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[科技知识]ResNet一作和700W你会怎么选？ |
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看到“高考700分和700W你会怎么选？“的问题觉得很有趣 突然想到，你有如果有机会成为ResNet一作和给你700W，你会怎么选？ ResNet是深… |
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取决于你对行业的认识吧，不然ResNet到你手上也不一定能hold住。我建议这样判断： 如果你觉得“何恺明是一位卓越的学者”，我建议你选ResNet一作。 如果你觉得“凯明大神yyds”或者“ResNet不过是个trick罢了，本质上没有创新”，我建议你选700w。 |
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给resnet一作是代表能穿越吗，那我顺便带个U盘把kaiming论文和对应的checkpoint都拷进去 kaiming: 我觉得我一直活在他的阴影之下 |
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其实这个题目很有意思，代表了现在很多做AI的朋友有点浮躁的心理。 一方面有的人觉得kaiming的工作可能太工程化了，以至于如此易懂的idea成为了“我行我也能上”的地步从而不免酸楚，如果替换为Yang Song的score based model，这批人估计又要掂量下，因为该文的思路推导，尤其是两个路径的误差那一块需要很多前置PDE技巧，颇有种重理论而薄工程的“儒感”。 另一方面，很多人现在都有点急功近利，想要立马把一些很好的工作换算成实打实的利益，并且在还没有代表作的时候就开始妄图自己如果有了这些工作云云，盲目追星，追求引用和所中会议而非文章质量的本身。所以现在很多的文章雕花技巧才受到大家追捧，甚至到了轻实验而重写作的地步。 总而言之，就我个人的学术发展而言，我倾向于把这篇ResNet“物归原主”，如果kaiming乐意在末尾给我致谢，我也能于茶余饭后多点谈资。当然，一切幻想终究扎根现实却也于人生无所裨益，也希望各位同仁勿要心浮气躁，踏踏实实做研究对职业发展才是更加好的。 |
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我额外插一句哈 700w要是都给kaiming 这事跟shaoqing和xiangyu讨论过了么 （你不会真觉得其他人就是挂名吧…… 额外再说一句 Highway network作者说 难道我就不配700w么 |
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倘若我重生为kaiming，我不仅发明resnet还抢先发表了一篇attention is all you need，阁下的700w该如何应对呢 |
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ResNet，CVPR 2016最佳论文奖，其贡献渗透了当前人工智能几乎所有领域，具有极其深远的影响。在2016年是人工智能领域的世界顶尖之作。 在那一年，ResNet之于人工智能，换成其他任何领域来看，几乎等效于(加一个“几乎”，防杠) 体育领域，世锦赛金牌水平。 电影领域，奥斯卡金像奖水平。 其至今获得的引用次数，也是令人望尘莫及，几乎等效于， 体育领域，世界纪录保持者，至今未破。 电影领域，影史票房第一。 现在应该可以估量700w或者高考700分是何其的渺小了吧 (顺便一提，ResNet一作是高考900分的满分高考状元) 每当看到涉及何恺明/ResNet的问题下，我们总能看到激烈的辩论——【ResNet到底算不算一流工作？】 这里总结一下正反方观点： 正方：何恺明发现残差结构可以极大改善深度网络训练，并在后来被广泛验证有效，因此何功不可没，一流工作无疑。 反方：残差结构在多年以前的多个领域已经以各种相似的形式出现，甚至有学者对其做出了一些理论研究。因此何的发现并不新，而是已有优秀方法的重新整合与应用。并且即便没有何恺明提出，也会有王恺明，张恺明提出。 这里先默认反方的论据是有出处的，而不是瞎编乱造的。 从实验科学来说，这样的发现与复用旧技术没有什么不好。何自己在发现这个技巧时或许也没想到这个东西会在将来获得很大的影响力，只是恰好发现了这个trick出奇地有效，甚至会觉得这个结构应该会在以前的一些其他领域出现过，但他们并没有将其放在深度CNN训练上尝试。何迅速建立了一个基础block，完善了代码并开源。最终残差结构进入大众视野，何也算是发扬光大了这个结构。 反方承认何的贡献影响力，其主要纠结点在于这个结构的新颖程度不足，即“何并不是创造了残差结构的第一人”，由此推出“何的工作非一流”，并提倡大家不要盲目崇拜，甚至颇为贬义地对何进行批判。也就是说，反方的底层逻辑是“第一个创造该种结构的人才是一流的。”由于残差结构是微分方程，因此要对这个结构的一流进行鉴定，估计要追溯到更早以前的数学领域中。而这个结构本质上讲并不特殊， H(x)=f(x)+x" role="presentation">H(x)=f(x)+xH(x)=f(x)+x , 这样的结构甚至算不上一种"结构"，因为它实在太简单了，我们能在很多东西中看到它的身影，比如这就是构造一个算子的线性组合 T′=T+I" role="presentation">T′=T+IT'=T+I ， I" role="presentation">II 是恒等算子。再比如求函数 f(x)" role="presentation">f(x)f(x) 的零点，我们可以构造H(x)=f(x)+x" role="presentation">H(x)=f(x)+xH(x)=f(x)+x ，改求 H(x)" role="presentation">H(x)H(x) 的不动点。 x1=H(x0)=f(x0)+x0" role="presentation">x1=H(x0)=f(x0)+x0x_1=H(x_0)=f(x_0)+x_0 , x2=H(x1)=f(x1)+x1" role="presentation">x2=H(x1)=f(x1)+x1x_2=H(x_1)=f(x_1)+x_1 , ... xn+1=H(xn)=f(xn)+xn" role="presentation">xn+1=H(xn)=f(xn)+xnx_{n+1}=H(x_n)=f(x_n)+x_n , 通过迭代，当 |xn+1−xn|<ε" role="presentation">|xn+1?xn|<εx_n 就是零点的近似值。 的确，可能有大量的微分方程文献或多或少都出现过这种残差结构，并把它当成一种如同建立辅助项的司空见惯的技巧，去进行分析。那么谁有获得这个“一流”的殊荣的资格，恐怕已经很难查证，极有可能就是自然而然的出现，并无人把它当成一种发明。 科研就是一个千百人的不懈努力，最终会在某几个人身上大放异彩的事情。对于科研的一个长期争论就是，人类科技的发展到底是靠学术界的大部分人还是极少数天才？ 我个人认为的是：人类科技发展依靠大部分人，只是崇拜的光环在少部分人身上。 一个工作无论再怎么天才，从0到1，也必然是从前人的工作中受到启发的。更何况，压根就没有从0到1，最起码也会是从0.001到1，即至少有人给这个问题开了个头。而创造一个问题的人，也不是从0到0.001，而是对原问题进行提炼概括或从生产需求中衍生出来。 就好比人类想发明会飞的交通工具，但最初理论上是借鉴了鸟飞行的特性。也就是说鸟这个生物本身就确定了飞行的可行性，其利用气流压强的原理飞行了数百万年。 那么按照反方观点，人们就应该崇拜鸟，而不能崇拜莱特兄弟，他们只是对已有的应用进行整合与再应用而已。 所以这种崇拜的应该是残差结构祖师爷，而非后续所有对它分析/应用的人，这着实是一种相当幼稚且可笑的极端的一元论观点。 |
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不怕大家笑话，3年前的时候我和挺多人都说过，如果能发一篇cvpr best paper，我觉得下一秒从地球上消失也没什么遗憾了。 |
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既然都重生了，那肯定直接拿700w，然后买卡，把resnet抢占了，就叫Highway（net），然后再把attention is all you need ，clip，detr，bert，nerf多拉几个合作者都搞了。然后让他们去创业拉投资，后面把钱用来搞stable diffusion，gpt系列，以及chatgpt。未完待续。 |
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知友真幽默啊，你现在去Meta挖ResNet一作，看看签字费要几个700w |
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如果你能不查资料在五分钟内写出十个以上的CV子领域，有自己的研究履历，是在读/已毕业博士生的话，肯定无脑选ResNet一作 如果你一说CV就只知道传统CV三大件，言必kaimeng如何如何，那还是700W更适合你 |
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恺明是在msra做实习生的时候搞的resnet，估计是4500+房补2500+餐补750，所以啊，你把700W揣兜里，然后去hire恺明，你给他加到8200块一个月，叫他给你开发：“zg人自己的resnet”就可以了，他要不加班，你就说“你不干有的是人干”，叫他赔你钱。 |
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ResNet一作一年也不止赚700万人民币吧。 |
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我在所有知乎重生问题里回答的第一条都是： 对不起了，kaiming he！ |
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根本没有可比性，resnet一作比高考700分要稀缺多了。也比700w有意义。 只要是给一个985高校博士，绝对是选resnet一作，拿它结合自己发的别的论文找个教职，一篇文章引用吃到老，骗高水平学生来接着发文章，拿经费。700w大几年也就来了。 或者去当号召力创业，早期没这么卷的时候真的可以拿到很多投资。 你实在不会什么是个混子，你也可以挂个科技公司的cto，一年百万年薪。（不要觉得我在胡说，那么多985的老师连个代表作都没有照样可以，你就说你退居二线了嘛像很多大佬一样） 当然这些道路都是很累的要付出时间精力的，很多人不愿意那直接拿700w了，现实中真有这个选项我肯定选一作 |
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當然 700W。如果你在行業內，有產出好工作的能力，你不需要這篇論文。如果你沒有，那你曇花一現也沒有用，學術圈或是業界一樣沒你的位置。那如果你不在圈內，比如你是送外賣的，那這篇論文更沒用了。無論如何當然選 700W。 話說回來，為什麼是 700W…..？ |
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如果你有Maiming He的头脑，又有ResNet，相信国内几百万的年薪对你都轻而易举，那700万不过是两年甚至不到两年的年薪而已，显然选ResNet。如果你说你的能力只能混吃等死，且无法通过ResNet圈到更多的经费，显然选700万。其实答案都是很明显的 |
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很多时候，科研路就是滚雪球，大部分人一开始都走的很艰辛，但是一旦有了很nb的成果被认可了，他接下来就会很神奇的爆出更多被人认可的很nb的成果，原因为： 一、本来就有些很nb的idea，以前也做出过相关成果，但是会被埋没 二、被认可过一次之后，能获得的资源大大提高 我毫不夸张的说，如果我是当年resnet的一作，接下来一路滚成工业界的大牛，基本上有手就能做到 可惜搞科研没有如果 卷吧，兄弟 |
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只是 「有ResNet一作」，还是 「有发ResNet一作的能力」。 两个区别还是挺大的，毕竟 kaiming 就算去掉 ResNet 依然是一个大神级别的人物。 同理，我会选「高考能考700分的能力」，但不会选「一个高考700分的成绩」。 |
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选700w，然后用100w年薪把2015年的resnet一作招过来给自己打工。 别杠100w和gpu，我说的很清楚，2015年。因为resnet是15年出来的。 |
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ResNet一作和700w要好好想一下 但是是ResNet一作的脑子和700w选不出来的话真的建议去挂个脑科看一看 |
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ResNet这种工作是死后要刻在骨灰盒上的 |
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选resnet一作，resnet一作能带来的价值远远不止700万。 |
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没有一作的能力hold不住这项荣誉的！冠名拿了一作又如何，工作后同事们发现你咋这么水呢？真是 ResNet 一作吗？所以一作仅冠名是不行的，最好把他的“大脑”拿过来 700W不知道能拍下来多少呢！ |
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当然选700W了。。。 给的只是文章一作又不是与之相匹配的科研能力，就算公司看中这个聘我，我也达不到kaiming的工作能力，干的肯定很难受，到时候也是最先被裁的。 还是700W在北京买套房，找个能躺平衣食不愁的工作比较适合我。 |
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不谈人生理想、人类进步，只谈钱，你猜何恺明去创业，能融到多少钱？ |
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ResNet50一作现在年薪应该至少700W吧 不过你要是只有一作的名头，而没有一作的头脑，那还是老老实实拿700W走人吧 |
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如果只是resnet一作的署名，那果断700w 如果是resnet一作kaiming he大佬的能力，那应该没人会选700w |
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成为深度学习里的洛必达也挺好的 |
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看着大家的YY真有意思 |
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700w，那个一作不懂是啥，如果是一个很厉害的东西，就算有了然后带给我了很多认可和资源，但能力始终还是那点能力，最后那些资源和认可也会因为我的能力而失去，所以还是现实点选700w |
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