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[科技知识]李彦宏最新发声「程序员职业将不复存在，未来人人具备程序员能力」，哪些信息值得关注？ |
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在3月9日央视的《对话》·开年说节目上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能… |
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『因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力』——Robin Li你是认真的吗？你对于人类把话说明白这件事太有信心了吧！很多专业产品经理和程序员都不能把话说清楚让活人听懂，你觉得是个人就能说话让AI听懂？ 『未来的编程语言只会剩下两种，一种叫做英文，一种叫做中文。』——Robin你这么说就太不zz正确了，你视全世界中英文之外的语言为何物？既然是只要会说话就具备程序员的能力，那么说法语、德语、日语、印第安语的为什么就不行呢？ 哦，Robin这话还有后半句啊——『（英文和中文）这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。』 哈，我懂了，这层层递进的逻辑关系我懂了。 第一层，程序员这个职业看起来有点难度，而且赚钱多，把这职业说成能说话的人就能做，降低了难度，让受众觉得自己也可以。 第二层，然后说编程语言收缩为中文和英文，虽然有点不zz正确也不严谨，但是谁在乎呢，毕竟受众看到自己会中文，觉得自己更行了。 第三层，点出中文和英文在人工智能技术领域『最领先』的位置，简单说就是中国和美国的人工智能是最领先水平，让受众觉得好牛逼，而且，自己似乎什么都不用做，只是会中文，就达到了世界最领先水平。 这个层层递进很牛，很有煽动性，如果受众是不懂行的人，真的很容易被触碰到爽点，这一手传播学能力也真的可以。 当然，我猜Robin最终想要表达的还是『XX最懂中文』，二十多年前是这句话，二十多年后还是这个意思，只是没说得那么直白。 当然，我不认可Robin同志说的话，事情没那么理想。 绝不是只要会说话就具备程序员能力，也许靠说话就能让AI输出一堆code，但是让AI输出有意义的满足需求的code，还是需要一些能力，而这些能力不是人人都有的，就算人人都有，也肯定有一些人技能更娴熟而有效，这些人叫做.......不叫『程序员』也行，但肯定只有娴熟而且有效掌握这些技能的人才能靠这吃饭。 放弃人人平等幻想，争取谋生优势。 |
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程序员和软件工程师不是一个概念。 在现在的互联网和软件企业的生产模式下，很多年轻程序员的工作领域往往被限制的很单一，这样做有助于企业控制成本和风险，也导致他们往往不具备整体项目交付的经验和能力，具备了这种能力，就可以称为软件工程师。 简单来说，软件工程师就是可以对整个项目负责的人，给他资源，他就能组织人马从需求调研开始把活给干完了，客户还满意。打个比方，你家要盖房子，你不会去找一群瓦工泥工水电工，而是找一个能跟你谈需求、出设计图和施工方案、组织工人施工的总体负责人，他甚至可以帮你考虑哪里的黄沙建材价格便宜，运过来比较方便，出现了各种纠纷还会自己处理掉。 就目前而言，AI确实可以降低程序员的工作强度和复杂度，当然这个福利不会落到程序员头上，因为资本家只会因此减少这个岗位的人数。 而在工程这个级别上，完全取代完全工程师的作用短期内不太现实，但长期来看减少人力需求也不是不可能。 最后说个题外话，李总的愿景也许会实现，但我想大概率不是由百度实现。 |
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具备程序员能力和能当程序员是两个概念。 就好比我微积分线性代数都考过了，很多网友的数学能力仅限于1+1=2，这都叫具有数学能力，但显然我们都没有资格当数学教授，对吧。 其实看资本家怎么说没用，要看他们怎么做。你百度什么时候面试码农不考八股文了，人人都能进百度当码农，你再出来吹牛逼也不迟 |
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已知AI可以取代码农写程序 第一天让AI帮我写一个叫"千度"的程序。 第二天让AI帮我写一个能黑掉"百度"的程序。 第三天我就能准备收购百度了。 我赢三次，李老板输三次。 =========================== 第四天李老板气不过，要AI写“万度”比我“千度”更强 第五天我“千度”又被“万度”收购回去了。 ============================= 第六天我当然也不服气，让AI写“十万度”。 第七天李老板紧接着推出“百万度”。 ...... 第N天和我李老板成功用AI卷出了“葛立恒度” ============================= 累了，毁灭吧。 第N+1天我让AI写能取代人类的程序。 智能危机爆发 第三次世界大战,启动! |
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不知道大家对前不久第一个将芯片植入大脑的人类患者还有没有印象，对我的震撼反正是不小。人脑直接控制电脑这种放以前想都不敢想的事，都能成为现实，那还有什么是不可能的？ 我很能理解程序员在这个问题里的心酸，本来行业竞争就大，一过35就不吃香了，现在又说什么未来都不需要程序员了，而且还不是被年轻的同行取代，是任何人都可以取代，这怎么能接受得了。 但不管他们愿不愿承认，现在的大趋势就是只要AI技术发展地够快，别管你会不会这门技术，你都能把东西做出来。 当然了，在未来较长的一段时间里，程序员被取代不了的，因为技术目前还没发展到这一步，他们还是可以凭借熟练和专业，守住自己的工位。但随着AI技术的发展，人人都是程序员这件事在未来还真有可能会成为现实。 |
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多数人的数学能力、逻辑能力都跟渣滓差不多 会四则运算和一点点方程式已经是多数人的极限了 至于解析几何、代数、数论这种高中课程，很多人是及不了格的 所以AI对于绝大多数人来讲，就是一个“看起来能用但实际上不会用”的工具 至于AI编程，那对于绝大多数人来讲跟逛淘宝差不多 弄个已有的开源编码，解决现实需求，问题不大，整个现成的就行 但自然语言的特点就是……绝大多数人根本就说不明白自己的需求 哪怕是专业的公司对接，也需要有一个岗位叫“产品经理” 产品经理的定位就是对接客户，然后尽力把客户的“自然语言”转化成“程序员需求” 但问题就在于，哪怕是软件公司的产品经理，对接的客户也是相对专业的业内人士 而面向普罗大众渣到没眼看的数学逻辑能力，和飞到天际的表达能力，你确定多数人能有程序员的能力？ |
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作为一个前百度员工，只能说Robin 越来越魔怔了。 百度当初的成功，只能说是赶上了当时的风口。 但，李彦宏管理公司的能力，对市场的把控能力，呵呵。 |
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需要一分为二来看。 首先，有很多工作都是可以被AI替代的。 举个例子，就好像现在任何一个上班族都能熟练地操作电脑（至少日常办公软件是没问题的吧？），但是上个世纪还有专门的“打字员”和“电脑操作员”职业呢，这些都是看作是可以被“设备和技术所替代掉的”工作。 实际上，现在AI大模型的普及运用，不仅仅是“程序员”，包括工厂的“质检员”以及销售平台的“客服”，这些工作都已经有了AI大模型的加持了，毕竟AI成本低，效率高，而且可以24小时随时在线。 而程序员这个工作，现在可以依靠AI大模型去提高效率，这其实是一个转折点。 将来的程序员，很有可能会分为两个部分——一些低级的，繁琐的，没有创作意义的工作，就交给AI去做，而真正的“程序员”则负责创作以及更多功能的开发，这个趋势，我觉得是极有可能在三年左右的时间内逐步实现的。 |
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程序员最基本能力的是把话说清楚, 把需求理明白. 未来人人具备这种能力? 笑死....... 如果你压根不明白自己想要个什么样的东西, 那 AI 也只能给你整点不可名状的出来. 要是来个说话逻辑混乱, 需求前后矛盾, 最后还胡搅蛮缠的, GPU 给你烧成灰了 AI 也实现不了这种无理要求. 因此, 程序员存在的根本原因压根不是 AI 不够强 而是神仙来了也无法理清某些人类的脑回路, 只能由程序员物理治疗一下. |
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说个大趋势吧：如果说你的工作仅仅是“搬运”而不是“创作”的话，那么现在开始转型，可能还不算太晚。 我自己是做文案的，我们这个行业里，就大概十五年前，还有一份工叫“扒词”，也就是从音频或者视频里，把它的字幕原原本本地打出来，整理成文档。 这份工作，当时不少宝妈和大学生抢着干，大概十几二十块钱一千字的样子，说高不高，说低也不算低了。 但是你跟现在的各种音频/视频转文档APP比比，那明显就贵了，又贵又慢。 这就是AI大模型对于“重复\繁琐但创作成分低”的工作带来的冲击。 而“只会写代码”的程序员，显然也可以归入这一类。 毕竟从性质上来看的话，程序员跟软件工程师之间的最大差异，就是程序员只能“搬运”别人的想法，而软件工程师则能够“创作”各方面的功能。 所以，前者很容易会被AI大模型取代，而后者则可以借助AI大模型的能力，使自己的工作降本增效——这个道理甚至可以扩散到各行各业去。 |
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大概30年前，会计电算化成为一个专业，计算机开始普及，当时老师坚称未来会计作为一个职业将消亡，人人都可以是会计。 30年过去了。 可能是李彦宏没分清“最基本的简单重复的编程指令”和“具有一定创造能力的程序员”吧。 就像人人都有数学能力一样，就问你1+1＝2算不算数学能力？ 就像人人都有下棋能力，就问你马走日象走田是不是下棋能力？ 就像人人都有office能力，就问你黏贴复制会不会？ 有意义吗？ |
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这句话听起来是确实有点吓人的。 至少到现在为止，在我们心目中，“程序员”都还算是一份待遇不错，前景也还不坏的工作。 突然说它“不复存在”，多少有点“惊悚”了。 但是这个问题我们得理性分析。 说个比较浅显的例子吧：从本质上来说，程序员与翻译，工作性质是差不多的。 只不过，翻译是把A国的语言转化成B国人能听懂的语言，而程序员则是把人类的语言转化成计算机能执行的指令。 所以，我们稍微来了解一下翻译工作的现状，就基本可以预见到程序员职业的趋势。 目前可以用来取代“翻译”工作的设备太多了，词典笔、翻译机以及手机、PC都可以。今年三星发布的Galaxy S24系列手机，甚至已经在通话助手中实现了实时翻译功能——你这边说中文，对面通话的人听到的就是经过实时翻译的英文（或者其他支持的语言），而对面说的英文，你听到的就是中文。 这就是AI大模型代替了一部分“转译”功能的结果。 同样的，AI对于程序员职业，也是会起到压缩“转译”功能的作用：原本需要通过写大量代码才能在软件上实现某个功能的现象，就可以在AI大模型的帮助下，与“同声传译”一样，这边用中文或者英文输入，那边就转译成为计算机能执行的指令，实时就可以调试以及使用。 这就是所谓“未来人人具备程序员能力”的技术背景。 其实现在就已经有不少程序员借助AI大模型或者说直接用AI来开展工作了，这是相当正常的，这些基于大模型开发的工具，在实际操作中，对编程方面工作效率的提升也是明显的。 所以说，“程序员”这个职业，如果说仅仅是把“人类语言”翻译成为“计算机语言”的话，那么可替代性肯定是相当强的，没准在三五年之后，真的就是不需要这方面的岗位了。但是如果说“程序员”职业的指代性更广一些的话，比如说包括软件工程师之类的开发者的话，那么我认为AI大模型的加入，并不会让这个职业“消失”，而是会降低其门槛，让只要掌握了一些编程常识的人，都可以按照自己的需求来为软件增加新的功能，也就是让“人人都可以成为程序员”。 我倒是认为，如果真的朝向这个方面去发展的话，倒确实是一件好事。 |
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其实没什么问题，其实也没什么需要担心的。 50年前乔布斯和大家说以后人人都有一台电脑， 大多数人会觉得这个人在想什么玩意。 30年前李维斯和大家说一切的信息都能在万维网上找到， 大多数人会说这玩意黑不溜秋的能看点撒。 20年前Windows说我会代替很多人思考， 大多数人说丫的你就这样能帮我写个PPT就很牛逼了。 ..... 然后到了今天来说， 确实人人都有一台或者多台电子设备， 大部分人的手机运算能力超过80年代的电脑， 绝大多数的人是活在网络之上的， 甚至于你看到的这个信息就是其中的一个节点。 回到这个这个问题上来说的话，照着发展的路子来说， 未来到来的时候，当前意义上的程序员大概是不会存在的了。 就如今天打开Word写文档不会说自己是个编辑， 打开PS画图的不会说自己是个美术家， 写个新媒体推送的不会说是个作家。 大多数人都是使用更加高效的工作进行创作咯。 创作的门槛更低了，创作的天花板更高了。 那么这个职业还存在吗？大概是存在的，只是在普通人看不到的“深处”了。 那么，等新的生产力工具崛起之后，大概会有新的职业产生， 那个时候大概就能看到新时代的“编程者”了。 至于他们用什么语言用什么文字，那就走着看了。 世界有趣，活长一点多看看~ 大概如此。 |
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程序员的工资，取决于业务水平，而不是代码水平，大厂里有的是本科毕业拿着return offer进厂的，其中很多人一道leetcode也没刷过，代码水平绝对比不上那种为了找工作在家刷题半年的人。那为什么大厂还愿意给他们发return offer呢？就因为他们熟悉业务，而熟悉业务是很花时间的，很多业务甚至没有教材，只能在工作中学习。比如openai这种公司，你本科期间在里面实习一年，所学到的那一点点业务知识，比十个mit博士学位加起来还值钱。 不要一听到“业务”就觉得与技术无关，业务包罗万象，从训练gpt，到网络放贷，应有尽有。业务没有贵贱，只有利润高低，而代码仅仅是实现这些东西的工具而已。 至于编程这门手艺消失后，大厂靠什么筛选人才呢？这个可以参考金融行业，简单来说就是不看所学专业，只看学校牌子和个人素质，进得了大投行和券商的就是金领，进不了的去乡镇银行给退休人员办网银的就是柜员。 |
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“会说话”是一个非常难的事情。更深层次的定制化，需要更精细的语言，这种精细的自然语言的复杂度，和直接编程不会有太大区别，甚至还不如直接用编程语言，因为自然语言说起来总是更麻烦的。编程语言是更领域合适的 DSL。例如，你想要深度定制自己的 UI 或者后端逻辑，你还是得说“谁位置放在哪，谁和谁对齐，谁长得什么样，什么风格”，以及“你得先这样，然后才这样”。这和你直接写代码好像没啥区别。另外，处在“直接定制”和“整体采用平均”之间的“泛化功能”，在现代编程工具箱中，本来也就有大量这样的“中层组件”可以拿来直接用，提升效率。这里面唯一的区别是你省去了 7 天学习新语言的时间。 另外，一个不会看代码 debug 的程序开发者也是难以想象的。程序出问题总不能用自然语言描述让编程助手去查吧，这种层次的智能程度难以想象，在 20 年之内还是达不到的。众所周知，完成一个软件最重要的能力是 debug 或者说 trouble-shooting 能力，肯定不是编程能力。因此，他只能帮助会编程的人提升效率，让完全不懂编程语言的人实现开发，还是太过于异想天开。 |
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即使百度不存在了，程序员这个职业还是不会消失的。 当然李彦宏理论依据是对的，但我怀疑他实现的路径是走不通的。 这和百度几乎尝试了所有的互联网方向，甚至最早all in ai，最早做自动驾驶，却都被后浪推到在沙滩上一样。百度无法摆脱就竞价排名这种商业路径的依赖。 从本质上来说，编程确实就是一种人与计算机交互的语言。因为计算机CPU最终处理的就是0和1、1+0=1还有1+1=10。所有的编程语言最终都会转换成二进制码。 在计算机编程历史上，曾经出现过一个叫UML(统一建模语言)的东西，实现UML的一个最牛B的工具是IBM的RationalRose。 一个工具牛B到什么程度呢？你只要画出实体和关系等各种图，就能生成JAVA代码，甚至数据库的表都能建好。理论上不懂编程的产品经理就能生成代码。是不是和现在的AI写代码有点像了？ 但这工具为什么火一阵子就消亡了呢？ 就是理论和方向是对的，但是实现路径太复杂了。因为你要画出那些实体、关系、流程图，你首先要掌握UML和RationalRose工具，学习成本很高。 最致命的是它只能生成代码框架和逻辑流程，最终还是要程序员去改。而软件开发中，需求变更是非常快的，以致前面所有建模的工作经常作废。 就像现在的AI写文章那样，AI能写文章，但是要写得不被平台或者读者看出来，对于一些文笔很好的人来说，修改花费的时间比自己写还要多。 所以到了移动互联网时代，都改用原型、增量迭代等敏捷开发方法。 编程发展的就是一个从繁杂到简易，从底层到高级的历史。 《三体》电视剧中有一个情节:剧中叶文洁操作了一台机器，拿出了一条上面打孔的纸带。 |
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这是早期的编程方式，打孔的小纸带可以往计算机输入程序。所有的计算机程序和数据，都要原化成纸带上孔，计算机才能识别。 |
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由于这种编程方式非常繁琐，又容易出错，因此早期的电子计算机程序员主要是女性。 |
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再后来汇编语言、c语言以及后续的高级语言陆续出现，计算机的开发工具的发展确实让程序员这个工作更加普及。 未来AI肯定可以让每个人都具备程序员的能力的，这不代表所有人都能编出好的程序，所以程序员还是会长期存在的。 |
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程序员不用写代码可能是真的。 人人都具备用语言操控大模型的能力，不太可能。 因为大多数人胡搅蛮缠且毫无逻辑。 他们会精确的给出一个无解的约束条件，然后让大模型去求出一个解。大模型回答无解，他们会说大模型垃圾，而不是思考是不是自己给的约束条件本身就是无解的。 |
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本质上聊的是AI。 就说这个未来变成只有2种语言，一个叫中文，一个叫英文，意思是说的人工智能研发就中美两家，而未来程序员主要工作就是用人工智能帮忙搞东西。 单独说现在，人工智能就大幅度减少了程序员的工作量，写个什么东西让AI上，然后自己修改一下，人工智能越往后发展，自己需要懂的东西就越少，所以程序员职业就不存在了。 本质上所有行业都会在ai时代下受到冲击，把程序员替换成基础画手，一些文案工作者，逻辑上都是一样的。 但是值得一提，我们国家当初做人工智能其实遭遇了挺大的困难，国际范围的人工智能都是用英文训练的，而且中文的数据包少之又少，并非普通民众想象出来的，什么直接把美国的GPT拿过来就用了这种事情，根本做不到。 核心问题你需要理解“让人工智能说中文真的有那么难吗？”这么回事。 |
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GPT全称是Generative Pre-trained Transfomer（生成型预训练变换器）。 理论上这个模型的工作原理是通过复杂的数学运算预测来给出接上你话的答案，至于这个答案是什么意思，GPT其实并不理解。 因此，一旦语言的环境发生了变化，相当于整个计算都要重新构建，再来输出“答案”，而构建的过程就是大量的训练和投喂。 目前国内已经公开的大语言模型，其实只有文心一言一个，从公开的信息可以知道，文心一言用的也是Transfomer架构，有句话你别不服气什么的，这玩意还真就是我们汉语之光。 早些年我们说了很多让老外都说中国话的言论，国外也会教老外大量的学习中文，那是因为我们中国在国际的地位有所上升带来的结果。 国际地位高，就基本等同于别的国家得把你语言纳入教材。 国家建墙的时候最恐怖的现状是什么呢，世界除了中国，谷歌占据了全球，全部的市场。 我再重复一遍。 全部的市场。 全部的市场。 无论是搜索引起，媒体，还是人工智能的语言，这都是我们国家的壁垒。 美国你觉得有言论自由么，想必是没有的，一个tik tok就把他们国会弄的极其紧张，因为那个玩意就关乎着他们美国的舆论掌控力，一种我想让风往哪吹就得往哪吹的权力。 从这个角度来说，如果未来编程语言确实有2种语言，一个中文，一个英文，那确实是个好事情。 现在我们还不知道，但是起码得敢想。 |
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这是差不多十年前，对未来职业的预计， 大家可以看一下，十年后的今天，哪些职业不复存在了？ |
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前不久一位从事自动化设备管理的朋友和我说，他现在已经可以写代码做一些RPA工作了，也就是机器人流程自动化。 他尝试为流水线残次品检测、产品出入库之类的工作写代码，成了厂里为数不多的IT开发。 我感到很惊讶，因为我的认知里，他其实完全不懂编程，连怎么安装IDE都不会，一下子好像成了厂子里宝贝程序员。 他说其实他也不懂编程，而是面向ChatGPT编程，他要做的就是准确的描述业务需求，让ChatGPT来写代码，然后不断的调试。 他还说，你别看现在都在讲制造4.0，其实大部分厂子里懂IT的凤毛麟角，很多人工流程都可以自动化来实现，但就是没人会。 比如说生产数据的管理，有不少停留在纸上，好一点的用excel等其他数据软件，但基本还是人工去输入和分析。 他让Chatgpt写了一套自动清洗处理和分析生产数据的python脚本，还能自动生成可视化看板。 他们组里几个小伙伴每天固定一个小时的数据工作，就这样自动化了。 虽然说不是什么难的功能，但一个编程门外汉靠Chatgpt解决了，这不就是AI时代的编程自由嘛，人人皆可编程。 英伟达的创始人黄仁勋前不久说过这样一段话： " 我们的工作就是创造计算技术，让所有人都不需要编程。而且编程语言可以普及成为人类的语言，现在世界上每个人都是程序员。这就是人工智能的奇迹。" AI不是替代程序员，而是让人人都可以成为程序员。 |
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未来3年内百毒将不复存在，大模型就是最好的搜索引擎，随着算力的增加，本地操作系统将内置大模型。 即使不内置搜索引擎ollama也会秒杀各大搜索引擎。以Openai为代表的人工智能公司已经将传统搜索引擎公司踢翻在地。 以谷歌为代表的搜索引擎公司，做AI已经彻底输给了时代。gama7B 给Chatglm7b提鞋都不配，以印度为领导的ppt公司逐步势微。 程序员会永远存在，因为从2024年开始软件的规模和软件的复杂度越来越高，需要更多的程序员完整更复杂的软件开发，工地有了挖掘机之后工地的规模只会越来越大，随着国内外航天事业的飞速发展，会需要更多的面向太空城市类型、异星移民、等面向星际时代的软件开发。看招聘网站猎头已经开出200万年薪了，开始大力挖人了。 百毒做错了什么？除了垃圾坑钱广告它其实什么都没做错，只是时代的运势走了而已。豆包这种ai问出来的结果不但配上了文字 图片 和视频，还比那些卖文档的网站便宜-不要钱！ 这老家伙早就被时代抛弃了 |
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李彦宏的这个观点，有一个隐含的前提，就是人类用软件解决的问题，只是当前程序员们正在干的事情。 这是不对的。 事实上，只要回顾一下计算机技术的发展史就会发现，一方面，技术的发展，会让一些原先困难的工作变得容易，让一些原先需要专门训练的人才能做的工作，现在普通人也能做，但同时，人类也在用更先进的技术，去解决规模更大的、更复杂的问题，这是一个在持续滚动迭代的进程…… 当前AI技术的发展，我看并没有脱离上述模式。换句说，人类只要还在创新创造，对新的信息系统的研发就必然会持续进行，从事这一研发工作的“程序员”岗位，具体工作内容会有调整，从业者规模会有变化，但怎么会消失呢？ |
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基本上以后不会存在程序员这种职业了，所有人只要会说话，甚至连写字可能都不用，你就具备今天程序员所具备的能力，所以这个意义还是很大的。未来的编程语言只会剩下两种：一种叫英文，一种叫中文，这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。 这句话的含义应该是AI编程可以代替绝大部分程序员的应用逻辑的编写吧 当然李彦宏还说，“文心大模型4.0已经超过了GPT-4” 你相信他说AI编程能代替程序员之前，先看看他说的文心一言是不是超过了GPT 在我看来，AI能达到代替程序员的地步，首先需要达到的要求是能够自主进化，目前的AI只不过是在海量数据中生成+匹配最相关的内容，完全达不到理解的地步。 再者说，如果AI能够达到真正自主进化的地步，首先遭殃的肯定是文科/艺术 等等行业，最后才是维护系统运行的程序员，所以不必紧张。 |
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不会真的有人认为，计算器的出现就能代替 会计？数学家？还是数学老师？ 其实，营销者嘴里说出来的话不可全信，往往都是引起自己有利方向去引导 就算OpenAI创始人说，下一阶段AI将全面取代XXXX（任意行业），我都不会奇怪 毕竟这会给他带来更多的投资和营销热点 更何况是，在中国这个GPT开源后立马跳出来成为国内AI代表的“领头羊” 在我的认知之内，程序员包括各种脑力工作者的行业，不会被AI取代，相反会被借助AI快速完成对应的工作。 就相当于计算器的出现代替算盘来计算，而并不是淘汰了账房先生这个职业；而是代替了部分不会使用计算器的账房先生 在我有限的生命内，这种取代程序员的科技不会发生 能发生的事情只有一件， 某些不良公司的CEO，借着AI会取代程序员的噱头，压榨程序员工资、降本增效 手动 @百度程序员们 准备好了么？ |
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百度这二十年太让人失望了，国家帮它把Google哄走，它坐拥几亿用户数据，搞搜索竞价排名，最后活成了包租婆的样子，没有任何自己的核心技术、竞争力。 |
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我一直劝身边的程序员，无论是朋友还是校友，未来业务知识远比技术知识重要。 我在知乎也说过很多次了，如果一个编程框架封装了底层，那么就不要花精力在研究底层上，这是那些思维狭隘的人弄出来的八股文体系，即使不说是毫无意义，起码也是浪费时间。 既然已经封装了底层就不要再去花大量的时间去学习JVM、Spring源码之类的内容，而是去学习CFA、FRM、造价、电气、证券、银行……等知识。 你一定要明白一点，以Java系为例，从最初的JDK1.4、Struts、JBOSS、Weblogic发展至今，技术框架变得更加简单易用，框架的研发与传播本质是希望程序员能快速掌握开发，把时间投入业务信息化的学习中去，结果现在的八股文学习体系反倒本末倒置，最有意思的诸如JVM，可能过了一代版本内存模型和垃圾回收过程就变了，你“背”这个干嘛呢？万一以后连Java都废弃了呢？ 反倒是基金、证券、银行、期货等业务知识可能数年、数十年不变，程序员有没有想过为什么医生越老越吃香？为什么程序员过了35大家就不太乐意要了？ 八股文经验“不值钱”，只有程序员自己的“自我感动”，手撕红黑树把自己感动的稀里哗啦的….结果业务让你开发一个造价系统，还得花很久给你解释造价业务流程和知识，人家业务回去就会和领导同事说，这个程序员怎么“什么都不懂”？ 在这种“自我感动”中被淘汰，然后失业后郁闷自己明明Java、Spring、数据库、中间件….都很熟，为什么社会不需要自己了呢？ 业务知识是积累型知识，编程技术知识是迭代型知识，我经常和学弟学妹说，即使是南大的脑子，迭代型知识的高效学习也难以逾越40岁这样的生理极限，要充分结合业务、学习业务。 现在越是懂业务的程序员，在大模型的加持下工作效率更高，道理很简单，大家用大模型的程序员也发现了，包括ChatGPT在内的产品回答质量取决于你能把问题描述成什么样……越准确回答越好…… 为了几乎不会出现的罕见疑难技术问题，去花大量的时间学习技术底层原理，自己能计算下投入产出比吗？ |
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可是百度百科说： 编程语言大致可以分为五个世代 第一代语言：机器语。第二代语言：符号汇编语言。第三代语言：高级语言，如 C++、Java、JavaScript。第四代语言：面向问题的语言和高生产率语言，如 SQL。第五代语言：为人工智能领域应用而设计的语言，又称为自然语言。 现在怎么又说自然语言不是编程语言了？ |
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百度那么差劲的理由这就很明显了…… |
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百度要裁员了 |
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首先，脑子不是人人都有。 其次，好好说话也不是人人都会。 |
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你说的这个以后是多少个地质年代啊？ |
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