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[科技知识]华为被英伟达列为最强对手，你觉得这两个公司哪个最强？ |
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据外媒报道，英伟达在周三提交给美国证交会的文件中,首次将华为列为包括人工智能(AI)芯片在内的多个领域的最大竞争对手之一。英伟达指出，华为在供应图形处… |
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就现在，英伟达在人工智能软硬件领域当然比华为强。 然而，世界上最强大的两个政府都在鼎力支持华为，华为以后不碾压英伟达简直说不过去。 长期来看，华为对英伟达有两个碾压的优势： 一、华为得到了美国政府的大力支持，可以独占国内市场。 美国制裁中国，限制英伟达向国内市场供货，等于美国政府替华为制造了在国内市场的垄断。 什么钱最好赚？ 垄断的钱最好赚。 什么市场最好做？ 友商不存在的市场，最好做。 中国国内市场很可能是全球最大的AI芯片市场。 各位听过名字的所有的头部ICT企业都在跑大模型。以及，国内数据中心，超算中心都需要大量的AI芯片。 以及，纯ICT 行业之外的企业，比如汽车企业，需要AI芯片训练智能驾驶的数据；境内内外资金融企业需要AI芯片计算金融模型；国家气象局需要华为的AI云服务进行天气预测…… 趁着大模型热潮进场的初创企业也需要AI算力…… 对了，为了国家安全，有关方面规定境内数据是基本不允许出境的。国内产生的大数据只能在国内计算和训练。 只要想在中国市场开展业务，无论内资外资，没人愿意触碰这条监管红线。滴滴因为数据处理出了问题，影响到国家安全，被罚了80多个亿。为了杜绝数据安全隐患，滴滴不惜从美国退市。 比方说，假如外资车企或者金融企业需要训练中国境内产生的大数据——对不起，这数据出不去。 那就只能在国内训练。——算力哪里来？——去华为那边排队吧。 英伟达的芯片性能再强生态软件再完善，对国内大型企业和用户来说也没屁用，等于不存在。因为大型用户不可能容忍随时可能因为一张A4纸就当场掉线，死给你看的软硬件供应商。 这么大的市场，只有华为一家能供货。本不是行政垄断，胜似行政垄断——是不是爽文男主？ 国内所有头部ICT厂商也都在全力配合华为适配软件框架，建立完善昇腾生态，重新造轮子。 由于算力紧张，现在给华为昇腾下单，只能保证年内交货。 |
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几年后华为满足了国内市场需求，软硬件框架迭代完善，完全可以出海，美国之外的市场都可以去。 甚至，双方披上马甲，卖云算力给美国企业，也不是不可以。——只要能各取所需，中美企业的智慧是无穷的。 二，华为自己手里就有芯片生产线。 而且，华为还在肝光刻机！ 等于说华为正在干台积电的活儿，而且还准备干ASML的活儿！ 有人说，英伟达就是AI掘金时代那个卖铲子的。 这话没错。不管挖金子的赚没赚到钱，卖铲子的肯定赚到钱了。不管AI开发和应用赚不赚钱，但是卖AI卡肯定稳赚不赔。 那，华为不仅自己挥铲子挖金子：华为自己就需要大量AI卡进行自动驾驶训练，通用大模型、行业大模型、天气预报等等； 华为还卖铲子：把昇腾卡高价卖给下游用户。 租铲子：华为云可为全世界用户提供服务。 自己做铲子：华为有自己的芯片生产线； 甚至铲子生产线上的核心设备也正在自己做！ 这意味着华为需要付给上游供应商的钱非常少，从AI芯片相关业务上收到的钱几乎全是纯利。 从AI芯片设计，制造，到成品服务器销售，云算力出租，乃至无限广阔的下游应用，一整条价值链每个环节华为都可以吃干抹净。 芯片生产线一旦全部跑通，那真是从沙子变黄金。那不是芯片生产线，那是印钞机啊兄弟们。 英伟达的AI卡再强，市场再紧缺，也得要看台积电的产能。 老黄只做AI芯片的设计和服务器销售。而芯片制造和云服务、下游实际应用这几块，营收和利润都很大，但是英伟达不做。 英伟达的铲子再好使，也要钢铁厂把钢材炼出来，而钢铁厂需要高炉生产商供应冶炼炉。 华为不仅把铲子上游，也就是钢铁厂的活儿干了，乃至准备把上游的上游，也就是高炉生产商的活儿都干了。 |
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准备把ChatGPT那一块的利润，老黄那一块的利润，台积电那一块的利润，甚至ASML那一块的利润，全都吃下。 懂王稀宗逼着华为赚这些小钱钱，华为不赚可就不礼貌了，谢谢啊。 这两个都是实实在在的优势，只是需要一些时间展开和兑现。 把时间拉长一点，准确的说，一旦自主EUV光刻机完成突破，那接下来就是我们熟悉的中国式疯狂复制粘贴，华为对英伟达的优势就是无情的碾压。 那画面太美我不敢看。 两大强国伺候我一个，这福分还小了吗？ |
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放一下NVIDIA 10k原文，简单翻译一下。 我们的竞争对手包括： 1、计算卡领域有：AMD、华为和英特尔。 2、大型云服务领域有：阿里巴巴、谷歌、亚马逊、百度、华为和微软。 3、Arm-based CPU领域（应该是服务器领域）有：亚马逊、华为和微软。 4、自动驾驶、自动化机械、游戏领域有：安布雷拉、AMD、博通、英特尔、高通、瑞萨、特斯拉。（这部分其实也应该有华为，毕竟华为的车机芯片和自动驾驶芯片也是自己的） 5、网络基础设施领域有：AMD、Arista、博通、思科、HP、华为、英特尔、Lumentum和Marvell。 英伟达虽然没说是TOP Competitors，但已经把华为和全世界最强的那几个公司并列在了一起。 所以，是不是TOP就交由你们自己来判断。 回到问题本身，在GPU这个领域，英伟达世界第一。并且是那种断层式领先，AMD、华为、英特尔能看到NV，但是追不上NV。 华为能和NV竞争的部分有计算卡、自动驾驶芯片和AI超算。 计算卡的话，仅从目前的情况来看，乐观一点差距在3-5年，悲观一点差距在6-10年。 自动驾驶芯片单论性能来说，华为比不上英伟达。但是论工程化能力，英伟达比不过华为一根毛。 AI超算的话，不太懂，估计和计算卡差距差不多？也有可能小一点。 至于游戏GPU，差距无限大。 |
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很简单， 中国敢放英伟达进中国自由竞争。 你问问美国政府，敢不敢放华为进美国自由竞争？ . 华为发布昇腾910，是2019年8月，这是5年前了。 当时是世界上算力最强的计算卡。老黄当时还是用显卡当AI计算卡，不专业，算力可没那么强。 华为发布AI处理器Ascend 910及全场景AI计算框架MindSpore ，相同的功耗下，昇腾910的算力是V100的两倍 世界上第一个手机芯片上用的AI专用NPU ，是2017年9月的麒麟970，同年，苹果也发布了类似芯片A11，但麒麟970的AI算力，超过苹果A11的1.5倍。NPU的功能大放异彩，是在P20的拍照上，从此华为引领手机拍照达N年之久。 AI手机芯片双龙会：麒麟970和苹果A11哪家强？,麒麟970每分钟可以识别2005张，而苹果iPhone8plus则识别899张，麒麟970的性能是苹果A11的两倍多。 . 记住，无论是服务器专用AI芯片，还是手机用AI芯片，华为在被打压前都曾经是世界顶流。 少跟我扯什么别人先有了什么，然后华为再跟进。 . 知道1847年西门子是靠什么起家的吗 ？通讯，，，可怜的西门子通讯，熬过了德国一战和二战的战败，却在中国加入WTO后，被华为打残了、卖给了诺基亚。 听说过大名鼎鼎的、有13人获得过诺贝尔奖的美国贝尔实验室吗 ？是朗讯旗下的。朗讯被华为打残了，卖给了诺基亚。 听说过法国通讯技术大王阿尔卡特吗 ？阿尔卡特被华为打残了，卖给了诺基亚。 知道收购了西门子通讯、朗讯、阿尔卡特的新诺基亚有多强大吗？年研发经费50亿美元，是华为的22%..1个华为=4个新诺基亚。 被华为打死打残的欧美日通讯公司有：诺基亚+西门子通讯+阿尔卡特+ATT+贝尔+朗讯+北电+NEC 2000年左右，欧美股市上的市值王者，全是通讯设备公司和通讯公司 。欧美日通讯公司在全球各国都是按着扒皮抽筋地收钱。 可以说，没有华为对欧美通讯设备公司的屠杀，把通讯费用大幅降低，全球互联网大潮至少要耽搁五年。。。 没有2003年美国政府禁止华为进美国，华为早把思科给打残了。 没有2019年美国政府打压华为，苹果和高通、思科统统都会被打出屎来。。。 |
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最大的不确定因素是美国政府，如果能坚定不移的断供，算力卡方面，华为能很快的成长起来并在3-5年内和英伟达平起平坐。 但如果美国换个总统，变断供为倾销，那么，谁还会用物不美价不廉的昇腾啊！ 很多知友戏称Mate60性价比不高，是智商税，事实上，昇腾才是真正的“智商税”，这玩意儿暴利，一块昇腾910芯片起码是一块麒麟9100s芯片利润的十倍！ 还抢不到！ 对于企业用户来说，现在没得选，昇腾几乎是唯一选择。 英伟达无论贵贱，都无法保证后续供货，那么企业用户为了稳妥起见，只能转到昇腾。 中国的企业用户对算力卡的需求是天量，应急部要求所有的危化品危险区域（如加油站）都要上AI隐患报警设备，不用英伟达的卡，就只能选昇腾。 而全国光加油站就10万+... ... 随着南京楼宇火灾事件的发酵，会有越来越多的场所安装AI设备进行危险预警，而这些设备的订单最终都会下给华为。 从英伟达的年报看，中国大陆地区和香港的销售额，差不多占英伟达总营收的21.4%。 另外，卖给台湾省的销售额占比25%，这些销量大部分经过台湾的板子企业组装后再卖给大陆。 事实上，中国大陆真正的消费英伟达的销售额占比，差不多三分之一以上。 所以黄仁勋说，“如果失去了中国市场，我们并没有应变计划。中国只有一个。” 同时，英伟达的销量占比也反映出，世界上对显卡（算力卡）需求量最大的只有两个国家：美国和中国。 随着OpenAI、谷歌、微软纷纷开启自己造显卡模式，中国的企业用户开始用昇腾，英伟达很可能即将抵达其企业生涯的最高巅峰。 |
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一个连最强公司都肯定的对手，在国内却有一大帮黑粉不遗余力的污蔑，不得不说这是中国人的悲哀 难得这个回答火了，我多说几句，华为是一个企业，卖的是商品，有牟利手段很正常，商品你请我愿有人买是他的本事，能赚来利润搞研发是好事，能搞到华为这样的技术水平，别说他是自己经营赚的钱研发出来的，就算是国家经费补贴能搞出来也是值得尊敬的，所以我觉得作为中国人，可以不喜欢，但是不该黑。 再多说一句，我很少用华为产品，我主要用小米，但不妨碍我认可华为很牛，任正非很牛。 |
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都很强，都是值得尊敬的对手。 实话说，我就没看明白为什么美国要制裁英伟达，把中国大陆庞大的市场拱手让给华为。 感谢雷蒙多！ |
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由于美国霸权制裁原因，这两年“英伟达显卡短缺”的焦虑一直犹如一把剑悬在国内做AI的企业、机构头上。最近为了解决这一焦虑，我做了关于国产可用GPU芯片的调研和方案。 通过这波调研和方案经历，关于这个问题有两个更加深刻的感悟： 1.GPU芯片技术本身的困难度并没有CPU那么大，真正难以脱离的还是基于英伟达的生态；2.美国企图通过禁运芯片遏制中国AI技术发展的思路，不过又是一个“外行指挥内行”的屁股决定。 这两个感悟并不是说之前没有认识，而是站在认识更加深刻、更加全面。比如，之前延续CPU的芯片认知，认为GPU的难度一样大，所以摆在面前的是硬件难度和生态难度，通过这次调研发现，之前的硬件难度是高估的，当然生产难度还是受限于制程问题。 生态，一直是英伟达的最大壁垒 英伟达GPU能起飞，最主要的是站在了了AI发展的风口浪尖上。 在最初的发展阶段，英伟达一直与它的对手AMD在图形渲染（主要是游戏）当年一直斗智斗勇，双方的差距一直也难舍难分。 然而，在斗争的同时，英伟达在2000年初，一直酝酿着一个“歪门邪道”的想法，让自己的图形卡能够开放给更多开发者用，让他们能够计算自己的任务。围绕这一目的，英伟达形成了在图形计算外，另一个赛道的武器——“CUDA”。 在只有图形计算的时候，GPU领域中英伟达和AMD可以说是有来有回，而CUDA出现后（2006年），在没几年的时间里，英伟达逐步拉开了与AMD在GPU领域的差距，特别是2012年、2016年、和2023年的多翻人工智能浪潮，英伟达凭借CUDA生态，股票都涨了几百倍，成为人工智能发展中最大的赢家。 可以看到，一直以来英伟达能够兴盛的关键是乘上了人工智能的浪潮，而其主要壁垒是以CUDA为基础的生态。 显卡禁运，美国政府的昏招 为了遏制中国人工智能的发展，美国对中国禁运了英伟达A100等适合用于人工智能训练的高性能显卡芯片。短时间内，它的目的是达到了的。 这无疑是在“外行指挥内行”的典型代表。那些在国会、议会的大老爷们，才不懂人工智能是什么、英伟达的优势是什么、中国依赖的到底是什么。在他们看来中国买的就是一张张英伟达的“芯片”，以为是那芯片本身的技术。正如上面说的，花那么多钱买的，实际上是能跑在芯片上的CUDA生态。他们以为英伟达最厉害的是芯片技术，其实英伟达最厉害的反而是并行计算软件生态。 因此，英伟达真正的竞争力，如微软一样，微软靠windows，英伟达靠CUDA。只是只是微软的赚钱模式是卖授权，英伟达的赚钱模式是卖硬件。 所以，认为是硬件方面的原因导致英伟达独步天下的思想，就是不对的。当然，英伟达在迭代这么多代后，硬件设计也十分成熟老练，且具备一定的壁垒性，但这个壁垒一方面没有CUDA生态那么高，另一方面这也是CUDA的优势转化的一部分。 问题是，技术壁垒不大，生态壁垒大这中情况，你切断了中国企业的路，那不是逼着中国企业们凝聚一心发展生态吗？发展生态这个事情，就是人越多越好发展的。就好比微信，没有禁止大家用微信，它就能依靠生态垄断；但是如果禁用微信，很快就有替代它的生态。 所以，这就是外行指挥内行引起的昏招。 中国芯片行业应对模式 现在，英伟达禁运了。芯片硬件本身的难度又不是特别大，中国还要发展人工智能的路子就有两个： 1.生态路线：制造自己的硬件芯片，然后反正没有生态了，让人工智能行业基于某种芯片发展生态；2.兼容路线：兵来将挡、水来土掩，还是要白嫖你的生态，做个卡“兼容”英伟达的CUDA生态； 所以，中国现在能叫上来的GPU公司几十个，基本上都有自己的硬件。他们的路线就上面两种：从零构建生态的烧钱模式、“兼容”CUDA的苦力活底层适配模式。 行业现状 华为昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程、燧原等多个芯片厂商，都出了能够用于人工智能训练的显卡，甚至有多个纸面参数能够与英伟达A100打的有来有回的，达到V100水平的更是不计其数。 然而，兼容路线进度稍微快一些，但部分兼容度仍然有一些问题；生态路线的发展也还需要时间建立。 华为昇腾是生态路线的代表，生态路线有可能走通的企业，也就只能像华为这样的巨无霸可行，因为需要海量资金、影响力、时间。现在这个时间点，要建立算力中心，负责人选择华为的卡更是谁都不能说不——英伟达用不了，国内出创公司可信度一般，那就华为了呗，反正远了华为卡，建设后不好用也不能怪我，国内都这样。（然而从真正实用角度，现在选择兼容路线才是最好的选择，只是一方面华为政企销售能力强、选华为也是谁都不敢说不，出了问题也不用背锅）所以，可以这样讲，华为的卡现在是“人心所向”。但是，没人想把自己的全部交给同一个公司，既然费这么大劲要摆脱英伟达，何必再给自己养个能拿捏自己的？其他的企业，一定也有会被培养起来的。 英伟达的无奈 在这场禁售中，英伟达也是深受其害，因为影响它挣钱了，所以它一次次跟美国说，别禁、别禁。同时，英伟达内部一定知道他们最大的优势是生态。 中国必定会有能用的显卡的，这钱美国不让英伟达挣，其他企业就会挣；挣了钱就也能发展生态，进而，就有可能带着新生态跟英伟达抗衡。 所以，挣那个钱是一部分，如果让其他生态起来，未来跟英伟达抗衡，那对英伟达损失更大，毕竟英伟达到今天这么火热，就是因为没人能跟比生态。 所以，不是我们的GPU已经发展的能抗衡英伟达了，英伟达怕的是那个可能性，就像“宁可错杀、不可放过”的态度，更何况中国市场确实很大，越大这个可能性就越大。 最后，国产GPU已经逐步起来了一些，两条路线也都开始有东西出来。作为消费者就希望显卡发展品牌更多、竞争更激烈，关键是价格更低！ 欢迎点赞和关注！ 其他精彩回答： sora是否会和5g、gpt、元宇宙一样，是吹出来的泡沫？ 现在是不是可以确认Apple Vision Pro项目已经失败了？ |
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英伟达是认为华为在四个领域可以和微软，amd，博通，高通，亚马逊并列。 华为有两大优势，美国的批量制裁，把俄罗斯中国一系列国家的市场拱手让给了华为。 第二个优势是国内的基建规模。下面我会告诉你为毛第二个也很重要。 特级和电子一级多晶硅的生产，需要用到巨量的水资源和电力。一般纯度越高，消耗越大。 而近几年晶体管尺寸的缩小越来越慢，台积电n3e作为目前最先进的工艺mmp也只有22左右。 3034年的目标是mmp降低到16，36年的目标是降低到16-12左右。 这意味着以后芯片需要堆叠也就是盖房子的模式来提高晶体管密度。堆的多了，就需要用载流子参数更高的硅料。不然延迟爆表。 同时晶体管尺寸缩小慢，意味着硅料需求会源源不断的增加。 包括台积电工艺的持续升级，也非常考验基建水平。 物理尺寸微缩放缓，但是芯片的晶体管数量得保持增速，带来的是更多的硅料消耗。 物理尺寸放缓，芯片堆叠，需要更强参数的硅料。硅料平均能耗提升。 目前世界上的特级和电子一级硅料，主要靠德日两国提供。 2000载流子参数就算特级，最顶级的特级可以做到4980左右。 如果按照5000计算，每吨能耗要几十万度电。日本有老龄化问题，无法大量建造新的基建。连维持都很难。 德国被美国断了俄气。目前没办法提升产能，工业到处外逃。 实际上这个现象从18年就开始了。 当物理尺寸微缩速度放缓，那么只能提升芯片总面积和3d堆叠层数，来提高晶体管总量。 提升芯片总面积不难理解，就是由小芯片转为生产大芯片。 而直接生产大芯片，良品率很低，这一时期的amd和英伟达，采用了多个小芯片，结合一个io芯片的设计。降低了成本。当时我认为这种设计是未来的绝对主流。于是在12块的价格上买了amd。我记得当时n卡只在计算卡上使用小芯片技术。A是全系都用。 当时涨到49块的时候还改了个性签名jpg。期间还忽悠了几个朋友买n a股票，以及几家做小芯片的厂子。 我这个32块买nv的朋友，他后来被前女友忽悠，在60块的时候全部抛掉了。 买了钻石品牌恒信，后来的故事是，这个公司市值跌掉了百分90以上。但是他女友始终相信钻石，他为了哄女友一直没抛。据说亏麻了。后来好像是他女友认为他没本事，没主见，什么都听女人的，就分手了。 |
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更后来一点的事情，大家就都知道了，因为我的投资策略都是在知乎上公开的。 22年末，23年初的时候，我在说光伏等产业有很大的问题，比如说一些地方其实建了过量的光伏，当地无法消化这些电力。而且这些光伏是城市债务的一部分。一旦他们没办法卖电，意味着无法还款。也就会引爆财政危机。这种情况下，他必然会抛售大量的优质资产，来填平债务。防止事情扩大后，自己被问责。还有就是光伏的垃圾产能的问题。 当时我推荐大家去屯一屯这些资产。官方抛售的都可以考虑买一些。 这些资产当时有多便宜呢？一个沿海的煤矿卖掉后，可以在山西河南买同样水准的矿，足足4-5个。 同时我当时说，到时候国家会大量新建储能，因为有光电无法消化的问题。同时还会从沿海迁移大量的工厂到中部地区。 这个事情我11 12月还重新拿出来说了一下。你们看是不是全对了。 现在山西河南的煤矿资产价格涨了3-4倍左右。也就短短一年多。而煤炭价格其实没涨，为毛资产价格涨了这么多呢？因为以前山西本地的工业很少，河南的工业也很少。煤炭得拉到沿海卖，运输成本太高了。现在就近卖，成本就很低。 然后就是内河扩建，就近创造了大量的需求。水泥钢铁对煤炭的消耗是很大的。 更后来一些，我说国内会把新一批的电子级以上设施，落在河南或者湖北。（8月14日） 我当时说，国家会把一些工作站解体，让院士直接出来带队攻坚，大家看一下新闻的标题。院士领衔，大咖齐聚。是不是很真实jpg。 |
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在后来我说了，台积电的一些发展路线的错误问题，其中的一部分说法，林本坚在后来的媒体采访中，口径基本和我一致。 比如说我以前说过，四重曝光其实可以做到2N。（duv四重曝光的极限是20 21MMP左右，相当于2N工艺。）这种言论当时被不少人喷过。 后来林本坚。（台积电的大佬）在接受采访中，公开表示四重曝光可以做到5N，最多可以做到六重曝光。 这里讲一下为毛是6重。因为4重以上的曝光，图形尺寸会比六英寸的掩模版大。解决办法就是只套刻一半，所以一次只能套刻一半。 于是芯片一半是8重曝光的密度，一半是四重的密度。平均就是6重的水平。 这个问题，在高口径的euv里也会遇到，0.33NA的euv在生产23mmp左右的芯片时，可以比duv四重省百分40的光罩。但是高NA的，由于掩模版不够大，一次只能套刻一半对吧？相当于这个优势就没了。而其他劣势依旧保留。比如晶片更容易变形。 那为毛不直接研究duv六重曝光走到死呢？而且受制于载流子参数极限和晶体管特征，小于12mmp尺寸的收益非常低。而大于这个数的。可以通过六重曝光解决。 按照0.55na的功率是500w，也就是0.33 250w的一倍。0.77的设备是750w。 假设未来使用0.33NA双重曝光或0.55NA单次曝光设备做生产，也就是能耗起码多一倍。 同时2030年单颗芯片晶体管预计会突破3000亿。而尺寸只微缩百分20.更多的晶体管需要用更高电参数的硅料，也就是同样一颗旗舰芯片。未来的能耗，是现在的4-10倍左右。 一切能耗问题都得靠基建解决，基建又得看劳动人口。 老龄化的日本没办法解决这个问题，德国也没那么多人愿意当化工牛马。美国扶持墨西哥？可能得扶持个40年。 也就是在发展几年，这个行业，就会因为能源基建等问题，停滞发展。这个阶段，华为要市场有市场，只要一年进步一点，他就是爬也能爬到第一梯队。 很多人没挖过煤，所以不知道现在的年轻人除非走投无路，不然一般不愿意当煤矿工人，有体面的工作，就不愿意在大猛子手下打灰，当土木牛马。 而发达国家的年轻人就更是如此了。想让德国年轻人都去干基建，干化工，当煤矿掘进工。多少沾点梦没睡醒。 就说本国，19 20年的时候，我不理解现在人为毛不喜欢加班，也懒得理解他们有啥想法。现在想起来我当时唯一可以洗地的地方，是会给加班费和五险一金，工资高于平均水平。 后来21年开始，我发现招不到人了。就开始不要他们加班了。加了一点工资。 到了2023年，福建这边连学这个专业的，都不愿意来挖石墨矿。发现原来韭菜都被其他人噶断茬了。毕业即考公，考不上公就考单位。大不了出海混，总之就是不来挖矿。 另一边是做石墨化深加工的人非常容易招，因为工资比较高，而且相对体面一点。 变成这个产业的发展，实际上得看最底层能不能招够人。因为中上层职业真不缺人。 目前的ai革命，主要替代的也是中上层人口，要是哪天能做出来自动建土木设施的ai这就碉堡了。真工业革命4,0 5.0。 |
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怎样定义强的标准？ 因为从结构上看，英伟达只是华为的一个事业部。 无法比较。 |
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行业不同没有可比性，哗萎主营是水产养殖业，英伟达是高科技行业。 |
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