计算机工程师，软件工程师，计算机科学家。 |
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因为国内把程序员这种智力密集型的职业活生生玩成了劳动密集型。 过去的20年里，国内抓住了移动互联网的风口，巨大的人口红利造就了对程序员庞大的数量需求---越来越多的人开始just do IT. 2010年前，报个班培训仨月，背起书包就是安卓开发工程师了。随着从业者越来越多，为了提高入行门槛，互联网公司招人的时候开始让面试者写leetcode了，但这改变不了“面试造火箭，进来拧螺丝”的局面。况且，leetcode不就一种考试么？对于经历了千军万马过独木桥高考的国人来说：leetcode又算得了什么呢？ 最终，在“糙快猛”的开发环境下，绝大多数从业者疲于面对产品经理的各种需求和上线deadline, 根本无暇提升自我能力，最终难逃沦为三流程序员的命运。 这样运转下来的另一个必然结果是：程序员变成了和流水线工人一样可替代性极高的职业（劳动密集型产业的通病）。劳动密集型产业的公司雇佣年龄偏大的程序员性价比低，程序员就会面临着职场的中年危机。当然这样事情的发生不能完全怪罪于公司，毕竟公司本身就是以盈利为目的，不然就真成了慈善机构了，这一点在哪儿都一样。 当然你可能会好奇：国内难道就没有公司有更长远的规划？答案是有，但这样的公司很难活下来。更底层原因更令人悲伤：国内现有的资源恐怕很难提供这样的土壤。直白地说，从零到一完成像MATLAB这样的工业软件开发周期都不能以月份做单位，甚至都不能以年为单位，可能10年甚至是20年(参考MATLAB的1.0版本1984年就release了)。靠现有的资源支持，有“理想”，有“追求”的企业大概率是撑不到那一天的。 有句古语说得很好：仓廪实而知礼节，衣食足而知荣辱。其实这句话完全适用于高新科技行业：足够多资源的支撑下才有高新科技生存的更多平台。欧美比我们更早地完成资本的原始积累，所以眼光才能放得更长，更早对未来的成长点进行布局，同时也比我们有更多试错的机会。 综上所述，能不能开发出牛x的软件根本就不是程序员的问题：华人是世界上公认最聪明最勤奋的群体，不信你去硅谷转一圈，混迹IT的技术达人很多都是华人。橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳。在现有的技术环境下，培养出顶级程序员的可能性比较小。更重要的是，牛x的软件，牛x的科技，牛x的公司等等这些上层建筑不是靠人海战术堆砌出来的，而是需要强大的经济基础来完成孵化才能最终磐涅。 |
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怎么说呢？openai干了多少年了， 去年才有所成就， 你放在国内看看， 一年不出成绩，直接砍掉 leetcode真的牛逼吗？ 普通人归类学习一番基本上可以干掉非困难题吧 |
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正常啊，一不留神，就被没收违法所得了。做个啥？搬砖去吧 |
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中国最赚钱的软件在卖什么：（本硕计算机专业人员基本可以完成） 1.卖皮肤、卖装备、卖称号、卖等级加速等 2.卖流量 、抽水数字摊位费、卖攀比情绪、抽水数字乞讨等 3.卖信息、抽水实体信息费、抽水买家配送费、抽水配送员等 换做开发下面这个软件： 数学、物理、化学、生物、机械、计算机、电力电子、通讯工程......各种理工科专业硕博以上专业人员开发。 2. 卖给中国学生用户55元/（人年），国外都是盗版用户。 3. 积累努力活了30年，也就盈利4-5个亿。 让平民吃饭，让资本家吃屎？ 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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说点个人看法，这一块确实很难，主要是几个原因 长周期，这一行第二名是很难生存的，要做到第一名需要很长的时间，4 5年已经是非常非常优秀的团队了融资市场困难，国内的投资人懂这个领域的很少，伯乐很少，区分不出来谁是真正的千里马，叠加长周期，能投中做出成果的公司太少了互联网行业快钱太容易了，国内互联网码农的薪资是仅次于美国的。大量的优秀人才分流去了 不过事情总是有人去做的，在开发者工具这个领域，我有信心我们MoonBit团队到26年底可以突围出来，给投资者一个成功的先例，到时候我们也希望成为伯乐，发掘更多的千里马。也希望大家支持一下，MoonBit真的非常优秀 : ) |
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JetBrains涨价以后单个是99美刀，第三年59美刀，IDEA单个169，第三年101美刀，这个价格对于码农来说贵吗？显然不太贵，问题是有几个人买 再说一个身边的，做iOSApp实现了盈利，上架了Android第一件事是什么呢？哦豁，证明App的所有权，因为呢商店已经有一堆同名同图标的盗版货了 |
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这两个公司不太一样。前者需要优秀的产品经理，ide发展了很多年了，大家都以为尘埃落定，没想到j公司异军突起，它主要靠的是真懂开发的产品经理，其实很多功能码农想得到也不难实现，但是产品经理想不到。 后者需要的是真懂数学，国内公司码农肯定多，真懂数学的好像不是太多。 送礼物 还没有人送礼物，鼓励一下作者吧 |
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某次和一国企合作，我方提出需要建设一个软件平台来承接相关业务。 在正式的业务审批会上，国企领导指出，他有买软件的路子，在某电脑城二楼，只需五块钱一套（光盘），可以节约大量成本。 当时我刚回东北不久，以为该领导意含讽刺，嫌弃我们报价贵。 后来经历了几次类似的事件，发现这帮人真是这么想的。 所以啊，软件不值钱，只能靠卖服务的样子才能苟且偷生。 |
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不可否认，这两家公司在各自的领域内拥有强大的技术和市场地位。JetBrains专注于开发者工具，而MathWorks专注于科学与工程应用软件。这两家的产品在全球范围内都得到了广泛应用，为开发者和科学家提供了强大的工具来解决各种复杂的问题。 不是说国内没有这种公司，是目前没有能突出重围能占领市场的公司。JetBrains和MathWorks等公司的成功在很大程度上受到其历史和文化的影响，他们在国外具有悠久的历史和深厚的技术传统，这些因素也为他们的创新和全球竞争力打下了深厚的基础。中国的科技行业相对年轻，虽然正在快速发展，但相对于这些老牌公司，还有差距。而且他们进入中国市场的时间也相对较早，占领的市场份额较大，这种竞争也会导致新兴企业在国内市场上难以生存或突围。 我之前就说过，中国的工具软件、企业软件、基础软件的发展一直深陷在一个怪圈。以中美之间的软件对比来作为例子。20年前，中国的软件都没有美国做得好。但今天，相当多大众类的软件，中国都比美国做得好。比如，微信就比WhatsApp、Facebook这类软件好用得多；企业办公软件飞书，就比Confluence用起来更舒服。为什么？不是微信、飞书团队的程序员更聪明，能力更强，而主要是中国的用户群大，而且竞争激烈，来自用户端的需求在源源不断地提出，逼迫这些产品快速地迭代升级。 但反观工具类软件、企业类软件、基础软件，与欧美相比，中国依然落后。以我所在的基础软件领域为例，无论是操作系统，还是数据库，虽然已经有数百家国产替代，但市场仍然是被Windows、Linux、MySQL、Oracle等垄断。在中国加入WTO之后，国外的先进技术和产品就开始一股脑涌入了国内，技术的差距是真实存在的，中国软件的发展又需要时间，但机遇不等人，这时各行各业要发展就只能先借助国外软件的力量，这也就变相促成了当下国外部分软件垄断国内市场的格局。 实际上，这些软件的核心模块并不难，原理算法都很清楚，但由于欧美厂商已经持续研发了十年甚至更长时间，各种接口、各种场景都能处理，积累了很高的生态门槛，一个新的软件很难马上将其替代。比如实时监控领域 OSISoft 的 PI，架构相当陈旧，而且其水平扩展能力、分析能力都相当有限，我所在的涛思数据研发的TDengine在时序数据的处理上都已远超越了它，但还是无法一下将其替代，因为 PI 的生态已经很好，能处理数百种工业协议，与很多工业应用软件已经集成。 作为TDengine的创始人&核心研发，我也一直在摸索如何让TDengine突出这种垄断重围，在市场上有自己的一席之地。今天借着这个回答，我把我的思考也和大家分享一二。如果不想未来仍然被时时掣肘，那中国软件就应该全力以赴打造自身的技术，我为TDengine规划的产品发展路径就是开源化、集成化、云化。 开源化 要颠覆现有的技术，有两种方式，一是依靠颠覆式的技术，二是依靠创新的商业模式。从历史角度来看，商业模式的创新成就了大家都熟悉的Linux、Android、MySQL等软件，而这几个软件的模式创新就在于采取了开源的策略。 以Linux为例，Linus Torvards还是一名在校大学生时，在 Intel 386上跑起了Linux这个类UNIX的系统，当时的Sun Solaris、IBM AIX、HP-UX都没有把它当作竞争对手，认为只是玩具而已。但由于开源免费，Linux 吸引了很多开发者的喜爱和关注，很多开发者自动加入进来，开发各种模块和驱动，在大家的努力下，Linux开始慢慢流行起来，逐渐进入主流市场。到现在，Linux在公有云服务器领域已经占据 90%以上的市场份额。 同样借助开源，发展6年，TDengine的用户实例数已经达到了40多万了，同时也吸引了很多企业客户。此外还建立起了十数个开发者社区，让更多开发者具有参与感、成就感和信任感，给产品做出更好的传播。由于开源免费，用户对产品的瑕疵也是能容忍的，而且会通过社区积极的反馈，加速产品的迭代，帮助产品团队更好的打磨产品。以TDengine为例，开源的三年时间里，反馈的问题已经超过上万个，这是任何一家闭源软件公司都难以做到的。反馈的问题数目越多，用户社区就越活跃，产品质量也更可靠。 集成化 无缝集成 (Seamless Integration) 就是指实现各类软件的互联互通，其实就是围绕产品打造活跃、庞大的生态，有了生态，才能有“百花齐放”的应用，进而形成良性循环发展。我在上文中就有提到，对于架构陈旧、能力有限的 PI，在性能上远超它的TDengine依然无法立刻把它取代，原因就是它的生态做的已经比较完善，集成了非常多的工业应用软件。 近年来，TDengine 在发展自身技术的同时，也在紧抓生态建设，与第三方工具的连接能极大提升用户的使用体验。目前无需一行代码，TDengine就可以与Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD 和 collectd等众多第三方工具集成。 但如 PI 一般的数据监控软件，有着时间沉淀的先行优势，在短时间内，TDengine无论如何努力，在生态上仍然是差对方一截，本着打铁还需自身硬的道理，从帮助用户降低运维成本的角度出发，TDengine开始打造缓存、流计算和数据订阅功能一体化的创新技术，在去年推出的TDengine 3.0 版本中，这些功能又有了进一步的提升。 云化 中国有大大小小至少三百万家制造企业，怎么让这些用户能用上，而且用的起呢？即使开源，用户还需要找服务器、安装部署、配置、调优等，仍然有点门槛。我马上想到的是云服务。因此随着taosX的发布，TDengine Cloud同步开始提供OPC、MQTT、PI System等数据源接口，免费注册后，只要在TDengine网站上做好配置，不用一行代码，即可将PLC、DCS、SCADA产生的数据写入TDengine，然后利用Grafana、帆软、永洪、Power BI等可视化、BI工具进行展示和分析。对于简单的远程监测、报警、实时分析、报表，完全零代码即可完全搞定。由于TDengine Cloud第一个月完全免费，这样，企业在无任何硬件和软件采购成本的情况下，就可以很快验证测试系统，这样大大降低了企业的风险，降低了前期投入，最大程度减少了他们的顾虑。 对于大的企业或有特殊管控的企业，在云服务上免费体验和验证后，可以购买TDengine企业版，获得专业的技术支持和服务。对于中小企业，每个月只要支付1200RMB的云服务费用，就具备每秒处理3万个PLC测点数据的能力。相对于那些动辄百万的传统软件、工业互联网平台软件，每个月1200RMB的投入可说是没任何压力了。我相信，TDengine云服务能加速推动中国制造业数字化转型的进程，能让众多中小企业享受大数据时代、人工智能时代的技术红利。 倾听用户的声音 2016年底，我想到的最好的TDengine的应用场景是汽车、能源和IT运维行业。但没想到的是，开源之后，除自己设想的行业外，居然物流、智能制造在用，金融行业在用，煤矿在用，建筑工地在用，石油、石化在用，连钢铁厂、卷烟厂、啤酒厂都在用，农业、畜牧业等很多完全出乎意料的领域都有客户在用，TDengine的适用场景一下子几乎覆盖了所有的行业。我们公开的100多个案例分析里，包括蔚来、理想、零跑汽车，包括西门子、顺丰、中通、大疆、OPPO、京东、TCL、玉溪卷烟厂、中天钢铁、同花顺等众多行业巨头。 收获这么多用户，当然开心。但最重要的是，通过海量的用户，我们了解到了很多想象不到的需求，比如乱序数据的处理、连续查询、流式计算功能、支持边云协同工具、好几个特殊的分析函数，宽表的支持，多达 128 个标签，包括 JSON 格式的标签，Schemaless 写入等等，这些完全是倾听了很多开发者用户的声音之后才推出的。 中国的基础软件能发展起来并与全球巨头直接竞争，是无数 IT 人的梦想。将 TDengine 打造成全球第一的时序数据库（Time Series Database，TSDB），是我创业时的立下的目标。要实现它，必须认真倾听用户的反馈，用不断提升的产品品质服务好用户。 过去，因为有大量用户的支持和鞭策，我们迭代到了 3.0，未来，只要大家继续去下载、体验、测试，并在业务中使用，我们就一定能解决所发现的问题，我们就一定会不惧国际巨头的竞争，将性能、用户体验做到极致，我有信心TDengine能成为时序数据处理的事实标准、成为全球第一的时序数据库。也希望这些经验之谈能帮助更多的软件开发者实现自己的梦想。 |
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国内本科生大三应该做的事情： 1。刷绩点paper准备保研套瓷导师加夏令营qq群 2。去研究自己喜欢的方向 |
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在中国搞软开搞算法那就真是纯搞软件，硬是玩成劳动密集型产业…… 比如说我从事的半导体仪器行业，以光刻机举例，掩模台微动需要涉及的算法包括： 1.四阶运动规划 2.同步扫描系统（GS，DS） 3.利用编码器系统进行轴电机初始化 4.初始化后切换干涉仪精准定位 这四条我说着简单，实际难度大到没边！不仅要求算法工程师有算法实现能力，还要有丰富的模拟控制设计基础，以及广泛的机电知识。 很遗憾，我国互联网泡沫导致目前没有这种人才存在的土壤。在我看来所谓互联网大厂顶尖算法工程师，架构师，放到我们光刻机领域，勉强算是入门。 而我们的系统工程师（分系统负责人），不想做光刻机的话，国内去哪都是乱杀。 说白了，我国99.99%的软开和算法工程师都停留在“使用工具”的阶段，而真正高科技产业需求的是会“设计工具”的工程师。 我们的工程师往往只会在处理器和控制器上实现应用和算法，沉浸在所谓“代码之美”中沾沾自喜。 却忽视了设计性能更强，处理速度更快，固件功能更多更底层，支持更自由上位机编程的控制器（处理器），才是一切的核心。 以上内容我尽量用白话说的，不过有些术语回避不了，看不太懂还请见谅。 来自一位不愿透露姓名的前smee控制分析工程师。 |
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人们没有安全感，政策天天变，人们只能是赚钱的时候赶紧赚，谁还想做长久的东西呢？？ 如果一不小心真做出一个好产品来，很快会你连公司都没了，还会蹲两年 |
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一句话，这玩意儿市场小且是红海，很难赚钱。你应该是一个码农，觉得这玩意儿高大上，其实就是一个编辑器+tool chain. 小公司用不起，大公司自己造。 做IDE这些码农工具的，人家是在做公益！消费者少，且都很挑剔，替换成本基本没有。VSC，eclipse都是免费的，你这能收多少钱？做IDE基本就是要本着为人民服务的态度。 有那功夫和精力，做点消费者基数大的产品（例如游戏，人工智能，大数据，云计算，移动应用），不必这强？这就是一个机会成本的问题，在一个很小且是红海的市场折腾啥呢？ 你看看金山，做office那么多年，半死不活的，雷军出来做个手机，赚的钱估计可以超过金山创建以来所有的收入，选择赛道很重要！ |
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