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[科技知识]如何评价 OpenAI 创始人 Sam Altman 被曝将筹资 5-7 万亿美元，重塑半导体产业链？ |
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这一筹资规模较一些主要经济体发行的国债、大型主权财富基金还要大，甚至令全球整个半导体产业规模相形见绌。 继推出突破性的AI产品ChatGPT之后，Sa… |
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没干过制造业的是很容易拍脑门拍出这种这种10个女人一个月生一个孩子的主意 |
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听起来很离谱，因为这笔钱实在是有点多，但细想一下也不是没道理。 但我觉得Altman真的有点儿神，往马斯克的方向走了。 很多人会觉得马斯克的火星计划很扯，但实际上这个人明显是一个喜欢搞噱头的人，你看他做的事，搞火箭解决运输问题，星链解决通讯，还有AI，脑机接口，太阳能，电动车等等。 你看这么一套，是不是很像要在另一个星球起家的架势。 你别管他到底去不去火星，这些配套的技术反正是非常适合搞迁徙的，特别是到了新的地方只能靠电能，这些技术非常的适配。 你从逆向思维的角度想，攻克一大堆技术是为了去火星，那是一件件技术宣传推广，最后再拼起来；还是先说我要去火星，然后再技术分解更能吸引人的注意力？ Altman他一直以来宣扬的是用AI共创人类美好世界，然后你看他做的事情。 第一，ChatGPT，目前来说比较可能的AGI的雏形。 第二，核聚变和核裂变，解决能源问题。 第三，搞芯片，解决算力问题。 其实也是一种逆向思维在宣传上的表现，他没有从技术上开始讨论，而是一下子就从人类、世界、社会等等的地方说。 但是手底下的事情，确实是完成某项宏大目标的分解动作。 这个世界上的有钱人很多，但是好像从马斯克开始，他们跟以前的那些人有点儿不太一样。 以前的以前人，有了钱之后会热心于公益，慈善等等，管他们是不是为了避税还是什么，都是在现有的框架内做事。 但是马斯克也好，Altman也好，貌似都是想改变这个社会或者说这个世界的基本运行规律。 怎么说呢，或许是有些厌倦了延续了成百上千年来的规则，敢教日月换新天？ 我个人敬佩每一个敢于挑战这个世界规则的人。 |
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现在知道为什么之前董事会要开掉他了吧？ OpenAI原来找他只是想弄个管理运营杂事的，下面这个回答很详细说明了这个人的实际贡献。 https://www.zhihu.com/question/630824378/answer/3294956204 Altman利用OpenAI的情况把一些关键人物慢慢排除出董事会后，也受制于董事会章程和自己不是出资人的事实，没办法轻易变现。 他的解法就是自己在外面开公司，蹭OpenAI流量。比如他之前搞的核聚变公司、发币，这些因为和OpenAI关系不大，本身运营情况也很一般，财富变现能力不足。 而这次搞芯片可是强关联的，但这里是有利益冲突的。就好比一个公司管理人员在外面开了一家独立公司做供应商，换任何一个正常的商业公司默认都是不允许的，除非有特别安排。比如，Elon Musk用了Twitter资源来帮助自己旗下xAI的发展，就免费送了1/4的xAI股权给Twitter。 |
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Altman上次政变赢了，后续这么搞的阻力自然小很多。不过也好，可以真正检验到底是风口上的猪还是时代弄潮儿。 |
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7 万亿美元…这个数字已经远远超出了个人或公司级别的财富… |
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如果和个人比较，现在的世界首富是 Bernard Arnault 家族，资产 $218.7 B[1]如果和公司比较，现在市值最高的是微软，市值 $3.124 T[2]如果和国家比较，全年 GDP 能超过 $7T 的只有美国($27.36 T)和中国($17.9 T)如果和全球性的目标相比，联合国提出的全球可持续发展年度成本是 $5 T[3] 所以看到这个数字的第一反应，我会觉得是不是数错 0 了，毕竟 OpenAI 现阶段的估值才 $29 B，新一轮估值可能会超过 1000 亿美元，和 7万亿美元差着数量级呢… 不过我们再看 Sam 的发言，OpenAI 的人工智能现在每天生成 1000 亿个词，而地球上的所有人每天产生 100 万亿个词，这中间差 3 个 0。 |
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如果他的愿景真的是让 AI 发展到超越人类智能并承担更多任务的 AGI 水平，的确是需要更多算力和能源的。 |
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Sam 一直人为人类水平的人工智能即将到来，而人工智能正推动着巨大的计算需求，先进 AI 模型需要依靠专用芯片进行训练和执行。现在的半导体行业的生产能力有点跟不上 AI 发展的步伐，算力和能源成为制约 AGI 的最大瓶颈。 归根到底，投资人看的是 ROI，只要有足够高的预期回报，也不是没有可能。7T 分流到全球的算力、能源的产业链上，也可以产生重塑性的很大变革了。 但是就像前面说的，用钱的地方有很多，也存在机会成本，如何认定 AI 真的会是人类命运的关键一招，而不是用于解决其他问题。作为 AI 乐观主义者，我会觉得，AI 是生产力的助推加速器，如果真的有 AGI 出现，可能能解决很多过去难以解决的问题吧。 参考^https://www.forbes.com/real-time-billionaires/^https://companiesmarketcap.com/^https://www.un.org/sustainabledevelopment/blog/2023/09/annual-cost-for-reaching-the-sdgs-more-than-5-trillion/ |
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5到7万亿美元 我看下面答主都在说这个钱太多了，如何如何。 但实际上这个钱，也就够美国人一年得病治病的开支的。第二年再得病了，还得重新花钱。 如果用这点钱就能【重塑半导体产业链】，那肯定是一个巨大的成功。 |
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一代版本一代神，山姆奥特曼真的有点下一代"马斯克"那意思了........ 翻看奥特曼的简历，你又会看到熟悉的诸如八岁开始学习编程之类的经历.....即使不说审美疲劳，也算是大量雷同了......从这个角度来说，难不成儿童编程真的其实是一种重要的助力？ 说奥特曼有可能是下一代"马斯克"，倒不是说Open AI目前的发展水平和潜力，而是他和马斯克一样有着在常人看来不切实际的理想与目标。 还记得马斯克的梦想是什么吗？移民火星，为此马斯克在已经拥有金牌劳模火箭猎鹰九号与运载能力极强的重型猎鹰之后，仍然不遗余力的去投资研究星舰，因为只有这样的火箭才能让载人登火多一些可能性。 大概的逻辑就是大家设定的目标难度是100，马斯克设定的目标是500，即使马斯克最终没有完成难度500的目标，但是极有可能在这个过程中达到了300-400，载入人类史册。 奥特曼同样，从WSJ的新闻内容来看，奥特曼试图在集成电路领域完成"移民火星"，想要建立多条产能前所未有的产线，同时算力突破人类天花板的芯片。 奥特曼与马斯克相像的是他们都曾经在创业的早期遭遇过董事会的针对，他们都在绝望之下一度求助于中东资本，他们都在某一个方面缺乏理性有绝对的偏执。 我觉得奥特曼大概率也会和马斯克一样曲线救国，目前这种试图与中东资本合作的模式无法实现，因为据我了解那个阿联酋的资本过去的风格不可能会重金投入集成电路这种高投入低产出的项目，奥特曼的这种设想必须要明显高出人类目前芯片天花板1-2个档次才能看到超额收益....... |
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挺好的，期待他在上海开办“超级光刻工厂”，改变全球半导体。 什么？你说在美国？台积电AZ厂投产了没？ 台积电美国第二座工厂也遭遇“跳票”，投产延期至 2027 年或 2028 年?www.ithome.com/0/746/037.htm 哦，跳票了啊，那没事了。 |
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英伟达，1.78万亿 英特尔，0.18万亿 微软，3.12万亿 谷歌，1.87万亿 加起来，6.95万亿， 确实。 |
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其实有点标题党了。 Sam现在觉得自己公司算力缺少大批GPU。被英伟达卡脖子。所以想与其求购不如作为大客户和芯片制造商一起做芯片出来。 这个有点像特斯拉自己做电池吧。属于整合供应链上游的策略。 但是这个项目建立之后对于落后者来说无疑是加剧了鸿沟。不是一个好消息。因为AI的特点学习得快一步就是步步快了。以后非常容易形成技术垄断。 AI领域绝对是需要国家统筹形成竞争力的领域。这也是俺一直强调的。希望快点吧。至少能抗衡不被落后很多。能跟得上。 |
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Sam Altman的成功令人震惊！ 因为5万亿到7万亿美元的金额太过于惊悚。要知道全球芯片半导体行业总共才5000亿美元的销售额，中国的芯片大基金也不到1万亿人名币（约合1500亿美元）。 Sam Altman在AI领域能够如此纵横捭阖，撬动万亿级别的投资，为整个半导体行业指明方向，他的影响力会比任何一个总统都要大。 Sam Altman比之前的科技圈名人马斯克、乔布斯的野心更大，联系到Sam Altman和很多国会议员都是朋友，OpenAI的chatGPT爆火之后Sam开启的环球之旅更是拉了很多政客入伙。未来30年，Sam的名字都会持续活跃在我们的视野里面——不仅仅是科技界，政界、经济界，你开任何峰会敢不请Sam？ 仔细读了一下WSJ原文，我个人感受是这个5-7万亿美元应该是有点标题党了。 首先这个金额应该不是一年之内投资完，而是一个未来20-30年的投资计划。考虑到通胀，平摊到近期的投资，应该在1000亿美元左右，是一个相对合理的值。这应该是像滚雪球一样，先期投资一个Fab，之后投资的项目逐渐产生现金流，然后再追加投资。 其次是投资金额应该是宽口径统计的。因为WSJ还提到了，Sam甚至于对AI所需要的能源作了安排。这意味着不仅仅是半导体，Sam的这个投资金额的计算口径是把整个产业链全链条都计算到其中了。 但不管怎么说，Sam Altman绝对是已经封神了！ |
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由OpenAI首席执行官、“ChatGPT之父”山姆·阿特曼（Sam Altman）创立、耗时三年的加密货币项目世界币（WorldCoin）正式启动，并在全球上线推广。 第四次第四次工业革命之父，刚割完一波韭菜，又开始割第二波韭菜了 |
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恕我直言，要重塑半导体产业链就必须涉及半导体制造，半导体制造可是东亚黄皮牛马专属的职业。 半导体制造牛马到什么程度？ 一个合格的fab工程师需要念完微电子专业的大学课程，考虑到发展后劲一般都是211以上微电子硕士起步。部分技术工种要博士，学校上不封顶。 微电子专业可不是某些整天跟你讨论爱与和平，正义与秩序的专业，不管学得咋地，再差也能滥竽充数放几个屁出来。微电子专业的入门课程是高等数学，然后就是大物，学会了这些表示你能学固体物理了，学完了固体物理，欢迎，你可以开始学微电子的专业入门课半导体原理了。这时候，基本已经大二了，然后大二，大三专业课连杀就开始了，抽象的课上多了，选修一门数据结构看起来都是那么眉清目秀。 只要能被这么折腾个6，7年还能顺利毕业的，哪个不是聪明脑袋？好了，毕业一进fab，好家伙，超净间？好家伙，剧毒化学品？好家伙，三班倒？没错，fab是三班倒的，人可以停机器不可以停，你要问这是哪个缺德玩意儿想出来的，那当然是宇宙第一厂TSMC，夜鹰计划听过没？你以为TSMC超过Intel是运气？人家不睡觉的。 搞了那么多，你觉得fab收入一定很不错吧？我查了一下，台积电的收入中位数是16000，SMIC更低在11000。与之对比的，fabless的R&D岗的收入中位数普遍在20000以上，好一点超30000都有。 到底是什么精神，能让一个聪明脑袋拿着一份相对不高的薪水，在这么差的工作环境下干这种牛马工作？估计只能是真爱了吧。 看到这里，你一定会觉得，那些进fab的真真有问题，有这个脑袋干点其他的不好吗？唉，没错哦，2010年初的时候，IC行业的人才是持续流失的，目的地基本就两个，CS和金融。 所以Altman进过厂嘛？他准备怎么忽悠那些本来要做交易员，医生或律师的白皮良家子，进厂给他重塑半导体产业链？什么？直接靠东亚？东风快递五分钟就能扬了的地方？什么？半导体制造ai化？他造ai机器人的零部件还要从兔子那边搞。 Altman本质上是个玩软件的，玩软件的搞硬件基本没有不被现实世界教育的，现实世界会教会你什么叫“非理想情况”，什么叫“工程迭代成本”。 我拭目以待。 |
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马一龙之前讲话说全球要投资百万亿美元实现完全清洁能源彻底淘汰化石燃料的时候市场反应也没有嘲讽他呀？要搞清楚，现在资本市场对于人工智能的期待是快一点大力出奇迹，那现阶段。不管是一百万亿的清洁能源还是十万亿的新半导体，按照美国资本市场的搞法，就是这么的贵。我觉得我们国内可能是信了一百万亿清洁能源投资才会使劲上马过剩的产能的。 有些人对于美元的购买力有很大的误解，实际上你用美元买资产，特别是高科技资产，那都突出一个昂贵。美元计价的生产资料是非常非常昂贵的。 美元在购买生产资料的时候买到的东西通常都很贵或者很破旧，日本要买个设备老化的美国钢铁支付的那个价简直是惊人，还被否决 |
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美国的战略思想很明显：尽可能先将全世界的钱吸过来再说，甭管自己做得如何，总之不能让其它人做。 如果欧洲、中东、日韩澳等等的钱，都去投美国AI项目，那么美国就可以锁死这些地域自身的AI发展。 不过，就像Deepmind坚持在英国，Mistral在法国，各国都知道本土AI公司的战略意义。 其实之前Elon Musk也做过类似的事情，提出花10万亿美元实现全球清洁能源（区别是没叫人打钱）： https://www.tesla.com/blog/master-plan-part-3 |
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如果这个报导没有曲解Altman说的话，那我觉得他要不是疯掉了，就是要搞AI政变了。 要知道全球各国的GDP排名里，破万亿就已经能排到第18位了，相当于全球GDP总值的1%，所以他要是能筹集到这些钱，那么OpenAI就已经富可敌大国了。 而且，我们可以很确定地说这只不过是一个开始，如果这次他能办成，那么下一个阶段将上升到20~50万亿美元，美国的国债也远没有它那么大的膨胀速度。 更可怕的是这么大一笔钱集中投入到半导体产业当中，不管是哪个国家都消化不了，所以资金筹集与实际投资都只能是在全球全方位铺开，这个金融工程的规模已经远远超出现在跨国企业的业务能力，连沙特阿美的上市与它相比都只能算是小弟弟了。 沙特阿美的上市可是关系到沙特的政权延续，以及中东的地缘格局，而它的规模比沙特阿美还要大得多，其地缘政治的属性更是不言而喻，到时候连联合国或G20开会都不能不请Altman出席了。 只要Altman真的能筹集到这些资金，那么任何法律都无法约束OpenAI，因为Altman完全可以自行建立一个新的国家出来，法律完全由他来定，是问谁还能制约得了他与OpenAI。 当然，有好也有坏，Altman如果能控制得了过万亿美元的资金走向，那么给他的人头悬赏500亿美元也是很合理的，相信好一些国家愿意动用军事力量来赚这笔悬赏。 毫无疑问，筹集过万亿美元这种行为已经超出商业行为的范畴，而应该说是国家政治行为，这对于一个企业老板来说绝对是痴心妄想，或者说Altman根本不知道这个数字到底意味着什么，这是根本不可能由一个企业来实现的。 更进一步来说，如果这笔钱不是由Altman来控制，而是由AI来控制的话，那么几乎就可以说是AI走上政治舞台，准备要推翻人类政权的节奏了。 此外，世界不只有半导体这一个产业，大规模调动全球资本去围绕一个行业发展，那就等于要削弱其它行业，这个影响规模还得再扩充几倍。 我真想不出除了“做白日梦”之外还能有什么修辞能形容得了这种想法，而一个CEO真的在做白日梦的时候，他作出的规划路线大概率是行不通的，所以我认为OpenAI未来扑街的概率会很大。 换个角度来说，如果AI技术的发展需要动用如此庞大的力量来实现，那么基本就可以断定它的发展将出现停滞，毕竟谁也说不准更高智能的AI是否能给人类带来多大的好处，但付出的成本已经是那么可怕了，这种风险恐怕谁也承受不了。 看了一下大家的看法，发现真的对“万亿”这个数字太缺乏想象力，所以不得不补更一下。 我们以三峡为例，建设时长17年，总投资额约2400亿人民币，所以平均下来每年也仅投入了一百来亿，与万亿相比差了接近400倍。 有的人来星舰来比较，而星舰每年的研发支出也就50亿美元，用万亿来投可以同时做200个。 可以说只要你能想象出来的最离谱的项目，放大100倍的开销，就差不多是万亿这个水平了，所以这个数字不是大到一般的离谱，而是超越想象的离谱。 |
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尽管我看到了英文的相关报导： OpenAI CEO Sam Altman seeks as much as $7 trillion for new AI chip project: Report |
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但是我依然认为这是一个极其不靠谱的传说。 CNBC could not confirm the number. OpenAI did not respond to a request for comment. On Wednesday, Altmanposted on Xthat OpenAI believes “the world needs more ai infrastructure--fab capacity, energy, datacenters, etc--than people are currently planning to build.” He added that “building massive-scale AI infrastructure, and a resilient supply chain, is crucial to economic competitiveness” and that OpenAI would try to help. 这个事吧，在我看来从数字上看是一个可行的数字，如果能搞到这么多钱，是足以重新塑造一整套 AI 产业链，从最底层的芯片产业，到应用产业 。 但是这是一笔钱，足以打动所有人去吃了他。 23.32 万亿美元（2021 年） 17.73 万亿美元（2021 年） 而 Altman 想要的是差不多 1/3 的中国或者美国的 GDP，可能吗？ 我不知道，但是 OpenAI 过去告诉我们不可能是可能的。 但是下一次，是不是能？我不知道，真的不知道，这是一个完全超乎我想象的东西。 |
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但是，人类真的要想超越到 AI 时代，可能真的要再一次的不可能吧！ 期望这是人类的新起点！ |
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方向确实没错，人类的智慧其实是被算力锁死了。 只有算力成本无限接近零，人类才能突破智力极限成为更高级的物种。 任何产业的两大核心一个是需求，一个是成本。马斯克的火箭回收其实就是解决了成本问题。如果这么多钱砸进半导体产业，其半导体盈利可能性有限，但半导体和ai的组合的收益完全可以覆盖这么比投资也不是完全不可能。从投资的角度来说不是一笔好投资，但从产业整合的角度来说却实很有可能，甚至是唯一道路。 目前阻碍人类ai发展的几大因素： 1. 算力，CPU+GPU集成整合芯片设计方案，和半导体制造。 2. 媒体，这点只要和Meta合作，这个完全可以合作达成。 3. 军事，和波士顿动力合作，装备ai的战争机器，对旧文明可以说就像英国皇家海盗遇到印第安人部落。 至于法律和政治，只要上面三个条件达成，其他的就只能挨打。人类社会的底层逻辑是生产力决定的，而意识形态只是为生产力提供合理解释和合法性的工具。 这也是很多人所担心的，如果真成了，那么美国包括世界其他国家很可能被一小群人改造成大型人类畜牧场，其存在只为OpenAI组织的核心利益而服务。 这是非常有可能的，5万亿即使对于顶豪来说也不是小钱。如果OpenAI不能为其带来远好于现代法治社会的体验，他们肯定不会投资。 如果OpenAI未来有一天在美国加州边上建起高墙，开始像豢养巴勒斯坦人那样对待边缘化的美国人，他们还笑得出来么？ |
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哎，看了看回答，好多在吐槽他，也是，五万亿就算是总和也太大，看着就像吹牛。但是，我们这个世界也是需要“堂吉诃德”的。他只要敢做，那真能成下一个马斯克。 “我知道鲁莽和怯懦都是过失;勇敢的美德是这两个极端的折中。不过宁可勇敢过头而鲁莽，不要勇敢不足而怯懦。挥霍比吝啬更近于慷慨的美德，鲁莽也比怯懦更近于真正的勇敢。” |
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联想一下open AI不久前才闹过团队分歧，奥特曼出走又回归并清洗了大量团队人员，这么大一笔资金的筹措又不是一日之功，那么之前的团队分歧就值得深思了。 |
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奥特曼这个计划能不能实现不好说 但是他作为美国人工智能的领军人物，想要重塑半导体产业链，或许说明芯片对人工智能的发展有至关重要的作用。 在奥特曼看来，目前美国的芯片水平，或者美国能给奥特曼的芯片供应量，或许远远达不到奥特曼期望的水平。 所以奥特曼，想要重塑半导体产业链。 奥特曼的想法能不能实现？ 不太好说 但我觉得在奥特曼这些美国科技人物的倡导下，美国的芯片行业和人工智能水平，或许会出现更惊人的发展速度。 美国的科技发展，往往都是这些科技人物带动的 |
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一开始看到这个数字以为是无良媒体瞎编，后来搜了搜好像真是这么说的... 以前只是觉得他不太懂技术，现在感觉好像连财务也不太懂的样子... |
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美国人又开始吹牛逼炒概念了。 回流美元太多了，又不敢降息放水，就需要找一个项目合法的吞掉这些美元。 只可惜美国现在牌不多，能拿得出手的也就ai一个概念，于是把KPI一股脑的压在这上面，让人觉得好像傻x。 |
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美版贾跃亭 评价不能再高了 |
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说明连ai第一梯队的公司都已经受够了现在这帮搞半导体的公司了，黄皮衣的显卡策略已经限制了ai公司的发展。该汗流浃背的是这帮人。他想仿效苹果的供应链体系，而不是受制于人。 |
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五万亿到七万亿，这是如何的一个天文数字啊！ 但凡稍稍对国际局势有所了解的人，经由这个金额， 大家必然不约而同的想到同一个方向去………… 《阿拉伯的主权基金》 石油工业逐渐走向夕阳之路是必然结果， 油国霸权不再， 这些伊斯兰产油国除了石油之外，还有什么？ 人才？工业基础？金融服务？农业根基？ 没有，什么都没有，除了石油，他们一无所有。 享受了石油带来的巨富早已成了豪奢成习的国度， 一但新能源成了主流，油国巨富将一夕赤贫， 油国霸主为了未来生路，早已不惜巨资， 千方百计的招商引资，为的是求国家未来一条活路， 也为此被坑了千亿美金计的冤枉钱， 病急乱投医已到了连贾跃庭都能被当成合作对像………… ESL国家若是能以金山银山，换得AI霸权， 必将在未来人类文明取得霸权地位， 这样的世界，你敢想像嘛？ 一想至此…… 我觉得自己该为自己设想， 享受人生才是王道。 |
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先说奥特曼为什么这么关注半导体。一句话说，他要提升大模型迭代速度。 我们如何得到一个预期中的系统？例如，一个高智能llm。 宏观的讲方法，很简单，使用迭代方法。 设立一个目标，一个高智能llm。选定一个方案，然后把方案做成，分析结果和预期差在哪里。继续提出更优化方案，把方案做成，再次分析结果和预期差在哪里。再次提出更优化方案...... 这就是迭代了。不在意前期的失败，不在意细节，只要大方向对，只要迭代速度够快，那么就能得到预期的结果，得到高智能llm。每次提升10%，成百上千次的迭代后将是很可怕的进步。 当迭代速度为十年一次，可以说这辈子都做不成，当迭代速度为一年一次，我们可以讲有希望，但如果是一天一次，甚至一分钟，一秒钟一次，那么这个事情的成功目标的达成就是必然的事情。 llm的迭代哪里出现了问题？算力不够，一个模型的训练，验证，起码小半年过去了，这速度太慢了。 太慢了，如何解决？那就是提升算力。 信息世界所有的一切，归根结底就是算力，这又是一个可以大力出奇迹的领域，奥特曼想做信息领域任何事物，就是要提升最基础的算力。 我们在做事情的时候，也应该学习这个思路。 奥特曼这人很吓人。 有底层逻辑，有上层建筑，有想象力，有执行力。 我想问问有几个人认真思考学习过系统论，信息论，控制论三大论？并且把这三大论应用到实际？ 奥特曼还懂人性，懂利益分配，懂资本市场。 他会是信息领域的马斯克的。 在未知领域的探索做出正确的选择，坚定不移的选择llm。这是很不容易很不简单的事情。 这个回答底下，还有一堆人觉着奥特曼在吹牛逼。唉。只能说有底层逻辑加持的精英和普通人已经是两个世界了。 。。 |
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OPENAI负责API大模型+AGI大模型 英伟达+日韩负责A500级芯片 马斯克负责X+星链替代SIM BTC负责算力黄金，ETH是算力银行质押资产DEFI 重塑的不止是半导体产业，而是整个金融资产的革命-巴塞尔4协议 |
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意味着2300万台湾人就算每人每年无偿捐助一万美金，也需要20-30年！ |
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5-7万亿美元不多。 可以看作美国的新一次的马歇尔计划。 目标不仅仅是为了赚取钱，而是为了制造大量的增量财富空间，充分解放生产力。 如果这一次让美国成功，那么中国失去的远远不止5-7万亿美元。 |
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其实国外做相关ASIC推理的公司还蛮多的。 以前我不是搞大模型，而是搞CV的时候我就接触过很多做ASIC加速的。当时FPGA还很热门，我接触过好几个FPGA团队，各个宣称自己的产品吊打NV，我也用过他们提供的样品。但到最后我也没正式应用，主要原因还是这些芯片的使用场景和条件，对比NV的芯片过于苛刻。而且NV的迭代速度也很快。 大模型时代也有类似的公司。例如国外一家ASIC企业（名字我忘了），已经拿出了一款芯片，以及他们的demo网站，可以以一个比较amazing的速度进行llama2以及mixtral的推理。我用过demo，速度确实挺amazing的。但是问题还是那样。ASIC芯片做不到10倍，100倍的推理速度，它的性价比就很低。以大模型为例，现在业内做的加速推理的东西，在我看来还处在infancy时代。如果不了解的话可以去系统的了解一下，你就知道为什么我觉得这些东西还非常的naive了。至少在近几年内，LLM的推理速度1年x10在我看来轻轻松松。当然我这里特指的基于NV的卡。如果ASIC跟不上这样的速度，那就不如不搞。 所以对于有条件有卡的人，我的建议还是：focus on NVIDIA。不要给自己找事。当然你想骗投资人之类的那当我没说。 当然或许openAI也并不是想要自己搞asic，就类似google TPU那样。可能他们还是会用NV。这个新闻其实没具体说sam到底想要干什么。我们就拭目以待吧。 |
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