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[科技知识]苹果年度股东会上，库克谈 AI「最好的 AI PC 是 Mac」，哪些信息值得关注？ |
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据媒体报道，当地时间周三，苹果公司（AAPL，股价：181.42美元；总市值2.801万亿美元）举行年度股东大会。虽然在苹果日程表里，股东大会的重要性… |
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库克开年上大戏。 2015-2023年 Mac：太好了，我不是PC。 2024年～ Mac：太好了，我成PC了。 原句："Every Mac that is powered by Apple silicon is an extraordinarily capable AI machine. In fact, there's no better computerforAI on the market today," Cook said. 综合各方面信息，结论是：与其AI PC，不如8GB内存。 |
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因为，Mac不是PC，所以，Mac不是AI PC，更不是最好的AI PC。 |
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Apple 在这里说的 Ai 不是 ChatGPT，也不是 Sora，而是 Machine Learning，是 Transformer 。 |
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Machine Lerning 的应用场景包括但不限于已经被很多人熟知的： 照片内容识别，包括人物识别，文字识别，物品识别，特定对象识别等；超分辨率计算，在设备本地完成对图片细节的识别和填充；Siri 对于用户使用情况的跟进与学习，在设备端本地给出相应的使用推荐等等。 Transformer 的应用场景包括但不限于： 键盘输入内容的判断与预测； 上述应用场景可以在 A 系列处理器和 M 系列处理器上面正常使用，最早是从 iPhone X 的 Face ID 开始逐渐扩大应用范围。Apple 的这种 Machine Learning 对于「运行内存」的要求相对较低，更多的时候其实是在考验 NPU 的性能表现。 所以尽管早前 Apple 从来没有在公开场合表示过这些东西是 Ai，但实际上 Apple 已经在 iPhone，iPad 和 Mac 上面进行大规模使用了。 最后再说一下 Apple 的这种 Ai，它不是生成式大模型 Ai，它是靠 NPU 性能和一系列相关算法堆砌出来的东西。要论设备本地的生成式大模型，那么 Apple 要走的路还很长。 |
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抖个机灵，有没有一种可能，Mac 老早就是 AIPC 了。 第一，AIPC 拥有 3 个 USB 接口外加一个读卡器插槽。 |
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MacBook Pro（14"/16"）也拥有三个 USB 接口和一个读卡器插槽。 |
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第二，AIPC 使用的是 Arm 架构处理器[1]。 |
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BV1WZ4y1V7Hp Mac 采用的 M 系列芯片也是 Arm 架构处理器。 |
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第三，AIPC 采用完全静音设计，超长待机，并拥有立体声音响和无线网络支持。 |
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MacBook Air 也采用了无风扇的静音设计，也拥有立体声音响和无线网络支持，续航更是高达 18 小时。 |
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第四，AIPC 不会中病毒。 |
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Mac 也不会中病毒 |
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BV12K41137VC 第五，AIPC 采用 LED 液晶显示屏 |
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MacBook Pro（14"/16"）也采用 LED 液晶显示屏。 |
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第六，AIPC 能玩游戏 |
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Mac 也能玩游戏 |
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很显然，Mac 支持的功能和 AIPC 别无二致，只能说苹果实在是太谦虚了，放友商那里这么重要的卖点根本不屑于宣传。值得所有 PC 厂商反思。（狗头） 最后我们看看价格： AIPC 仅售 1699 元[2] |
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Mac 在功能比肩友商 AIPC 的情况下，MacBook Pro 起售价仅有 1599 元[3]，比友商还便宜了一百 |
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由此可知，Mac 是最好的 AIPC。完！全！胜！利！参考^https://www.bilibili.com/video/BV1WZ4y1V7Hp^指人民币^元指 USD https://www.apple.com/shop/buy-mac/macbook-pro/14-inch |
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通用内存在 AI 计算上确实有优势。 不过 mac 几乎没有 AI 生态，封闭的硬件也限制了 mac 的第三方 AI 开发热情。 更何况，10499 买一台 mac book，只给你 8gb 黄金内存。去年底手机厂商说 AI 手机都 24gb 内存了， 8gb 谈何 AI PC。 |
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Mac和Windows 都有，95%的时间在用Mac，但是如果说想跑点AI应用，那不好意思，只能打开装有3090的大块头主机。 |
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然后就标配8GB内存是吧？ |
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这才是真正的 AIPC |
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这是最新的美国大片，停，放大，放大，再放大！哈哈，快看，海鸥的每一根羽毛都看得清清楚楚！这只有AIPC才能做得到！ 都在蹭热度 |
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虚假的AI PC： 用AI驱动并制造，拥有8G“大”内存的苹果MacBook Air（M3）。 真正的AI PC： 搭载英伟达RTX4080显卡的厚砖游戏本，如ROG枪神8 Plus超竞版、联想拯救者Y9000P至尊版和微星泰坦GE78等。 再不济也是像荣耀MagicBook Pro16、 ROG幻16 Air、微星绝影16和雷蛇灵刃14等搭载RTX4060的高性能全能本。 苹果这种内存还没别人显存大的MacBook Air，是拿出来搞笑的吧？ |
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别的忘了 评论区的朋友们先学一个那个“mac不是pc”让我听听 |
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完了 之前MAC都不承认自己是PC的，坚持把自己划到MAC行列。 现在MAC成PC了。 |
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为知友们提供更多信息： 重磅！苹果年度股东会上，库克谈AI：最好的AI PC是Mac 每经编辑 毕陆名 据媒体报道，当地时间周三，苹果公司（AAPL，股价：181.42美元；总市值2.801万亿美元）举行年度股东大会。虽然在苹果日程表里，股东大会的重要性比不上秋季新品发布会和WWDC，但在今年AI大规模落地应用的背景下，普遍被认为“在AI领域落后”的状况也迫使库克不得不多说几句。 苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）表示，他的公司在人工智能方面“投入了大量资金”，并在今年晚些时候宣布了一项重大公告。该公司在年度股东大会上的讲话是iPhone制造商正在拥抱生成式AI热潮的最强烈信号之一。 库克表示，多款过去已经发布的产品背后都是由AI驱动的。库克还特别强调：“所有由苹果芯片驱动的Mac都是非常强大的人工智能机器。事实上，目前市面上用于人工智能的电脑，没有比Mac更好的。” 截至美股收盘，苹果（AAPL，股价：181.42美元；总市值2.801万亿美元）微跌0.66%。 正在对AI领域进行重大投资 苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）周三表示，他的公司正在向人工智能投入资金，这是迄今为止最强烈的信号之一，表明这家iPhone制造商正在拥抱吞噬科技行业的生成式人工智能热潮。 库克在虚拟举行的苹果年度股东大会上表示，该公司看到了“生成式人工智能令人难以置信的突破潜力，这就是我们目前在这一领域进行大量投资的原因”。“我们相信，它将为我们的用户在生产力、解决问题等方面带来变革性的机会。”苹果尚未向OpenAI的GPT或谷歌的Gemini等型号推出竞争产品，但他预告了苹果尚未向OpenAI的GPT或谷歌的Gemini等型号推出竞争产品。 |
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图片来源：CNBC官网截图 库克说：“今年晚些时候，我期待着与大家分享我们将在生成式人工智能方面开辟新天地的方式，这是我们认为可以重新定义未来的另一项技术。 他还将几款已宣布的苹果产品重新定义为“人工智能驱动”，以强调该公司多年来一直在研究这项技术。过去，该公司他还将几款已宣布的苹果产品重新定义为“人工智能驱动”，以强调该公司多年来一直在研究这项技术。 库克说，目前使用苹果人工智能技术的功能包括目前使用Apple AI技术的功能包括部追踪工具和Apple Watch的心率警报。他还表示，苹果MacBook内部的芯片能够运行人工智能。 库克说：“人工智能已经融入了我们用户的生活，用于各种任务，从日常任务到基本任务。“人工智能允许Apple Watch帮助你跟踪你的锻炼，自动检测你是在散步还是去游泳。它使你的iPhone能够在你发生车祸时寻求帮助。 苹果经常在6月的年度开发者大会上宣布新的软件产品和功能。 在会议上，库克没有被问及在会议上，库克没有被问及项目，他之前曾称其为“所有人工智能项目之母”。周二，员工们被告知，该计划苹果车。 在回答有关公司选择发布哪些产品的一般性问题时，库克说，“这在很大程度上与专注有关。此前，苹果股东拒绝了一项将迫使该公司提交一份关于人工智能风险报告的提案。 AFL-CIO Equity Index Funds提交的提案由苹果零售员工和工会组织者Michael Forsythe在会议上宣读，并将推动该公司披露人工智能的道德准则。苹果公司反对这一努力，声称此举可能会泄露公司机密。 在会议上，股东们批准了苹果的董事会，包括选举前航空航天公司首席执行官万达·奥斯汀（Wanda Austin），他将在会议上，股东们批准了苹果的董事会，包括选举前航空航天首席执行官万达·奥斯汀（Wanda Austin）加入。股东还批准了公司的审计师和高管薪酬。苹果反对的五项独立股东提案被拒绝，包括人工智能报告。 苹果的造车项目最终黄了 于2014年正式启动的“泰坦计划”曾经承载着苹果的美好憧憬：分食全球近两千亿美元的电动车市场。然而，十年过去，苹果却未能让其野心开花结果，项目在高管更迭和试驾事故等波折中反复挣扎，并于2月27日走向终局。 据每日经济新闻28日援引彭博社报道，放弃“泰坦计划”是由苹果首席运营官杰夫·威廉姆斯（Jeff Williams）和负责造车项目的副总裁凯文·林奇（Kevin Lynch）共同作出的。随着造车项目被叫停，相关项目小组（内部称为“特殊项目小组”或SPG）的近2000名员工也面临着未知的前路。 |
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苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）。图片来源：视觉中国 据悉，SPG部分人员将在高管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）的领导下专注于生成式AI项目。而其他数百名成员（其中许多是硬件工程师和汽车设计师）要么可以在苹果内部申请另一份工作，要么将被解雇。目前尚不清楚将有多少人会被裁员。 从整个大环境看，苹果大举砍掉造车项目的背后也是电动车市场的转冷。据彭博社预测，2024年美国电动汽车销量的增长将不超过9%，而过去三年的复合年增长率高达65%。苹果的这一决策公开后，特斯拉CEO马斯克在社交媒体上进行了回应。在竞争激烈的市场环境中，特斯拉作为行业领头羊，或许会是苹果此次抉择的最大受益者。 “泰坦计划”折戟之后，苹果能否如愿在生成式AI的天地中重塑其辉煌，外界只能拭目以待。 近年来，苹果一直在努力寻找新的增长途径。这主要是因为其最重要的产品iPhone已经面临市场饱和，而且消费者升级手机的频率也大不如前。 2024财年第一财季（截至2023年12月31日），苹果净营收为1195.75亿美元，同比增2%；净利润为339.16亿美元，同期增13%。尽管净营收和净利润录得同比增长，但大中华区营收同比下降13%。分析师担忧，面临中国电子产品带来的激烈竞争，苹果正在失去中国这一最关键的增长地区的市场份额。 除了汽车，苹果也在其他领域大举投资。据外媒，过去五年中，该公司在研发方面的投入高达1130亿美元，年均增长率约为16%。 美国WedBush证券的董事总经理Dan Ives在此前接受每经记者采访时曾认为，Vision Pro代表着一个新的开始，全球拥有22亿活跃的iOS设备（用户），苹果的生态系统将为其提供一个巨大的市场。未来苹果将致力于将生成式AI融入头显，这将标志着苹果黄金用户群新增长领域的开始。 他同时表示，“这是苹果进军AI领域的第一步，预计苹果将在今年夏天的WWDC上首先讨论建立一个独立的AI应用商店。”围绕生成式AI的讨论热情一直在高涨，但在谷歌、微软和亚马逊竞相开发强大的生成式AI工具之际，苹果一直缺席这场竞争。直到去年7月，彭博社曾爆料，苹果已经建立了自己的大语言模型框架“Ajax”，并且还基于Ajax创建了一个聊天机器人服务，一些工程师称之为“苹果GPT”。 每日经济新闻综合每日经济新闻（记者：文巧）、公开消息 |
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各位，如果我在我电瓶车后尾箱那里贴一张阿伦?艾弗森的贴纸，这辆电瓶车是否就是AI电瓶车？ |
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AI PC 是一个商业概念，和游戏本是同级的。只不过覆盖范围会更大，尤其包括轻薄本都要做 AI 应用加速。会有一波产品+升级。 这里边呼声最大的处理器厂商是英特尔和 AMD，以及一系列品牌机厂商。目的就是借 AI 本地化应用的爆发抢占市场和赚取利润，自己能赚的决不让 Nvidia 赚。而产品的发力点最可能的是 Macbook 的方向，增大算力+通讯带宽的核显，再搭配超大 L4 来替代内存。才能平衡性能、功耗和便携性。现在看厂商的技术调整需要时间，库克说 Mac 是最好的 AI PC 并不过分，尤其是 Macbook. 而自己攒的工作站 + 高端显卡不算在内。一来自己清楚能跑什么样的应用也不用厂商来教育，二来用户数量对厂商来说只能赚蝇头小利，厂商不一定看得上你。 |
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之前苹果挺嫌弃 AI 这个 title 的, 各种用 machine learning(AI 的一个分支)、transformer(模型) 来替代. 结果发现 AI 这个 branding 直接把 NV/MSDT 股价搞上天了, 这下也不得不用了. 至于有些人一天到晚复读 8G 真没必要. 说句难听的, 我在用 GPT/本地LLM 搜集整理资料, Stable Diffution 生成参考图片, whisper 语音转文字, FCPX剪视频中用对象追踪, Super Resolution 超分图片素材的时候, 这些人就基本还在知乎敲键盘哗众取宠. 上述操作大部分情况都能在 8G 内存的 Mac 完成, 只不过某些人只会根据自己平庸的知识积累和局限的测试条件, 硬说 8G 不行. Tim Cook 原来的意思, 是指大量的基础功能(比如运动健康, Siri 的本地离线语音识别)用了 AI 的方法(其实就是用 DSP NPU 实现 Sensor Hub 取代传统的 MCU). 关于 Mac AI 到底好在什么地方没有进一步说. 我认为 Mac 的 AI 优势主要还是体现在: 算力统一, CoreML 框架能调用 CPU/GPU/ANE, Apple 设备必然支持 Metal 框架 |
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对于开发者来说, 不会遇到 Windows PC 上 CUDA/CuDNN/DX/OpenVIVO/DirectML/HIP 支持混乱的问题对应平台下, 统一内存容量/带宽综合下来比 DDR/GDDR 更有优势特别是 192GB M2 Ultra 相比 NV 的消费卡能跑的LLM模型上限更高统一内存下的 GPU 页面能即时转换为 buffer cache, 这样跑完之后能直接 swapout, 不影响其他应用运行; 而 dGPU 的 Windows PC 加载模型就会一直在显存, 必须关掉/unload才能让别的应用用显存, 如果任由其占用显存, 可能会影响性能SwiftUI/UIKit/AppKit 三个 UI 框架, 每个都很能打, SwiftUI 开发难度也低, 特别是 UIKit/AppKit 能跨平台, 对开发者来说能一份代码支持多个平台 |
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比如这个 Whisper App 支持三个平台App Store 分发, 对用户来说安全而方便, 开发者也能赚到钱, 持续投入功能打磨 虽然我也觉得 8G 内存 Mac 多任务下再跑个 AI 对内存压力挺大, 但客观上本地中小尺寸模型又不是不能跑, 关键是方便、隐私友好. 本地 AI 功能对文职用户来说算是很好的补强. 更高阶芯片、更大内存的 Mac早就不是和 NV 掰手腕了, 而是在跟多卡 setup 打了. |
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当一个还不够成熟的概念被某行业内各厂商大力吹捧的时候，说明这个行业发展已经进入了明显的瓶颈期 前天发布的M3 MacBook Air，官方新闻稿里已经开始有了这样的字眼： 【用于 AI 的全球最佳消费级笔记本电脑】 M2时期的新闻稿，还没有这种说法 |
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（中文网站把这句话改了个说辞，应该是怕违反广告法） |
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今年整个笔记本电脑圈子，用一个词概括各厂商的宣发，就是 【把2024年倾力打造成AIPC元年】 英特尔：为了推酷睿Ultra内置的NPU，还专门搞了个半成品媒体测试套装 AMD：锐龙8000系列的PPT除了讲AI还是讲AI，毕竟除了AIE提升之外，本质就是7000系马甲 NVIDIA：Chat With RTX了解一下？（demo半成品） 各OEM：甭管什么配置，给产品名先加上AI俩字再说 Mac作为一个相对独立的生态，对这种蹭热度的宣发需求度本应该是最低的 并且苹果也是最早在PC上加入独立NPU的品牌之一，严格来说，比wintel阵营的AIPC早起步了三年 现在也开始下场蹭热度，只能说明是真的没活了…… 有人可能会说苹果的统一内存非常适合跑大模型。 这话是不假，现在确实找不到显存超过32G的笔记本（历史最高纪录是Quadro RTX 6000移动版，24GB GDDR6 384bit显存，672GB/s带宽） 可是你的新品怎么还全都是起步8G内存？软件多开点都费劲，还指望在本地跑啥样的大模型？ 云端的不算，只要连上网，老古董都能跑 |
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苹果有这个能力，但不代表能做到。 1、Mac显存内存一体化，不存在显存不足的情况，确实具备“最好”的AI PC的条件。 2、siri是2010年发布的。这十几年来都在干嘛？ |
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请坚定不移地相信知乎数码博主和B站UP主给你灌输的概念：Mac 在 AI 领域就是垃圾。 虽然他们一行代码都没写过，但他们就是比 OpenAI、GitHub、Stanford 更了解 AI。 下面我来一一证明，首先是 Altman 在 OpenAI 开发者大会上的演示[1]，当然，这说明不了什么， Altman 就是个商人，懂个锤子的 AI，让我们来看看真正的工程师们用的啥。 |
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OpenAI DevDay: Opening Keynote 什么？OpenAI的工程师也用的 Mac [2]，那肯定是 CloseAI 强迫员工用的，怪不得 Andrej Karpathy 辞职了。 |
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OpenAI Codex Live Demo 等等，Andrej Karpathy 怎么辞职后还在用 Mac [3]，这不对吧，我们还是看看其他公司吧。 |
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Andrej Karpathy GitHub不是被微软收购了吗？怎么工程师也在用Mac[4]，这个世界还能不能好了？ |
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GitHub Copilot AI最著名的公开课是CS229[5]和CS231n[6]，怎么教授和助教也都用的Mac？ |
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CS229 |
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CS231n 如果外国佬都被 Apple 洗脑了，那国内怎么还有人在用啊？[7][8] |
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ChatGLM |
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XAent 我这个回答并不是想说明 Mac 在 AI 领域有什么多么大的优势，如果有人冲着 AI 买笔记本我也不会推荐 Mac，但现在国内的风气是有点恶心了，不管什么事就硬蹭热度瞎喷，呵呵。 参考^OpenAI DevDay: Opening Keynote https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk&t=1047s^OpenAI Codex Live Demo https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY^Let's build the GPT Tokenizer https://www.youtube.com/watch?v=zduSFxRajkE^Coding with an AI pair programmer: Getting started with GitHub Copilot https://www.youtube.com/watch?v=dhfTaSGYQ4o^CS229 https://www.youtube.com/watch?v=4b4MUYve_U8&list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU&index=2^CS231n https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk^【官方教程】ChatGLM3-6B 部署和微调（Function Call、Code Interpreter、Agent） https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1J7yA/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=a2a26231f149eff4f1e0d2974449af5c^包教包会！超级智能体XAgent超详细安装部署教程【加长版】附案例展示！ https://www.bilibili.com/video/BV14c41167NL/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a2a26231f149eff4f1e0d2974449af5c |
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百分之 99.9 的人不会选择本地跑AI, 也没那个能力. 调成熟的服务用什么电脑根本没有区别, 所以说了个废话. 这波 AI 热就是大模型狂潮, 而真正在用 Mac studio 跑大模型的都是「爱好者」, 学术和工业界根本没那个卵功夫跟你在这折腾适配... 这点看 GitHub 上开源的大模型和衍生应用就知道了, NVIDIA 才是永远的first class, AMD 都得稍稍, Apple silicon 的支持就是一地鸡毛. 至于果子官方的 AI 场景, 最直观的语音助手 Siri 都掉队多少年了. 本地语音识别和手势识别还有相册智能推荐啥的, 兄弟这点东西真的需要大容量统一内存吗? 再说考虑到用户侧的显存/统一内存以及算力进步速度, 大模型这种东西未来十年都会是云端为主, 你能想象到 aws 和 azure、Google cloud 采购 Apple 的统一内存机器组集群吗, 拉倒吧. 一边说自己是最好的 ai pc, 一边推出 8g m3 这种东西狠狠地拖慢整个人类的计算容量进步速度, 库克你是否清醒. |
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自己反驳自己？ |
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