[科技知识] 深度学习是不是一定要强组才能做出成果？没人带怎么办？还能读博吗？

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[科技知识]深度学习是不是一定要强组才能做出成果？没人带怎么办？还能读博吗？

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研一，导师给分的方向是深度学习感知融合，然而我这个组里没有做深度学习的，都是做软硬件的，导师也不是做这个的。今天听学校一个老师的说法，说是深度学习是一…

1.整个ai领域现在就是winner takes all。因为ai技术更新的太快，没人等你慢慢成长。你没有强组的内部信息共享平台，没有充裕的硬件资源和课题组的试错经验铺路，你就是一步慢步步慢，同样好的一个idea你就是没人强组做的速度快质量好。更何况若没有导师或师兄弟在某一个领域沉浸多年带来的insight，你往哪个方向想idea都得靠自己不断试错
2.所以，如果课题组水平一般，请选冷门方向。对自己数学有自信的可以选偏理论的。总之不要卷热门方向，会死的很惨
3.除此之外，尽量不要选老板不熟悉的方向。这里的熟悉不仅仅指老板对该领域有非常深的insight，还包括在你做的过程中遇到困难时，你导虽然自己不懂，但他能拉来懂的人帮你
4.如果老板啥也不懂啥也不管，要想快速出文章，建议选交叉。ai跟各个传统领域的交叉，很好发
5.山不迎我，我自向山走去。在ai的军备竞赛中，要想卷赢，得团队作战。课题组水平不行，就自己出去找人合作，可以海投公司的研究部门当科研实习生，让他们带你发论文，双赢。
6.如果老板啥也不懂还瞎指挥，还限制实习自由，那没有读博的必要，除非你是m

赞同一个高票回答，现在做机器人与机器学习/语言模型结合的方向也在表现出winner takes all的趋势。
强组带来的优势就是拥有充足的资源，不仅限于人脉宽广的导师，武力值爆表的博士博后，每天邮箱塞爆想要内卷来参与科研的优秀本科硕士生，更重要的是这些强组几乎垄断了大部分学科方向顶级会议和学术期刊的评审工作。一定程度上会对学术浪潮和趋势带来非常明显的影响。
诚然依然有硬核做相对传统的控制理论的学者，投稿那些体量小但是难度极大的期刊的情况，但是新方向人多，paper/会议发的多，规模大参与人多，引用量提升快，从外行和功利角度看，显然后者在进行学术宣传和申请经费上优势更大。
你在强组，一般一个大的project会有很多人参与，跟车走你的名字能增加极大曝光度，或者是与企业的独一无二的合作项目都可以有机会去参与，你发出的声音会有很多人听见，你提出的想法会有很多人看见，可以理解成一种学术网红效应

这个境况确实很惨，诸多知友也已经回答了不少，并无好解。
问：这样的好人导师为什么会要拓展这样的热门方向呢？如果你靠一己之力或者大量组外资源、网络资源，最终走起来了，校方只是给授个学位？那样需要你的超常发挥或底层能力或运气，而结果就是他们组从此以后就“有这个方向”了！你探路者！
如果不是有那么高入口能力的人，就别这样指望“锻炼”自己了。
硬要做“感知融合”倒也确实是如今各种外部“组合式创新”的招数之一，你可以试试组里强项的传感器（硬件-物理-初级处理-信号），然后你自己用开源攒一个完整的DL架构，只须基于不那么领先的SOTA指标，但你在传感器喜好进入这点上下点功夫，特殊“预处理”或者在建模方面对模型有点改进？数据方面就要你自己采集整理了，网上拿来不是你们自己传感器的！应用领域可以自选或者参考别人论文，例如你们组里传感器如果有用于工业制造的、或者自动驾驶的，就从那里铺开，深化，通过你的DL达到较好应用效果：分类或者其它判断等。
这样做下来，零零散散，“理论”能够了解不少东西，看上去是凑出来的，但总归能毕业，如果有点小幸运，还能达到某个小点上的创新，有些不错成果，但它又是属于一个大框架的。

和现在的组做好“交叉”，也可以做出成果，更可以读博。

谢邀。
曾经的我（研一上）也是如你一样，这么认为的。
现在的我（研二下）想说，不必杞人忧天。
恐惧来自于未知。
花足够的时间，去钻研这个领域，自然也能无师自通。
另外，深度学习是最好发文章的方向，可以和很多领域做交叉研究，而交叉研究是最容易发论文的。
另外，做深度学习一定要有GPU(显卡)，越高越好，至少NVIDIA RTX3080、3090。
如何学深度学习，写论文，可以参考我的这篇知乎：https://www.zhihu.com/question/447064746/answer/3204309014?utm_psn=1755184825278083072

不是强组和有靠谱的导师，真建议别选深度学习热门方向，我就是惨痛的典型例子，痛苦得很。

越热门的方向越好做不要觉得别人傻没发现冷门的东西

天才从不靠别人带靠别人带=废材就这么简单即使读博了也改变不了废材的本质

直接回答：
1、是不是非得进强组？不一定，但很难。
2、没人带怎么办？看自己造化，或者找外援套辞暑研之类。
3、还能读博吗？有顶会就可以选择读。当然都学AI了都没顶会，还读个屁博。
最近我发现不学AI才是真的出路，开悟了。

你可以先尝试一下学一学，如果实在觉得太难还没兴趣，就直接跟老板说仔细调查了之后发现太难了自己搞不出来，要求换方向呗。

唉，和我情况差不多，有人指导和无人指导差距太大了，除非是先天科研圣体，无人指导才有一定机会发顶刊，自己一个人研究的话对于研究生来说还是很难发顶刊的，但是发一些b会b刊啥的还是有机会的，说实话不是强组或者没有牛的师兄师姐带，不建议整dl

风险太大，可能的情形之一：导师对这个方向会有大量且持续的投入，如果只有你自己需要好好考虑一下是不是小白鼠

当你在知乎问出这个问题的时候，