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[科技知识]现在的ai是否和当年的5g一样被夸大了? |
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Ai绘画的出现让绘画设计等行业如临大敌，但目前为止影响好像也就这样了，想起来好多年前炒的很火的5g，现在看来对普通人的生活并没有什么影响，没有产生什么… |
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5G落地多少年了，当初吹过的牛有哪个实现了？ AI从GPT3.5引爆热点到现在才刚刚一年，已经在改变大量行业从业者的工作内容了 如果你经常刷短视频就会发现，现在短视频里AI配音的视频数量在急剧增长 如果你是程序员就会发现，各种AI工具用上去后，coding效率至少提升一倍 如果你是美术行业从业者受到的影响可能更大，各类私活的报价都在跌，工作也越来越不好找 未来文生视频成熟，影视特效行业又是一波重击 等AI建模成熟，游戏行业又是腥风血雨 当然最可怕的是等哪天AI进化到可以自己优化自己的代码时，可能一觉醒来AGI就实现了…… 5G？ 夏虫可以语冰否？ |
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AI应用数都数不过来，5G宣称的杀手级应用在哪？ |
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现在对ai和当时对5G都很狂热， 不同的是，5G的时候是gov滋滋滋地给华为打钱，群众看热闹。 ai的时候是gov看热闹，群众滋滋滋地给chatgpt打钱，甚至chatgpt一会儿设墙，一会儿不收国内的银行卡支付，一会儿看你用vpn ip老变直接封你号，这样都阻挡不了国内群众排山倒海的送钱热情。 顺带着nvidia股票都突破天际了，这不是美宣部发篇文章我国gpu制造业崛起就能吹起来的，而是靠着群众真金白银的支持才行。 简单来说，从付钱的人看，一个是政府主导的狂热，一个是群众自发的狂热。无形的大手这下又赢了。 |
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Ai坚持不开源，这样某爱国公司搞不出来，就没有霍霍公共资源的机会了，所以静待海外百花齐放吧。 |
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差别大到刚好相反好吗… 5G刚出来的时候，很多人说看不到5G比4G的优势在哪里，有什么用，这时候有一些人（怀疑华粉）就会很肯定告诉你：现在才刚开始，过两三年你就会看到5G的优势了，就会出现划时代的5G APP了… 最近AI的发展，肉眼可见的开始进入生活，微软因为AI的前景市值超过苹果重夺世界第一，很多人（包括我）都很期待微软今年将要发布的AI系统更新，这时候又有人跳出来告诉你，AI被夸大了？… 我觉得没有夸大，甚至有点低估，因为“众所周知”的原因，国内很难接触到真正的“AI”，就像用不了Google只能用百度一样 |
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冷水还是要泼的。 AI 的作用确被夸大了。 你自己思考下，你在 AI 上画了多少钱，产出了多少东西。 我们是设计公司。chatgpt 4.0, MJ, RUNWAY，还有 adobe 的firefly（全家桶），我们都在订阅，每月都在花钱。 我们在用这些新玩意儿干活。赚钱。但你说有多大颠覆？其实并没有多少。在我们眼里也只是工具革新了，你说替代人力？其实也没有，之前那些东西一样可以找素材去解决。用 MJ念咒抽奖和素材网站找图，其实差不多都一样耗费精力。当然，MJ 还是会更好一些，只是一股浓浓的 AI 味。甲方也会挑刺。 SD 做模特图之类的也在用。可控性加了control net也就那样，有条件还是找模特约摄影师棚拍。 runway 就是看运气，而且点数用起来真快。作用就是生成点简单的循环视频，让 PPT 更好看一点而已，但差不多也是要算个三四次选一个可用的。 而 chatgpt4.0可能是最有帮助的，至少翻译工作可以安心用了，但在此之前找翻译公司也不是很贵，但这个可能就革了一个行业的命了。 但你用这个写文案吧。只能说明你们公司水平平庸到可以用 ai 来写文案了。里里外外透着股四平八稳的 AI味道。 不过对开发人员的帮助我们还是肉眼可见的，我司的开发用得不亦热乎。程序员们革自己命，下手真的狠啊。 然后有些人还会说用 AI 可以做 logo 了，品牌设计行业要没了。logo 或者品牌设计这事情吧，首先你要有客户。不然你用 AI 生成的图，只能去猪八戒里跟屎坑市场里卷，有意思么？一个 logo 两位数，那种屎坑随便你卷咯。我也说过很多次了，品牌设计，不是画个符，我们也不跟画符的公司去竞争，什么时候你们能接触到一套 VI 预算在20万以上的客户，你们才进入我们的视野。 现在因为 AI 没有具体落地的项目，没有大量让普通人能体验到的产品。被媒体这样来回炒作，自然而然就能让 李一舟 这类的割割们赚得盆满钵满。 前面那些吹着 AI 应用数不过来的，来跟我说下除了 chatgpt 收你点月费外，你给哪个 GPTS 的应用掏钱了，掏了多少钱。 而你再看看你5G 的月费每月赚了你多少。 AI 的确有用，但就是个更方便的工具。哪怕那些吹 SORA 的，试用还没用过，就猛吹什么改变世界。 首先，商用要的就是确定性，可控性，这两点，sora 从算法本质上就无法满足，sora 是个diffusion model，意思你还是得抽奖。不可控，不好意思，没办法商用，最大的变现手段就没了。那你 toC 去玩，有多少创作者愿意为了这个花钱玩？sora算力成本可是chatgpt4.0的几何级哦。toC 的玩家有多少愿意掏这个钱的？ 现在可能就是这个泡沫最高的时刻了。 |
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现在大家对这个新技术都有过高的预期。 两年前不还都在吹元宇宙么。你们都是鱼么？那么近的事情都忘了？ pico quest买回家积灰了，你们才真意识到元宇宙还早呢。 所以也只有AI落地的场景多了，大家才会发现，哦。这玩意儿也就这样。 有用，但也就那么点用了。 现在的大部自媒体在鼓吹着AI 能如何如何的，天天都是震惊体，这些傻逼们推动了 AI 成了个未来的答案，造就了一帮盲目的「信徒」。跟这回答里大部分的一样。你猜猜他们有多少有 GPT4的会员？天天在用的？ 而我们日常在用 AI 工作的人，发现了这个AI 短期内有着巨大的欠缺与局限，我们对 AI 更熟悉，也因为这个对AI 祛魅了。 就跟当年鼓吹5G一样，现在你天天用5G，自然觉得5G 就那样了，感觉上又没如何如何。但其实在你不知道的领域，可能5G 改变了一些行业。 AI 也是一样的，你天天用，你可能给它气的骂娘；但少数行业，可能被 AI 一锅端了。可你想下这影响真那么大？有了汽车后，马夫们都去死了么？ 有了DTP后，不用电脑的设计师都去死了么？人可以学的呀，AI 只是个工具而已。 天天弄得像 AGI 出来了，啊，碳基生物没希望了。 哟，AGI 那么厉害，open ai要融7万亿刀干啥？你用AGI 给你印点出来不行么？ 保持理性吧。 自媒体对你的损失不负责任的，但是他们倒是很想割你们一刀。 |
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仔细想了下，5g除了让我出差高铁上没信号?公司坑位信号消失，间接导致带薪拉屎时间缩短外，好像也没有啥影响。 但是ai，至少已经实实在在影响我生活了。自从有了ai，黄图的质量真的突飞猛进。弄得我身体有点吃不消。 |
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AI卖课的都能赚几千万了。 而5G呢？赢家只有何同学一个人。 |
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从5G的教训中学习，理性看待AI 我们回顾科技的发展，总能找到一些共同点。从这些共同点，我们能够探寻科技发展关于规律的蛛丝马迹。 每当一项新技术出现时，它总是伴随着公众的高度关注和媒体的热烈讨论。AI也是这样，它被赋予了无数的希望和梦想，就像当年5G技术一样。然而，随着时间的推移，人们逐渐开始理解，技术的真实影响往往并非一夜之间可以实现的。 我们在感叹AI发展之快，惊叹于它能够给我们的生活和工作带来的改变。但是时至今日，我们似乎没有看到一些革命性的变革。我们开始慢慢意识到，技术这件事情，是需要时间的。 |
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从5G到AI：炒作与现实的距离 我们一起来回忆一下5G的热潮，当时的宣传似乎无所不包，承诺的是一场通信方式和日常生活的彻底革新。 然而，现实是，尽管5G在速度和连接性上带来了显著的提升，它并没有立刻颠覆我们的世界。 所以我们幡然醒悟，技术发展是一个渐进的过程，而非一蹴而就的革命。现在AI的出现，同样如此，它在很多方面展现了巨大潜力，但也存在着被过度夸大的现象。 |
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AI的现实影响有哪些 AI技术在数据处理、模式识别、自动化等方面的确取得了显著进展，但它的局限性也同样较为明显。 AI在理解复杂的人类情感、处理非标准化和未知场景方面还有待提高。另外，AI的发展带来了伦理和隐私等问题，都让我们无法忽视。 这也是AI的擅长与劣势，表现得较为明显。我们对其进行扬长避短即可。 AI的发展对社会的影响 AI技术的发展不仅是一个技术问题，更是一个社会问题。 我们需要确保技术发展与法律、伦理和社会准备度同步进行。过度夸大AI的能力，有可能导致对其实际影响的误解，甚至可能引发一些不切实际的期望和风险。 在医疗领域，AI助力提高了疾病诊断的准确性，但同时也面临着数据隐私和伦理的挑战。 在自动驾驶领域，AI技术的应用前景广阔，但安全性问题仍是一个重要障碍。 在教育领域，AI技术被用来提供个性化的学习体验和优化教学资源。AI能够根据学生的学习习惯和能力调整教学内容和难度，非常灵活，也更适合个性化教学。然而，这也引发了关于教育公平性和个人隐私的讨论。学生的数据如果没有得到妥善处理，可能会被滥用或泄露，这个也是不得不考虑的问题和影响。 |
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我们需要保持客观与警惕 AI技术在某种程度上确实可能被过度夸大，就像当年的5G一样。我们在感受到技术的飞速发展同时，也要保持一定的谨慎态度，它们仍然存在一些局限和潜在的风险。 随着技术的进步和社会的适应，AI会在更多领域发挥重要作用。未来的AI技术可能会更加智能和灵活，也能够更好地理解和适应我们的各种需求。 AI的发展是具有着巨大潜力的，但是凡事皆有两面性，我们难以避免会在发展过程中遇到一些问题。但是我相信，通过我们不断地探索和相关法律法规的逐渐完善，我们能够最大限度发挥AI技术的积极一面，同时最大限度地减少负面事件的发生。 在技术发展的浪潮中，我们需要保持清醒的头脑，理性看待技术的发展，但也不必太过担忧。 看到这里，麻烦点赞收藏~你的点赞对我很重要！ 更多AI前沿资讯和有趣的内容，请移步主页 @佳雯聊AI |
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都别ChatGPT了，就那个文心一言写的文，我敢检查一下就用来上会、发函。 5G远程医疗给我做手术，那算了我还是惜命的。 |
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国内不论是5G时代，还是现在的AI时代，都因为脱离了欧美科技体系，而最终沦为现代科技高度发达国家的围观群众。现在还只是开始，还沾了一点过去改革开放的光，不那么明显，再过多几年，就彻底表现出差距了。 |
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即使将ai的定义限制在非常狭义的范围——深度学习，ai的应用也早就进入到生活的方方面面了。 你公司打卡是不是用的刷脸。人脸识别——深度学习 你手机拍照开不开场景优化。图像分类——深度学习 你有没有在图片中提取过文字。ocr——深度学习 至于你看不到的地方，比如你打客服电话，从在那里点好多次按键，到现在说一句话就能转到对应客服。语音识别+自然语言处理——深度学习 事实上，深度学习解决的很多问题不是从无到有，而是从有到优。 |
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技术进步往往被看作是连续、平稳的，但实际上更多是非线性的，甚至是跳跃式的。AI的进步可能会在某个点突然加速，导致过去的预测迅速变得保守，从ChatGPT到Sora的出现和引爆，都是很好的案例。相比之下，5G被高估可能是因为我们高估了其短期内技术的变革速度，而低估了其长期的影响。 当年的5G被看作是一个新的工具或平台，而如今的AI正在成为一个完整的生态系统。这意味着AI不只是一项技术，其正在催生新的业务模式、行业乃至社会结构，这种生态效应可能使得AI的影响远超预期。 很多时候，我们可能低估了AI的渗透速度和广度。AI不仅仅在高科技领域发展，也正在日常生活的各个角落发挥作用，从无人驾驶到个性化教育，从智能家居到医疗诊断，AI的应用相比5G可能更加广泛和深入。 AI可能正引起一种难以量化但影响深远的价值转移。传统行业被重塑，工作被重新定义。AI 通过优化、自动化和创新，正在改变价值链的各个环节，这种转变可能会颠覆我们对职业未来的所有预测。 相比5G，AI引发的变革更为隐性，因为AI技术往往嵌入在系统中，用户未必能直接感知到。例如，改善的搜索引擎算法、更精准的推荐系统等，这些都是AI提升的结果，却很难直接观察到。 不同于5G，AI具有自我提升的潜力，这可能会使得其发展速度超出任何其他技术。一旦AI达到能自我优化的水平，其进步速度和规模可能会迅速扩大，导致当前的预测都显得保守。 |
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丝毫没有夸大，其实我司已经有部门因为ai而被精简过了，我们还是离这个很远的行业，至于更近的行业只会更夸张，而且现在ai应用真的爆发式增长，我们公司一些原来压根没听说过的都在学gpts了，以后ai的使用率会愈加提高，至于拒绝ai的公司，轻则竞争力下降重则湮没在市场中。。。 至于5g？说实话作为一个it人士我都没明白前些年吹的啥，全是各种自媒体水文，刚好那段时间华为被制裁，大概率是转移注意力用的。。。 当然拒绝5g也有副作用，我的xr手机不支持5g，中午楼下吃饭刷知乎的时候信号确实没别人的5g好。(因为4g基站停止建设了。。。) 除此之外，我想不到其他任何优势了。 |
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一个是因为有用所以推开，一个是没有用强行要推，这能一样吗？5g我愿称之为技术丁真 |
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谢邀。 英国著名科幻小说作家，《2001太空漫游》的作者，亚瑟·克拉克爵士，曾就科学文化提出过一条广为人知的“定律”：任何足够先进的技术，都与魔法无异(Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic)。 |
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反过来说，一旦技术已经融入我们的生活，那么就显得平平无奇。 我个人的观点是AI并没有被夸大，只是不同圈层对AI应用和技术的认知和接受有巨大的差异，从其它答主的回答就能看出这一点。 如果说人工智能的远景是打造一个具有大脑、神经、躯干与四肢的机器人，那么，智算服务器、摄像机等硬件基础是躯干、四肢，更重要的是，要使得机器人能看会想、能听会说，就要搭建神经（5G）和大脑（AI）。 而AI的颠覆是从B端G端再到C端的一个过程。 普通人（非AI从业或一线人员），很难感知到AI带来的巨大变化，特别是在2023年大模型技术突破后的极速发展。 用数据分析行业举一个例子： |
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商业智能行业发展历经三个阶段：即传统BI（Business Intelligence, BI）阶段、数据BI阶段和智能BI阶段。目前，针对企业的不同需求，商业智能行业三个阶段处在并行发展时期。 发展到今天，这个行业主要面临几个难点： 1、业务部门看数难，分析效率低； 2、数据部门工作重，取数任务多； 3、数据建设投入大，产出低，无法充分释放数据价值的挑战。 大模型BI阶段则基于跨语音、语言、图像模态的理解、生成和推理，让我们在面对海量数据库时能够动动嘴获取数据分析结果，体验到人机协同的自然交互，让专业的数据分析工作变得0门槛。 这些显然普通人无法体会到。 |
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而对于专业的文字工作者和设计师，AI则是他们的效率提升器。 |
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提升人类潜能，解放生产力 在可以预见的未来，个人的「AI精灵-AI Agent」会让人更加便捷，你只要告诉它，发送XX内容给某人，它就可以自动优化内容并启动通讯软件帮你发送，或者告诉它你需要阿勒泰旅游，它会自动检查你的日程，并为你制定旅行计划，启动订票软件预定机票和酒店（需要授权）。 但你不会觉得这很牛逼，这才是技术融入生活的最好状态。 |
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当年的5g，在当时是一个新兴起的技术，对于这种技术有什么样的前景，在当时还很难准确判断，所以难免会出现一些夸大的描述，对于5G未来的发展状况，本身就有很多的未知。 而且5G只是一个介于4g和6g之间的技术 所以只是一个暂时性的技术 它迟早会被6g取代，或者被其他的通信技术取代，5G只是通信技术的一代而已，所以它只是一个暂时性的技术手段，随着科技进步，5G被淘汰是一个迟早的事，就像3g和4g一样，在当时3g和4g刚出现的时候，被说的再好，也迟早会被淘汰，只是一个时间的问题 用5G和AI去比较，是不公平的 AI本身就是一个科技门类，并不是一个昙花一现的过渡性技术，它并不是某一种技术的某一代 AI可以追溯到二战时期的图灵机，已经经历了将近100年的发展，今天的AI技术并不是一个从天上掉下来的技术，而是经历了将近100年的长时间探索，才逐渐丰满成熟起来的技术。 AI只会不断的进步，AI本身很难被淘汰。 就像通信技术一样，可以淘汰5G，但是很难把通信技术淘汰，未来可能会出现6G，7G，8G，9G。 所以，通信技术本身是很难被淘汰的，淘汰的只是5G或者6G而已 |
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沒有，美國那些AI的確在革命，問題是在革誰的命。 作為一個八零後的人，見過文豪、才子的風光，經歷過大V、網絡作家的成功，問題是誰都覺得現在文字工作很難盈利，已經很長時間沒有人被稱為才子，爆款的大作也是買少見少。 我個人不成熟的想法是，自從海量的人加入創作後，劣幣驅逐良幣的狀況是很明顯，你花心思去寫的東西，未必有人看得到，別說名成利就難於登天，連被人關注都是很難的事。用愛去創作可以支持一時，很難支持一生。 對於閱讀者就更明顯，都是千篇一律的東西，看個開頭就知道接下來的事，來來去去都是重覆的東西，慢慢就會感到生嫌，再不關注這些。 從前大流量都東西要靠寫手，有AI後，那就直接生成便是，就這裡明顯不少答案是AI寫的，然後用海量的低端文字去制造輿論，去覆蓋精品文章。接下來AI不單生成文字，還是圖片、影片，那互聯網充斥各種低端的東西，消亡時間也快了。 5G那有這種破壞力。 |
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我不是什么普通人，我是一个普通的lsp。 我觉得5g和ai都一样，给lsp的生活增加了很多便利和乐趣。 例如5g和jav和114结合，会增加纸巾的消耗程度，会一定程度上降低社会的犯罪率。 然后ai+lsp的创意+lsp的学习能力和执行力+3090/4090=万亿的市场。 lsp之外的人是无法感受到这类科技的进步的。 如果技术和设备和创意到位，lsp能重现高义校长和阿宾，然后直接用vr眼镜来看，并且参与其中。 但是这个圈子因为众所周知的原因，大部分人感受不了这项技术有多好玩。 之前体验了下，能用任何云能人或者素人的脸直接生成对应图，甚至几秒的视频。 甚至有人专门去训练某明星的模型，直接套用就行了，和真人一模一样。 有人还甚至玩了个梗，用人造人深田咏美老师的脸配上人造人18号的造型。 ai一点没有夸大，但是一般人根本找不到门在哪里。 不要找我，我的真理之门也被关闭了，现在我也在找去天堂的路。 |
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当年号称人类未来的包括但不限于以下几种技术 1.通讯领域的5G技术 2.区块链 3.大数据 4.元宇宙 5.石墨烯 当初我逐一进行反驳 目前来看 元宇宙和区块链少有人提了 石墨烯更是没人提了 大数据方面的更多的是拿来作为辅助工具了 至于说5G，你见到有那些5G技术改变了我们的生活和工业发展了吗？ 好像最近这些年，大家手头的钱除了越来越少，没有任何变化了 对于AI，我同样觉得，一样被夸大了 网上有个段子 科技的发展是让人类变得越来越轻松，生活质量越来越好 最开始我们认为的AI是希望AI技术来代替人类工作 人类用空出来的事件来从事绘画，写诗等文艺创作 现在看来 AI出现后，我们同样过的牛马生活 反而是AI拿来从事绘画，写诗等文艺创作 我依然坚持我最近数年的观点 真正能够带来人类变革的，或者说引导下一次技术革命的只有新能源 这个新能源极大的概率是可控核聚变 |
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这么说吧，5G当年把人忽悠了一次，哗哗地给钱给资源，结果屁也没做出来。 很恼火！ 于是看见ai就一巴掌打死，又想骗我？ |
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AI不停的开发新应用 5g专属应用speedtest |
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AI 永远没有被夸大，5G 只是利益！ 这是一个 2024 年的问题 |
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5G 的力量是什么我相信大家都体会到了，没有比 4G 好多少的网速，为了省电尽可能关闭 5G，或者用自动 5G 的选项，你真的想过强制 5G 吧？当看吹过的自动驾驶、远程医疗、工业互联网、更廉价的网费，真的有实现过吗？事实上是运营商在艰难承受的电费，还有设备服务商在努力研发的节电技术。如果没有 5G，我相信 4G 依然可以服务好中国的 14 亿人民，也一样能服务好全球人民。 但是 AI 不一样，就用 2024 年 1 月的 AI 来讲，GPT4 、 Gemini 、开源的 LLAMA2 、还有 RWKV V6 、零一的 34B 。再加上 Midjourney V6, DALL-E 3， StableDiffusion SDXL，SDV 这些东西下来，都极大提高了生产力水平，是全员的全面的提升。它至少可以把你的效率从 10%到 90%不等的提高起来，相应的你面临的一个问题是：“AI 不会淘汰人类，但是使用 AI 的人会！”。 5G 是什么已经没人关心了，大家关心的通讯技术 ElonMusk 的星链是不是真的能大规模解决所有通讯问题，如果是这样，那可能地面站只需要做补充就好了，同时大家会拼命的在天上发射卫星。所谓的撞破天，只不过人家玩泥巴时的豪言。只是你在玩的时候，人家在拼命的做。 |
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你可以不喜欢 Musk 的言论，但是他做了什么你要仔细分析一下： |
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这里边的核心如果你看成是 AI 的话，那么他在努力的方向就是构建一个 AI 的庞大生态： AI 的核心技术 xAI ， AI 的用户生态 x-twitter，AI 的通路 SpaceX，AI 的自动化运输 Tesla，AI 的能源 SolarCity，人与 AI 的接口 NeuraLink。 所以你看到美国真的那么在意过 5G 吗？ 但是你看到今天的美国有多在意 AI 吗？ 未来你可能不会注意到 AI，因为你的周围的一切就是 AI，是 AI 的信息茧房，而你如果不能突破，得到的只能是 AI 的奶头乐。 这就是 AI 没有被夸大，而 5G 被夸大的原因。 如果有时间我想请你认真的看一下下面这个视频，它是我能找到的介绍现阶段 AI 大模型的介绍了。期望你能知道未来是什么样子！ 最好的 大模型 LLM 介绍337 播放 · 0 赞同视频 |
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关于 AI，感觉突然集体上头，不敢发表观点，随时会被知识储备超群的专家按在地上。 所以不敢发表个人言论。 |
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AI热度退去之下，又会有新的一股狂潮。 轰轰烈烈的2023年AIGC元年结束了，心情有点复杂。 去年整个AI赛道都被大模型霸占了，截至到去年10月，国内已经涌现出了238个大模型，几乎每一天都有新的大模型问世。 但是再好的AI模型，在大环境持续的爆发增长下，同质化问题出现，也会感觉到不怎么香了。与几个月前相比，人们对AIGC的兴趣正在有眼可见地减弱。 |
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大模型支棱不起来，可咋整？ 诶，这些科技巨头们自有办法！ 如果说2023是AI大模型的热潮，那2024必定会迎来AI原生应用的浪潮。 对于大模型，市场最失望的其实还是没能有一个现象级的产品出现。在AI大模型失去热度的时候，他们正在从技术价值走向生态价值，有点静下心沉淀那味了。 例如国内就有： 百度一口气发布超过20款AI原生应用； 腾讯云推出高性能应用服务HAI，号称10分钟开发专属AI应用； 字节跳动成立新部门Flow发力AI应用层； ...... |
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当基于大模型的应用产品寥寥无几时，AI大模型就渐渐地在往产品化、商业化发展。尽管目前种种难解的现状会让应用爆发的时间节点稍为后置。 但基本可以确定，今年就会是AI应用喷涌之年。就目前来看，国内AI产品的发展已初具规模，更多赛道也正在融合AI模型，其中就有以下四个垂直领域下的AI应用。 AI图像：【抠图改图王】 这款多功能的AI创作型手机端软件。它支持多种类型的AI创作，比如有AI扩图、AI生成百家姓、AI定制龙宝宝等等，在手机就能玩到，属实方便。 打开软件，在首页就可以看到最新上线的【定制龙宝宝】和【百家姓头像】功能，可以让我们自定义设计个性满满的AI龙年头像。 |
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不仅如此，在选择模板的同时，还可以自由调节模板图的形状、大小，可以完全根据自己的审美设计，可玩性很高。 想要制作龙年新春限定素材图片来这里就可以快速完成，自带模板，创意满满，好玩又好看！ |
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AI写作：【百度文库】 以前对百度文库的印象还停留在资料来源库，现在随着生成式AI的普及，它还推出了很多AI新功能。 其中就有AI辅助写作，当你写方案没有灵感或写到一半卡壳了，就可以唤醒智能编辑，选择相应的编辑功能就可以让AI帮你润色、扩写、缩写等等。 |
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此外还有智能创作，输入想创作的主题指令，AI会自动生成你想要的方案或PPT，还可以自行编辑修改细节。 |
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AI医疗：【医者AI】 这个健康管家AI是由清华计算机博士、医学博士及AI健康领域成功创业者等组成。基于MoE架构大模型，结合软硬件，为用户提供7*24小时的健康管理服务。 医者AI团队自研近700亿参数总量的MoE架构大模型，其中包括糖尿病管理、三高管理、肺结节管理等10+专家模型，来服务各类复杂场景。 |
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像平时腰酸背痛、痛经宫寒、失眠脱发、三高管理等各类健康问题很散但很高频，一般达不到病症不值得去医院，就可以用它来满足我们这个需求。 |
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AI办公：【TreeMind树图】 一款能让你快速绘制思维导图的在线工具，它的操作简单，易于上手，一句话即可生成详细的思维导图，能快速提升你的工作效率。 它还提供有上百万的脑图模板，可以满足各行各业、不同细分领域需求，可以说是思维导图届的“百科全书”。 |
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除此之外，还可以用它制作独一无二的思维导图，提供有各种素材：图标、插图、背景、3D元素、GIF动图等等，自定义美化脑图，绘制的效果更加生动有趣。 |
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您提出了一个非常有趣的话题，关于人工智能（AI）和5G技术的发展以及它们对社会的影响。这个问题涉及到技术发展的本质、公众对新兴技术的期待与现实之间的差距，以及技术变革对不同行业的影响。接下来，我将深入探讨这个问题，并结合历史和现实情况，以及AI和5G各自的发展脉络，来进行全面分析。 首先，我们需要理解人工智能和5G技术的基本概念。人工智能是指使计算机系统能够模拟人类智能行为的技术，包括学习、推理、自适应、感知等功能。AI的应用领域极其广泛，从简单的自动化任务到复杂的决策支持系统都有涉及。而5G是第五代移动通信技术，它的主要特点是高速率、低延迟和大连接数，被认为是物联网和智能城市等新兴应用的基础设施。 接着，我们探讨一下这两项技术被夸大的现象。在新技术出现的初期，由于其潜在的巨大影响力，往往会受到媒体和公众的高度关注和期待。这种现象在人工智能和5G技术上都有所体现。尤其是在AI绘画和设计方面，人们对AI替代人类艺术家和设计师的担忧确实存在。而5G技术在推出之初，也被认为会彻底改变我们的生活方式。但实际上，任何技术的发展和应用都需要一个过程，短时间内很难产生革命性的变化。 那么，人工智能和5G技术是否真的被夸大了呢？我们需要从几个方面来分析这个问题： 1. 技术发展的阶段性：技术发展是一个渐进的过程。在初期，由于技术本身的不成熟和应用场景的限制，其影响力可能并不如人们预期的那么大。但随着技术的成熟和应用的拓展，其真正的潜力会逐渐显现出来。例如，互联网在最初几年并没有对大多数人的生活产生重大影响，但随着时间的推移，它彻底改变了我们的工作和生活方式。 2. 公众期待与实际应用之间的差异：技术发展往往伴随着公众的期待，但这些期待可能与技术的实际应用有所差距。例如，人们可能期望5G立即带来全新的服务和体验，但实际上，5G的大规模应用还需要时间，需要配套的硬件、软件和服务体系的升级。 3. 技术对不同行业的影响差异：不同的技术对不同行业的影响是不同的。AI在绘画设计领域的应用引起了行业的关注，但这并不意味着AI就能完全替代人类艺术家。实际上，AI在这个领域更多的是作为一个辅助工具，帮助设计师提高效率和创造力。而5G技术则更多地影响到了数据传输和通信领域，为自动驾驶、远程医疗等应用提供了可能。 4. 长期视角下的技术影响：评价一项技术的影响，不能仅仅从短期内的变化来看。技术的真正价值往往是在长期内逐渐显现的。例如，5G技术可能在短期内对普通人的生活没有太大影响，但从长远来看，它为高速网络的普及、物联网的发展等提供了基础，这些变化最终将深刻影响我们的生活和工作方式。 综上所述，人工智能和5G技术的影响是否被夸大，需要从多个角度来综合评估。虽然在短期内它们可能没有达到公众的高度期待，但从长远来看，这些技术无疑将对社会产生深远的影响。 |
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目前肯定是的，但未来暂时不知道，例如AI如果是需要20年逐渐完成“革命”的呢？那么现在就已经开始。 5G问题是刚需不多，4G体验绝大多数已够，而5G网络本身构建成本又太高、其增值服务又需要另外的投入才能起效！所以至今它是一个高投入的鸡肋。后续是否在车联网智慧城市医疗和制造业等巨大项目和概念引导下走起来，目前也完全不知道，个人能够看到的就是投入成本更大，而它能否解决痛点却是完全未知的，并非靠炒作能够生效！ AI问题是LLM引起的突破，其实只是“好玩”环节人类自己巨量文本和图像数据被聪明的概率模型所建模以后，它回头显式给人类的一个表面现象而已！所以进入应用落地，还需要巨大提升和拓展，都需要相当高水平的人才去参与才“有机会”达到目前所吹的终极目标“强AI”、“通用AI”、“具身AI”等。与5G不同，5G是技术先达到几乎完全的成熟，更是一个局限体内的“硬核技术”。而AI是用了一个特殊场景（对话）给出一个表面，而实际上技术，更好的工程，以及背后的科学，都还才开始，远未成熟，并且前路是怎样的并不了解，需要的是底层科学：极度地“软”和全面！虽然已有一些探索的路线（此处从略，我另答可参考），但并无把握。 OpenAI等公司正是利用公众认知偏差和猎奇，先吸引巨大注意力（微软也巨额投入陪玩其实盖茨懂不到这个层次，但它俩确实做到了相得益彰水涨船高的对外效果），后面一定会玩儿厌了而真正应用大面积落不了地的！绝非仅靠堆巨量算力（玩儿资本）就能奏效的，几年后金融界和产业界应该会看得明白。撤资后的满地鸡毛，就不仅是钞票了，还有太多废弃的显卡！ |
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没有，国内5G花的钱是实打实的被骗走了，AI花的钱有20%被用作提高生产力了 |
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我现在已经开始用AI写文了，但手机还关着5G-_-|| |
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没有用过5g，还在用4g，说实话手机号都不太想用，现在有很多其他替代方式。 类似马斯克情况差不多，有X替代，我有微信和邮箱替代。 AI对于生产还是很有帮助，通过很多AI生产工具，提高生产力！ 具体可以看这篇回答，一年使用GPT分享： 可以看看下面具体分析！ 名词解释 AIGC : AI-Generated Content 指利用人工智能技术（生成式AI路径）来生成内容的新型内容生成方式。 GPT-4: 多模态大语言模型，输入输出不再局限于文本，具有推理感知能力，初步具有AGI能力。 AGI : 通俗称为强人工智能或者通用人工智能。AGI 能够胜任任何任务，智能水准比肩人类或者超过人类。 LLM：大型语言模型 (Large language model) 通俗来讲，语言模型就是一个可以分析和生成文本的人工智能系统。它通过学习大量文本数据，来理解人类语言的规则，知道哪些词语组合在一起才是合理流畅的。 arXiv：arXiv是一个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站，成立于1991年8月14日。截至2008年10月，http://arXiv.org已收集超过50万篇预印本；至2014年底，藏量达到1百万篇。截至2016年10月，每月提交量超过10,000篇。 AI：人工智能(AI) 是一组技术，使计算机能够执行各种高级功能，包括查看、理解和翻译口语和书面语言、分析数据、提出建议等各种能力。 AI Agents: LLM Agent 是一种基于 LLM 的智能代理，它能够自主学习和执行任务，具有一定的“认知能力和决策能力”。LLM Agent 的出现，标志着LLM 从传统的模型训练和应用模式，转向以 Agent 为中心的智能化模式。 |
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https://openai.com/research/gpt-4产业架构AI论文 |
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https://arxiv.org/ 我统计了2023年迄今arXiv上发表的AI相关论文数量： Artificial Intelligence ：约3700篇AI相关论文。Machine Learning：约2100篇机器学习相关论文。Neurons and Cognition：约150篇神经和认知科学相关论文。Computer Vision：约1200篇计算机视觉相关论文。Natural Language Processing：约850篇自然语言处理相关论文。 综合统计，2023年1月1日至今，arXiv上发表的与人工智能相关的论文总量约为7000篇。 AI研究正在以指数级增长的方式产出新的理论、方法和应用。 LLM基础设施 |
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https://www.oneflow.org/a/chanpin/oneflow/ 图片概述了构成AI驱动任务所需的各个层面的大语言模型(LLM)基础架构。该架构包含: 模型库:一系列预训练好的可直接使用的模型。API接口:通过各种编程语言与模型进行交互的接口。编译器:对代码进行优化以实现高效执行的系统。运行时环境:模型部署和运行的环境。库:支持模型操作的一系列工具。硬件接口:将软件和物理硬件连接的组件。 每个层面都代表了LLM生态系统中的一个关键组成部分，从 初始的数据处理到最终输出传递,都可以确保模型高效运行。 LLM基础能力 |
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在这里插入图片描述 模型基础能力，包括语言理解与生成、知识理解与应用、专业能力和环境适应与安全性，进而细化为10项基础能力。 产业热点 |
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在这里插入图片描述 显示了各个行业的增长，其中以最高的条形代表的某个特定行业预计增长最大。 多模态融合方案增长最快，具体应用以数字人为主，流量为王时代，视频激发数字人快速增长。 产业图谱 |
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在这里插入图片描述 我们前面讲解完LLM基础，咱们基于产业图谱把整个架构补全 上游：算力，数据，算法。 中游：LLM能力，AI开源社区，模型平台，AI Agents。 下游：内容消费，创作工具，企业服务产业规模 |
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在这里插入图片描述 2028年，中国AIGC产业规模预计将达到7202亿元，中国AIGC产业生态日益稳固，完成重点领域、关键场景的技术价值兑现，逐步建立完善模型即服务产业生态，2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达到11441亿元。 总结 相信通篇下来，我们感受到其实对上下游影响都很大! AI生成是时代奇点，每日都在变革，按照这个顺序在延申。 技术变革：模型层>工具层>算力层>应用层； 资源要素：算力层>模型层>应用层>工具层； 市场机会：应用层>工具层>模型层>算力层 如果有其他疑问，欢迎朋友关注留言！ 我是 @李孟聊AI，独立开源软件开发者，SolidUI作者，对于新技术非常感兴趣，专注AI和数据领域，如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！ |
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