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[科技知识]有人说图形学门槛高,缺人,高薪,有人说图形学就业只需要会用那些算法即可,工资不是很高,哪种说法对呢?

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图形学这个职业的寿命如何呢?搞渲染,引擎,特效需要哪些能力呢?学那么多东西在工作中真的能用到吗? 感谢各位大佬解答!
图形学做研究和搞工程完全是两码事。
虚假的计算机图形工程师:
觉得这行业就是各种狂拽炫酷的SIGGRAPH的paper和demo,各种图形技术名词倒背如流,感叹这三大浪漫之一其背后的数学公式繁杂程度和门槛,对各种大佬轶事如数家珍,然后某一天发现AI被热炒又觉得图形学不存在了。
真正的计算机图形工程师:
20%时间花在读引擎或者已有产品的代码上,看不懂去问ChatGPT;
20%时间花在调试某个材质颜色不对几何体莫名消失三角形莫名乱掉后来发现是资源格式不对、调用堆栈很深的地方有个没源码、和图形学完全无关的第三方库随机内存越界访问上;
10%时间花在跟各种建构工具(比如CMake、Clang、GCC)、第三方依赖冲突较劲上;
10%时间花在和显卡驱动、操作系统更新造成的错误较劲上;
10%时间花在解决明明在开发机上跑的很好的代码为什么在CI/CD测试机上构建不过或者单元测试崩溃上,以及和运维和测试的同事撕逼上;
10%的时间花在和经理、策划、美术等等同事讨论需求上;
10%时间花在催同事审PR和解释为什么代码要这么写不那么写上;
5%时间花在等着引擎或者着色器代码编译完成,喝咖啡刷知乎和同事吹水上;
5%时间真正写代码,其中大量代码是调API绑定各种资源,涉及计算逻辑的没多少,好多还可以直接扔给copilot写;
所以你看,以上大部分需要你处理的问题,只要你是个计算机工程师都会遇到,跟是不是图形学没关系。你要做优秀图形学程序员,你首先得是个优秀程序员。所以是不是高薪缺人什么的,图形程序员跟其他程序员真的没太多区别。
至于你要问为啥毕业找工作简历上要看有做过啥图形项目,甚至发过几篇SIGGRAPH是不是一作,然后面试时候考一堆图形算法,手推一堆公式。。。那叫筛选啊!高考时候的所有科目难道工作以后还每天都用嘛?
就这样。
看完这个问题,我身边的一个兄弟哭了,哭的很凶,怎么安慰都不好使。
我说哥,多大点事,不就一个逼乎问题么,真不至于,他哽咽了,他说终于,图形cg终于站起来了。
他一激动就开始滔滔不绝,他说这个问题让他想起了他当年的意气风发。
想起了当年是如何一腔热血,励精图治选了图形专业就为振兴我中华CG,不再被万恶的帝国主义卡脖子。
想起了当年如何奋发图强,凌晨三点还在奋笔疾书,抱着GPU Gems,Game programming gems,real time rendering,polygon mesh processing做着读书笔记。
想起了当年如何壮志凌云,连续奋战搓了三天三夜的shader,就想打造我们自己的3A大作。
想起了当年第一次发siggraph,激动的三天三夜睡不着觉,他觉得自己成才了,终于能为cg业界做贡献了。
他还想起了他爸妈,他爷爷,他姥姥,含辛茹苦,不容易!
我说那不挺好啊,哥你太强了,他哭的更凶了
他说兄弟你不知道,太难了,真的太难了,你不知道工作有多难找,我一去面试,前面聊的好好的,一说我是搞图形cg的,对面马上露出鄙夷的眼光:切,搞cg的啊,但我们想要做人工智能的,人工智能懂么,装个摄像头,是猫是狗给你画框框标出来的那种。
他身边一个搞cv的,瞬间挺起了胸膛,骄傲的像个小公鸡。
他不屈,他不甘,他不理解,我们cg怎么了,我们cg一样技术含量很高,一样是工业界明珠。
面试的一脸不耐烦:一个臭搓cg的,凭什么和高贵的cv比,回去等通知吧。
他说那是他人生最阴暗的岁月,他就像下水道里的老鼠,躲躲藏藏生怕让人知道他是搞cg的,他怀疑他的简历是不是还没有厕纸有价值,好不容易进面了,他说他手搓lumen,对面一脸疑惑,啥是lumen,我们厂大螺丝,一个月休1天,3k,来不来?他怀疑只是因为他是不是能力不行,但说他的师兄,cg业界巨佬,整个业务线被裁,刚到35就像狗一样被扫地出门。
他的妈妈教育他要当个诚实的人,但他真的怕了啊,发的那么多paper,不敢说,真的不敢说,一说就知道他是臭搞cg的,有一天相亲对面问他搞什么的,他眼神躲闪说搞图形AI的,妹纸两眼发光,是高贵的搞AI的哥哥,我们加个好友吧,我也不是随便的人,这次吃饭我们AA吧。
他很高兴觉得自己终于有戏了,第二天妹纸怒气冲冲兴师问罪,我说你昨天怎么眼神躲躲闪闪猥琐的和老鼠一样,一查才知道你居然是臭搞cg的,浪费老娘的饭钱,互删吧,不回。
我说哥,过了啊,过了,不就搞cg么,不至于,真不至于,你看现在已经有人说图形学门槛高,缺人,高薪,时代变了啊,老哥你要翻身了。
他抹了抹眼泪,眼神里有个光:是了累,苦日子终于过去了,我大图形cg终于也站起来了,不是阴暗的下水道老鼠了。
激动的心,颤抖的手,他把刚刚辞职信都写好了,他把:图形学,缺人,高薪,955往boss直骗一搜,你看,果然岗位很多。
然后他一个电话打过去:
您好,我们是xx培训机构,现在学图形学,大厂一线导师一对一培训服务,拿高薪offer,走向人生巅峰!
计算机中的三大土木工程,编译原理,操作系统,图形学。
我的建议是如果考虑工资,就别碰了,能把人学裂开。
1、先不说学习这门学科的痛苦,觉得不够破防的可以去学学网格。
2、其次因为这玩意本身就是不赚钱,靠的是背后的整个大项目赚钱。这三大学科跟用户没有直接关系(操作系统指内核),用户不会说因为你的理论nb而付费。比如说玩图形学玩的比较强的皮克斯英伟达啥的,前者赚钱靠的流媒体、线下乐园,后者靠人工智能。
而且有时候技术改进甚至不如大力出奇迹。
结果就是别人学AI方向,100多h的学习时间就年薪20w了,你苦学200h图形学,前置数学、物理知识还没学懂。当然,我不反对图形学没有高薪工作啊,前提是得先能学明白。
图形学的知识无底洞,计算机三大浪漫之一不是虚名,高薪的职位基本上都集中在游戏领域,关键是非常吃数学能力,数学好想搞可以搞一下,数学没兴趣不要浪费时间。职业发展一定不要把某个方向臆想的很好,这种一般遇到点困难就打回原形了。职业发展真正成熟的选择是基于自己的知识储备、阅历、学历、人脉等等大致划定能力边界,职业成长非常关键的一步就是认清自己的能力边界,不作无谓的内耗。
图形这个岗位入坑的,大部分是兴趣,没错,是兴趣;能坚持在这个岗位做的,基本是信念,是的,信念。
图形的应用以娱乐媒体为主,工程制造类也有部分应用,我在后者方向,在这个方向上,行业上不存在暴利,反而是投入大时间长回报少,对应的个人薪资也不会太高(相对于互联网行业)。
就图形技术本身而言,理论体系庞大,算法复杂度高,学习曲线陡峭,学习成本高。可能您会觉得,既然这么难,那工资应该很高啊?工资的高低,是供需关系决定的,跟投入度关系较小。目前高校院所开设图形学课程的也比较少,就业岗位也比较少,整体上属于冷门领域。
可能在这个方向上唯一欣慰的一点就是:(相对游戏、NT乐行业来说)能做点对人类发展、社会发展有益的事情吧。
借个热度,游戏引擎图形学方向招人,社招校招都要,感兴趣的私信我啊
谢邀,没事儿逛逛知乎发现自己好像毕业之前就要失业了
如果你指的是那种能开辟新方向新领域新道路的人,那的确缺,任何一个行业都缺。
如果你指的是那种看看已有的资料顺着资料思路抄点什么东西就能拿高新的,那你还是省省吧。
要想搞钱,你得找那种能让钱过你手的地方。
你觉得会有一种职位,只用专门一种知识吗?
前景非常不错,前途无量啊。
【一名TA带着demo去面试拿到的工资居然是...-哔哩哔哩】
2024 学哪些技术
为什么大家都说三大,明明是四大:计算机图形学、操作系统、编译器、文字排版系统
文字排版系统,也就是office、pdf、网页浏览器这类东西,flash大概也能算。
相信大家都很清楚,这些东西都不是善茬,都是IT企业战争中的重要阵地,国际顶级IT企业哪个不在里面头破血流过。
图形学在某些职位上是高薪,但是学的东西确实比较难。
一般来说,游戏行业里最高薪的岗位,技术美术,游戏引擎开发,都是需要精通图形学的,这是软件向的
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硬件向的,像微软这种大公司的图形工具开发,图形驱动开发
另外,AR/VR的核心技术岗位也需要精通图形学。
缺人……这是2020年的问题么?
图形学这个领域确实是个神奇的存在。它既门槛高,又缺人,但同时,高薪这个说法也确实存在。但我认为,图形学就业并不是只需要会用那些算法那么简单。
图形学这个领域,涉及到的知识范围非常广泛。从基础的数学、物理原理,到高级的图形渲染技术、动画设计、人机交互等等,都需要有所涉猎。而且,随着技术的不断发展,新的算法、新的技术层出不穷,图形学从业者需要不断学习和掌握新的知识和技能,才能跟上时代的步伐。
因此,图形学这个领域的门槛确实比较高。但也正因为如此,真正掌握了这个领域的技术和知识的从业者,往往能够获得非常丰厚的薪资和待遇。这也是为什么图形学领域虽然缺人,但高薪的原因所在。
当然,也有人认为图形学就业只需要会用那些算法即可,工资不是很高。这种说法也有一定的道理。因为在图形学领域,确实有很多现成的算法和工具可以使用,只需要掌握基本的编程技能和一些图形学知识,就能够完成一些基础的图形渲染和动画设计等工作。但这种工作往往比较基础,薪资和待遇也相对较低。
总的来说,图形学这个领域既有高薪的机会,也有相对较低的薪资水平。具体取决于从业者的技能水平、经验、以及所在的公司和行业。但无论如何,想要在图形学领域取得成功,都需要不断学习和掌握新的技术和知识,不断提升自己的能力和竞争力。
如果你是想从图形学切入游戏行业的话
你完了
面试过一家图形学岗位,笔试面试又考高数又考线代,又要编程又要算法,被两个面试官同时拷打。最后给的Offer感觉工资还可以,主要是不加班,比较wlb。
算法不难,但往往高估了人的能力。
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加:2024-03-01 23:31:20  更:2024-03-01 23:39:57 
 
 
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