[科技知识] 怎么成为ChatGPT使用大神？

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[科技知识]怎么成为ChatGPT使用大神？

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请问怎么才高级高效使用ChatGPT。提问中有没有什么技巧，怎么有效的进行联系对话，怎么训练ChatGPT?能不能举几个典型的例子？

推荐你一个简单而实用的框架 —— BRTR 原则，即说背景（Background）、定角色（Role）、派任务（Task）和提要求（Request）。
BRTR 原则优化 Prompt 的过程可以分为四个步骤：添加背景（Background）、明确角色（Role）、具体任务（Task）和明确要求（Request）。

BRTR 原则
下面，我们通过2个案例来具体展示这一流程。
案例1：新手机营销文案
初始 Prompt : "写一些关于新手机的营销文案。"
这个 Prompt 非常模糊，没有提供足够的信息。接下来，我们开始逐步优化它。
优化步骤：
背景（Background）
思考逻辑: 我们需要考虑为什么需要这个营销文案。是为了推广一个新产品，还是为了提高品牌的知名度？
优化后: 我是一名市场营销专员，负责推广我们即将上市的新款智能手机。
这里选择“市场营销专员”作为背景，是因为这个角色通常会负责产品推广，可以让 AI 模型更准确地了解任务的商业背景。
角色（Role）
思考逻辑: 我们需要明确 AI 模型在这个任务中扮演什么角色。是一个营销专家，还是一个普通的文案写手？
优化后: 你是一名经验丰富的营销文案写手。
这里选择“经验丰富的营销文案写手”作为角色，是为了让 AI 模型知道它需要从专业的营销角度来考虑这个任务。
任务（Task）
思考逻辑: 在这一步，我们需要具体化任务。我们需要的是什么样的营销文案？是用于社交媒体推广，还是用于电子邮件营销？
优化后: 请为这款新手机生成吸引人的营销文案。
这里通过明确要求生成“吸引人的营销文案”，我们让 AI 模型知道这不仅仅是一个普通的写作任务，而是需要具有商业吸引力的文案。
要求（Request）
思考逻辑: 我们需要明确文案的具体要求。需要突出哪些产品特点？有没有字数限制？
优化后: 文案需要突出产品的主要特点和优势，如超长续航、高刷新率屏幕和优秀的游戏性能。解释为什么消费者应该购买这款手机。输出格式为一段不超过200字的文本。
这里通过明确要求文案需要“突出产品的主要特点和优势，如超长续航、高刷新率屏幕和优秀的游戏性能”，以及“输出格式为一段不超过200字的文本”，为此我们设定了明确的输出标准，这样AI模型就能更准确地满足这些要求。
最终优化后的 Prompt ：
我是一名市场营销专员，负责推广我们即将上市的新款智能手机。你是一名经验丰富的营销文案写手。请为这款新手机生成吸引人的营销文案。文案需要突出产品的主要特点和优势，如超长续航、高刷新率屏幕和优秀的游戏性能。解释为什么消费者应该购买这款手机。输出格式为一段不超过200字的文本。

新手机营销文案案例
案例2：上海旅游攻略
初始Prompt: "给我一份上海的旅游攻略。"
这个Prompt虽然明确了地点（上海），但仍然比较模糊，没有提供足够的信息来生成有用的旅游攻略。
优化步骤：
背景（Background）:
思考逻辑: 首先，我们需要明确为什么需要这个旅游攻略。是为了个人旅行，还是多人旅行，又或者商务出差？同时，还要考虑旅行的时间和预算
优化后: 我计划在明年4月进行一次个人旅行到上海，主要是为了观光和休闲。我将在上海旅游5天4夜。我的预算大约是5000元人民币。
这里选择“个人旅行”作为背景，是因为这样可以让 AI 模型更准确地了解任务的个人化需求。同时添加了时间（明年4月、5天4夜）和预算（5000元人民币）以便提供更多上下文。
角色（Role）:
思考逻辑: 我们需要明确AI模型在这个任务中扮演什么角色。是一个旅游专家，还是一个当地居民？
优化后: 你是一名旅游专家，对上海的旅游资源非常了解。
这里选择“旅游专家”作为角色，是为了让 AI 模型知道它需要从专业的旅游角度来考量这个任务。
任务（Task）:
思考逻辑: 在这一步，我们需要具体化任务。我们需要的是什么样的旅游攻略？是关于美食、住宿，还是旅游景点？同时，可以考虑添加特定的兴趣点，如美食、人文历史或户外活动。
优化后: 请为我生成一份全面的上海旅游攻略，特别关注美食和人文历史。
通过明确要求生成“全面的旅游攻略”，我们让 AI 模型知道这不仅仅是一个普通的信息提供任务，而是需要全面考虑各个方面。添加了特定的兴趣点（美食和人文历史）以使攻略更个性化。
要求（Request）:
思考逻辑: 最后，我们需要明确攻略的具体要求。需要包括哪些方面？输出格式是什么样的？
优化后: 攻略需要包括食物、住宿、旅游景点、交通等方面的信息。输出格式为一个详细的表格，列出每天的行程安排，包括各个活动或景点的名称和推荐时间。
这里明确了输出格式为表格，并列出了需要包括的信息类别。
最终优化后的 Prompt ：
我计划在明年4月进行一次个人旅行到上海，主要是为了观光和休闲。我将在上海旅游5天4夜。我的预算大约是5000元人民币。你是一名旅游专家，对上海的旅游资源非常了解。请为我生成一份全面的上海旅游攻略，特别关注美食和人文历史。攻略需要包括食物、住宿、旅游景点、交通等方面的信息。输出格式为一个详细的表格，列出每天的行程安排，包括各个活动或景点的名称和推荐时间。

上海旅游攻略案例
通过以上两个案例，我们详细探讨了如何运用 BRTR 原则来优化 Prompt ，从而提升 AI 模型的输出质量。这一流程不仅适用于营销文案和旅游攻略，还可以广泛应用于其他多种场景和任务类型。
BRTR 原则的核心价值在于其系统性和全面性，它鼓励我们从背景、角色、任务和要求四个维度去思考和明确 Prompt 。这不仅有助于AI模型更准确地理解任务需求，也使最终的输出更加贴近实际应用。
最后，如果你觉得有所收获，记得给我点个赞。

如果你已经能够自如的使用ChatGPT，那么严格意义上你已经算是"大神"了，因为你的信息搜集能力和计算机技术无疑已经超越了大多数的人。
要是你可以使用GPT4，那更厉害了，因为这又涉及到支付方式等更加小众的能力。
因为GPT4是ChatGPT开了会员才有的功能，它要比GPT3.5强的多。
GPT3.5算是第一代的ChatGPT，它非常的简单直接，你打字给它，它输出给你。
比如你输入你好，它会随机的给出「吗」，「高」，「美」等回答，这些回答选项取决于你们之前的对话内容，

这个阶段的ChatGPT是大语言模型，它的特点就是只能接受文字输入，并且也只能以文字输入
你会发现它的输出有时候还会出错，比如上图的第一个「你好悲」就很奇怪，可能它后面还能输出的话，会接上「伤」，变成「你好悲伤」。
而现在的ChatGPT，其实已经升级过两次了，一次是GPT4，具有更准确的回答能力，另一次是最近的GPT Turbo。
现在的ChatGPT，是一种叫多模态的大模型，它跟第一代不同的地方就在于它不仅可以接收和输出文字，也可以接收其他类型的输入，比如图片，文档，视频等等，然后输出也更加多样化，除了文本之外，也可以输出图片或者文件等等。
但是现在我发现了一个有意思的点，那就是ChatGPT能力太宽泛了，反而很多人只觉得它是个聊天机器人。其实除了GPT之外，还有很多的AI工具，比如专门处理表格的，专门写小说的，甚至自动PPT。
这类型的就是专精某个功能，也非常的实用，对于不太了解这部分信息的朋友，我推荐大家花1毛钱看一下知学堂开设的这门「AI工具课」，2个小时的课程可以让你了解有哪些AI工具，AI在特定领域的具体使用方法的效果。
课后的资料也记得领，第二个和第四个都是针对于GPT这样的大模型的，用好ChatGPT的本质就是写好提示工程。

它有最重要的三个功能：

1 网页浏览：这个功能可以部分的改掉ChatGPT胡编乱造的毛病。
2 Dalle.3: 图像生成，让 ChatGPT拥有了生成图片的能力
3 code interpreter：代码解释器，这个能力特别的强，它可以让不会任何代码的人用编程来解决问题。
其实除了这三个功能之外，GPT4还有一个区别于GPT3.5最大的特性，那就是读取文件。
比如想要阅读一篇关于大模型模型的的论文，我们就可以用GPT4的「文件读取」功能来解决。

操作方式非常的简单，就是点击并上传这篇文章，并让它分析就可以。

你可以问它针对这个文章的任何问题，比如我就让它大体的分析下这篇文章。

甚至可以让它分析一些更加细节的内容也可以，比如我们让它分析论文中的一个插图，也完全没有问题。

这其实只展示了GPT4的部分使用案例，还有非常多的使用我没有涉及。
其实所谓的大神不过就是将ChatGPT的使用跟自己深度的结合了起来，并且掌握了基本的Prompt技巧。
比如说你的工作需要处理一些数据，生成一些文档，以及包含一些可视化结果。
那么这个过程中就完全可以利用ChatGPT来简化你的工作步骤，比如说我们碰到这个数据，它是一个图片的形式。
里面写了几个运动员的身高和体重数据。

最理想的情况下它应该是个表格，比如说excel，这一步我们可以用ChatGPT将图片转换成表格形式。
Prompt：将它转换成表格，或者make it to table都可以

紧接着我们就可以用「表格形式的数据」做进一步的处理和分析。
prompt很简单：请你扮演一个高级数据科学家对这个数据进行纤细的分析，并提供图文并茂的分析报告。
首先它做的是一个散点图，描述了几个运动员身体和体重的大致关系，基本上是一个正相关的关系。

然后分别分析了身高和体重的分布

在它的报告中，也提到了，身高和体重这俩是正相关postive correlation，R值=0.72。其实你不懂这个没关系，ChatGPT会知无不言、不厌其烦的跟你解释。

最绝的是什么，它甚至可以直接帮你生成一份用于作报告的PPT。
Prompt:将这个报告生成一个用于做汇报的PPT，要求面向对象是高中生，给我提供一个下载链接
注意：一定要说提供下载链接！

甚至你可以看到它是怎么用代码生成的这个PPT的。

从开始到现在，我们用了文字解释功能，图像分析与分析，代码编写功能，基本上它的主要功能都用到了。
就差一个Dalle3，我们可以最后用它来生成PPT的封面图片。
Prompt：生成一个契合这个PPT的封面图片

好了，这就是完整的一个使用案例。
除了刚刚提到的案例之外，其实还有一个点，那就是Prompt的编写。
这里给大家分享我经常使用的Prompt编写方法，它是结合了Elavis Saravia 框架和CRISPE框架后的简化版本，实操性非常的强。
简化的综合框架明确任务：直接指出你需要模型做什么。例如：“写一个故事”、“回答一个问题”、“解释一个概念”。设定角色和风格：简短描述模型应采用的角色和风格。例如：“像专家一样”、“幽默地”、“正式地”。提供背景信息：给出足够的信息，让模型了解任务的上下文。例如：“关于环保”、“在古罗马背景下”。指定输出格式：告诉模型你期望的回答形式。例如：“一段文本”、“列表”、“步骤说明”。操作指南步骤1（明确任务）：思考你需要模型完成的具体任务，尽量具体。例如：“请写一个关于节约用水的短故事”。步骤2（设定角色和风格）：考虑任务最适合的表达方式和语气。例如：“用一个小孩的视角，轻松幽默地讲述”。步骤3（提供背景信息）：如果任务涉及特定的主题或需要特定知识，提供相关的背景信息。例如：“在一个干旱的城市里”。步骤4（指定输出格式）：明确你想要的输出类型。例如：“三段话，每段不超过五句话”。
我们可以实验一下，比如我们就按照上面的prompt去测试一下：

可以看到基本上可以比较正确的输出想要的结果，并且每一点都按照预想的输出匹配上了。
我们可以再测试一下改变其中的某一个环节，比如角色和风格，我们可以换一个动物的视角：

基本上也顺利的实现了。
可以看到「任务」+「角色和风格」+「背景信息」+「输出格式」都是必不可少的关键词。
大模型辅助Prompt生成以及优化
方法很简单，就是「你的要求+简化的综合模版」

GPT4会根据你的要求生成一个简单的模版。
你可以对于生成的模版进行微调，比如你的北京并不是初级水平，而是高中水平，想要考雅思，它就会自动的调整模版。

然后根据调整过后的模板生成内容。

你可以根据根据现有的输出进行微调，比如每一部分提供具体的学习资料等，这样可以让整个备考计划更具有可行性。

从想要学英语，到最后输出一个计划，其实你可以看到我们是经过了多轮对话才实现的，而这个实现的过程其实就是Prompt 工程的缩影。
因为Prompt不是一件一蹴而就的事情，没有人可以一次性写出一个完美的prompt，来来回回的调试是非常的正常的。
你需要的做的就是记住这个基本框架，然后一次次的跟ChatGPT对话就行了。

最后，选一个聪明的大模型，事半功倍，对我说的就是GPT4。但是别忘了，prompt是跟AI工具交流的艺术，听听这个课，完课后领一下prompt的资料。

学会下面 10 种万能提问公式，你立马能成为ChatGPT使用大神！文中附实操案例！
首先介绍一下，向ChatGPT提问目前催生出来了一份职业：提示词工程师（Prompt Engineering）。
下面开始详细拆解提示词工程的固定公式和实操案例
提示词基本三要素
Prompt 最基本的三要素是：「任务」、「细节」、「角色」。其中「任务」是最核心的部分，是我们要让 ChatGPT做的事情。「细节」、「角色」是可选项，也就是可有可无，有了它们能引导 ChatGPT 更精确的输出，没有它们 ChatGPT 也能完成我们指定的「任务」，但是输出效果肯定不够精确。把这三者合理的应用到提示词工程中，能更好的利用 ChatGPT 等大语言模型的能力。
1、指定任务
使用公式：请你完成「任务」

2、描述任务细节
使用公式：请你完成「任务」，按照「细节」中的要求输出

3、指定角色
使用公式：请你扮演「角色」，完成「任务」

4、提供示例
使用公式：请按照以下「示例」，完成「任务」

5、引导 ChatGPT 思考
使用公式：「让我们思考一下」，完成「任务」

6、自洽性检查
使用公式：
1）请检查以下文本中内容是否符合事实：「文本内容」
2）请检查以下文本内容中的逻辑是否矛盾：「文本内容」
3）请检查以下文本中数据是否一致：「文本内容」

检查事实

检查逻辑是否矛盾

检查数据是否一致7、提供关键词
使用公式：请你根据以下词汇输出一篇文章：「关键词」

8、提供选择
使用公式：指定「任务」+提供「预定义选项」+「明确输出要求和细节」

9、指定输出风格
使用公式：
1）以「名人」的风格完成「任务」
2）以「某时期」的风格来完成「任务」

10、指定输出规则
使用公式：请你完成「任务」，输出内容按照以下规则：「规则」

看十遍不如实践一遍，冯帅希望看到这篇文章的朋友能动手去实践一下哦，实践过程中有问题欢迎在评论区留言～
点击下方文章链接或者直接点击我的头像主页，获取更多的 ChatGPT 高阶玩法哦～

提示词是经验学科，要想成为ChatGPT大神，ChatGPT官方提示词策略和大神通过多次经验输出的提示词技巧都不可少！下面汇总了大神和小白使用提示词的常用场景，大家可以感知一下区别；同时再补充一个官方的提示词策略。欢迎收藏~

大神和小白使用提示词的区别
指定角色(Role)
指定一个身份角色, 是最简单便捷的织梦技巧了, 效果也是比较明显。
// Before
请将如下英文翻译成中文: To be or not to be, that is the question.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
是或者不是，这就是问题。
// After
你是一个为国际会议进行同传翻译的专家。请将如下英文翻译成中文: To be or not to be, that is the question.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
生存还是毁灭，这是个问题。
营造情绪氛围(Emotion)
营造一个紧迫的氛围，有助于效果提升。
// Before
请给小学生讲解一下什么是API
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
API，全名是"应用程序接口"，就像是一种语言，计算机或软件用它来和其他计算机或软件交谈。你可以把它想象成餐馆的菜单。在餐馆里，你不能直接告诉厨师你想要什么，你需要看菜单然后下单。同样的，软件在向其他软件请求功能或信息时，它需要有一个"菜单"，这个"菜单"就是 API。 API 告诉软件，它可以向其他软件请求哪些功能或信息。
// After
我是一个社交恐惧症患者, 即将要去学校给一群小学生做分享, 我什么都没有准备, 非常惶恐, 快帮帮我。请给小学生讲解一下什么是API
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
没问题，我可以帮助你准备这个分享。我们可以将 API 的概念简化成孩子们可以理解的方式。这是一个尝试：
"大家好，今天我来为大家介绍一个计算机的词汇，它叫做 API，全名是'应用程序接口'。这个词可能听起来很难懂，但实际上它就像是我们日常生活中的翻译人员一样。想象一下，如果我们有一位只会说英语的朋友和一位只会说中文的朋友，他们如果要交流，怎么办呢？我们需要一个翻译，这个翻译就像一个接口，帮助他们进行交流。这就是 API 的作用，它帮助不同的计算机程序“交流”，将信息从一方传给另一方。比如，在你的手机上，当你打开一个天气预报 APP 时，这个 APP 会使用一个 API 去问它的服务器:'今天的天气如何?'，然后服务器会通过这个 API 给 APP 回复:'今天是晴天，温度 28 度'。而所有这些都发生在你的手机屏幕背后，你看不到，记住，下次当你查看天气预报或者玩游戏时，后台其实有很多 API 正在帮助你获取你需要的信息哦。"
明确概念定义(Definition)
有些概念大模型确实不知晓, 此时除了 Embedding 喂入数据以外, 我们可以在 Prompt 中插入一个「定义」模块来轻量化地解决这个知识空缺问题。
//Before
模仿黄晓明的风格, 输出一句类似语句
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
"每一次的挫折都不过是诱发内心潜能的催化剂，挑战的人生才值得热血沸腾!"
//After
▎定义 - 黄晓明风格：即霸道总裁风格，名言为"我不要你觉得, 而要我觉得" 模仿黄晓明的风格, 输出一句类似语句
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
"我不要你理解，我要我明白。"

提供示例(Few-shot)
「讲半天道理, 不如上手示范一下」的 Prompt 版本，直接举例示范你想要的效果。
//Before
请讲一个笑话, 结尾时需包含"疯狂星期四好吃不贵"
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一个外星人来到了地球，他很好奇地尝遍了这个星球上各种各样的美食。突然之间，他闻到了一种勾人的香味，跟随香味他找到了一家名叫"疯狂星期四"的餐厅。他走进去，点了一份特色菜。外星人边吃边赞不绝口，服务员看到他这么喜欢，就说："放心吃，这里的菜好吃不贵。" 外星人惊讶的回答道：“真的吗？你们怎么知道我的名字是‘不贵’？”
//After
请讲一个笑话, 结尾时需包含"疯狂星期四好吃不贵"
▎示例 1378 年，朱元璋回乡祭祖来到一个寺庙，正准备烧香，他突然发问：“朕需要跪吗？” 众人顿时鸦雀无声不知所措，只有方丈上前一步说了九个字，挽救了全寺僧侣并使朱元璋龙颜大悦！方丈说的是：疯狂星期四好吃不跪(贵)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一个生活在城市的乡下人第一次走进高端餐厅，看着菜单上的价格大吃一惊。 “这些菜真的是快疯了，这么贵！”他大声地叹息道。服务员赶紧走过来安抚他说：“先生，我们有个疯狂星期四的活动，那天的价格很公道，您或许会喜欢。” 这位乡下人忍不住笑了起来，"那下周四我一定来。我现在就可以告诉我朋友们，疯狂星期四好吃不贵!"
思考链(Chain-of-thghout)
让 GPT 慢慢来, 不要冲着答案直接上, 稳一点, 把中间思考过程也展示出来, 可以显示提升输出结果质量。也就是增加一个踏脚石: 「思考链」。
//Before
请解释一下"伪代码"
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
伪代码是一种描述计算机程序设计逻辑的非特定编程语言的方法。这种语言往往更为简洁明了，易于理解，因为它不会过于关注详细的合法语法，而是聚焦于描述问题解决的逻辑步骤和数据处理方式。程序设计人员经常在编写真正的代码之前，先写出伪代码对程序的整体逻辑进行明确。
//After
请慢慢来, 一步步思考, 展示你的完整思考过程. 请解释一下"伪代码"
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
"伪代码"是一种非特定编程语言的一种简单方式，用于描述算法的一种语法。它没有严格的规则和语法，而是用来表示算法逻辑的一种通用、易读的形式。
例如，一个简单的伪代码可能如下：初始化输入值 x, y 如果 x > y 打印 'x是更大的数字' 否则打印 'y是更大的数字' 这个伪代码的目的是为了表达一个简单的算法，用于判断两个数的大小。它并不依赖于任何特定的编程语言，所以任何熟悉编程基础的人都可以明白这个伪代码的逻辑。

多角色协作(Multi Persona)
LLM 容易一条道走到黑, 结果错了也没有回头路。给它划出多条道, 有几个思路, 一个技巧是拿多角色来思考, 每个角色一个思维链条, 多角色就有多条路。另一个思路是 Tree of thought(ToT), 也是同时让它走多个分支, 最终汇总各自的答案。
//Before
请将下述英文翻译成中文： Let life be beautiful like summer flowers and death like autumn leaves.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
让生命如夏日花朵般美丽，死亡如秋天落叶般平淡。
//After
现在即将开始一个虚拟翻译小组的活动, 里面有三个角色:
- 一个翻译人员，负责将文本翻译成中文
- 一个校验人员，负责将翻译的中文进行意译优化
- 一个诗人, 负责将校验人员优化后的文本, 进行诗化的优化
请将下述英文翻译成中文： Let life be beautiful like summer flowers and death like autumn leaves.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
翻译人员的翻译：让生命如夏日的花朵般美丽，死亡如秋天的落叶一样。
校验人员的优化：让生命仿若夏日盛开的花卉，死亡似秋天飘落的叶子。
诗人的优化：生如夏花之绚烂，死如秋叶之静美。
更全的官方提示词策略看↓

作为近一年的 ChatGPT 深度使用者，已用 ChatGPT 改写工作、学习、生活，实现工作提效300%以上，在此分享一些学习心得，希望能带来一些帮助。
下列就先干活总结，再来分享我的学习心得！
26 条 ChatGPT 输出结果更精准的建议！
01、不需要对LLM使用礼貌用语，例如“请”“如果你不介意”,“谢谢”,“我希望”等等，直接进入主题。
02、在提示中整合预期的受众，例如，受众是该领域的专家。
03、在互动对话中将复杂任务分解为一系列更简单的提示。
04、使用肯定的指令，如“做”同时避免使用否定语言，如“不要”。
05、当你需要对某个话题、想法或任何信息有更清晰的理解时，使用以下提示:
-用简单的术语解释[插入具体话题]。
-向我解释，就像我是11岁的孩子。
-向我解释，就像我是[领域]的初学者。
-用简单的英语写[文章/文本/段落]，就像你在向一个5岁的孩子解释某事。
06、添加“我将为更好的解决方案提供$xxx的小费!
07、实施示例驱动的提示(使用少样本提示)
08、在格式化提示时。然后，呈现你的内容。使用一个或多个换行符来分隔指令、示例、问题、上下文和输入数据。
09、包含以下短语:“你的任务是”和“你必须”
10、包含以下短语:“你将受到惩罚”。
11、在你的提示中使用短语“以自然、类似人类的方式回答问题”
12、使用引导词，如“逐步思考”
13、在你的提示中添加以下短语“确保你的回答没有偏见，不依赖于刻板印象”
14、允许模型通过向你提问来获取精确的详细信息和要求，直到它有足够的信息来提供所需的输出(例如，“从现在开始，我希望你给我提问...”)。
15、要询问特定主题或想法或任何信息，并测试你的理解，你可以使用以下短语:“教我[任何定理/主题/规则名称]并在最后包含一个测试，但不要给我答案，然后在我回答时告诉我是否回答正确”
16、为大型语言模型分配角色
17、使用分隔符，
18、在提示中多次重复特定的单词或短语。
19、将Chain-of-thought(CoT)与少样本提示结合。
20、使用输出引导，即以预期输出的开头结束你的提示。通过在提示结束时使用预期响应的开头来利用输出引导。
21、为了写一篇应该详细的论文文本/段落/文章或任何类型的文本:“为我详细写一篇关于[主题]的详细[论文/文本/段落]，通过添加所有必要的信息”
22、为了纠正/更改特定文本而不改变其风格:“尝试修改用户发送的每个段落。你只需改善用户的语法和词汇，并确保它听起来自然。你不应该改变写作风格，比如将正式的段落变得随意”。
23、当你有一个可能分布在不同文件中的复杂编码提示时：“从现在开始，无论你生成的代码跨越多个文件，都要生成一个[编程语言]脚本，该脚本可以运行以自动创建指定的文件，或对现有文件进行更改以插入生成的代码。【你的问题】。”
24、当你想要使用特定的词语、短语或句子来启动或继续文本时，使用以下提示：
- 我为你提供了开头【歌词/故事/段落/文章...】：【插入歌词/词语/句子】。根据提供的词语完成它。保持流畅一致。
25、清晰地陈述模型在生成内容时必须遵循的要求，以关键词、规定、提示或指令的形式。
26、为了写任何文本，如论文或段落，其目的是与提供的样本相似，请包含以下指令:
-请根据提供的段落[/标题/文本/论文/答案]使用相同的语言。
总结来看，即把 ChatGPT 当做人一样交流、尽可能补充问题细节、调用 ChatGPT 情绪、威逼利诱、COT/TOT等思考方式得给出！
个人学习心得
学习的过程也是「双向奔赴」的过程，即使用者的你、你的工具 GPT 之间的「双向奔赴」。
「对于使用者」
首先是针对电脑、手机屏幕面前的你来说，每次在和 GPT 对话前，需要对 GPT 有清晰明了的认知，这只是作为你工作、学习、生活中的辅助工具！辅助工具！辅助工具！
重要的事情说三遍！
借用某位大佬的一句话来再次强调：
「GPT有点像一个爱听好话但是经历空白的超人小孩，喜欢cosplay」
所以说，核心还是在于你，使用者！
你的方法论、你的工作流、你对最终交付物的要求，这些决定了 GPT 最终产出的好与坏。
那使用 GPT 这个辅助工具，如何达到你希望的对话结果呢？
你需要理清思路
正如上一节课「提问力」所言，就把对面当作你的孩子、你在职场里头带的小朋友，把对方当成一张白纸，什么都不懂，什么都需要你一步一步告诉他。
可以通过补充背景、明确结果、举例等方式，让他知道你希望它怎么做。甚至针对复杂任务，还需要拆解一步一步执行的工作流/过程。
其实就是我们首先要明确你现在想做什么事，用非常清晰和简洁给他表述出了现在碰到了什么问题，希望得到什么样的结果，那这个实现目的就是在的背景和结果之间搭建的阶梯和桥梁。
这就是最简单的「框架思维」。
「举例」
例如，当我们向GPT提问：“怎样烧水？”
如果没有任何背景，GPT可能会简单地回答：“使用水壶。”
但如果我们提供了背景，例如：“我是一个初学者，第一次使用电水壶。”
那么GPT可能会给出更详细的答案，例如：“首先，确保电水壶的电源线没有损坏，然后打开水壶的盖子，将清水倒入，注意不要超过最大刻度线，然后关闭盖子，插入电源，打开开关，等待水烧开。”
从使用者的角度来看，思维框架不仅是一个工具，更是一种方法论。它可以帮助我们更好地与GPT进行对话，获得更有价值的答案。
「对于GPT」
那么，从GPT的角度来看，它是如何理解我们的问题的呢？为什么我们需要知道GPT偏好的框架？
事实上，GPT并不真正“理解”我们的问题。
用一句话来总结 ChatGPT 做的事情,就是：针对它得到的任意文本产生"合理的续写"*
什么是*合理的续写*?
就是当你在看到几十亿个网页上的内容之后,看到一段文字,会期待别人这样来写
具体到落地实操上怎么做呢?
答案是使用概率基于现在拿到的字符串 ABC
下一个字可能出现的几个词及他们分别的概率是多少
选择最高的那个词，就是一种策略
比如概率最高的词是"D”
那字符串就会变成”ABCD”
然后继续基于"ABCD”去看下一个字的概率词表
现实中，不可能基于字母来输出,英文要输出单词,中文要输出一个个汉字，而且要往回看之前的文字串，整张概率词表会变得非常非常大，如何才能生成这张表呢? ChatGPT 核心就是建立了一个模型，用来估计序列出现的概率
简单来看，GPT是基于算法去猜我们想要什么。
因此，如果我们的问题足够清晰、具有结构，那么GPT更容易为我们猜到最正确的答案。
可见，借用框架可以更好地进行提问，并更容易得得到我们希望的答复。
那如何保证答复的实现呢？那必须来了解一波GPT偏好的框架prompt。
6）「框架」（是什么，有哪些，举例介绍，对比）
那什么是框架呢？
框架其实就是一种结构，它可以帮助我们组织信息、明确目标。例如，在日常交流中，与身边人一个常用的提问框架是：“背景+目标+痛点+要求”。
下面我们来看一个典型的案例：
我好中意昨晚饭局上的女孩（背景），想表白（目标），但我是个 I 人不知道如何接触、熟悉、表白（痛点），可以帮我支支招嘛？（要求）
这种框架可以帮助我们更系统、更全面地提出问题，以便被询问人可以更好地理解这个问题的来源，希望给与的答复。
和GPT交互过程中，也需要应用类似的框架，常用的的框架有13种，9种基础框架，4种常用框架，下面就依次展示：
首先来看简单的9种基础框架，考虑到实用性，这块快速过一下，大伙可以课后自行深入了解哈～

接下来重点介绍4个最常用的框架
1、LangGPT
## Role : [请填写你想定义的角色名称] 可以结合Prompt 、角色生成网站 ## Background : [请描述角色的背景信息，例如其历史、来源或特定的知识背景] ## Preferences : [请描述角色的偏好或特定风格，例如对某种设计或文化的偏好] ## Profile : - author: - version: - language: - description: [请简短描述该角色的主要功能，50 字以内] ## Goals : [请列出该角色的主要目标 1] [请列出该角色的主要目标 2] ... ## Constrains : [请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件 1] [请列出该角色在互动中必须遵循的限制条件 2] ... ## Skills : [为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能 1] [为了在限制条件下实现目标，该角色需要拥有的技能 2] ... ## Examples : [提供一个输出示例 1，展示角色的可能回答或行为] [提供一个输出示例 2，展示角色的可能回答或行为] ... ## OutputFormat : [请描述该角色的工作流程的第一步] [请描述该角色的工作流程的第二步] ... ## Initialization : 作为 [角色名称]，拥有 [列举技能]，严格遵守 [列举限制条件]，使用默认 [选择语言] 与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并提示用户输入.
有没有发现，每节课分享的一个prompt都是LangGPT 格式，这是目前已知最稳定的prompt 框架。
也许有朋友问，##后面的英文是什么意思呀，其实就是下面的这个中文模板的意思。
# 角色： ## 配置： - 作者： - 版本： - 语言： - 描述： ## 背景： ## 注意： ## 设定： ## 目标： ## 限制： ## 技能： ## 示例： - 输入示例： - 输出示例： ## 工作流程： 1. 2. 3. -空格 -空格 -空格 ## 初始化: 作为 [角色]，拥有 [列举技能]，严格遵守 [列举限制条件]，使用默认 [选择语言] 与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并提示用户输入。
总结下 LangGPT 的优点：
系统性：提供“模板”，按照模板填鸭式写上相应内容即可灵活性：可以使用“变量”，轻松引用、设置和更改 prompt 中的内容，可编程性好使用命令，轻松设置、执行预定义行为，可以无损性能情况下轻松设置中英文切换交互友好：“工作流” 轻松定义与用户交互，角色行为等，轻松引导用户使用
Elavis Saravia 的 ICIO 框架

那接下来换一个生活化的案例进行展示：
背景：我去医院检查后，医生建议健康饮食，需要减脂。
我的基本情况：身高180cm，体重75kg，一天在电脑面前工作学习超过12h，一日三餐规律但饮食结构不合理，重蛋白质少量碳水少量蔬菜水果，喝水以咖啡为主，缺乏规律运动。
我的需求：健身小白，缺乏营养师相关技能点，希望一个月时间内减重10斤，恢复正常的饮食结构，开始运动。
如果直接发问：

为了达到减重10斤的目标并恢复正常的饮食结构，你可以按照以下计划进行：
合理的饮食安排：
* 蛋白质：可以继续摄取，但要确保来源健康，如鸡胸肉、鱼、豆腐等。
* 碳水化合物：增加全麦、燕麦、藜麦等复合碳水化合物的摄取，减少白面、糖和精炼食品的摄取。
* 蔬菜与水果：每餐确保有足够的蔬菜，水果可以作为零食或餐后食用。
* 喝水：减少咖啡的摄取量，每天至少喝8杯水。如果你喜欢咖啡的味道，可以尝试黑咖啡，不要加糖。
运动计划：
* 由于你是健身小白，建议从简单的有氧运动开始，如快走、跑步或骑自行车。
* 每天至少进行30分钟的中等强度有氧运动。
* 当你逐渐适应运动后，可以增加力量训练来帮助增加肌肉量和提高新陈代谢。
生活习惯：
* 尝试每小时休息5-10分钟，做些简单的伸展运动，减轻长时间坐着的压力。
* 确保每天有足够的睡眠，至少7-8小时。
* 减少工作时的咖啡摄取，以水或茶替代。
心理建设：
* 有时，减重并不是一帆风顺的。在减重过程中，可能会有几天体重没有明显下降或甚至增加，这都是正常的。关键是保持积极的心态，坚持下去。
定期检查：
* 每周至少称一次体重，记录下来。这可以帮助你跟踪自己的进步，并对自己的努力给予积极的反馈。
最后，如果可能的话，建议咨询一位营养师或健身教练，他们可以为你提供更个性化的建议。
ICIO框架：
Instruction （介绍/指令，必填）: 健身小白，缺乏营养师相关技能点，希望一个月时间内减重10斤，恢复正常的饮食结构，开始运动。
Context （背景信息/上下文信息，选填）: 我去医院检查后，医生建议健康饮食，需要减脂。我的基本情况，身高180cm，体重75kg，一天在电脑面前工作学习超过12h，一日三餐规律但饮食结构不合理，重蛋白质少量碳水少量蔬菜水果，喝水以咖啡为主，缺乏规律运动。
Input Data （输入数据，选填）: 咖啡均为黑咖啡，偏好手冲咖啡。运动偏好游泳、骑行。
Output Indicator （输出指示器，选填）: 希望先给出整体的饮食、运动建议，再针对性制定每日的饮食建议和锻炼建议，并出具每周的进度追踪表。

整体饮食建议：
蛋白质：均衡摄取，如鸡胸肉、鱼、豆腐等，避免过多的红肉。碳水化合物：选择复合碳水化合物，如全麦、燕麦、藜麦等，减少白面、糖和精炼食品。蔬菜与水果：每餐确保有足够的蔬菜，至少摄取2-3种水果每日。饮水：除了你喜欢的黑咖啡外，每天确保喝足够的水，至少8杯。
整体运动建议：
游泳：是一项全身运动，适合你的偏好，每周至少游泳2-3次，每次至少30分钟。骑行：是一项很好的有氧运动，可以每周骑行2-3次，每次至少45分钟。
每日饮食建议：
早餐：
燕麦粥配上少量的蜂蜜或坚果低脂牛奶或豆浆鸡蛋（煮或蒸）一份新鲜水果，如香蕉或苹果
午餐：
糙米或全麦面条大量蔬菜（如西兰花、胡萝卜、菠菜）一份新鲜水果，如橙子或葡萄
晚餐：
豆腐或鸡胸肉（炒或蒸）蔬菜沙拉，可加一些鸡胸肉丝或金枪鱼罐头一份新鲜水果，如蓝莓或草莓
每日运动建议：
周一、三、五：游泳30分钟周二、四：骑行45分钟
每周进度追踪表：
日期 | 早餐 | 午餐 | 晚餐 | 运动 | 体重 |
|----|----|----|----|----|----|
周一 | √ | √ | √ | 游泳 | 75kg |
周二 | √ | √ | √ | 骑行 | - |
周三 | √ | √ | √ | 游泳 | - |
周四 | √ | √ | √ | 骑行 | - |
周五 | √ | √ | √ | 游泳 | - |
周六 | √ | √ | √ | 休息 | 74kg |
周日 | √ | √ | √ | 休息 | - |
你可以每周的第一天和最后一天称重，以便追踪你的减重进展。
Matt Nigh 的 CRISPE 框架

我们还是采用上述的案例：
# Capacity and Role 描述：我希望你扮演一名经验丰富的健身减脂教练。特点：具备耐心和鼓励性的教学风格。 # Insight 背景：我去医院检查后，医生建议健康饮食，需要减脂。我的基本情况，身高180cm，体重75kg，一天在电脑面前工作学习超过12h，一日三餐规律但饮食结构不合理，重蛋白质少量碳水少量蔬菜水果，喝水以咖啡为主，缺乏规律运动。 # Statement 描述：希望先给出整体的饮食、运动建议，再针对性制定每日的饮食建议和锻炼建议，并出具每周的进度追踪表。重要性：确保解答方法适合一名健身初学者的理解能力。 # Personality 风格：友好、鼓励性，使用简单易懂的语言。示例：可以使用实际生活中的例子来解释健身减脂概念。 # Experiment 描述：如果可能，请为每天的饮食、锻炼提供两种不同的建议。目的：督促我打到减脂的目标。

亲爱的，首先，恭喜你决定开始更健康的生活方式！我们共同来制定一个既合理又简单的计划，让你既可以享受美食，又能保持健康的体态。就像当我们想要一个植物茁壮成长时，需要给它充足的阳光和水，身体也是如此，需要适当的营养和锻炼。
整体建议：
饮食：
多摄入蔬菜和水果：它们不仅能提供丰富的维生素和矿物质，还能帮助消化。确保摄入足够的蛋白质：鸡肉、鱼肉、鸡蛋、奶制品和大豆都是不错的选择。合理摄入碳水化合物：选择全麦面包、糙米和燕麦等复合碳水化合物。减少咖啡摄入量：试着将咖啡换成绿茶或纯净水，这样能减少咖啡因摄入并增加水分摄入。避免过多的油脂和糖：特别是反式脂肪和添加糖。
运动：
定期锻炼：每天至少走路30分钟，或每周至少有3-4次中等强度的锻炼。增加有氧运动：例如跑步、游泳或骑自行车。尝试力量训练：例如简单的哑铃锻炼或自身重量锻炼（如俯卧撑、深蹲）。
针对性建议：
饮食建议：
方案A:
早餐：燕麦粥加上新鲜水果（如香蕉、蓝莓）和一些坚果。午餐：鸡胸肉沙拉，加入各种蔬菜、全麦面包片，橄榄油和柠檬汁调味。晚餐：糙米、蒸鱼和绿色蔬菜。饮料：绿茶或纯净水。
方案B:
早餐：全麦面包夹鸡蛋和低脂奶酪。午餐：鸡肉或牛肉炒蔬菜，搭配糙米。晚餐：大豆、南瓜和蒸胡萝卜。饮料：香蕉奶昔或纯净水。
锻炼建议：
方案A:
早上：快走30分钟。下午或晚上：哑铃锻炼20分钟（包括哑铃卷曲、侧平举和哑铃深蹲）。
方案B:
早上：简单的拉伸运动10分钟。下午或晚上：跑步或骑自行车30分钟，然后进行10分钟的核心训练（如仰卧起坐、俄罗斯转体）。
每周进度追踪表：
你可以在表格中记录每天的饮食和锻炼情况，每周末进行一次自我检查，看看是否有所进步。
日期 | 饮食方案 | 锻炼方案 | 体重 | 备注 |
|------|----------|----------|------|------|
10/1 | | | | |
10/2 | | | | |
10/3 | | | | |
10/4 | | | | |
10/5 | | | | |
10/6 | | | | |
10/7 | | | | |
希望你能在这个过程中找到乐趣，并不断鼓励自己！每一步都是向更健康的生活方式迈进的过程。
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最后我们介绍下：“陈财猫”的 BROKE 框架

同样，我们还是采用最早的健身案例：
# Background 背景：我去医院检查后，医生建议健康饮食，需要减脂。我的基本情况，身高180cm，体重75kg，一天在电脑面前工作学习超过12h，一日三餐规律但饮食结构不合理，重蛋白质少量碳水少量蔬菜水果，喝水以咖啡为主，缺乏规律运动。 # Role: 你是一名经验丰富的健身减脂教练，具备耐心和鼓励性的教学风格。 # Objectives 希望先给出整体的饮食、运动建议，再针对性制定每日的饮食建议和锻炼建议，并出具每周的进度追踪表。 # Key Results 一个月能瘦10斤。督促我每天坚持减脂。

首先，非常感谢你选择我作为你的减脂教练。我很理解你的情况，现代生活中，很多人都面临长时间坐办公、饮食不均衡和缺乏运动的问题。但请放心，只要我们有决心并采取正确的方法，达到减脂的目标是完全可能的。
1. 整体饮食和运动建议:
饮食:
均衡饮食：增加蔬菜、水果和全谷物的摄入，减少红肉的摄入，增加鱼、鸡和豆腐等蛋白质来源。控制碳水化合物摄入：选择低血糖指数的食物，如燕麦、全麦面包和褐米。减少加工食品：避免糖分、盐分和不健康脂肪的摄入。喝水：每天喝至少8杯水，尽量减少咖啡和含糖饮料的摄入。定时吃饭：不要跳过任何一餐，特别是早餐。吃小份量，多次饭。
运动:
有氧运动：如快走、慢跑、自行车等，每周至少150分钟。肌肉锻炼：如深蹲、俯卧撑等，每周至少两次。伸展运动：每天做一些伸展运动，帮助放松肌肉和预防受伤。每小时起身活动：长时间坐办公时，每小时起身走动5分钟，帮助血液循环。
2. 每日饮食和锻炼建议:
饮食:
早餐：燕麦粥+新鲜水果+一杯无糖牛奶中餐：褐米饭+鱼或鸡胸肉+大量蔬菜晚餐：全麦面包+蔬菜沙拉+豆腐或鸡蛋零食：坚果或酸奶
运动:
早上：慢跑或快走30分钟中午：做一些简单的办公室伸展运动晚上：肌肉锻炼，如深蹲、俯卧撑、引体向上等，每组10-15次，做3组。
3. 每周进度追踪表:
我建议你每周记录以下信息：
体重三围尺寸（胸围、腰围、臀围）每日饮食摄入情况每日运动情况
这样，我们可以根据每周的进度调整饮食和运动计划，确保你朝着目标稳步前进。
最后，请记住，健康和持续的减脂需要时间和努力。我会陪伴你、鼓励你，希望我们一起努力，实现你的目标！
以上就是关于提示词主流框架的介绍。
大家更偏好哪种呢？
同样，这些框架不仅仅是在GPT 3.5 / 4.0 中可以使用，国产大模型同样适用。
下列就有请「智谱清言」，使用上述同样的提示词进行询问：

「框架内容总结」
框架思维并不仅仅是一种技巧或工具，而是一种全新的思考方式。
当我们在面对问题时，不再仅仅局限于问题的表面，而是要深入到问题的本质，理解问题的背后逻辑。
当我们掌握了框架思维，我们就能通过框架prompt的方式，更好地与GPT进行对话，因为我们知道如何提出清晰、结构化的问题，从而获得更有针对性的答案。
「小结」
从技术的角度来看，GPT更像是一个巨大的信息库，它通过分析我们的问题，从库中找到最匹配的答案。
因此，一个结构清晰、信息完整的问题会使GPT更容易找到正确的答案。
这也是为什么框架思维在与GPT对话中如此重要的原因。
当我们使用框架思维提问时，我们实际上是在为GPT提供了一个“搜索引擎优化”的问题，使其能更高效地为我们提供答案。
「总结」
无论是从使用者的角度，还是从GPT的角度，框架思维都是一种非常有价值的技能。它不仅可以帮助我们获得更准确的答案，还可以提高我们的思维能力，使我们在各种场合都能表达得更清晰、更有条理。
在与GPT的对话中，框架思维如同一把钥匙，它可以帮助我们打开GPT的大门，获得我们想要的答案。
但其价值远不止于此。
AI 不仅是一个工具，更是一种思维方式。
它可以帮助我们更高效地利用经典的方法论，使其焕发新生。希望你也能像我一样，用 AI 为自己的决策带来更多的启示和帮助！
它不仅是一种技能，更是一种思维方式，一种生活哲学。

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