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[科技知识]2024 年人工智能方向的就业前景怎么样？ |
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2024 年人工智能方向的就业前景怎么样？ 关注问题?写回答 [img_log] 职场 求职就业 职场进化论 2024 年人工智能方向的就业前景怎么样？ 圆桌收录 职场进化论 |
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先把结论放前面： 1）从宏观意义上来说，2024年的人工智能方向就业前景绝对是好的， 2）但这绝不意味着人工智能专业的应届毕业生们很容易找工作。 下面详细给出解释： 中欧国际工商学院院长汪泓先生在“浦东国际人才港论坛”给出过一个确切的数字——到2025年，中国人工智能人才缺口将达到1000万人，全球对人工智能人才的需求也在不断增加。 而且，随着人工智能技术快速发展，新的人工智能工作岗位也会不断出现，整个人工智能岗位的“赛道”是在不断的变宽的。 比如说我在BOSS上搜到了人工智能产品经理、人工智能工程师、人工智能翻译经理等岗位，甚至还搜到了人工智能伦理顾问之类的岗位。这些新兴岗位无疑会为人工智能专业的毕业生们提供了更多的就业机会。 同时，人工智能技术的快速发展也意味一些新兴的周边领域，比如说可穿戴设备、AR、XR技术等也有了借力发展的空间，这些领域也会需要人工智能相关的人才。 上面这些信息都能反映出一个事实——站在国家或行业的视角，从整体来看，人工智能的就业前景绝对是好的。 但是！这里一定会有一个但是！ 国家或行业层面的就业前景良好，并不代表者这个专业的应届毕业生个体就很容易找工作。 相比其他行业，人工智能行业有着明显的特殊性——它更为基础。 我们举例来说明： 大学学医，毕业后大概率做医院，做医生； 大学学法，毕业后要么去律所做律师，要么去公司做法务； 大学学计算机，毕业后很大可能是去软件研发公司当个码农； 但如果是学人工智能呢？有哪个公司的哪个具体的产品，叫“人工智能”吗？ 并没有。 “人工智能”也还是一个中间状态，很多公司、很多行业、很多岗位在做的事情，是把一些传统的岗位，比如说财务、法务、人力、编程、制药、驾驶等等，通过人工智能的技术，变成新的产品，去占领新的市场，获取新的利润增长点。 有谁能帮助这些公司做到这一点，这些公司是不惜给出高额薪酬的。 但这也意味着，想要赢得这场竞争，你最起码也要知道这些“待改造”行业的知识，你得“知其然”，才能用人工智能“知其所以然”。 你得是个复合人才。 所以，2024年人工智能方向的就业前景，绝对向好，但更大的可能性是赢家通吃。 那些优秀的复合人才被好公司举着高薪岗位疯抢，年纪轻轻的年薪百万也不是难事，但“普通人”面试该碰壁还是碰壁，社平工资是多少，自己也还是会拿多少。 别抱着盲目的乐观。 |
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人工智能这个领域，目前正处于一个蓬勃发展的阶段。在过去几年里，我们已经看到了AI在医疗、金融、交通、教育等各个领域的应用。而到了2024年，我相信这个趋势只会更加明显。 拿医疗领域来说，AI辅助诊断、个性化治疗等应用已经初露锋芒。在2024年，随着算法和数据的不断积累，AI在医疗领域的应用将更加广泛和深入。同时，随着技术的成熟，AI在医疗领域的伦理和法律问题也将得到更好的解决，为AI的发展提供了更加广阔的空间。 再来说说交通领域。自动驾驶汽车、智能交通管理已经成为了现实，而在2024年，这些应用将更加成熟和普及。AI不仅能够帮助我们提高交通效率，减少交通事故，还能为我们提供更加舒适和便捷的出行体验。 当然，除了医疗和交通，金融、教育、娱乐等行业也都在积极探索AI的应用。在2024年，这些行业对AI人才的需求只会更加旺盛。 与此同时，我们也要看到，AI的发展也带来了一些挑战。比如，随着AI技术的普及，如何确保技术的公平性和透明度，如何保护个人隐私和数据安全，这些都是我们需要思考和解决的问题。 2024年人工智能方向的就业前景非常广阔。但是，这也需要我们有足够的专业知识和技能，同时也需要我们具备对技术的敏感度和对社会的责任感。只有这样，我们才能在AI的浪潮中立足，并为社会的发展做出贡献。 以上就是我对于2024年人工智能方向就业前景的一些看法，希望能够对你有所帮助。当然，每个人的经历和视角都有所不同，你也可以多听听其他人的看法，形成自己的判断。 |
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在2024年，人工智能（AI）的就业前景呈现出多元化和高度竞争的态势，随着技术的不断发展和应用范围的扩大，AI领域的就业机会正在迅速增长，同时也要求求职者具备更高的技能和专业知识。以下是AI领域就业前景的几个关键点： |
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1. 需求增长 随着AI技术在各行各业的广泛应用，从金融、医疗、教育到制造业等行业的数字化转型推动了对AI专业人才的需求。特别是在数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等专业领域，对于具备相关技能的人才需求量大增。企业和机构越来越重视AI技术在提升效率、创新产品和服务方面的作用，因此愿意为顶尖的AI人才提供高薪。 2. 技能要求 尽管AI领域的就业机会在增加，但对求职者的技能要求也在不断提高。除了深厚的计算机科学背景，对数据分析、算法设计、软件开发等专业知识的掌握变得更加重要。此外，跨学科的知识也变得极其重要，比如在医疗AI领域，对医学知识的了解可以成为求职者的一大优势。因此，终身学习和不断更新知识体系成为进入这一领域的重要条件。 |
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3. 职业多样性 AI技术的发展不仅创造了传统的技术岗位，如数据科学家、AI工程师、机器学习工程师等，还催生了许多新的角色和职责，例如AI伦理专家、AI产品经理、数据注释专家等。这些职位反映了AI领域内外的多元化需求，包括技术实施、产品开发、法律合规等多方面的工作。 4. 地域分布 全球性的技术巨头和初创企业都在加大对AI人才的投资，这导致某些地区，特别是科技创新中心和大城市，AI行业的就业机会更为丰富。例如，硅谷、北京、上海、伦敦等地区，由于聚集了大量的科技公司和研究机构，成为AI人才的主要就业市场。 |
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5. 竞争与薪酬 随着更多人才涌入AI领域，竞争也变得日益激烈。然而，由于AI人才的稀缺性，具备高级技能和经验的专家仍然可以享受到高于平均水平的薪酬待遇。根据不同地区、公司规模和个人经验，AI领域的薪酬水平有很大差异，但整体来看，这一领域的薪酬水平仍然位于较高水平。 总的来说，虽然AI领域提供了广阔的就业前景，但求职者需要不断提升自身的专业技能和知识储备，以适应这一快速发展的行业。对于有志于从事AI相关工作的人来说，持续学习和实践，以及关注行业发展趋势，是进入和在这一领域获得成功的关键。 |
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可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。 |
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人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。 |
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根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。 |
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从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。 谢谢大家支持！ |
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“人工智能”可以说异常火爆，既然离不开人工，那就业前景自然不用说。 有人说人工智能大量代替人工，自动化，智能化，机械化越来越普及，可以为企业减少大量的人工成本。 |
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特别是劳动密集型产业，可能会严重受到冲击。 从这个角度看，人工智能技术的应用，不知道是好是坏。 科技进步，这是无可厚非的，但也因该考虑普通大众的生活，尤其进争激烈人才市场，大家怎样才能有口饭吃，找到合适的工作呢？ 人工智能是未来发展的趋势，就业形势乐观。 但值得我们注意的是，只有掌握了真正技术的人，才会被追捧。 |
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不是挂着人工智能的，就都是人工智能了。只有紧跟时代脚步，不断提升自己的人才是市场的红人，才会得到机会。 而不是借着人工智能的风口，谁都可以往上贴。就可以获得就业市场的青睐，也就是说，要拿出真正的技术。 我们之前也没少讨论过这个话题，其实无论哪个领域哪个专业都是一样。只要你有足够的价值，既可以找到适合自己的位置。 我们公司这几年都在做技术升级改造，自动化程度越来越高，为了追求更高的生产效率，也是下了血本。 |
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不过这都是值得的，不只人工成本得到降低，效益也得到大幅提升。 只是目前仓储方面还是维持现状，给存储带来了前所未有的挑战。 未来的形势就是向着自动化，智能化转变。只有这样才能提高效率减少浪费，提高利润。 只是前期投入较大，暂时还处于调研阶段，但早晚的事，这是大势所趋必然结果。 所以人工智能前景广阔，未来更是大有用武之地。 |
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本人互联网20余年从业者，过往一直做游戏。 去年意外的在一个游戏公司里，开始接AI业务的测试团队。 领导直接指派的，没理由，就忽然有天告诉我，咱公司要搞AI业务了，你去接他们的测试团队吧。 摸爬滚打几个月下来，也大概看懂了。 就算是“人工智能”，也具体分在里面到底干嘛。 你要是高端算法工程师，那当然有前景。 你哪怕是AI系列的产品经理，你也有前景。 咱只说就业前景，至于几年后AI能否落地商业化变现，再说，目前看不明朗。 AI的测试工程师，其实就是传统软件测试工程师，区别不大，这倒也能干，你好歹和AI沾上点边。区别只是你要从AI的特性角度去思考一些测试用例罢了。还要具体看你的AI是为什么领域服务的。 什么没前景呢，如下工种，慎重考虑。 一，标注工程师。 标注工程师，是非常简单，枯燥，重复，和乏味的工作，待遇低，工作辛苦，且看不到发展空间。工作内容就是训练AI，给AI打标签，让AI学会一些东西。需要大量的数据“喂”给AI。 适合什么人呢？适合选了天坑专业非常难就业的人，或者学历不太行非常难就业的人，做了标注之后，先蹭上AI的热点，再来说未来怎么转型发展。但一定要规划中长期转型，标注工程师目前看来工作内容，真的枯燥、乏味，看不见发展机会。 但，如果你学历高，专业也热门，尽量不要选标注工程师。 二，你老板让你研究AI怎么用，然后落地应用，然后裁掉某某岗位。 比如你老板让你研究美术AI怎么用，用完了之后，其他美术人员全部裁掉。 或者你老板让你研究怎么用AI写文章，然后把文案类岗位全部裁掉。 这职位千万别选，也别干。 你老板对AI的理解有问题。目前看来，AI顶多是人类的好帮手，在个别细微的领域，能有小幅度提高效率就不错了。距离取代人类大幅度裁员还很遥远，而且从上次工业革命来说，AI提升效率之后，会出现需求量暴涨，原本一个游戏可能画100个场景就够了，现在一个游戏可能要画1000个场景而且还比原来的场景更大。 补充说明：上次工业革命之后，司机取代了马夫，如果你用静态的眼光看问题，那就是“大家的出行总需求量不变，汽车比马车效率高很多，就算马夫积极学习改当司机，司机的总需求量也比马夫要少，于是会有一批人失业。” 事实是：“汽车效率比马车效率高很多，于是大家的总需求量增加了，还派生了修建公路、加油、汽车保养等周边产业。以前人们出行走10公里的，现在人们出行可能干脆走30公里，以前有些人就不出行了，但现在不出行的人也有了新的出行需求。于是现在的司机总量和汽车总量相比马夫和马车时代是爆炸性增长的。” 所以，凡是目光短浅的小老板让你研究AI怎么用，为了以后炒掉全部美术、作曲、文案的，一律不要接，不要干。 |
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这题的答案还是蛮明显的，在 2024 年，各种工作都很难找的情况下，还在大量摇旗呐喊，振臂高呼、红红火火，还没有恍恍惚惚的细分行当，不就是 “人工智能” 嘛！ |
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当你注视“AI”的时候，AI可能想和你说，过来玩啊！ “万物转码” 是过去式，全民 AI 是进行时...哪怕许多人在嘲笑、嘲弄科技大厂们现在 “开猿节流”、“裁员广进”、“趁机精简”、“裁员增笑”，看看除了 AI 相关业务、算法相关团队，还有谁有 HC 和预算大手笔的引入人才。 实际就业数据 我们以科技大厂风向标之一，海外人才的收入情况为例 （Layoffs.fyi ：We're now tracking salary data and job posts across 5,000 tech companies），样本取自 5000 家科技公司。 软件工程师岗位的参考薪酬：薪酬范围：$110,000 ~ $150,000中位数：$130,000一年级萌新（IC1）：$74,000 ~ $105,000五到七年（IC3）：$130,000 ~ $150,000大佬（IC6）：$146,200 ~ $230,700高级管理（M6）：$188,800 ~ $261,150 |
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工程师薪酬：概览 |
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工程师不同阶段薪酬统计 高薪岗位分布，行业薪酬锚定（较高薪酬），仔细翻翻，你会发现前几页的公司，出现了一些 AI 主业或 AI 是工业核心业务能力的公司（资源更多，发展的可能性更大，所以也更需要人来完善业务和他们的 AI 模型） |
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行业最低的情况... |
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AI 岗位的参考薪酬：薪酬范围：$145,000 ~ $200,000中位数：$172,000一年级萌新（IC1）：$109,500 ~ $138,500五到七年（IC3）：$145,000 ~ $200,000大佬（IC6）：$190,875 ~ $263,750高级管理（M6）：$178,500 ~ $310,050 |
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AI 工程师薪酬：概览 |
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AI 岗位不同阶段薪酬统计 头部公司（行业较高标准） |
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尾部公司，下限最低值，不看 “Kensho” 这个老末的例子的话，是不是比工程师岗位高了不少。 |
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个人建议，有 AI 选 AI，无 AI 选能贴近 AI 的行业方向。 --EOF |
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先说结论。AIGC相关的算法工程师相关岗位，前景好，但不等于好就业。 相对软件开发岗，AICG相关的岗位，工资更高。门槛更高，互联网大厂的算法岗位，早就卷到了各种比赛拿奖，顶会顶刊的程度，且部分岗位只要博士。所以一定不要被无良卖课机构瞎忽悠，这玩意真不是随便报班学习学习就能找到工作的。 就我而言，当年放弃算法岗，卷入Java开发行业，完全是因为头脑不够，辛辛苦苦摸索两年多，也仅仅混了两篇CCF-B会议论文，摸不到算法岗的门槛。 来看看算法岗位的要求： |
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首先，目标院校，科班出身，直接能卡掉一大波人。 2. 具备极佳的工程能力，要求对编程语言有着比较深刻的理解。别以为算法工程师就不用写代码了，代码是互联网技术类相关岗位最重要的基础之一。 3. 深度学习框架的掌握，熟练应用，且需要有实战经历 4. 对常见的机器学习算法都有掌握，且熟悉配套数据处理，特征工程，并经历过实战。 5. 主动性强，有强大的自驱力和好奇心，以适应行业的飞速发展，技术的快速演进。 6. 数学门槛（机器学习，深度学习会涉及到大量的数学推导），英语能力（需要大量阅读顶会顶刊论文，跟进最新技术）。 此外，别看要求顶会顶刊，竞赛成绩只是加分项，但是，这玩意实际上是简历筛选的标准。 因此，决定入行前，先掂量一下，自己的专业，编程能力，数学能力，英语能力。这不是简单报课就能学会的。 入行需谨慎，不要成韭菜。 |
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作为一个人工智能的从业者，针对这两年的人工智能大热，我有比较深的感受。 从结论来说，2024年人工智能方向的就业前景很不错，而且未来人工智能带来的社会变革，不亚于历史上的任何一次工业革命。 这一点我深信不疑。 长期是美好的，短期是狂热的，但现在和美好的未来中间，还差一步，就是商业化的普及。而这一步，短期内是否能弥补上，以及多久能弥补上，没有人能说清楚，也许今年，也许3年内，也许10年内，也许更长。 现在各大公司都在做人工智能方面的开发，大模型、大模型的应用等等，需求的人才也很多，推出来的产品也不少，迭代的速度也很快，但现在还没有任何一个被广泛接受的产品能在具体的场景中帮助企业主提升效率、降低成本。 而且连苗头都没有（ChatGPT、文心一言这都不算，这充其量就是一个增强版的搜索引擎，是助手）。 其实，现在人工智能离大规模的商业化落地还有三大难题没有解决： 1，人工智能的智能程度来源于哪里？是大量数据投喂后的鹦鹉学舌，还是自己具有思考能力。如果只是海量数据投喂出来的结果，那应用场景就窄的多，因为人工智能无法应对那些新的场景。 如果自己具有思考能力，那现在脑科学对大脑的思考能力的研究还没搞明白，那人工智能智能的科学基础在哪里呢？ 2，做大模型太费钱了，主要是算力和电费。OpenAI一天消耗的费用就近70万美元，而且随着模型的增大，消耗的会越来越多。这个消耗量，有几家企业能耗得住。一项技术如果想要飞入寻常家，一定要价格足够低才可以， 但现在很难做到，一款产品做的好，背后肯定要消耗大量的算力和电费，这也就决定了他的产品价格低不了，太低了就亏死了，但太高了就没人用了。怎么能把算力的成本降低下来，还有很长的路要走。 3，是否要限制人工智能的发展，现在业界也有争论，主要还是大家对人工智能未来发展的担忧，它真的让很多人失业怎么办？这些都需要每个国家在法律上明确规定才行，不过目前还有很长的路要走。 2024年应届生就业前景会不错，但明后年就不好说了，如果短期内能快速商业化落地，人工智能对人才的需求量就会井喷，如果短期内实现不了，就可能像元宇宙一样，出现大量裁员，只剩下几个大企业继续研究，大部分跟风的企业就顶不住了。 |
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人工智能方向的就业前景还需要质疑吗？如果说之前的元宇宙区块链只是一次技术创新，那人工智能绝对属于工业革命级别的。现在人类已经按下了agi的加速按钮，相信在我们有生之年就能实现之前在科幻电影里面看的到的场景，人工智能方向就业前景无须质疑，但你需要关心的是，对于你个人来说，你能否进入人工智能方向就业呢？行业再好，你自己没有能力也跟你没有关系。 我是 @IT锅炉野野 ，一位喜欢保护韭菜的程序员，关注我，很值得。 |
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先说说人工智能是啥。简单来说，就是让机器能像人一样思考、学习、解决问题。听起来是不是很厉害？确实，人工智能的发展，已经超出了很多人的想象。从自动驾驶汽车到智能家居，从智能客服到机器人医生，人工智能的应用范围越来越广，对人才的需求也越来越大。 你看看那些数据，世界经济论坛的报告预测，到2025年，人工智能和自动化技术将在全球范围内创造的就业机会比它们取代的还要多1200万个。这意味着啥？意味着学人工智能，就等于抓住了未来的金饭碗！ 我知道，有人会担心，人工智能会不会取代人类的工作，让很多人失业。这种担心不是没道理，但你得看长远一点。人工智能的发展，确实会取代一些低端、重复性的工作，但同时，它也会创造更多新的、高端的工作岗位。比如AI算法工程师、数据分析师、机器学习研究员等等，这些都是新兴的职业，而且薪资待遇都很不错。 再说了，现在的社会，哪个行业不需要人工智能？金融、医疗、教育、交通、娱乐，哪个行业不在积极拥抱人工智能？就连咱们平时用的智能手机、电脑软件，背后都有人工智能的影子。你说，学人工智能的就业前景能不好吗？ 而且，你看看现在的教育趋势，很多学校都开始开设人工智能相关的课程。人大代表都建议，文科生就业难，可以辅修人工智能和数据专业。这说明啥？说明连政府都看好人工智能的前景，都在推动这方面的教育。 我知道，有人会说，人工智能专业需要众多专业基础课程，比如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等等，学起来很痛苦。但你得想想，这些痛苦都是暂时的，一旦你掌握了这些知识，将来找工作的时候，那就是你的敲门砖，是你的优势。 从我这个普通人的角度看，人工智能的就业前景是一片光明。虽然它会带来一些挑战，但更多的是机遇。只要你愿意学习，愿意跟上这个时代的步伐，人工智能领域就有你的一席之地。 |
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毫无疑问非常可观！ 这几年来人工智能这一领域的热度本身就持续居高不下，特别是在ChatGPT的“成功”下，更是频频出圈。 谷歌、微软等大公司都积极布局，国内“大模型”也争相涌现，百度、阿里、腾讯、华为、网易等行业巨头纷纷加入“AI战局”，呈现出百花齐放的现状。 |
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各式各样的AI产品横空出世，不仅让我们体验到了AI所带来的便捷，更是顺势催生了许多新职业和新机遇。 数据标注专家 AI芯片设计师 大模型训练师 Prompt工程师 AI安全伦理顾问 AI应用开发工程师 机器学习工程师 …… 这些新兴岗位上至开发，下至卖课，各种层次的新职业发展机会需求量也在肉眼可见地逐步递增，就业前景可谓相当广阔。 倘若当下你仍还处于迷茫阶段，不清楚要从哪下手，不妨可以试试先从最为基础的AI工具来着手！在这顺便就把我自用过最为实用百搭的AI分享给大家~ 对话问答——【豆包】 单是名字就令人倍感亲切的这一免费对话工具，便是出自字节跳动之手的一个大模型产物。 |
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它不仅名字很亲切，像它站内的角色设定以及一些icon设计整体看上去也很可爱；简单清晰的功能栏目，使用起来也非常简单好上手~ 多种智能体可按需选择，不论你是想要让其辅助你完成任何事情都能轻易找到适配的功能，基础聊天、图片生成、音乐陪伴、口语练习等需求均能满足！ |
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高效办公——【迅捷PPT】 每次制作PPT费时又费力，还需要自己去找模板的小伙伴可千万别错过这一高效实用的免费PPT工具。 |
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它不仅模板丰富多样，而且还可直接免费套用，AI辅助创建大纲以及PPT制作，让你轻松便能体验到解放双手的快乐~ 海量优质PPT模板可随心使用，工作总结、述职汇报、教育培训、商业企划各场景下的多种风格应有尽有。 |
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简单输入一个主题/标题便可生成完整的PPT文件，可自定义修改大纲、替换PPT模板的设置更是十分人性化，操作起来自由度也很高！ |
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创意设计——【Recraft AI】 主打创意设计的这个无限制人工智能画板，不管是在电脑端运行，还是手机端上操作都很趁手。 你既可以用它来一键生成、编辑矢量艺术画、图标、3D图像和插画等类型的图片资源，还可以将它当成是个手绘工具。 多种画风和样式它都有所涉及，用于网站、印刷品、社媒宣传、网络营销等用途的设计就格外合适！ |
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优化剪辑——【Runway Gen-2】 输入文本便能秒速创建视频作品，这便是Runway所赋予的神奇视频操作~ |
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不需要事先系统地学习过任何编码知识，视频小白也可以直接通过平台内提供的超30种AI视频插件来生成逼真的图像或是视频内容。 内置8种风格迥异的视频模式可供自由选择，创建使用起来也非常简单，只需要打字或上传图像就能生成逼真的合成视频~ |
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那么有关话题的分享就先到这~最后，看完别忘了给小林留下点什么，这样 @小林不加班 才有动力继续分享，整理比上班还累的哇~ |
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人工智能领域持续火热中！这个方向的就业非常的多元化，现在人工智能几乎无处不在！无论是自动驾驶汽车，智能家居，智能医疗，半导体行业，还是智能教育，人工智能都像空气一样渗透到我们生活的方方面面。 |
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就业前景绝对是首屈一指，那么多行业都需要人工智能来提升效率，解决问题，已经给了热爱人工智能的同学们无限的机会！ 随着技术的不断进步，人工智能的应用场景还会越来越广泛，就业机会也会越来越多。 一定会好找工作吗？虽然就业前景看似一片大好，但也不是每个人都能轻松找到工作！毕竟，人工智能这个领域可是需要真才实学的！你得有扎实的数学基础，编程能力，还得对人工智能的原理和应用有深入的了解。 想要在未来的人工智能领域大展拳脚，要学习努力专业知识，还得培养自己的创新能力，团队协作能力。 这样，你才能在这个充满竞争和机遇的领域里脱颖而出，成为那个引领潮流的获胜者！ 同学们，别担心，无论未来的就业前景如何，我们都应该保持一颗热爱学习，热爱生活的心，只有真正热爱自己所做的事情，才能在这个充满变化和挑战的世界里找到属于自己的价值和位置！ 2024年好好加油啦！ |
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提供几个人工智能方向对口的就业岗位，和目前招聘网站上的薪资和岗位要求。看完JD你就会知道任何的岗位都是要解决某类公司或者某个行业的某个问题。脱离这个基本点去单纯讨论人工智能没有意义。 人工智能是一个工具，它不能脱离商业本质，通过使用人工智能提高效率，更快更好的完成一个工作交付，为企业和个人节省时间和成本。 希望下面的分享能为你2024年的就业方向提供一些思路，能找到一个和自己行业契合的岗位。 机器学习工程师：负责设计、开发和实施机器学习算法和模型，用于数据分析、预测和决策支持。 |
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2. 数据科学家：利用统计学、数据挖掘和机器学习技术来分析和解释大规模数据，提取有价值的信息和洞见。 |
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3. 自然语言处理工程师：研究和开发能够理解和处理自然语言的算法和模型，用于机器翻译、语音识别、情感分析等应用。 |
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4.计算机视觉工程师：负责开发和实施计算机视觉算法和技术，用于图像识别、目标检测、人脸识别等领域。 |
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5. 机器人工程师：设计、开发和控制机器人系统，包括物理机器人和虚拟机器人，用于自动化生产、服务行业、医疗保健等领域。 |
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6.数据工程师：构建和维护数据基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据处理系统，以支持数据科学和机器学习工作。 |
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7.AI产品经理：负责规划和管理人工智能产品的开发和推广，从市场调研到产品设计和上线推广全流程。 |
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8. 深度学习工程师：专注于深度学习算法和模型的研究和应用，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 |
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关于我 @向前一里是一里 ，一个取得结果的职场人，关注我获得更多启发和成长。 |
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我们集团新成立了人工智能公司，好像挺缺人的。所以，AI这个赛道还是蓬勃发展的。毕竟，自从22年底GPT的火爆出圈，通用人工智能的领域就开始散发出“勃勃生机”。 从目前的经济环境下，还能够创造出新的引领者，成为新的增长引擎的，只有AI。所以，不管好不好，先把脚伸进去再说。 |
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对于人工智能感触颇深，记得前两年的时候，还以为AI只是一些冰冷的机器人客服。 如今再看人工智能，发现原来它已经远远超出了自己的想象。 可是我们无法期盼回到没有人工智能的时代，只能改变自己的认知，顺应时代的潮流。 2024年人工智能方向的就业前景是机遇和挑战并存的，同时要清楚，对高技能和专业知识的要求也越来越严苛。要分析就业前景，就要从以下几个关键点考虑： |
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人工智能专业人才的需求正在迅速增长一、需求增长 随着人工智能技术在各行各业的飞速渗透，对于人工智能专业人才的需求正在迅速增长。 特别是在数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等专业领域，需求量大幅上升。 企业和机构越来越重视人工智能技术在提升效率、创新产品和服务方面的作用，因此愿意为顶尖的人工智能人才提供高薪。 |
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对求职者的技能要求也在不断的提高二、要求提高 尽管在就业机会需求增长的前提下，相应的职位对求职者的技能要求也在不断的提高。求职者不仅需要具备足够的专业知识和技能，还要同时具备对技术保持的敏感度。这是不容忽视的，也是人工智能方向就业的一大特色。 |
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任何新的技术都不能被无休止无边界的滥用三、创新和责任 人工智能技术的发展不仅仅是关于创新，还包括对技术使用的社会责任感，任何新的技术都不能被无休止无边界的滥用，这意味着从业者不仅需要技术能力，还需要对潜在的伦理和社会影响有所认识。 对于有志于进入人工智能领域的人来说，不妨此刻就现在开始积极得学习和准备，这将有助于在未来的就业市场中占据有利位置。 |
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想象一下，当你走进一家咖啡馆，点单的不是服务员，而是一个会说人话的机器人；当你开车在路上，不是你自己握着方向盘，而是自动驾驶系统在帮你规划路线；甚至有一天，你的私人医生可能是一个AI系统，它通过分析你的基因和生活习惯，给出最精准的健康建议。 |
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这些都是人工智能正在改变我们生活的缩影，所以，就业前景？我只能用一个字来形容：好！ 但是，好并不意味着你可以躺着等钱来。 为什么明明需求这么大，却还是有人说相关专业不好找工作呢？这背后其实是有原因的。 首先，虽然人工智能是个热门行业，但竞争也同样激烈。毕竟，现在越来越多的高校都开设了人工智能相关专业，每年都有大批的毕业生涌入市场。这样一来，虽然就业机会多，但竞争压力也同样大。所以，想要在这个领域脱颖而出，就得有真才实学，得有拿得出手的技能和项目经验。 其次，人工智能领域对人才的需求是多元化的。除了需要掌握扎实的编程技能和算法知识外，还需要具备良好的数据分析和问题解决能力。更重要的是，还需要有创新思维和跨学科的知识储备。这样一来，对于那些只懂得一些皮毛、缺乏实际应用能力的人来说，找工作自然会变得困难起来。 再者，虽然人工智能是一个大方向，但具体的职业岗位却有很多种。比如，你可以成为一名算法工程师，专注于研发和优化算法；也可以成为一名数据科学家，负责数据的挖掘和分析；还可以成为一名产品经理，负责将人工智能技术应用到实际场景中。不同的岗位对人才的需求和要求也是不同的。所以，想要找到一份满意的工作，就需要根据自己的兴趣和特长，选择适合自己的职业发展方向。 |
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最后，我想说的是，无论你是正在考虑是否要进入人工智能领域的学生，还是已经在这个领域奋斗多年的从业者，都要保持一颗积极进取的心。在这个充满机遇和挑战的时代里，只有不断学习、不断进步，才能立于不败之地。 所以，如果你问我2024年人工智能方向的就业前景怎么样？我会毫不犹豫地告诉你：前景一片光明！但是，能不能把握住这个机会，就要看你的实力和行动了。 |
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2024年人工智能领域的就业前景将会非常广阔和有前途。随着人工智能技术的不断发展和应用，相关的工作岗位也会持续增加。以下是一些可能的就业方向和前景： 1. 人工智能工程师：负责设计、开发和实施人工智能系统和算法。这是一个需求量大且薪资水平较高的职业。 2. 数据科学家：利用数据分析和机器学习技术，挖掘数据中的信息并为业务决策提供支持。 3. 机器学习工程师：专注于开发机器学习算法和模型，用于数据分析、预测和决策支持。 4. 自然语言处理工程师：专注于开发和优化自然语言处理算法和技术，用于语音识别、文本分析等领域。 5. 人工智能产品经理：负责规划和管理人工智能产品的开发和上线，需具备技术和市场双重素养。 总的来说，人工智能领域的就业前景将会非常广阔，但同时也会面临激烈的竞争。学习和掌握相关技能，保持持续学习和进步，是走向人工智能行业的关键。 |
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?人工智能专业是当前备受瞩目的专业之一，张雪峰老师在多个场合都强调了它的重要性。而学好这个专业，更需要付出巨大的努力才行，它涉及到电子信息，计算机，通信工程，自动化等多个领域的专业，所以学人工智能，要做好吃苦的心理准备。 ?现在的时代，是科技高速发展的时代，人工智能已经成为推动社会发展的重要力量。目前任何行业都离不开人工智能。航空航天，船舶海洋，汽车家电，教育医疗…人工智能无处不在。 ?1月9日，国际消费电子产品展览会（CES）在美国拉斯维加斯拉开序幕。这是全球最大、最具影响力的消费电子和科技产品展览。在展会上，全世界的参展商用眼花缭乱的“黑科技”展示今年消费电子领域的最新趋势和方向，其中不少产品更是展现了最新的人工智能技术。 ?中国，作为当今世界最具影响力的国家之一，参会的展商超过了大会展商数的四分之一。 ?在CES 2024的会展中，我们看到了不少中国品牌极具创新的重点产品，比如徕芬科技的扫振电动牙刷、极米的投影仪、追觅的扫地机器人等。 ?尤其是徕芬科技的高速吹风机，自研的11万转高速无刷电机，风速高达22m/s，快速吹干头发，两亿高浓度负离子，让头发更顺滑…徕芬扫振电动牙刷，这是一款见证下一代电动牙刷，也同样是科技含量满满。它是全球首款扫振一体和60度大摆幅的电动牙刷。 ?徕芬科技正是通过新型电子数码产品这一新消费热点，而把产品推向了世界市场。 ?所以说，现在是人工智能的时代，我们的生活离不开人工智能。这个专业，现在紧缺，未来更是大有前途。国人自强，国货则更强！年轻的学子们，加油努力吧！ |
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我觉得还是非常不错的吧，毕竟现在的人工智能正好是一个历史发展的风口，也可以说所有的高科技产业都向着这个方向所大力的发展，这已经成为了一个高投入的，发展的行业，都希望自己所研发的人工智能能够拥有着一个特别好的态势，在经济层面上获得更大的收益。 这也是一个非常火热的发展的趋势，所以我们在就业之前真的可以认真的去考虑人工智能方面所需要的人才，我们在选择专业的时候可以向着这方面努力，这样也能够在我们毕业的时候拥有着更好的专业对口性，在找工作的时候拥有着更好的选择吧。 如果在今年进入大学，经过四年的深造，在2028年踏出校门，我觉得那个时候人工智能将会达到一个相当高的水平，而且发展的也是日趋成熟需要的，相关人才也会进一步加大，所以到那个时候就业还是应该很好的吧。 |
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