[科技知识] Sora这个风口，普通人如何抓住？

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[科技知识]Sora这个风口，普通人如何抓住？

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Sora未正式发布，却已爆火。普通人如何抓住这一千载难逢的机遇？

别被割韭菜，别去买课，别去冲套壳网站的值。
如果你说，英文看不懂啊，网站打不开啊，不知道怎么订阅啊，相信我，如果你连这点事情都搞不明白的话，那建议还是别掺和了。

普通人抓啥抓，抓个娃娃啊？
现在韭菜想用Sora赚钱才是真正风口！！！这不是已经有199的课了吗
普通人现在多多了解Sora的前沿信息就好，毕竟都没开放使用。
别上头买课
别上头买课
别上头买课
。。。

我敢说，抓不住ChatGPT风口的，这一次也一样抓不住。
不是说普通人就不能赶上，而是普通人能接触到只有“应用端”，不是普通人的早就把能够应用和变现的路都走完了一遍，剩下的只有残渣碎碎，普通人也只有被割韭菜的份儿了。
话虽这么说，但还是带大家了解一下Sora。
?Sora到底是什么？
2月16日，OpenAI发布文生视频模型Sora。它可以根据用户输入的提示词、文本指令或静态图像，生成长达一分钟的视频，其中既能实现多角度镜头的自然切换，还包含复杂的场景和生动的角色表情，且故事的逻辑性和连贯性极佳。

Sora根据提示词生成的视频画面截图。来源：OpenAI官网
?Sora问世的思考
Sora的出现意味着对现实世界的理解、模拟和生成不再局限于人类。它涵盖了文字、图形图片、语音和视频等形式，而过去这些只有人类才能完成。正因如此，Sora的问世预示着这个世界正在发生难以想象的变革。

这是继文本、图像之后，OpenAI将其先进的AI技术拓展到了视频领域。Sora无疑是人工智能领域的一次重大突破，该技术不仅展示了AI在理解和创造复杂视觉内容方面的先进能力，而且对内容创作、娱乐和影视制作行业带来了前所未有的挑战和机遇。
?Sora会带来哪些影响？
Sora模式的提出，必将对未来的视频制作模式产生巨大的影响，并为各行各业带来新的机遇。但Sora带来的影响，无论从宽度和深度来说，都将远超这些。
1、对行业、职业的冲击和颠覆根据OpenAI官方文章介绍以及分享的演示视频来看，Sora称得上是“王炸级”的AI工具。应该能够对视频相关的行业逐渐带来改变，比如影视制作、短视频创作、在线教育、广告传媒、游戏开发、直播，等等。2、虚拟现实融合带来的影响Sora模式可以按照用户的喜好和动作，在短时间内产生各种场景、情节，增强了用户的互动体验。3、数实融合驱动精神境界提升sora的出现，未来可以依据价值体（如组织、企业、个人、群体的标签画像、行为为记录，可以方便地生成和还原完整现实世界的一切原始模型和轨迹。
?除了Sora，还有哪些AI视频应用？剪辑魔法师
这是一款在sora诞生之前就有文字转视频的剪辑工具，所以当sora出现的时候我第一个想起的就是它，而且它也是很AI智能，适合小白快速上手剪辑，功能较多，操作简单，还有手机端App。

可以看到它的界面显示很简洁，功能分类也很清晰，没有二级功能分类隐藏起来，一看就知道具体的功能需求是什么，这点对每个新手来说还是蛮重要的。
然后用文字转视频的功能给大家演示一下：
转换中：

转换效果：
转换完成后是一段19s的短视频，音乐和画面搭配得很契合，自动配上字幕，可以根据自己想要的尺寸和画面底色进行简单地调整后，直接导出发布即可。

还有各种场景的视频模板可以自行挑选，从婚礼现场、毕业典礼、生日派对到企业年会，都可以完美适配。

度加创作工具
度加创作工具是百度旗下的一款短视频创作工具，它提供了丰富的创作功能，还有海量的素材库，可以满足我们在制作过程中各种不同的需求。

输入文案就可以一键成片，如果没有文案素材，素材库里还有热点和不同范畴领域的文案推荐，选择一段文案或者自行上传文案即可。

还可以选择不同的模版、朗读音、背景音乐等等。

除了以上的视频剪辑工具，我相信未来的视频制作和剪辑还会有更出彩的变化；
Sora只是小试牛刀，它展现的不仅仅是一个视频制作的能力，而是大模型对真实世界有了理解和模拟之后，会对整个人类社会全方位带来新的突破和变革。
最后，感谢各位看官的点赞，收藏，关注@科技硕，回见~

短期来说，新技术会带来新的市场机遇和新的就业机会。
这可能是对于普通人来说最为现实的好处。
但是，
中长期来说，新技术在提升整个社会生产力的同时，往往是进一步拉大普通人和“非”普通人的差距。
特别是类似Sora这样的技术，将进一步夯实信息茧房的墙壁，提升奶头乐的效果。
因此，普通人将变得更为普通，除了被圈养，可能不再有别的机会。
以上纯属胡说，仅供娱乐。

这个风口非常容易抓住。如下：
我是清华大学毕业，计算机从业二十年，有若干成功产品。目前正从事AIGC创业。
为了让广大普通人抓住AI风口，我们从投资数千万元AI项目中总结了36种AIGC赚钱方法，72种最先进科技技术落地方案，108课时，全程作业1v1辅导。附带365G安装包。包教包会，月入3万不是梦
课程原价18888元，现在骨折价199元，还剩200万个名额，早鸟88万个名额再送Stable diffusion和SORA全流程出图视频提示词工程秘诀99篇。

最近，OpenAI发布的AI视频模型Sora引起了广泛的关注，成为了互联网上的热门话题。那么，Sora究竟是什么？它又将给各个行业带来怎样的影响呢？

Sora是什么？
首先，我们需要了解Sora是什么。Sora是OpenAI发布的人工智能文生视频大模型，于2024年2月16日（北京时间）正式对外发布。该工具能够根据输入的文本提示，自动生成一段逼真的视频，时长最多可达60秒。

Sora有哪些优势和不足？
Sora可以快速制作最长一分钟、准确反映用户提示、可一镜到底的视频（其他AI视频工具还在突破几秒内的连贯性），视频可以呈现“具有多个角色、特定类型的动作、以及主题和背景的准确细节的复杂场景”。
除此之外，Sora能够获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧，这一功能在视频编辑、电影特效等领域具有应用前景，可以帮助用户快速完成视频内容的补充和完善。
Sora也存有以下弱点：可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，无法理解因果关系，混淆提示的空间细节，难以精确描述随着时间推移发生的事件。例如，一个人可能咬了一口饼干，但饼干上没有咬痕。

Sora将会对哪些行业产生影响？
影视制作行业：Sora将能够生成高质量、逼真的视频内容，从而可能对影视制作行业产生冲击。传统的影视制作需要耗费大量的人力、物力和时间，而Sora则可以大大缩短制作周期，降低制作成本。例如，群演、布景、特效等大量内容都可以通过AI工具来完成，这将使得影视制作变得更加高效和便捷。
广告和短视频行业：随着短视频的兴起，广告和短视频行业对视频内容的需求也在不断增加。Sora的出现将可能使得视频创作的门槛和经费大大降低，对设计师、摄影师、后期制作岗位的需求也会减少。未来，大量的广告和短视频可能由AI生成，这将为广告和短视频行业带来变革。
游戏行业：游戏行业也是Sora可能产生影响的领域之一。游戏制作需要耗费大量的时间和资源来设计和制作场景、角色和动画等。而Sora则可以通过生成高质量的视频内容来帮助游戏制作更加高效和便捷。此外，Sora还可以支持多视角的视频生成，这将为游戏制作提供更多的创作空间和可能性。
教育行业：Sora也可以应用于教育领域，例如生成教学视频、模拟实验等。这将使得教学内容更加生动、形象，提高学生的学习兴趣和效果。同时，Sora还可以为在线教育平台提供更加丰富和多样的视频内容，提升用户体验和满意度。

普通人如何应对？
目前，Sora并没有普及使用，对于普通人来说，应对这一变革的关键在于持续学习进步，不断提升自身技能和创造力。
提升创意能力：sora模型虽然能够根据文本生成视频，但它无法替代人类的创意和情感。普通人可以通过学习创意写作、剧本创作、故事叙述等技能，来提升自己的创意表达能力。这些技能将帮助个人在内容创作中保持独特性和吸引力，即使在AI辅助工具普及的情况下也能脱颖而出。
学习新技术：随着AI技术的不断发展，了解和掌握这些技术变得尤为重要。
跨领域学习：在AI时代，跨领域的知识和技能学习将更加宝贵。例如，视频制作人员可以学习营销知识，以便更好地理解观众需求和市场趋势。这种跨领域学习将帮助个人在多变的市场中找到新的机会。
随着Sora的不断发展和普及，相关的产业链和商业模式也会逐渐完善。大家可以关注Sora相关的行业趋势和商业模式变化，寻找更多的机会和发展空间。

顺便给大家介绍一些非常实用的AI工具，涉及多个领域，不仅可以进行AI对话，还有AI写作、AI思维导图等等功能，而且很多功能可以免费体验！大家感兴趣的话可以试一试！
1.文心一言——知识增强大语言模型
文心一言是百度研发的知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模式生成方面有很好的应用前景。

AI对话：输入想要创作内容的关键字并发送，它会很快给出我们解答。

【工作周报】

2.AI创作家——多功能AI创作
AI创作家是一款多功能的智能AI创作工具，它提供了AI聊天、AI写作、AI绘画等等很多实用的功能，能满足大家日常工作学习的各种需求。

平时写东西没灵感的时候可以借助这个工具头脑风暴一下，生成的文案质量过关，可以参考，自己再修改一下，对于平时文案工作比较多的朋友，提高效率还是很好用的！
【AI写作】支持多种写作模式，根据输入的关键词，可生成高质量文章、文案、大纲、新闻稿等。有其他要求可以在下方描述框内进行补充，整体生成效率很高，质量也不错。
【一键写文】

3.ChatExcel——AI表格处理
ChatExcel是由北大团队开发的AI表格处理神器，通过简单的文字聊天，就能完成对 Excel 的交互控制，无需记函数、手动设置公式。用户可以选择使用自带的示例表格或者上传自己的表格文件，在表格下的对话框内输入文字，ChatExcel 就能完成自运行，并可一键导出 Excel 表格。
产品完全开放，测试者无需注册任何信息，打开网页就能用，而且不限次数，大幅降低了 Excel 的使用门槛和技术难度。对懒人和Excel小白来说简直是福音！

4.ChatMind——AI思维导图
ChatMind是一款AI生成思维导图工具，它可以帮助用户快速梳理思维、创建和编辑思维导图，适用于多种场景，如笔记、日程安排、项目管理、头脑风暴、框架梳理等。
ChatMind提供了不同风格和主题的思维导图模板，用户可以根据自己的需求选择。只需在对话框中输入自己的想法，ChatMind就会自动创建和更新思维导图，显示在对话框的右侧。用户也可以通过输入指令来修改和删除思维导图中的节点和关系。

5.美图PPT——AI PPT
美图AI PPT是美图秀秀旗下推出的在线AI生成PPT的办公与设计工具，采用了人工智能技术，能够帮助用户快速创建漂亮、专业的PPT。

它主打的就是“一句话，10秒生成PPT”。我们根据自己的需要输入主题和关键词，无论是什么类型风格的PPT，美图AI都可以帮你打造。如行业分析、工作汇报、创意设计方案、企业团建策划、部门工作总结等，大大提升了做PPT的效率。

6.秘塔写作猫——AI写作
秘塔写作猫是一个集AI写作、文本校队、改写润色等功能为一体的AI内容创作平台。

它提供了各类AI写作模板，首页点击【AI写作】，即可快速访问模板进行写作。我们只需选择合适的模板，根据提示，完成摘要和大纲，就可以快速得到一篇完整的文章。

除了写文章外，它还提供了上下文智能续写、病句语法智能纠错、一键改写等功能，帮你应对各种写作场景，让你的文章立马有格调。

以上这些AI工具大家可以根据自己的需求和喜好选择使用！如果对你有帮助，记得点赞收藏！
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@苏西的干货时间

别着急抓不抓风口什么的，让子弹先飞一会儿。
以目前AI迭代的速度，只怕还没等用上两天，又出现新的「颠覆」了。
认知要跟上，不意味着要去当韭菜。记住一句话，真有本事的现在没心思卖课，因为进行业干比卖课显然更有想象力。

卖课咯

普通人如何不被抓住才比较重要

最近，OpenAI突然发布首款文生视频模型—Sora。
很多人试用之后感叹：AI视频要变天了！
Sora不仅能够根据文字指令，创造出宏大、精美且颇具想象力的作品，运镜角度也能达到大师的水平。
而且，它的制作长度达到了1分钟，比现在最好的Runway Gen 2、Pika等AI视频工具的几秒视频强了几倍。

说实话，这本来应该是只有影视行业在意的事情，但万万没想到，国内又开始有人反思了。
有人说这意味着第N次的工业革命又被欧美人开启了，有人说面对算力芯片的封锁中国的国运又要再次沉沦，还有人引申吐槽国内的科研人员都在琢磨人际关系，搞不出来这种颠覆性的成果来。
那么，Sora到底是个啥？到底厉害在哪里？在AI领域，中美真正的差异在哪里？
1 Sora的原理和厉害之处
其实吧，别看现在写Sora的文章满天飞，原理机理头头是道，还有人开始趁机卖Sora的课程乃至变现课程了，但绝大部分不靠谱。
为啥？
因为Sora根本没公测呢！
OpenAI公布的，只是Sora发布的几个视频，而且至今没对公众开放Sora的测试权限。
事实上，OpenAI公开表示，为了保证Sora的安全性，需要经过红队安全测试之后再考虑面向公众开放。
所谓“红队”可以理解为模拟黑客团队，目前只招收居住在美国的人，也就是说，国内用户现在连内测的机会都没有。
而就在2月15日，OpenAI官网首次列出中国、俄罗斯、伊朗、朝鲜几个所谓国家附属行为AI威胁参与者，并终止相关OpenAI账户。
连测试还没有测试，甚至连测试的资格都没有，咱们网上那些课程和解读是哪来的？
可想而知。
目前，唯一可以一探Sora奥秘的渠道，就是OpenAI官网关于Sora背后的技术理论的简介。
内容比较抽象，一般人看不懂，不过Sora的技术来源之一的Transformer的作者、上海交大天才少年、纽约大学助理教授谢赛宁啃完了OpenAI附件的32篇的论文，对内容做出了分析，也许我们可以一探究竟。
Sora最大的创新，是在论文中，提出了一个SpaceTime latent patch的概念。
你可以把它理解为一个“时空图像块”，每个“时空图像块”就相当于语言模型的token。
Sora的原理，就是通过你的提示词，提取关键字，比如主题、动作、地点、时间和情绪。
再从它的数据集里搜索与关键字匹配的、最合适的时空图像块。
然后按照数据集中其他时空图像块的之间逻辑，猜测自己的下一个时空图像块是什么。
最后通过LDM的建模方法+DiT的模型结构的生成能力，在时间轴上生成了一个连续的视频。
Sora最强大的能力，其实就在这一点上：
它不是通过单帧画面想象的，而是通过一个个时空图像块，然后来构成整个场景。
所以它天然适合生成连贯的视频，而且这个视频还能保持一致性、一惯性（比如人物的衣服不会发生变化）。

咱们通俗地打个不是十分贴切的比方。
你让Sora给你做个《三体》的视频，它要在数据集中先读一遍三体，然后给每一个角色，都建立了一个故事线。
谁和谁在一起，做了什么，然后所有角色和情节构成了很多网。
这样他就能通过网上交织的这一个个的时空图像块，按照你的提示词来构成整个画面。
哪怕你的提示词是“秦始皇和叶文洁共进晚餐”这样离谱的内容，他也能给你生成出来。
所以，Sora的最大优势，就是这种虚拟的架构能力。
就像《盗梦空间》里面的筑梦师，可以根据自己的想法，快速生成出一个世界。
当然，这个世界只是看起来像真的，现实世界中的一些物理规律比如重力、比如各种材料的强度等等，Sora无法模拟。
所以哪怕OpenAI发布的视频中，也有不少Bug。
比如随着时间推移，有的人物、动物或物品会消失、变形或者生出分身；
或者出现一些违背物理常识的闹鬼画面，像穿过篮筐的篮球、悬浮移动的椅子等等。

尽管如此，也不能否认Sora的巨大意义。
Sora的最大的意义，在于其对数据集中的时空图像块的逻辑进行了理解，然后能对其发展规律进行分析，然后给出你想要的画面。
虽然现在Sora的最大作用是生成视频，可能颠覆掉整个影视行业。
但问题在于，这种算法，完全可以移植到其他依据“画面”做出判断的行业中去。
“画面”是物理世界的影像，我们做出的一切活动或者行动，都是依据眼睛看到的“画面”而做出的。
那么一旦AI具备了根据“画面”做出自主判断的能力，是不是其他行业也会被颠覆？
比如俄乌战场上漫天飞的无人机，现在还需要人来遥控，未来会不会就有无人机根据画面中敌军的活动进行自主攻击了？
比如现在的智驾虽然已经非常发达，但多用来跑高速，在城市复杂的交通环境下还是力有不逮。
但如果Sora移植到智驾上去，就可能真正让AI学会自己开车，再复杂的路况也不在话下。

还有制造业，现在虽然智能制造已经流行，但所有机械臂都必须按照限定的位置、限定的轨迹、限定的力度去运转。
如果Sora移植到智能制造上去，机械臂就能像人一样，根据不同的情况，做出不同的安排了。
你以为业内大佬恐惧的是Sora做视频么？
不，业内大佬真正恐惧的，是Sora这种算法，在所有行业的铺开！
2 中美在AI领域的差距
了解了Sora的厉害之处，我们不禁感叹，这次技术突破，又被美国人抢先了。
这当然不是因为某些自媒体说的“外国人比中国人创造性强”，而是因为中美在AI领域的基础本来就有差距。
从目前看，AI三大基础，数据、算力、算法，这三大基础，中国一个都不占优势。
第一是数据。
用过GPT的人都知道，虽然GPT可以做出中文回答，但是呢？
GPT的回答，总是干巴巴，很枯燥，就像是用翻译软件直接把英语翻译过来一样。
其实情况也差不多，GPT是以英语训练的，只不过给你的回答翻译成了中文而已。
为啥要用英语呢？
很简单，英语的训练数据集足够大。
虽然世界上有十几亿人使用中文，但我们不得不承认，虽然世界只有七八亿人说英语，但使用英语的接近20多亿人。
这20多亿人每天都在产生大量的英文数据，无论是报刊杂志，还是官方网站，或是在网上发布的推特，用的都是英语。
就连国内最关键的各种学术论文，有相当多也要翻译成英语，在国外杂志上发表或者上传到arXiv。

这就让英语在作为训练语言时，拥有了足够大的数据量，这是GPT诞生在美国的天然优势。
所以GPT在训练中，用来训练的主流数据集以英文为主，如Common Crawl、BooksCorpus、WiKipedia、ROOT等。
最流行的Common Crawl中文数据虽然在总量上排名第二，但只占据4.8%。
中文数据集有没有呢？
也有，比如MSRA-NER、Weibo-NER，以及CMRC2019、ExpMRC2022等，但整体数量和英文数据集相比差距巨大。
而且相对老旧，特别是缺乏前沿学术论文平台（比如韩国超导论文上传的arXiv）的数据。
这就导致国内做大模型的团队面临了一个尴尬的局面。
用中文数据集吧？
数据量太小，训练不出足够智能的AI。
要想达到效果，还不如用英文数据集来训练，然后套个翻译器来凑合用。
用英文数据集吧？
训练出的大模型始终是英文思维，当遇到一些中文语言特色的内容或者各种俗语、隐喻以及暗示时，往往处理不佳。
如果单纯的聊天，理解错了可能没问题，但如果拿来工业使用，问题可就大了。
第二是算力。
在总算力上，美国占全球的34%，中国占33%，差距很小，两者构成绝对的第一梯队。
在智能算力上，中国占全球的45%，美国占28%，中国在规模上绝对领先。
目前智算中心20个，在建智算中心20个，是美国的一倍多。
中国总算力略低的主要原因就是计算芯片有差距，单位算力低于美国。
中国和美国在处理器CPU芯片上有差距。
大家都知道，比如自从美国禁止超算用CPU出口中国之后，中国超算再也没进过世界前十，让美国彻底赢得了这场超算竞赛的胜利。
中国最快的超算“神威·太湖之光”性能，只相当于排行榜第一名美国Frontier的十分之一，落后明显。

但更大的差距，在GPU。
GPU芯片和CPU芯片不太一样。
以 CPU 提供算力，适合复杂逻辑运算，比如大多数通用软件。
70% 以上晶体管用于构建 Cache 和控制单元，计算核心从几个到几十个。
GPU就不一样了，它适合逻辑简单，计算密集型高的并发任务。
70% 以上晶体管用于构建计算单元，计算核心几千或上万个，适合量大但简单的运算。
AI计算崛起之后，人们发现，GPU似乎天生是为AI计算而生的。
AI大模型在参数规模上得到大幅提升，一般达到千亿甚至万亿规模，这就导致出现了海量的并行计算需求。
GPU可以通过并行处理大量的计算任务，从而大幅提高计算速度和效率，可大幅缩短AI算法的训练和推理时间，成为AI时代的算力核心。
GPU对AI的提升是革命性的。
2010年的时候，AI先驱吴恩达为了让AI程序识别出一只猫，使用了16000个CPU。
但后来吴恩达换用GPU去识别一只猫，只需要12颗GPU。
所以，GPU对AI来说至关重要，可以说，谁掌握GPU，谁就掌握AI的未来。
令人遗憾的是，如今GPU霸权，掌握在美国人手里。
当年英伟达不去抢英特尔CPU的生意，而是死磕GPU，最终形成了英伟达全球显卡市场上的霸主地位。
因为英伟达在GPU计算卡领域入局早，早早地建立起软件标准护城河。
如今只要你算AI，都要用英伟达的计算卡，无论是讯飞大模型，还是百度的文心一言，还是小鹏的自动驾驶，底层都离不开英伟达GPU。

但是这样一来，就给了美国卡脖子的机会。
2023年8月31日，美国政府命令芯片厂商英伟达停止向中国销售A100、H100系列芯片，禁止AMD向中国销售MI100、MI200系列芯片，这都是用于AI计算的主流芯片。
这样一来，英伟达可就哭了，中国那么大的市场，好好的钱不让赚，你让我咋办？
于是英伟达为了赚钱的同时还不违反美国出口限制规定，针对中国市场推出了阉割版的特供版芯片 ——A800/H800（处理速度约为A100/H100的70%）。
虽然保留了强大的计算能力，但训练AI大模型的时间将增加。
不过即便如此，A800/H800也是中国能得到的最好的AI芯片。
然后在2023年10月17日，美国商务部工业和安全局（BIS）更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”。
更严格的控制了英伟达A800和H800芯片，还更新了限制标准，增加了“性能密度”标准，阻止企业寻找变通方案。
然后英伟达老老实实遵从禁令，对算力和内存进行“再次阉割”，推出了H20，L20，L2等新版替代芯片特供中国市场。
但性能只有H100、A100系列的20%，国内各大厂商测试之后，觉得这玩意已经没啥采购价值了。
这样一来，就相当于在AI这场赛跑中，美国人穿碳板跑鞋在跑，而中国人只能穿解放鞋跑。
先天就不公平，落后也就非常正常了。
第三是算法。
在产业界有句话，美国人擅长从0到1，中国人擅长从1到10。
这句话，放在AI领域也完全成立。
美国非常重视AI的基础研究理论创新，相关顶级论文数量，数倍于中国。
特别是GPT诞生后，各种资金砸进了AI领域，大量人才进入AI行业，这才导致了AI的各种算法的大爆发。
这次Sora的胜利，其实就是思路和算法的胜利。
中国呢？
中国的AI行业（其实不仅仅是AI行业）往往是先从市场需求产品需求开始，有需求了再慢慢投入科学家和基础研究，再结合市场需求，带动基础研究落地。
但这样一来，如果不去进行基础研究，那很难产生从0到1的创新突破。
AI的行业又不像传统的行业可以利用数量优势转化为竞争优势，几乎每一次算法革新，带来的都是颠覆性的革命（就好比Sora颠覆Pika一样）。
你落后一步，后续的无数步就别想跟上了，这场竞赛还怎么搞？
当然，除此之外，中国搞AI算法，还要考虑更多和AI无关的东西。
我们假设一下，假设一家投资公司，在中国投资AI企业，首先考虑的是什么？
不是基础研究，而是要用算法把数据集“净化”一下，去掉各类有害信息。
毕竟在中国，企业的“道德要求”非常高（参见理想车机回答钓鱼岛和台湾事件）。
企业如果不对AI提供的负面信息进行规避，那么就要承担相应的责任，甚至在舆论漩涡中面临生死选择。
这样一来，当数据集先天有残缺的情况下，相比美国AI算法毫无禁忌地加速学习，掌握尽量多的网络信息，在训练效率上就先天有差距了。
当然，虽然中国在数据、算力和算法领域，都全面落后，但并不能就此说中国AI技术一定会全盘落后于美国。
为啥？
因为中国正在发挥自己的独有优势，迎头赶上。
国家印发了《数字中国建设整体布局规划》，明确“数据要素为数字中国建设战略中的关键一环。”
2024年2月19日，国务院国资委也召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，要求要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域。
啥是基础底座？
自然是数据。
所以，各行各业都在拼命完善发布自己的数据集，弥补当前中文开源数据集的不足，而且供开源使用。
比如复旦大学发布的CodeGPT和中文语料图书集合CBook-150k，上海交大、香港理工大学等机构RefGPT，北京人工智能研究院、浙江大学、北京航空航天大学的“中国通用开放指令数据集”COIG，以及哈工大的中文医学指令数据集Huatuo等等。
阿里也开放了数千计公开数据集，还建设了可搜索、使用和打榜的天池数据集平台。

说实话，虽然英语数据量大，但要说其数据质量，真的不如中文。
中文训练内容中，有比较专业的内容平台，比如知乎，拥有超过 4300 万创作者产生的超过 3.5 亿条优质中文问答内容。
涉及政治，经济，文化，历史，科技等几乎全部门类，这种经过梳理的数据几乎先天适合AI训练。
还有微信公众号数据，背靠全民级应用，每年公众号文章数千亿字。
既有专业领域内容分析，也有时事热点分析，这些内容对语言模型的训练迭代有重要作用。
所以腾讯“混元”大模型特有的训练数据主要来自微信公众号，微信搜索等优质数据。
更不要说一些美国没有的B 端行业数据。
比如矿山，铁路、电商等行业数据，可以拿来做细分领域大模型精确训练的基础。
比如华为的盘古大模型，就是利用这些B端行业数据训练出的。
你让盘古陪你聊天可能够呛，但你让他给你分析高铁数据，绝对会比GPT强。
至于算力差距问题，我们也不用太过担心。
美国人似乎忘了，中国并不是一个靠封锁就能打垮的国家。
原子弹、氢弹、弹道导弹、隐身飞机、航母、大型驱逐舰、大型燃气轮机、盾构机等等等，哪个不是被封锁的？哪个又封锁住了？
几十年的历史证明，美国越封锁和打压，中国越重视，越投资源去发展。
根据IDC数据，预计2023年中国GPU市场规模将达到111亿美元，这是啥概念？
一个千亿级别的市场，被美国人的一纸禁令，给硬生生让出来了！
中国企业过去最怕的啥？
就怕在国际巨头的垄断下没有市场！
原来中国GPU为啥不行？
因为提起GPU大家第一个想到的就是英伟达和AMD。
毕竟人家是大品牌，性能成熟、优化好、适配好，用起来省事，所以你就算自己研发出来了，也没人用。
赔钱的买卖没人干，所以国产厂商都不愿意去花钱研发GPU。
但现在呢？
美国人自己把AI芯片禁了，但中国这边的需求又没减少反而增大了，这是多么大的一个市场？
所以，这千亿级别的市场，迟早要被中国企业完全吃掉。
2020年之前，中国本土GPU企业才三家左右，至今仅仅两三年时间，GPU企业已经增至20多家。
目前，中国GPU企业不仅开始崛起，而且都已近结出了累累硕果。
首屈一指就是华为，华为的技术实力，我们不用怀疑。
目前，华为已经形成基于鲲鹏的通用算力以及基于昇腾的智能算力的算力体系，涵盖从底层硬软件到上层应用。
而且已经在政府、金融、电信、交通、教育等关键行业实现大规模的应用落地。
2023年8月，也就是美国禁A100那个月，华为突然与百度签约，以4.5亿元的价格出售整整1600枚的昇腾910B AI芯片。
预计下一步，百度在训练端会开始采用华为的昇腾芯片，替代英伟达的V100和A100。

昇腾910B的性能，完全可以比肩英伟达A100。
这话不是我说的，而是AI巨头之一科大讯飞创始人刘庆峰说的。
他不仅称赞了昇腾910B的性能，还说“现在业内基本都按照国产芯片来规划算力，科大讯飞早就已经按照不购买美国芯片来布局未来。”
无独有偶，360集团创始人周鸿祎也在乌镇峰会上表示，公司采购了1000片左右华为AI芯片，比百度还早。
10月，华为又紧接着推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster，其核心计算力已经超越了英伟达GHX100，成为了打破美国AI算力垄断的最大希望。
虽然华为短期内显然无法撼动英伟达，但对于国内AI企业来说，已经是从0到1的突破了。
这就像当年中国原子弹试爆成功，美国的第一反应不是“他们造的不够先进”，而是“坏了，他们有原子弹了”。
更为可贵的是，中国GPU的崛起，不是一支独放，而是百花满园。
比如创业公司壁仞科技的BR104，还有摩尔线程的MTT S80，海光信息的深算二号DCU产品，其性能已经能够完整支持大模型训练。

2024年2月，一家英国媒体报导称，一家中国技术公司预计将于今年发布5nm制程的5G芯片，暗示中国已经突破了高制程的封锁。
现在在国产芯片制程落后的情况下，尚且能取得如此成绩，一旦芯片制程突破了5nm，那还不要起飞了？
所以，美国的制裁和封锁，达不到扼杀中国算力的目的。
相反，只会把算力之战被拉到关乎国运的新高度，逼中国以国家之力推动中国算力一次又一次冲击算力之巅。
就像摩尔线程创始人兼CEO张建中在被美国制裁后，发布的全员信中说的：“中国GPU不存在至暗时刻，只有星辰大海。”
至于算法的差异，同样也不用担心，因为中美在AI科技领域的应用，完全是两条路线。
3 中美AI场景应用的差异
网上有句话，叫：美国人在虚拟世界一骑绝尘，中国在实体经济遥遥领先。
这句话形象地概括了中美关于AI科技的发展思路是完全不同的。
我们可以看一下现在中美的大模型异同。
先看看ChatGPT和盘古大模型。
ChatGPT能陪你聊天，盘古大模型则涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和科学计算（SC）三个领域，旨在为行业客户提供全场景人工智能解决方案。
再看看中美对AI用途的区别。
美国人用AI干什么？
ChatGPT用来帮学生写作业，Sora用来做视频，Microsoft Cortana根据用户的需求提供个性化的信息和服务，如安排日程、发送邮件、搜索文件等。
甚至美国极右翼社交平台还上了一个AI交互产品“希特勒陪聊”，你能模拟和希特勒对话，真的是让人哭笑不得。

中国的AI呢？
举几个例子就知道了。
海尔集团的智慧工厂项目。
已经利用AI技术和物联网技术实现了自动化生产、数据共享、资源整合等功能，提高了生产效率和灵活性。
上海浦东机场的AI安检系统。
利用AI技术和人脸识别技术，实现了快速安检和准确识别，提高了机场安检效率和旅客体验。
互联网医疗平台好大夫在线的AI智能导诊系统。
可以根据患者的症状和情况，智能推荐适合的医生和治疗方案，提高了医疗资源的利用和医疗服务的效率。
中国人民银行数字货币研究所开发的人民币数字货币DC/EP，利用AI技术，实现了数字货币的发行和交易。
就算美国人引以为傲的类似于Sora的图像生成AI，中国也早已实用化了。
深圳光利用AI算法给你画建筑设计图、施工图这样的企业，就有几百家！
纳了闷了，中国都用AI搞基建了，没人说颠覆，美国人的Sora做个小视频，怎么就一大堆人吵吵着颠覆啦颠覆啦？
为啥会如此？
其实是因为无论是智能制造、智慧城市还是智慧医疗、智慧金融，中国的AI都更偏重于B端，而不像美国的AI那样更偏重于C端。
这就导致普通公众对中国的AI比较陌生，而容易被美国的炒作所吸引。
中美关于AI的不同发展路线，主要是因为中美经济模式有很大不同。
中国经济，靠的是实业，所以中国人无论研究什么技术，都想着把它用上。
在这个导向之下，AI企业想赚钱，就必须面向行业。
当然，影视行业倒不是不能面向，主要是中国影视行业没有好莱坞那么发达，特效需求不像美国那么大。
所以影视行业对AI的产业应用并不那么迫切，导致中国人没往这方面努力。
美国呢？
美国经济已经彻底空心化，华尔街的资本更喜欢用金融资本方式赚钱。
对他们来说，炒作一下AI概念，在市场上割韭菜，倒是比开工厂赚钱快多了。
你看，这几年我们见到的元宇宙、区块链、虚拟币、Web3、阿尔法狗，每个概念出台的时候，都有一大波人炒作颠覆啦颠覆啦。
结果呢？
几年过去，谁还记得这些概念？
说白了，都是资本的游戏而已。

美国倒是想搞出个振兴实业的AI，比如好好更新一下美国老旧的铁路和电网系统。
但问题在于，美国有特高压输电系统的数据吗？
美国有最高时速400KM/h行驶时保持稳定的姿态控制吗？
没有啊！没有的话AI怎么训练？
所以兜兜转转，只能回到“概念圈钱”的路子上来。
包括这次，为什么这次OpenAI突然发布Sora？
很大一部分因素，在于OpenAI的创始人兼CEO萨姆·奥特曼正在筹集总计高达7万亿美元的资金。
7万亿美元什么概念？
2022财年，美国联邦政府的财政收入只有4.9万亿美元！
7万亿美元相当于美国一年半的财政收入！
奥特曼要干啥？
对此，黄仁勋在会上有些讽刺地回应称：“（7万亿美元）显然能买下所有的GPU。”
奥特曼显然知道不可能真的筹集7万亿美元，但通过自己的Sora在筹资过程中加把火，自己哪怕筹集不了7万亿，筹资7000亿也行啊！
那也是全球首富马斯克资产的2倍好么？
偏偏资本市场就吃这一套。
很多人不懂装懂，更多的人虽然懂但出于利益推波助澜，于是就出现了神奇的“神奇的Sora颠覆产品”舆论热炒。
哪怕这款产品还没有公布测试。
对于这种资本炒作，咱们看看就得了，没必要跟风。
中国需要AI，但中国需要的不是Sora这样的AI。
因为Sora解析不了战斗机风洞对飞行器设计的核心数据，更无法给出采矿机械在复杂地层中掘进的深度和速度，更无法推动实体经济发展。
这，就是中美AI最大的不同。
4 心存希望，向阳而生
回到Sora，Sora到底像不像有些人吹的下一次工业革命呢？
其实吧，这话术，我们已经不是第一次听了。
当年出了VR，有人说是第四次工业革命。
区块链，是第五次工业革命。
元宇宙，是第六次工业革命。
ChatGPT，是第七次工业革命。
这次的Sora是下一次工业革命，那就是第八次了吧？
第一次和第二次人类都花了上百年到几百年时间，现在呢？
还没过几年呢，咱们见证几次工业革命了？
这工业革命也太简单，太频繁了吧？
说实话，Sora可能会对影视行业构成一定影响，但要说它是工业革命，确实夸张了。
原因很简单，工业革命意味着生产力的革命性进步。
Sora能带来生产力的进步么？
这个世界说到底，还是物质的，虚拟空间的进步能带来效率的提高，但已经无法再像蒸汽机取代人力畜力那样，带来颠覆性进步了。

至于那些美国一出个什么新概念，然后一帮所谓学术精英、网络大V，开始以各个匪夷所思的角度来解释这个概念。
一会说“我们不行啊，这个那个……”，一会反思“我们为什么没有？体质问题”，一会又哀叹“不行了，没法活了……”。
所以，现在网上天天大叫“Sora太可怕”的，有些是真的无知，有的是推波助澜借此打击我们的发展信心。
还有的，是想趁机卖课割你的韭菜而已。
事实上，看看整个世界，有能力和美国在AI领域PK的，除了中国，还有谁？
所以，在AI领域缩小与美国差距，乃至追上美国，只是时间问题。
这绝不是盲目乐观，我们看看未来的趋势就知道。
第一，随着中国在芯片与GPU突破，中国算力建设将很快大规模超过美国。
2023年12月6日，黄仁勋曾公开透露，中国市场占了英伟达总营收的20%。
注意，这20%，是美国推出禁令之后的比例，此前的比例还更大。
作为中国的显卡大户们，占据了英伟达1/5收入的中国科技公司，包括百度、阿巴、腾讯和字节等公司，正在开始减少英伟达芯片的订单量。
开始公司内部自研芯片，或者转向国内芯片制造商，其中就包括黄仁勋盖章确认的“强大竞争对手”的华为。
2024年2月9日，据国家知识产权局公告，华为正申请一项名为“一种图形处理方法及装置”的专利，这显然是华为推出GPU的信号。
可以看出，华为在突破麒麟芯片生产技术之后，似乎有一种“一通百通”的意思了。
那么下一代国产GPU将承担起国内AI训练的重任，再加上国内本来规模就很大的超算中心，中国的算力建设必将超越美国。
第二，随着中国算力建设突破，在AI领域将出现质变。
AI这个东西，说复杂也复杂，说简单也简单。
简单的原因在于，你只要把算力堆到一定程度，就成容易成功。
这是AI训练中的“涌现现象”决定的。

大模型的“涌现”能力是一种深度学习模型的自我组织和自适应能力。
在深度学习中，模型会自动学习特征并进行组合，而随着网络深度的增加，模型的特征表达能力也会越来越强，进而产生出更加复杂和智能的行为。
也就是说，也许我的算法不够好，也许我的思路不够创新，但只要我的算力足够大，训练次数不够多，在模型训练达到一定程度时，它就能表现出一些出乎意料的行为和能力。
这些行为和能力通常是在训练数据中没有直接出现过的，也就是所谓Sora之类的“颠覆式创新”。
假以时日，当中国各行各业都开始使用超算中心进行AI训练时，不知道啥时候就能冒出来一个颠覆式成果，彻底掀翻牌桌。
到时候，中国就不是现在跟着美国屁股后面追的状态了，而是并驾齐驱，看谁更能把AI覆盖到更多行业领域的状态了。
考虑到中国AI在实体经济领域的深度应用，毫无疑问，中国的AI大模型将百花齐放，远远超过美国。
所以，作为咱们普通人来说，面对AI时代的到来，没必要妄自菲薄。
最好的选择还是脚踏实地的做事情，别一惊一乍的，那样最容易当韭菜了。
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真的是人间一载，AI十年啊，chatgpt才问世短短一年，AI的技术已经日新月异！
无论是AI聊天还是AI绘画，现在是AI视频，AI技术的每一步，都重重的踩在了当代的潮流当中，推着人们不得不努力奋进
现如今就是逆水行舟，不进则退
你，还没有拥抱AI嘛
今天大年初七，年还没有过完，一个爆火的AI视频工具Sora就已经让短视频行业的人瑟瑟发抖。

我着实的被这款产品惊艳到了，曾经的AI视频老大runway折腾这么就，还仅仅是4s的视频，openai一出手，直接60s，这就是秒杀啊
相信人人都是导演的时代很快就要来临了
这不，很快就有人对比了Sora和其他几款热门的AI视频工具，差距以下就出来了

不仅仅是与AI视频对比，与AI绘画工具的对比也有了
可以看出与MJ v6对比，丝毫不逊色啊

下面看几个丝滑的demo，感受下Sora的强大

Prompt: This close-up shot of a Victoria crowned pigeon showcases its striking blue plumage and red chest. Its crest is made of delicate, lacy feathers, while its eye is a striking red color. The bird’s head is tilted slightly to the side, giving the impression of it looking regal and majestic. The background is blurred, drawing attention to the bird’s striking appearance.

Prompt: Extreme close up of a 24 year old woman’s eye blinking, standing in Marrakech during magic hour, cinematic film shot in 70mm, depth of field, vivid colors, cinematic

Prompt: An extreme close-up of an gray-haired man with a beard in his 60s, he is deep in thought pondering the history of the universe as he sits at a cafe in Paris, his eyes focus on people offscreen as they walk as he sits mostly motionless, he is dressed in a wool coat suit coat with a button-down shirt , he wears a brown beret and glasses and has a very professorial appearance, and the end he offers a subtle closed-mouth smile as if he found the answer to the mystery of life, the lighting is very cinematic with the golden light and the Parisian streets and city in the background, depth of field, cinematic 35mm film.

是不是十分炸裂啊
2023年，我们都知道是chatgpt和ai绘图的爆发年，chatgpt、mj和sd在国内爆火
如果你没有赶上，那么ai视频这波可以快速切入，千万不要错过
那么对于普通人来说，这波sora的ai视频有哪些赚钱的机会可以早点切入呢？
1、出售Sora账号或者邀请码
经历过去年chatgpt的火爆场景的人一定记忆犹新，当时很多号商光是出售账号，就赚的钵满盆满了。
这次Sora的出世，前期肯定也是有一定的账号限制的，那么对于那些没有账号但是想要尝鲜的人来说，购买账号就是必须的
2、出售高质量prompt
无论AI发展到什么地步，一个优质的prompt都是必不可少的
之前的chatgpt和AI绘画prompt都被很多人拿来变现，这次的Sora也不会例外
3、制作AI视频
随着Sora把制作视频的门槛再次降低，需要AI视频的人也会越来越多，那么肯定不是每个人都有能力去完成AI视频的制作，所以代制作就营运而生，而且市场前景广阔
4、利用Sora打造个人自媒体账号
随着AI技术的不断发展，运用AI技术来打造个人的自媒体账号越来越普遍了，也越来越容易
无论是抖快还是B站小红书，甚至是西瓜等中视频平台也会出现越来越多的AI视频，也会也更加惊艳的画面赢得更多观众的心
5、知识付费
这个是国内的保留节目了，世界上的一项新的技术，在国内最先火起来的肯定是知识付费
不要质疑知识付费，很多时候我们确实能够通过付费来更加容易的获取知识
6、套壳Sora
类似chatgpt的套壳网站，在国内不能顺畅的访问openai网站的时候，一个方便快捷的网站访问就非常受欢迎了
虽然对于普通人来说门槛较高，但是确实是一个很赚钱的方向
7、小说推文
小说推文虽然热度已经下去了，但是还是有很多人在这个领域赚钱
现在我们完全可以通过Sora快速制作相关推文视频，以数量来取胜
8、引流私域
完全可以利用Sora的热度，去各大平台引流私域
比如小红书，抖音，都有着非常庞大的AI用户群体
还有闲鱼，更是众多精准AI用户
无论是卖工具还是卖资料，都非常好
无论如何，我们都知道一件事，这是普通人最坏的年代，也是最好的年代。
加油~

会玩流量的话，用ChatGPT、Stable Diffusion、pika，生成一堆乱七八糟的东西，然后卖课。不用Sora是因为这东西根本没开放。感觉ChatGPT生成的已经比网上的美术大师讲的什么ChatGPT要好了。
你看：

然后挨个再问一遍，生成的全部的内容，再用text-speech，生成语音，配上数字人。就是课程了，应该不比大师的差。只要你流量玩的溜，一样有人买。不过估计买了就要骂你。
不会玩流量的话，就自己用好了，提高工作效率。例如：使用ChatGLM进行数据分析：EDA

等破解版出了，你把什么少年什么宾的，白什么洁的这些小说直接转换成视频，一个卖 19.9。

Hi，你好呀~
我是从0起步，刚实现自媒体变现的安歌。
去年2月，chatgpt3.5一夜爆火。
没想到，今年2月，OpenAI又整了个大的。
一个叫Sora的AI视频工具，横空出世。

爆火范围，穿透科技圈、AI爱好者圈，朝着普通人迎面而来。
据说，很多做视频的，做剪辑的，瞬间就慌了，感觉饭碗要被砸了。
恐慌程度，甚至超过Chatgpt面世时。
到底为啥呀？
今天，我们就来唠唠可能产生的影响。
（PS：本人不懂技术，有些分析肯定不专业，欢迎讨论纠错~）
01、 Sora到底是个啥？
一句话解释：用一段文字生成60s视频的工具。
咱不是搞技术的，就不试图分析技术原理了。我们只从呈现效果、生成难度来分析，这个东西有多牛掰。
大佬们用三个词总结Sora：60s超长长度、单视频多角度镜头、世界模型。
三个词咋理解呢？看看下面这段gif，视频时长59秒。

而给Sora的命令，只有111个字。
一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果。许多行人走来走去。
其次，这段提示词中，并没有分镜要求。
但是，Sora自动弥补了多角度镜头切换，有远景、有近景，整个运镜特别流畅。
说明什么？说明Sora阅片无数后，已经理解了镜头语言。
最后，啥叫世界模型？
不知道你还记不记得‘元宇宙’，说的就是创造一个虚拟世界，人可以通过智能穿戴设备，实现虚拟世界与真实世界的结合。
但后来，大家都觉得，模拟一个现实世界，太难了，要多少人力做多少模型啊。
再加上，很多智能设备技术也跟不上，元宇宙就这样淡出大家的视野。
但Sora告诉你：只要给我一段话，我能自动生成三维的世界模型。
不管是东京飘着樱花的街头，还是未来赛博朋克世界，或是一家人过生日......
所有场景，包括场景里的人、物、互动等，都只需要一句话。
02、谁慌了？谁又笑了？
去年chatgpt，以及AI图片工具横空出世，瞬间掠夺了很多打工人的饭碗。
所以，Sora一出来，视频相关产业的人，瞬间就睡不着了。
传统的影视公司、虚拟拍摄公司、特效制作、视频广告等公司，以及从业人员，都面临极大的挑战。
举个例子吧，
所有影视剧，几乎都有空镜。这些镜头以往，都是靠人工拍摄，再根据镜头切换做剪辑。
但现在呢？哪还需要费这个神，直接给Sora一段话就完事了。
再说历史剧里，经常有战争场面。为了烘托场面的恢宏，群演肯定是越多越好。
现在呢？完全不需要呀。
那这些群演，不就丢了饭碗吗？
再说剪辑师这个工作，很多人的工作日常，无非是在视频网站找素材，然后按照呈现要求，剪辑在一起。
现在，有了sora，哪还需要这么费事？
既然不费事了，那人也就没用了......
所谓‘甲之砒霜，乙之蜜糖’，有哭着大骂的，自然有笑着欢迎的。
笑的是谁？
一些做非个人IP类自媒体博主。
比如这个，宠物博主，他之前的内容，就是用AI生成猫猫图，然后拼接出一个剧情。

比如，猫猫打工、猫猫点外卖、猫猫偷鱼、猫猫送外卖、猫猫谈恋爱等。
猫不是真的，情节是虚构的，图片素材是假的，只有变现是真的。
以前，做一篇内容，他需要生成10~15张图，才能变成一个连贯的剧情。
如果有了sora，他就不用这么费事了，只需要一段文字，直接生成视频，剧情还更连贯，跟看动画片似的。
搞不好，人家能把自己的猫猫，变成像‘喜羊羊’一样的IP呢。
还有，做小说推文的博主。
以前，视频素材都是其他地方下载，或者直接买别人的素材包。

如果有了sora，这些都用不上了。小说剧情一输，视频剧情就出来了。
说不好，小说作者自己就能生成短剧了。
03、普通人该咋办？
每次新技术诞生，都会引来短期的恐慌，以及一些社会乱象。
此次AI大爆发，直击打工人的软肋。毕竟降本增效成了企业宗旨，而我们是那个‘本’，AI是‘增效’。
但是呢？
恐慌、抵触、甚至大骂，有什么用呢？
试图去干预，自己无法控制的事，只能给自己带来痛苦。
与其骂骂咧咧接受，不如主动拥抱，发挥人的优势。
在与AI打交道一年后，我给自己了3条策略：
1、勇敢迎接变革，关注AI发展
现在AI的发展，正处于混战期。
世面上的工具，多如牛毛。
虽然AI是未来必学的，但我不建议你什么课都买。
对当下的普通人来说，只需要关注AI的发展进程，了解AI的使用方向。
如果找到和自己相关的部分，再投入时间金钱，认真学习即可。
如果你还不了解AI，不知道市面上有哪些AI工具，也不知道AI具体能干什么。
我真的建议你，可以听一下知乎知学堂的这个AI扫盲课。2小时，1毛钱。让你了解当下AI的发展，以及各种工具能解决的问题。介绍9大办公场景，20+主流AI工具，写文的、做图的、做PPT的都有。对AI的全局有所了解后，再考虑是否要深度学习。
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2、多读书多思考，提升创造力
AI的创造力，来源于庞大的资料库。
但这也意味着，它的创意是有迹可循。
而人，是有瞬间灵感的，是有突如其来、没有章法的脑洞的。
就比如，我这篇文章，如果把我之前写的文章给AI学习，让它按我的风格，写出一篇sora的文章。
写出来肯定不是这个文风，里面举的案例肯定也没我这么清晰落地。
因为，我们的大脑很厉害，会随时迸发很多稀奇古怪的灵感，AI哪能这么及时学习到呢？
所以啊，我们只要多读书、多学习、多思考，用好自己的大脑，保持大脑的创作热情，就永远不担心被AI取代。
3、培养写作习惯，提升表达力
第二个需培养的重点，就是表达能力，特指文字表达力。
为啥呢？
你应该发现了吧！现在的AI生成工具，都是根据文字描述，都需要文字提示词。
也就是说，你表达的精读、细致程度、清晰度，都会影响内容生成结果。
未来，等到AI成为必备工具时，打工人的差距，就只在AI使用效率方面。
所以啊！
我建议大家，开始写作吧。
表达得越清晰，和AI交流越高效，你的产出也会更高效。
Hi，我是安歌
@安歌
，持续分享自媒体运营、个人成长、读书感悟等内容。
欢迎关注，一起成长~

这题我会，我看到Sora的第一眼，就在想如何用它搞钱。
下面，古辛就从个人经验，来给兄弟们分析分析，Sora?能带来哪些赚钱机会：
1. 新品三件套?（卖教程；买股票；做导航网站）
每当出现一个新的产品，有三件事情是可以无脑做，并且能赚钱的，第一个就是卖教程；第二个是买股票；第三个是做导航。
这三件套是经过很多产品验证过，普通人能做，并且能赚到钱的。
1.1 卖教程
卖课是普通人最容易做的，并且100%能够赚钱的。卖课只需要一个品质，不要脸（你都要钱了，还想要脸，也太不专业了），就能赚钱，其他没有任何难度。
什么?，你说你不会？
照着官方的?操作指南念会不会？
都不需要你去学，照着官方的操作指南念，或者照着别的大神搞出来的图文教程，用视频的形式把它呈现出来就行。
1.2 买股票
对于这个赚钱方式，古辛只想跟兄弟们说一句话：投资有风险，入市需谨慎?。（翻译成大白话就是说，赚了钱不用感谢我，亏了钱也不要怪我。）
1.3 做导航网站
做导航网站，需要懂一点技术，不懂技术的人去搞真的有点头大，但也不难，现在搞网站比较简单，普通人也能做得出来，懂一点技术的话，效率会更高一些。
2. 把视频上传到视频网站，赚广告分成
把做成的视频，上传到视频网站，赚广告分成，这条路也能行得通?。目前国内视频网站的广告分成普遍比较低，国外视频网站比如油管，?广告分成比较多。
2.1 油管
把做成的视频，上传到油管，赚广告分成?。
?什么，不知道做哪些内容？经典名著都可以做一遍，国内的《西游记》，《水浒传》，《西厢记》，《金瓶梅》等等，都可以做一遍，不过《金瓶梅》可能要传到?另外一个网站才行。
国外的比如《基督山伯爵》，《巴黎圣母院》，《福尔摩斯》等等，都可以搞，这些名著早就过了著作权保护了。
2.2 某hub
如果你真想普及《金瓶梅》的知识，那就把做成的视频传到某hub上去，不仅能传播咱们?中国文化，还能赚一波广告分成。
视频做成之后，可以私信一下古辛，我去给你的视频提几点建议，帮助你优化一下画面，让你的视频能赚得更多，?哈哈哈哈。

这类视频是刚需，也能赚钱，但如果要搞这个，在境外搞，别在国内搞，国内?违法。大家要是敢在国内搞这个，古辛第一个举报。
2.3 上传到素材视频网站
把视频上传到素材视频网站，如果有人购买视频，能拿到分成，这种网站国内和国外都有?。
2.4 B站
国内目前B站上的?广告分成会多一些，如果大家想要把视频上传到国内网站赚广告分成，B站是一个不错的选择。
3. 接做视频的服务
接做视频的服务，面向个人用户和企业用户都行，文本用ChatGPT来输出，把输出的文本放入Sora生成视频即可?。
个人用户和企业用户的需求都很高，比如个人用户，可以定制表白，求婚的视频，这类视频?需求量大，客单也能做得高一些；还有定制宠物纪念视频，宠物去世后，宠物主很想念自家宠物，就可以为宠物主定制宠物视频，这个也可以用在人身上，定制人的纪念视频?。
4. 短剧
现在短剧很火，完全可以把经典著作做成短剧视频，让大家付费观看，比如桃花源记，山海经等等，还可以还原历史故事，市场也是相当?广阔。
5.短视频
做成短视频放到抖音，快手，视频号等平台上，获取流量，可以靠收徒卖课，卖货，接广告等变现。
6.抢注6.1 抢注sora相关的域名6.2 抢注sora相关的公众号，视频号名称6.3 抢注sora相关的商标
其他。
ChatGPT对于普通人来说，能够用来变现的方式有限，但Sora就完全不同，普通人可以用Sora来赚钱的方法很多很多。
Sora对于普通人来说，真的是一次非常棒的赚钱机会，?让一些人实现财富自由都是有可能的。
所以，兄弟们，好好把握住这次机会?。

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