| |
|
|
| 首页 淘股吧 股票涨跌实时统计 涨停板选股 股票入门 股票书籍 股票问答 分时图选股 跌停板选股 K线图选股 成交量选股 [平安银行] |
| 股市论谈 均线选股 趋势线选股 筹码理论 波浪理论 缠论 MACD指标 KDJ指标 BOLL指标 RSI指标 炒股基础知识 炒股故事 |
| 商业财经 科技知识 汽车百科 工程技术 自然科学 家居生活 设计艺术 财经视频 游戏-- |
| 天天财汇 -> 科技知识 -> 一个人将数学，物理，计算机科学三门功夫聚合在一起是否威力无穷？ -> 正文阅读 |
|
|
[科技知识]一个人将数学，物理，计算机科学三门功夫聚合在一起是否威力无穷？ |
| [收藏本文] 【下载本文】 |
|
如果有这方面的人物，不妨也介绍一下！ |
|
曾几何时我也抱有这样的幻想，为此还做了大量的准备工作，学完数学专业基础课，物理专业课程，计算机专业课程，加起来估计有十几本书了。但是，这个计划大致完成之后，反倒是觉得自己不会的东西越来越多了，学的都是些皮毛，不会的如同大海。 专业是很难的，进入专业的门槛其实并不高，但是进入之后，学习才刚刚开始，然后我就不得不放弃一些东西，就像现在我更专注于数学，想要解决非线性数学问题。你不能说我不懂物理和计算机，毕竟四大力学我都看过，朗道也翻过几本，量子场论，凝聚态也了解过一些内容，但是，这些知识并不能熟练使用，毕竟不常用，很快就忘记了。计算机的东西，网络，算法，程序，架构，我都能谈一谈，但是深入进去就露馅了。 所以，很多抱有的通识教育，全才的想象，在现代社会是不现实的，现代科学的领域太多了，每一个领域前进的又太深了，一个人无论多么聪明，能力多强，面对知识的海洋依然显得无能为力。我学完基本数学用了三年，计算机用了两年，物理用了一年，这也只是基本课，距离自由使用这些领域的方法，思想和技巧还远的很，继续下去，几十年都完不成。 不过，后来，我就放弃了这个目标，因为我需要的不是知识，而是摆脱生活中的痛苦，之前的所作所为只是在思维惯性下选择的最熟悉的道路，那就是学习，因为擅长学习，所以依赖于学习，想要把所有问题都转化为学习问题。但其实没什么值得学习的。 因为站在人类文明历史的角度看，一个人所经历的百年时间其实很短暂，毕竟一个王朝也不过三百年，王朝是在不断变化的，前面稳定后面就不稳定了，类似的，人类社会也在不断变化，十年前一个样子，十年后就是另一个样子，任何长期的目标都无法忽略社会变化导致的群体意识的变更。随着群体意识的变化，群体的价值追求也会改变，群体中个体的价值追求也是如此，所以，所有承诺的长时间的目标都是非理性，因为世界变化太快了。 就比如说计算机，我当时学习的时候还是如日中天，现在却面临人工智能的冲击，很多低水平的从业者都被淘汰了，物理，数学都一样，谁能保证不发生变化？ 其实，这个问题本身就很不切实际，计算机热门也就是这十几年的事情，十几年就想成为专家恐怕太理想了。在三个领域都成为专家，这样的人就真的如同怪物一般，可以碾压一个时代。 看了看回答，原来都是玩梗的，那就无所谓了，其实，研究计算机图形学就行了，毕竟图形学需要学各种物理学模型，数学模型，而且还要会建模，写程序。好像称为技术美术，可以在计算机中模拟各种仿真的物理效果，想要搞得很出色，也是相当不容易。或者搞图像处理，视觉机器人也算，因为很多算法会使用一些比较深入的数学，而且对于物理机制也需要很了解，同时又能写出程序来。 只不过，这些远远达不到统一三个领域的程度。或许可以看作应用数学的范围，毕竟只是将一些成熟的数学模型赋予物理意义然后算法化。 最后，也不妨谈一谈我所设想的可以统一这三个领域的巨无霸学科，可以称之为数学虚拟现实，即任意的数学结构可以看作物理实在，又同时可以在虚拟数字空间中搭建出来，真正实现数学，现实，虚拟的完全融合，这可能就是遥远未来世界的虚拟现实建筑师，不妨当作科幻小说来听。 初级建筑师，就像现在的3D建模师一样，可以操作各种基本元件组合成虚拟世界，或者虚拟生物，比如游戏的场景建模，人物建模，光照建模，物品建模，区别在于未来世界虚拟即现实，虚拟造物可以通过某种机制实现为现实结构，就像3D打印一样，不过要先进很多。由此，也会发现计算机与物理学的统一依赖于这种虚拟现实转换装置。 高级建筑师，可以操纵数学法则获得各种奇妙的数学构造，比如代数曲面，变换群，半群，任意几何形体，几何变换，由于是直接操作数学法则，所以每一个模型都是精确的，可自由变换的，这些模型就是初级建筑师所使用的基本元件。 大师级建筑师，直接创造世界法则，就像现在的游戏设计师，物理引擎设计师，可以直接设定虚拟世界的规则，自洽，稳定而不会崩溃，这个要求非常高，不过借助于数学公理体系的无矛盾性，还是具有可行性的，这样的大师级人物就像玄幻小说里面的强者一样，可以随心使用世界法则，属于法则级强者。真是令人神往，科学的极致就是玄幻。 其实造梦师差不多具有这样的能力，只是，梦境太容易被干扰和破碎，而且改造梦境很消耗精力。 总之，这种设想还是相当有意思的，或许等人类的技术足够发达的时候能将其真正转化为现实。只是距离现在就太过遥远。 我觉得还可以更进一步，实现认知的数学化，众所周知，人类所认知的世界是由人类群体的认知塑造的，这种认知通过五感与思维限定，把人的眼睛替换为猫的眼睛看到的就是猫的世界，自然的假如人类可以自由的切换认知体系，将五感替换为各种各样非人存在的五感，人类所能认知的世界会发生极大变化，幻想，真实，人，非人都会变成特定认知下的真实。将这种认知与数学关联，就能给出一种极其难以置信的科幻境地，思维中的数学构造成为了认知中的实体，这就是认知欺骗下的全息幻想世界，比如现在的AR技术，就是将虚拟世界与现实世界融合，导致一种数字与现实的混淆感。各种赛博朋克题材的科幻小说给出了这种塑造，甚至于在游戏世界中实现了这种塑造。 与数字虚拟现实的差异在于，这里的虚拟现实化是对人感觉的欺骗，所以并没有虚拟现实转换装置。 还是很有意思的，有兴趣的读者也可以幻想一下自己心目中的虚拟现实融合技术以及具有这种技术的人类世界。 |
|
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Stephen_Wolfram Stephen Wolfram |
|
将数学、物理和计算机科学三门学科聚合在一起确实能够产生巨大的威力。这三门学科各自具有独特的优势和应用领域，当它们结合起来时，可以相互促进，创造出新的解决方案和突破性技术。 数学为物理和计算机科学提供了严谨的逻辑推理和抽象思维工具，使得复杂问题能够得到精确的描述和求解。物理学则通过其对自然现象的深入理解，为计算机科学中的算法和模型提供了现实世界的背景和应用场景。计算机科学则利用数学和物理的原理，通过编程和算法设计，实现了对现实世界的模拟和优化。 历史上和当代都有许多科学家和工程师成功地将这三门学科结合在一起，取得了卓越的成就。例如： 阿兰·图灵（Alan Turing）：被誉为计算机科学之父，他在数学和逻辑学方面有深厚的造诣，同时对物理学也有深入的理解。图灵提出了“图灵机”模型，奠定了现代计算机的理论基础，并在破解纳粹德国的密码方面发挥了关键作用。约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）：他是现代计算机架构的奠基人之一，同时也是一位杰出的数学家和物理学家。冯·诺伊曼对量子力学和博弈论等领域也有重要贡献。理查德·费曼（Richard Feynman）：著名的物理学家，以他在量子力学领域的工作而闻名。费曼对计算机科学也有贡献，特别是在模拟物理过程的算法开发方面。斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）：他是计算机代数系统的先驱，创立了Wolfram Research公司，并开发了著名的数学软件Mathematica。沃尔夫勒姆的工作涉及数学、物理学和计算机科学的交叉领域。 这些人物通过跨学科的知识和技能，不仅在自己的领域取得了重大成就，也为人类社会带来了深远的影响。因此，将数学、物理和计算机科学结合起来，确实能够在科学研究和技术创新方面发挥巨大的潜力。 |
|
这不是冯诺依曼吗？ |
|
何恺明不就是吗，这个答案竟然没人提他..... |
|
|
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-2192-1-1.html |
|
二战的时候美国搞了个曼哈顿计划，期间冯诺依曼(von Neumann)和梅特罗波利斯(Metropolis)等几个人合作，把随机数学和计算机学结合在一起，发明了蒙特卡洛算法，然后用它来模拟中子传输的物理过程。 模拟的最终结果威力一般般吧，才2万吨当量。 |
|
图灵奖有一半的获奖者有很强的数学背景。此外，还有著名的冯诺依曼奖和哥德尔奖。 |
|
是的，但一般人没那个脑子。 前几天，有个同事要我设计算法帮她解决问题。 我说不至于，最多就是个流程图。然后写了大概三百行的代码，发给了她。 她过来找我聊的时候，我发现她，看了前面不懂，再往后看就看不下去了，或者看到后面就会忘了前面。 这个时候我想到了一个词，内存溢出。 你要会计算3+5等于几的前提是，你要能记住3和5这两个数字。不可能说你刚记住3然后看到加5的时候就忘了3。 马冬梅，马冬什么？马冬梅，什么冬梅？马冬梅！马什么梅？ 大爷脑子就能装两个字，你和他说三个字，他这辈子也理解不了。 国科大，16年之前是没有本科生的，这破学校压根就不招收本科生。 换句话说，你的读书经历是，小学、中学、大学。别人的经历是，小学、中学、大学、国科大。 只不过很多学校，比如清华北大，他们的大学以及之后的教育都有。可以理解为，清华研究生院附属大学就是清华的本科。 而国科大呢，没有本科。 只有硕博。 这里要说的是，这破学校在16年开本科了。抖音搜国科大，就能找到他们的帐号。 里面很多课程，他就不分科。或者说，他默认你学过这么多门课之后，再和你聊。 你要听懂这个课，就需要一个超大内存的大脑。 数学，物理，计算机；本质上都是数学。 有的娃，生下来内存1tb，高考之前的课程在这货脑子里，压根不存硬盘。意思就是，从不做作业，高考前三个月，读完十年的课本，然后冥想一周，考满分。 夸张一点，但是各位想想自己遇到过的学神，你见过那群人背过什么东西么？ 背东西的本质，是要重组脑神经的。生理上的痛苦哦！ 我做的比喻，其实是要明白计算机组成原理的娃才能懂得。 如果没接触过计算机组成原理，就需要有一点悟性了。 如果被手机内存这个概念毒害了，那基本上压根不会懂了。 事实上，我国很多娃娃，都已经被毒害过了。 |
|
你看张无忌同时会九阳神功，乾坤大挪移，圣火令武功，太极拳太极剑这些T0，T1的功夫不照样被朱元璋安排的明明白白？ |
|
清华姚班的基础交叉学术要求就是数学+物理+计算机科学能力。 |
|
看到有个“武侠”标签，我想您说的莫不是「造物主」本尊。三种功夫融合起来能创世纪 ：） |
|
|
上帝说要有光，大致这个意思： 数学，物理，计算机科学三者是相通的；比如“复杂网络”就能纵横三界，下到量子引力-共形场论、上到机器学习-人工智能研究，横跨社会管理-认知科学，都能链接起来，而从事复杂科学Complexity science 相关研究大佬应是题中所描述的人。远在天边近在眼前 ...比如咱知乎大神“傅渥成”就是其中一位。也推荐读读老师的《宇宙从何而来》。 @傅渥成 “复杂网络”将图论科学与物理领域中的非线性动力学、统计物理学、系统科学、计算机科学、社会心理学、传播学等学科结合起来形成的一个全新学科。? 数学 + 物理 + 计算机科学 = 创世纪 |
|
|
地球Online,不要怂，就是GAN 此前，全网关注的Sora，被称作伪装成「视频生成模型」的宇宙模拟器（Video generation model as world simulator）。借计算机AI技术将视频生成模型泛化成物理引擎。或许，距离他创作虚拟现实，只有一步之遥。 未来如奥特曼所言，进军游戏领域，?生成式AI + 开放世界冒险游戏 = 地球Online，这组合让人浮想联翩... |
|
|
|
|
|
GOD，Sora? 都我玩剩下的 let there be light... 赛博朋克也好，黑客帝国也好，“现实”与“虚拟”之间的界限不断模糊。matrix的故事，似乎正在上演。就如马斯克马首富的99.9999%暴论-「虚拟现实论」不再是一种非主流文化。这是一个由数字模拟现实的时代。 多年前“深度学习”和“重整化群”(renormaliztion groups)可建立严格映射结论（DL→RG）如同开启一扇天窗；让量子引力研究与机器学习意外邂逅。 物理学家David Bohm当年说过：「我们的大脑透过数学运算，解释了来自另一个维度的频率构建的客观现实，这是一种超越时空的更深层次的存在秩序』 |
|
|
ER=EPR而信息蕴于关系之中 抑或简单理解为“宇宙是虚拟滴，你把握不住”。 结合复杂科学观点，其实我们宇宙很像一台量子计算机，全息原理演示之下，世界也许就是边界系统boundary自主机器学习过程，演生出来的复杂网络结构。 那万物滴创造者一定是横跨三门学科“复杂”领域高人。 |
|
|
三位一体，原来是三门研究 此外最近了解到自由能原理（FEP），对复杂科学是个二次冲击。 看完越发觉得我们与AI大语言模型有许多相似之处...除上帝之外，横跨三界的也许就是他了——卡尔·弗里斯顿（Karl Friston）。从贝叶斯统计理论开始，一直上升到神经科学。把你我解构成一系列数学公式。以至可以引导AI训练，似乎Surprise最小就是进化的方向。 |
|
|
|
|
|
O了 K大作为一名神经科学家用预测编码理论，去解释大脑的运作机制，将感知看成是“受控的幻觉”。强调大脑对现实的预期和预测。Karl Friston果然是集大成者。 ? 结语： 【问】有没有可能，人类是被设计出来的？ 【答】人类连带宇宙，可能是场虚拟游戏...所谓地球 Online； 计算机领域，最基本计算单元是数据“0”和“1”及她们之间与非门计算，千姿百态的虚拟世界由此而来。而真实世界可能也类似...but it from Qubit。 三门功夫正越走越近。具身认知，主动推断，如此发展下去，缸中之脑这个预言也在逐步应验，诗与远方以致缤纷生活，都可以源自两个生成模型间交互。 有兴趣的伙伴可以一起来聊聊。答案是不是42 答案是不是42?www.zhihu.com/column/c_1215620928442327040 |
|
|
|
|
|
|
|
史蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）（生于1959年8月29日）是英、美籍计算机科学家，物理学家，商人。他因为计算机科学、数学和理论物理学杰出的贡献而闻名。他是Mathematica的首席设计师，设计软件应用和沃尔弗拉姆阿尔法计算知识引擎。同时，他还是著名大学伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的兼职教授。2012年，他被任命为美国数学协会的首席研究员 |
|
这个人很有可能是一名地球物理学家 |
|
现代物理没有数学和计算机能干嘛？折腾弦理论（伪装成物理的数学）？ |
|
其实有一门学科，或者说方向，就是数学、物理与计算机的融合。 它就是计算机图形学，也被称为程序员的三大浪漫之一，有兴趣可以了解下。 |
|
会练成单身神功 |
|
有的，狄拉克，按照现在的学科划分他就是把这三个学科都学了 |
|
然后就成了在物理系打工的程序员… |
|
数学提供逻辑思维能力，物理提供真实世界建模能力，计算机提供真实世界解决问题手段。 个人经验，用在金融领域 还蛮顺利的 |
|
是的，可惜这样的人现在都去搞金融了。 |
|
我觉得这3个能力绝对是我和众多科研学者梦寐以求的能力，得一可安天下，想想都觉得爽，如何老天还可以拿一个天赋点给我加。 |
|
你是否在寻找“冯诺依曼” |
|
我学数理化，自学计算机。。。 |
|
数学->物理->电子工程->计算机，是数学程度递减的四门学科。 现实中的计算机之所以能够发挥出无穷的威力，其根本力量只能是自身学科发展带来的， 而绝不可能是数学。 计算机中数学程度比较高的，如机器学习，原则上是模式识别最优化，应该划分在最优化学科，属于应用数学，模式识别原则上属于信号处理，因此数学化程度比较高的计算机视觉也应该划分在电子工程，而OI所涉及的内容，原则上属于组合最优化和数学规划（例如动态规划本身是运筹学的理论，而不是计算机科学的），而理论计算机科学呢，为什么叫理论，因为一切没用的东西，都叫做理论，它已经被开除计算机科学籍了。 计算机科学调用了一些数学，而不是依赖于数学，请搞清楚这句话的分量。 目前的核心成就是计算机科学本身所取得的，调用的数学只是起到了优化的作用。 |
|
这不就是计算数学/计算物理吗 |
|
数学，物理和计算机科学是当今世界最重要的学科，物理自然法则，塑造了我们所处的宇宙，并且直接影响着人类社会的进步，是所有科学的源头，为其他学科提供了理论基础，数学是逻辑与推理的工具，无处不在，不可或缺。 《2023年门户开放报告》数据说明中国留学生对STEM专业（科学、技术、工程和数学）的偏好显著增加，学生对这些领域未来的看好，与之相对，工商管理专业的受欢迎程度有所下降，反映了教育和职业选择的转变，即更倾向于选择与科技创新和前沿技术相关的专业。 比如圆周率的研究是一个持续的热点，尽管已经取得了巨大的成就，但科学家们仍在寻找更高效的方法来计算它。圆周率的计算不仅在数学上具有深远的意义，也在计算机科学和物理学中有着实际的应用，评估计算机性能和物理模型的构建，圆周率会带来更多的科学发现和实用价值。 |
|
将一个按钮反复练习上亿次，刚好结合了这三种功夫。 按钮背后带动的是计算机，计算机本身就结合了数学和计算机科学两门功夫。 而一个按钮反复练习上亿次，并且使用同一根手指，就是为了保证每次按下的力度和位置，都精准无误，丝毫不差，这不是极其精细的物理功夫吗？ |
|
你这是打游戏打出来的灵感吗？ 首先，你解释一下什么叫聚合，然后你所说威力是什么？最后再定义一下无穷。 如果你想知道这方面的人物，我的回答是有，譬如：你。 你会数数吧，数学没有问题，数数也是物理的一个技能，所以你物理也过关了，计算机更不用说，你都会在论坛上发言了，最后，你提出了这么惊世骇俗高屋建瓴的问题，不就是一个聚合了三方面的人才吗？ |
|
张朝阳？ |
|
可以，顶尖人才就如此。 但不反要天赋更要良师好教材厉害平台等综合因素，而现在垃圾教材。。。。国外死贵（国外也让为贵）翻译差，引进印刷次。。。。 |
|
这个如果聚合在人工智能上可以有威力无穷。 如果聚合在一个人身上如何发挥是问题，人第一需求是吃饭。 |
|
虽然将数学、物理和计算机科学结合可以极大地增强个人在解决问题和创新上的能力，但是否“威力无穷”可能要取决于具体情境和个人的目标。这三门学科的结合确实能带来很多优势： - 理解深度：掌握这三者意味着对基础科学原理有深刻理解，能从更宏观和微观的角度看待问题。 - 解决问题的能力：数学提供严谨的推理和分析，物理帮助建立真实世界模型，计算机科学则提供实现解决方案的工具。 - 创新性：这种跨学科知识可以帮助发现新的方法和技术，推动科学和技术的发展。 - 多样性：这种综合技能适用于众多领域，如科研、工程、金融、数据科学等。 然而，没有哪一种知识组合是万能的。每个领域都有其专业深度和局限性，而且人际交往、沟通技巧、管理能力等因素同样重要。此外，不同行业和职位的需求也各异，有些人可能需要更多特定领域的专业知识。 所以，尽管将这三门学科聚合在一起非常强大，但它并不保证在所有情况下都能达到“威力无穷”的效果。不过，这样的知识组合无疑会为个人的职业生涯开辟广阔的天地。 |
|
你指的是冯诺依曼吗？ |
|
姚期智先生，他物理学转计算机，精通物理和计算机的人数学当然也非常强。 |
|
实验物理学家 |
|
|
| [收藏本文] 【下载本文】 |
| 上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
|
|
| 股票涨跌实时统计 涨停板选股 分时图选股 跌停板选股 K线图选股 成交量选股 均线选股 趋势线选股 筹码理论 波浪理论 缠论 MACD指标 KDJ指标 BOLL指标 RSI指标 炒股基础知识 炒股故事 |
| 网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com 天天财汇 |