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[科技知识]OpenAI 发布文生视频模型 Sora,将产生什么样的影响?普通人应该怎么做才能利益最大化?

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1.ChatGPT只输出文字和图片,文字和图片相比较于视频所带来的冲击力、直观性要低多少?受众群体的比例是多少?视频的制作成本要高的多,Sora工具的…
捂好自己的钱包,别跟风去报什么通过Sora快速致富的培训班,别给别人送钱,就已经做到利益最大化了。
都有自知之明知道自己是『普通人』了,不做韭菜,就已经是利益最大化了,难道还以为自己一条咸鱼能够通过全世界人都知道的事实现翻身?
这几天,我和媒体界科技界的圈内的朋友就Sora讨论了很多,最后大家本着专业态度得出结论,这个东西短期内只会对于Storyboarding(也就是分镜头、故事板)有重大冲击,以往分镜头的呈现需要用类似漫画的方式表现,导演在拍摄之前画出来,让剧组所有人对于导演的意图有一个了解,现在有了Sora,分镜头的展现可以使用文生视频的方式。
但是,什么人会去做分镜头呢?
导演啊,又不是普通人。
而且,导演有多大程度依赖于分镜头,也难说呢,你看下面的分镜头,姜文画的,也不影响他拍出好电影。


很多人还在说视频生成。。。
sora最强的能力是模拟世界物理规则
说人话就是sora创造了一个自己理解的虚拟世界
而你要做的,就是描述一个自己想象的虚拟世界给别人探索
所以视频只是最最最基础的
像游戏
你玩游戏在玩什么?其实是通过视频界面在游戏开发者建模的虚拟世界探索
那sora如果能实时生成你看到的,而且能理解视频内容间的物理规律和关系
你还要什么游戏?
头号玩家来了
别整天一惊一乍的,AI啥时候平了唐诗宋词、解了大统一理论再膜拜吧!不要再被资本炒作调动情绪了!
之前有个知乎提问如下——
谷歌发布全新诊断对话式AI在测试中击败医生,通过了图灵测试,如何看待此研究?AI医疗未来会如何发展?
我答——对于通过了图灵测试,AI医疗未来发展如何?用不着一惊一乍的——
1、AI基于算法,对已知信息处理分拣,根据用户需求作出生成,并不能真正创造未知。
2、即便通过了图灵测试,以人类正常智能为标准参照,AI也永远都是“蠢货”。
3、过度依赖AI,极易陷入信息茧房。
立文为证——
谢文颂:ChatGPT再能,程序也成不了精1 赞同 · 0 评论文章


谢文颂:马斯克过虑了,AI是按章行事的“01电子信号”,永远不可能“觉醒”1 赞同 · 1 评论文章


在此再强调一句:从本质上讲,AI没有创造力;从客观上说,无数视频、文字本就是垃圾。
谈不上什么利益最大化吧,我觉得普通人要做的应该是保护好自己以及自己身边的人。


这是2023年AI生成的威尔斯密斯吃面的视频截图。








而以上是2024年年初Open AI视频大模型Sora生成的视频。
第一次看到以上片段的时候,我一度认为是实拍视频,后来看到配文才知道是AI生成的。真的没想到,仅仅过去了一年,AI视频已经达到了以假乱真的地步。


近几年AI语音/换脸视频诈骗的新闻屡见不鲜,尤其是中老年人在这上面几乎没有甄别能力。其实别说诈骗了,一些厂商为了降低成本用AI语音客服接电话,也几乎达到以假乱真的地步。
仅仅一年,AI视频就已经让我有了自我怀疑的感觉,那再过一年呢?AI生成的视频怕不是要专业的识别软件或者工具才能判别真伪。
以后遇到类似的家人让转钱啥的,真的要面对面才能给了。
再说点题外话。


最近刷短视频,在评论区突然看到了“小米汽车自燃“的tag。
当然目前小米汽车还没上市,因此这种明显侮辱大家智商的东西自然不会有人信,但是如果小米汽车上市了,然后用人用AI视频合成一段呢?这可真就难说了。
当然有人会说,汽车这种大件烧起来了怎么说都能上一个当地新闻,因此比较好去证伪。
那几千块的手机呢?




前阵子我刷B站,看到了一个账号持之以恒输出“小米手机爆炸”“小米员工打砸抢烧”等标题再配上一些不知道从哪里找的无厘头视频的账号。(目前此账号已经因造谣被封禁)
但如果用上了AI视频技术,那这些水军账号基本可以大量产出以假乱真的相关视频,再利用大V的影响力进行二次扩散,以及难辨真假的群众三次扩散,后果真的不堪设想。以前厂商遇到这样的事情,再不济还能抓几个公关公司的黑手套,但如果面对的是AI呢?根本无从下手。
当然以上提及小米仅用于举例,但是其中涉及的黑公关是每一家厂商需要谨慎防范的。
最后希望大家在日常生活中多长几个心眼,多和家里的老人普及AI知识,把自己的钱包捂捂好,谨防上当受骗。
第一波 赚钱的永远都是卖课,现在就可以卖Sora的教学课程了。
第二波 编写sora提示词工具,辅助创作人员生成规范的视频内容。
第三波 翻墙套壳提供桥接api接口,提供想创业的前端人员对接api,方便他们在国内做套壳项目。
第四波 下沉到市场做学习编剧,学习导演,学习摄影,成为影视广告领域的创业者,创作出自己的作品。
第五波 对标sora,利用开源框架开发出一个非常华丽和漂亮的界面,产品功能直接抄袭剪映,后台直接抄袭sora,当然可能有骗子直接就去给剪映开发sora插件,然后改个剪映logo说自己开发的,忽悠个1000万再说。风投吗?容易上头,然后就投了。
第五波 真正的普通人,先从第一波的那里买个课程,然后自己用chatgpt和其他ai工具洗稿后,自己拿出去卖了。谁特么的神经病,自己从零开始做。
第六波 做号,抄袭其他号做的内容,用chatgpt洗稿,洗稿后自己发,文案改改,算不上抄袭。快速变现把号卖了。慢慢变现做大了卖广告,以后厉害了,可以带货。
------------------------------------以上本文预告内容------------------------------------
先说再说该怎么干
第一 、认知差距
很多人只看到了sora在商业领域的应用,甚至还有抖主在评论区笑话sora不能造航母,是时候思考AI是如何影响整个战争变化了,从去年开始我就已经接触到一堆ai初创公司,要去搞参数化生成工业设计的大模型了,但是我接触过他们之后发现一个非常严重的问题,创始人基本上是个技术白痴,根本不懂技术,拿demo忽悠风投的能力很强,参加会议的时候动不动一个博士跳出来说这个功能我2个星期都可以干出来,一问是什么专业?奥,计算机专业。问懂不懂机械?不懂!懂不懂电气?不懂。那懂什么?懂训练出来的模型可以生成这些你想要的图纸。再问,训练的模型是否可以理解公差、结构稳定性、力学、等等,回答都是不懂。但是可以生成类似的东西。再问什么叫做类似?就是看上去像?我操,看上去像?我说这个有什么用呢?回答可以忽悠风投就行了。去死吧!
sora这个东西是用2D逐帧输出孪生的世界的视频,这里面就有一个可怕的地方,就是2D视频是可以获取到一个物体的多个面的照片,根据Nerf类的技术是可以获得到3D模型的。基于这个点展开思考!
抖音上的博主说Sora是可以具备对这个世界的规则的理解:我们可以盲猜Sora是一个初级宇宙1.0版,或者0.2版。但是他的发展方向是非常正确的,即它可以模拟甚至后面可以重新定义一个虚拟宇宙的规律,用中国话来说是对“道”的仿真,对宇宙天地自然规律的仿真,这意味着什么?
第二、展开思考
如果我们的宇宙是虚拟的,那么人类存在的意义是什么?
其实这个答案现在可以盲猜出来了,我们这个宇宙如果本身就是一个多模态大模型,那么它需要更强的能力(算力和训练素材),来对自己进行自我升级,但是它缺乏素材,那么就需要创造无限多的文明,让这些文明不断的自我演化,演化到诞生一个超级文明,它学习了这个文明中的所有的数据和知识,提升它自己的能力。回归到一个问题:在一个封闭的母文明系统内,子文明能否进化出比母文明还要强大的文明?一个文明能否强大到对自己宇宙的重塑,或者再建一个宇宙。
看看现实的案例
我们现在所处的时代是信息文明和人工智能文明交叉口,我们40年的改革开放抓住了互联网的革命,获得了飞速发展。1994年,中国正式接入国际互联网,从此各种无限多的知识、数据、图纸、方案、文档、源代码、均可以快速的下载到本地,新的思想可以快速对接到国际最先进的领域,快速学习、快速消化、对国外的先进思想进行快速本土化落地。抓住了这一波构建了我国现代商业的重要基础设施:互联网支付、高速物流、电商平台 。自此需求到下单到收货都可以快速落地,对我国发展提供了超级增速功能。
很多搞笑的人在说是因为电商搞的实体店不行了。这么说吧, 我国是最内卷的,一旦什么新的打法落地马上就会进行恶性复制,恶心竞争环节,最终大家都没钱赚。这是好事还是坏事呢?对个体来说当然不是好事,你不必须要快速迭代,快速学习,快速实战,否则就无情的淘汰。
举上面的例子是干什么呢?曾几何时,我们居然在一瞬间觉得自己具备在互联网领域超越美帝的错觉。要知道互联网是美国发明的,我们却将互联网应用到了极致,几乎是全球第一个全面进入互联网文明的国家。美国的互联网基建与我国相差还是甚远的,那该死的网速就不说了。
但是当生成式AI来临的一瞬间,我整个人都懵逼了,这特么的是掀桌子啊,将之前辛辛苦苦构建的稳定生态,一把头全部掀翻了,原来大家还可以坐在桌上吃大餐,这一把掀翻了以后大家只能喝稀饭了。现在终于知道国内当时为什么喜欢吹什么微创新了,因为就是怕死,就是不肯花钱,就是内卷,就是互相抄袭,所以整出来一个微创新。结果人家Openai直接出来一个王炸式创新,一举歼灭一切对手。别看那几家大厂开源的大模型,甚至谷歌的大模型,我在群里问过了,他们只用Chatgpt,极个别的人会去尝鲜一下其他大模型,但是没几天他们就忘记账号密码了,又回去使用Chatgpt了,像极了当初电子邮箱时代,大家注册了十几个电子邮箱,最后只用qq邮箱了。
内卷让我们获得了不少好处,但是内卷让我们失去了人才,头部人才跑路欧美,国内的企业依旧屁股指挥脑袋,大模型行业其实已经看不到头了。
紧接着我们就可以看到国内互联网巨头,开始推出自己的视频的生成系统了,但是SVD我们用过了,分辨率和掉帧严重,画质也不行,那么国产不套壳能做出来什么样的视频大模型呢?
那么作为从业者们是希望国外的公司开源世界大模型呢?还是不开源世界大模型呢?
其实我是希望不开源的,只要不开源就可以倒逼国内的整个生态环境像好的一面发展。当然这中间有一个前提,就是政府放弃补贴,类似于新能源行业一样,放弃补贴,补贴拿头真正的人才才能冒尖。
现在芯片公司还有几家了?活下来的那估计就是真正干芯片的了。
如果Stable diffusion 开源了超越了openai了,或者跟接近opeani的项目那对我国ai生态都是致命打击。我们的人太聪明了,除了套壳和改名字是不会踏踏实实的搞底层创新的,鬼知道那些开源的模型有没有什么幺蛾子。.bin 文件反编译出来的东西你能看懂吗?
第三、国内复杂的环境如何赚钱?
Sora项目普通人最大收益在这里开始分叉
一、加入开源阵营,学习开源的类似sora工具
二、加入Openai,学习闭源的sora工具。
第一波 赚钱的永远都是卖课,现在就可以卖Sora的教学课程了。
第二波 编写sora提示词工具,辅助创作人员生成规范的视频内容。
第三波 翻墙套壳提供桥接api接口,提供想创业的前端人员对接api,方便他们在国内做套壳项目。
第四波 下层到市场做学习编剧,学习导演,学习摄影,成为影视广告领域的创业者,创作出自己的作品。
第五波 对标sora,利用开源框架开发出一个非常华丽和漂亮的界面,产品功能直接抄袭剪映,后台直接抄袭sora,当然可能有骗子直接就去给剪映开发sora插件,然后改个剪映logo说自己开发的,忽悠个1000万再说。风投吗?容易上头,然后就投了。
第五波 真正的普通人,先从第一波的那里买个课程,然后自己用chatgpt和其他ai工具洗稿后,自己拿出去卖了。谁特么的神经病,自己从零开始做。
第六波 做号,抄袭其他号做的内容,用chatgpt洗稿,洗稿后自己发,文案改改,算不上抄袭。快速变现把号卖了。慢慢变现做大了卖广告,以后厉害了,可以带货。
未完待续
普通人就是别被骗以及别花钱
现在已经有以sora为域名的网站诞生了,还有把所有营销号的内容收集一下的号称最全sora资料集锦了。
还会拉你入群


之前chatgpt刚发布的时候就有一波大热潮,有人借机快速赚了数百万,就是广大想利益最大化的普通人贡献的。
你想利益最大化,然而你就是那个利益
即使你真的需要,等热度过去了,这些教你用AI的价格也会降下来,别去凑前几波热闹。
这是第几次工业革命了?
我觉得这玩意儿绝对是对抗审查的利器啊!
现在投资个影视作品动不动就上亿,一个不小心就被各种下架封杀,搞得业内人士人人如惊弓之鸟,疯狂自我审查,这样拍出来的玩意儿还有几个能看的?
现在好了,Sora这样的利器横空出世,按照现在AI发展的速度,用不了几年真的就能实现放个剧本进去,好莱坞品质的大片出来。审查?龙标?Who care!到时候油管会出现大量的AI电影工作室,会制作很多我梦寐以求的现在想都不敢想的中国电影,被审查压制的各种题材都会喷涌而出,想想就兴奋!!
你瞧瞧现在的电视剧,拍个唐朝宫廷剧乳沟都不许露,不好意思,不仅要露,还要有大量床戏,什么男宠面首都要安排上,赃唐臭汉可不是浪得虚名,历史上怎么淫乱就应该怎么来,绝对精彩!
而且不止限于电影,游戏也会有类似的AI工具来制作,到时候制作周期和成本将小到没人在意审查,建国后不成妖?呵呵呵~
这是一个好问题。
目前Sora这种视频生成工具的使用成本还会未知,因为没有正式开放给用户。
但是ChatGPT Plus账号每天最多生成50张图片。
按照25帧每秒计算,也就是两秒的视频时长。
Plus账号的费用是20美元/月,可以说这是目前OpenAI的保本价。
因此,如果Sora如果每天让用户生成10分钟视频时长,这就是600秒,这意味着包月价格是6000美元。
这是一个几乎不可能商业化的价格。
除非控制在包月200美元以内,否则这种技术很难有普惠价值。
假如未来Sora可以支持每天生成10分钟视频,价格做到了200美元包月,短视频的内容生态将会有翻天覆地的变化。
目前抖音短视频标准时长是15秒,每天10分钟的最高生成量,意味着可以生产40个短视频,考虑到即便『可用率』只有四分之一,那么也可以生成10个短视频。
对于个人短视频账号来说,这也足够了,届时下面几类短视频将会有较大的盈利机会:
第一类,健身类短视频。


这种视频过去只有健身达人才可以拍摄,但是『文生视频』和『视频生视频』则不然,哪怕你是个瘦骨嶙峋的排骨哥,也可以成为健身达人。
操作思路有两种:
①,自己拍摄视频动作,然后把你的原生视频,交给AI生成新的视频,由AI生成肌肉哥来完成你的动作。
②,直接用其他健身视频,让AI生成新的视频。
这样,原本需要『健身模特+拍摄+后期团队』才能完成的工作,一个人在条件简陋的室内都可以搞定。
第二类,宏大叙事的军事视频
这类视频在过去只能通过特效来完成,门槛很高,普通人是无法实现的。


但是『文生视频』可以很好的解决掉这个门槛,对于许多军事类的博主来说,这是一个巨大的福音。
任何未来的战争和局部军事冲突画面,都可以很轻松的创作出来,配上扣人心悬的音乐与文案,这种短视频会带来很高的播放量。
第三类,卡通故事类短视频
儿童领域的故事短视频,生成难度底,特别是2D动画这种,如下图


这种低幼儿童的英文故事视频,也会是『文生视频』大展身手的赛道,AI配音也已经非常成熟了,内容创作的门槛已经变得足够低了。
第四类,励志类短视频
励志类视频是油管上的热门赛道,很多视频都是一个套路,一段富有感染力的演讲,或者名人名言,配上一些静态图片,或者剪辑的片段组合。


如果采用AI『文生视频』来创作这类内容,其实是再好不过了,比如
“一个人冒雨在户外跑步训练,眼神坚定”
这么一个简单的Prompt就看生成一段搞质量视频素材。
创作者还可以使用『图生视频』功能,将静态的图片,转换成动态的画面,比如我们上面的这个图片,就可以转换成视频画面:
下面的那个人,终于拉到了上面伙伴的手,两人登顶成功。
第五类,科幻类短视频
这种短视频或小电影的门槛相当高,普通人是别想染指的。AI视频时代,单枪匹马就可以搞出来了。


如果你有一个很好的创意,写成小剧本,拍摄成每集5分钟的短视频,连载个几十集,投放到油管上,这将是一个盈利能力很强的赛道。
其实『文生视频』还有很多可以深入研究的玩法,只要未来成本降到『一两百美元包月』这个级别。
视频内容和影视创作的生态就会开始出现巨变,这也是许多普通人的机会。
特别是那些『脑子特活跃,但不喜欢学技术』的人,将会在这个时代里,实现更多的个人价值。
你们说的东西我在网上找不到,所以我觉得它根本就不存在!
反正我身边的人都在研究怎么做ppt怎么给领导敬酒,这个比AI什么的务实多了。
从 2022 年年初开始玩 Disco Diffusion,之后一直在用 Midjourney 和 Stable Diffusion,AI 视频一直在玩 Runway 和 Pika,累计 AI 作画量 5 万张左右。
以我的经验,我可以很负责任地告诉你,这次的 Sora 突破了一直以来大家对于 AI 文生视频的认知,那就是基于一套 Prompt,用控制画面的方式来生成静态画面,再通过序列帧的形式组合成视频,所以你会发现之前不管是 runway、pika,还是 stable video diffusion、animatediff,基本上都是以这种逻辑在开发,视频帧与帧之间必然会有统一性的问题。

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使用 Pika 生成的 AI 赛博武士视频
直到 Sora 的出现,他整个生成机制发生了本质的变化。
因为底层 LLM 的加持,Sora 能够理解整个 Prompt 生成视频之后的画面,跟真实物理世界之间的关系,也就是恐怖地用 LLM 理解了物理世界逻辑以后,再通过 Diffusion 来控制生成完整视频的能力,所以未来除了文生视频,还有文生 3D、文生万物,OpenAI 都能做到,而以前虚无缥缈的元宇宙,有了 AIGC 的加成,才能真正称之为元宇宙,因为宇宙万物不可能是由人类创造的,为了保证随机性,必须使用 AIGC。

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Prompt: “A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. she wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. she wears sunglasses and red lipstick. she walks confidently and casually. the street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. many pedestrians walk about.”
你可以理解为,传统 AI 视频,是从点到面,一张图一张图生成最后形成完整的视频,而 Sora 是由面回点,先用大语言模型理解整个 Prompt 的概念,以及画面中元素跟真实物理世界之间的关系,再生成完整的视频。
所以我认为,由于 Sora 的出现,人工智能由 AIGC 到 AGI 转变的奇点已经到来,2024 年也将会被历史记入史册。
从 2022 年我就一直在强调,AI 的时代已经到来,不要抵制,而是学习。
因为未来取代你的不会是 AI,而是其他使用 AI 的人。
如果有兴趣的话,未来我也会继续讲一下 AI + Crypto 的叙事,也会是一个十年一遇的机会。
内容来源【期股挚友】公众号,实盘选股每天分享
兄弟们,新年好!漫长的春节假期终于结束,不知道各位有没有吃好休息好,有没有对龙年有所期待?
今天终于要开市了,其实春节期间一直在关注热点新闻,等了蛮多天都感觉挺无聊挺没劲的,直到临近开市前两天,openAI放出了Sora文生视频模型,自己也看了许多大佬的观点,真的太牛了,可能以前还是二维世界的模型,Sora直接晋级到三维世界模型了,他已经不是传统的AI了,它建立的更多的是完全模仿人类大脑学的世界模型,这个是颠覆性的,更多的我也表达不出来,相信大家都在网上或多或少地了解了不少。
包括魅族也官宣ALL in AI,所以今天必然是AI爆发的一天,也可能是未来一个大周期的主线。但是今天没有先手的同学肯定是不好参与的,大家都盯着大模型,其实我觉得大模型的那些如果不好参与,也可以适当把注意力往cpo或者算力方向上看看,在我看来,国内的大模型跟老美的差距不是一星半点,简直是两个世界的维度了,很多都是蹭热度,但是中国是制造业大国,原材料大国,发挥我们的优势就在于我们cpo或者算力方面的需求提供肯定是大增的。大模型和cpo算力就类似于新能源车和锂电池的关系。
年前我也是all in了AI方向,一个是天孚通信,一个是连板高标克莱机电,搞天浮一个是看好年后AI的行情,因为老美那边的英伟达、AMD一直在创新高,AI有卷土重来的味道,天浮也确实那天冲高了9个多点,奈何下午小票回流,资金被分流后呈现了冲高回落的分时表现, 不过没太大关系,节后仍然继续看好AI;搞克莱是因为节前交易最后一天可以很明显地感受到跌停家数在明显减少,是一个情绪转折点。为啥中基我之前不参与就是因为中基成为最高标的时候情绪仍然很糟糕每天还是有几百家跌停的,所以做克莱在我看来是符合我的模式的。
具体就看市场了,反正自己按照模式内的执行了。
春节期间也复盘了自己最近的交割单,发现自己也进步了不少,不管是情绪理解、选股、择时都提升了不少,但是在交易性格上还是不够杀伐果断,很多票买完后都是大赚的奈何自己总爱格局,止损止盈不果断,葬送了丰厚的利润。
所以新的一年,自己着重在于提升这方面,让自己变的更果断一点,宁可不赚钱也不能大亏。
大家新年都加油!今天都取得开门红。
普通人你用得了吗?你费尽力气翻墙搞个账号没过多久还被封了,普通人能干啥,在网上云评测一下罢了。
言归正传,要是普通人能用,对算力没有那么大的要求,可以把想象可视化为现实,太逆天了。
比如你做了个梦,梦里有一些很新奇的场景可以生成出来。你构思了一个故事,都不用请演员,直接就可以发到短视频平台。你根本不用忍受逆天的神剧,想什么样的故事就有什么样的故事。
普通人要想走最符合自己利益的路线,那么最明智的做法就是别与Sora扯上关系,别想用它来赚钱,因为这根本就是在与OpenAI抢饭吃,结果肯定是抢不过的。
现在OpenAI公开的说法还是用少量的提示词来引导AI,剩下的工作由AI来自动生成,但是懂技术的人就应该知道这是句假话,因为要实现这个功能的前提,就是AI生成的内容能兜住用户的需求,就像要准确了解别人的想法,就得比别人想得更多一样。
或者换个更准确说法,Sora根本就不需要人类的操作,它可以自行生成大量作品,人类的提示词只不过是从生成库里逃选作品的作用而已,完全可以用其它规则来彻底代替人类的角色。
随着Sora的生成机制越来越完善,它对人类的依赖程度自然就会越来越低,当它真正建成的时候,根本就用不着人类来碍手碍脚了。
毫不客气地说,现在人们去用AI,其实也是在给OpenAI打工,帮他们打磨产品,最后还得自己交出工钱来给OpenAI打赏,真是没有比这还要更愚蠢的事了。
拿Sora来做生意,结果自然是教会徒弟饿死师傅,怎么看都不是一件划算的事,所以最符合自己利益的做法就是别与它扯上什么关系。
当然,如果你起码有一个理科博士后实力的话,那就另当别论,可以自行重组应用路线,至于普通人嘛,应该是连搞清楚自己在做什么的资格都没有,更不谈靠它赚钱了。
但是,重组应用路线会出现代沟问题,也就是销售对象可能会跟不上开发者的思路,搞不懂这东西到底是什么,所以变现难度可能会很大。
而换一个思路来说,如果Sora最后始终是没有实现很理想的功能,OpenAI无法用它直接变现,还是需要人们不断地去打磨,似乎这就能让普通人有赚钱的可能性了。
然而,如果是Sora一直完善不了,生成的视频肯定会有各种难以解决的问题,只能够靠人工去一个个来挑,那么估计也是火不起来的,因为经验告诉我们这种玩意给谁都用不了三个月就会甩手不干的。
Sora的优点在于超出想象,而它的缺点也在于超出想象,人类不是那种很善于接触新鲜事物的生物,看得太多超出想象的东西是肯定会吐的,所以谁都没有办法在这条路上长久走下去。
面对Sora的挑战,我认为普通人应该该干嘛就干嘛,别把它当成是一个过不去的坎,它没有那么大的本事,AI垄断所有产业的时代肯定不会在我们人生当中出现,所以想找活路是肯定有的。
马斯克高度评价首个文生视频模型Sora,称人类应该要愿赌服输!
OpenAI发布了最新的文生视频模型Sora,能够生成长达一分钟的视频,而且场景栩栩如生,引来众多网友的赞叹,马斯克甚至说:gg humans。


ChatGPT只能输出文字和图片,如今文生视频模型Sora的发布,无疑为视频生成领域带来了新的技术,甚至会影响到很多产业的未来。
从发布的案例来看,Sora是能够初步理解并模拟真实世界的模型,这意味着也许通过操控AI就可以自行生成很多视频或者电影。
现在的文生视频大多是根据文字进行拆解后通过网络搜索视频素材进行拼接,而Sora可以直接根据指令生成视频,这样就规避了很多麻烦,而且还可以不断优化。


即使现在Sora模型并不完善,依然可以在科幻、游戏、军事等多个场景试水,毕竟这些对真实世界的依赖度更小一些。
人工智能目前并没办法取代人,只是作为一个工具,会具备比人类更强大的能力,文生视频模型Sora采用了混合扩散和变压器模型架构,目前比其他厂商领先不少。
还有一个背景就是现在对于新技术的需求太强烈了,大家都等着第四次技术革命,因此对于AI现在开始有点过于期待了,OpenAI公司的估值已经超过800亿美元。


AI工具最大的问题是可控性不强,就如同一个原始人,你给他随机生成了先进的东西,但是在没有支撑的情况下也没什么用,比如给他生成个电视,但是没电就没什么用,还不如生成个锅呢。
人工智能比人类聪明,也更强大,最后如果能成为真正称手的工具,一定还需要建立一个工业化的过程来进行管理,如果不能有效管理,最后只能是一些创意案例。
因此现在对于人工智能来说,最大的盈利项目还是卖课程,Sora模型出现之后还会出现卖素材的行当,现在对视频素材的需求很大,而AI生成的视频素材可以说是不错的原创素材了。
2024年也许是AI视频元年了,OpenAI继续领跑,看看其他公司能不能迅速赶上,AI越来越强大,对于人形机器人以及自动驾驶等行业也具有很强的带动作用。
自制《三体》大片成为可能,以后AI视频可以像漫画一样成为新的畅销读物,也会催出类似鸟山明,尾田等AI视频届的‘漫画家’(相信一下你在看连载的进击的巨人AI视频,那种场面想想都刺激),技术成熟的话,很可能在一年内就会爆发,好的创意要赶紧开始规划了!
普通人就是吃好,喝好,玩好。
赚更多的钱,到时候,付费购买更劲爆的视频。身体到时候也要能跟上。
其他方面,怎么用这些工具,怎么占尽先机,不要考虑。
普通人也不大有能力占一波热点。能占热点的,就不是普通人了。
今天各个群都在传领导的指示,那也是领导要求业务部门。毕竟大部分人也不是做视频的。
Sora生成的一切是基于现实世界的元素搭建出来的。如果将来现实世界被虚拟世界带歪了的话。或者现实世界不再发展不能提供更多养料反哺虚拟的话。那么整个世界会越来越脱实向虚了。因为现实毕竟是一块砖一块砖垒起来的。而虚拟就是靠想象就好。
所以某种意义上说Sora的出现不一定对人类是一件好的事情。特别是人类需要在奇点出现前能够控制AI的进一步脱实向虚。
AI还在早期未来可能有无数的可能。这个全新的科技树会如何发展?还是那句话国家层面需要统一规划这个AI行业以及发展。
当地时间2月16日,美国人工智能研究公司OpenAI推出了一款视频生成模型“Sora”。OpenAI的官网介绍称,使用这款模型可以用文本生成长达一分钟的视频,视频可具有多个角色、特定类型的运动、精确主题和背景细节等复杂场景。大量的中国媒体和吃瓜群众,比美国人还要激动,叫喊着影视行业完蛋了。人工智能将会抢走大量的工作。但我仍然很冷静,仔细观看了OpenAI发布的视频,感叹,人工智能确实还是不行,生成的视频看上去像那么回事,但仍然不真实。视频中的人物、动物仍然有机械感,像机器人,没有灵魂,没有情感。有的视频中的物体,运动轨迹,看上去像是在火星或者太空似的,就是不像是在地球,违反了物理规律。啊,物理学在AI视频中不存在了。
现在这种模式如果后期开发完善的话,主要可以影响视频画面输出的,比如影视行业、短视频、视频素材等。
这里的完善也只是 AI 能正确理解真实世界的物理规则、画面全局一致性,就这一点就是一块硬骨头,够啃很久了
接下来就是要做到 3D 游戏里边的那种实时交互,这时候才会真正进入到数字时代,这一部分想要做到极低的延迟,那么每个人的手机只有变成一个算力终端。
那么底层硬件相应的也需要进化到一定阶段才能实现,那么现在该干嘛干嘛,短期内影响不了一点
写在最前面:不要被割韭菜报班!
截止至2024年2月18日,Sora目前没有进行测试,所有说可以报班学习的,自己都还没有用过Sora! 请大家一定注意分辨。


而Sora真正可能开始测试时间,根据国外网友推断,很可能是在3月16日以后


而说回到Sora的影响,我认为在未来是有可能颠覆影视创作的模式的。对于普通人来说,了解AI工具,尝试用这个工具展示记录生活和创意,优化原有工作内容路径,是最大化利益的一个可能性。
Sora目前展示的是一个物理引擎的效果,视频只是这个模型的其中一种展示形式,未来对整个真实物理世界的模拟才是OPENAI世界模型的真正野心,Sora将从真正意义上理解并进行视频生成,而不是二维图像动态填补。


以影视行业举例,在未来,电影创作的工具技术可以被每个个体掌握,每个人都能够创造出属于自己的电影。
一、Sora视频
讨论对其他行业会造成多大影响之前,让我们先来看看AI视频软件Sora现在能做到什么。
关于OPENAI之前发布的SORA视频效果,可以通过下面的分享链接文档进行查看,建议可以收藏本文备查。


下面还有一些是2月18日发布最新sora视频(由openAI sora部门工作人员生成)!我也给大家看下:
提示词:一只蚂蚁在蚁巢内部移动的视角镜头
《我的世界》视频与摩托车的融合。这个功能有如此大的创造潜力。
提示词:这张未来控制论德国牧羊犬的特写镜头展示了其引人注目的棕色和黑色皮毛.....
二、可能带来的影响
如果Sora能够真正实现从文本到视频的直接转换,这将可能对以下行业产生深远的影响:
我们可能会看到没有真人演员的电影和电视剧,取而代之的是虚拟偶像。
这些虚拟角色将不同于以往的二次元形象,它们将达到真正的“偶像”级别。


Sora可能会成为真正的文本到视频的转换工具,与之前的工具相比,它能够生成更长的视频,而不仅仅是对象的小幅度移动。对于编剧行业是一个好消息,因为剧本和文本创作将成为核心竞争力的关键。
影视行业,特别是特效和摄影师行业,将直接受到影响。使用AI来制作特效和高风险镜头可以显著降低拍摄成本,并减少危险,文本生成视频可以减少许多拍摄工作。


而目前随着短视频的流行,视频剪辑师成为了一个热门职业。如果视频剪辑工作能够被AI替代,可能会导致许多视频剪辑师失业, 对于许多短视频创作者来说,使用AI来替代繁琐的剪辑工作可以大幅提高工作效率。
对于歌手以及一些来说,拍摄音乐视频通常是一项高成本的工作。如果可以用AI来生成所需的MV画面,那么可以节省很大一部分制作成本。


三、普通人如何利用机会
普通人可以利用的机会很多,我这里举一些例子抛砖迎玉:
1.投资领域
如果你是二级市场投资客,那么关注 AI 行业可以让你获得先机,例如,Sora 的推出对于各个不同板块的公司有什么影响?提前布局,股市和投资市场是一个很大的机会。


Sora作为一项创新技术,其影响可能渗透到多个行业,从科技到制造业,再到服务业。它可能会对那些依赖AI技术进行业务创新和效率提升的公司产生积极影响。
2.剧本及视频创作
有了文生视频以后,视频的剧本创作变得更加重要,无论是长视频还是短视频都更加更依赖于创作者的能力。从这个角度来看,Sora 的发布是非常利好内容创作者。
如果把未来的视频创作比如电影创作的话,那么编剧的权重在进一步强化,或者是编剧、导演和制片在进一步融合。大团队面临挑战,而小团队的机会在进一步上升。


只要团队或个人能够充分学习和从错误中吸取经验,就有机会制作出优秀的视频并从中获利。
对于那些已经进入AI绘画时代的团队和个体来说,他们可能更有优势,因为前期的工作已经为他们奠定了基础,学习成本相对较低。
3.传统行业业务优化
许多传统行业的企业,可能缺乏将自身业务自动化的AI能力。
针对这一情况,如果能够提前入局,可以成立专门的AI咨询团队,为企业提供服务。这些咨询团队的工作本质与传统的咨询公司相似,但它们在AI的理解和使用上更加深入,AI工具可以协助进行高效率的调整。


除了提供咨询服务,企业服务的另一种商业模式是开发商业化的软件工具。
这些工具将专业知识和生产流程融入行业特定领域,并利用Sora这样的软件,结合电商或者特定的行业,来实现更有价值生产功能,最终实现商业变现。
结语
关于Sora的更多信息,也欢迎看我前两天写的相关文章分析:
我是德里克文,一个对AI绘画,人工智能有强烈兴趣,从业多年的 设计师!如果对我的文章内容感兴趣,请帮忙关注点赞收藏,谢谢!
就几个视频。
到底如何实现,具体如何实现,实现成本如何,他放出来的视频是否全程无人工干涉,如果有,介入了多少,通通不知道。
其实欧美现在发展AI的方向不是一个很健康的方向,最近些年炒起来的概念:
元宇宙、AR、VR、MR、AI生成文字图片视频……
全都指向一个似曾相识的终点——《头号玩家》,《流浪地球2》的数字生命。
因为制造业实业的缺失,去工业化的环境,欧美更倾向于研究发展数字世界的东西,这能带来一定的变革,增加数字世界的生产力,但对现实世界的工业生产力,显然是帮助不足的。
过于繁荣的精神世界配以落后的物质世界,最终会使更多人选择逃避到虚拟去,这并不是一个好的趋势,但对于资本来说,这更容易出效果变现。
另外现时的Chatgpt类AI是一个能守成而不能创新开拓的模型,最核心的工作实际上还是依赖于人脑来做,所以它能精通大量程序语言,却不能自创一种更好的编程语言。
总是在第三产里搞创新,说白了就是三四五六七次分配。资本抛出一坨屎让大家抢,抢得在多也只是一坨屎。
生产和二次分配搞不好,问题只会越来越大。
Sora目前还没有可用性,根据专业人士的评估,生成一个1分钟的超短视频,估计要耗费150美元的算力,所以没有对公众开放,如果对生成的视频不满意要重新生成,那么耗费的资金就更多了,所以Sora目前只能算一个比较有趣的玩具,而且Sora生成的视频,仔细分析,充满各种瑕疵,要真正成为生产设备,还有很多问题需要解决,首要的就是把价格降到可以接受的水准,而这可能导致生成的视频更加糟糕,更别说生成更长一点的视频了。
如果Sora对公众开放,而且公众愿意支付昂贵费用,恐怕Sora服务器也应付不了巨大的算力需求而原地爆炸。
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加:2024-02-19 15:51:22  更:2024-02-19 15:53:19 
 
 
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