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[科技知识]大家现在使用哪些AI辅助编程工具？节省了多少工作量？ |
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大家使用AI辅助编程的时候，用了哪些模型，节省了多少工作量？ 最近向老板推荐AI辅助编程工具，被老板反问了一句：“能节省多少工作量，降低多少成本？”把… |
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最近在学FastAPI，我用的是vscode，为了增加自己的学习效率，再已经有GPT4的前提，我又开了个每个月10美元的Github Copilot的会员。 |
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Copilot的主要功能在于对于编辑器全面的整合，基本上所有的部件都能唤起跟AI的对话。 比如我不知道如何创新虚拟python环境并激活，我可以直接Command+I键，在terminal唤出Copilot然后问它就行。 |
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你看它给我提供了代码，并告诉我哪些参数我得自己调整。 |
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甚至你都不用手打，可以一键给你复制粘贴到命令行上，你只需要一个回车。 如果你不想花20刀买4.0，不想爬 qiang ，可以试试知乎知学堂推出的 AI智能办公 公开课，1 节讲完 9 个主流AI工具的使用技巧，还有工具之间的结合，一套连招也能达到相同的效果。 比如先用ChatGPT生成主要的代码，再用代码辅助工具进行微调，一个人起码省一半的工作时间。 入口就是下面这个，不知道啥时候结束，建议先报名占个坑： AI工具提效训练营??送工具精选+Prompt设计指南仅需0.1元 立即领取 再比如在Vscode的左边有一个图标，打开后就是一个可以直接对话的机器人，任何代码中的问题都可以直接问它。 |
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比如同样的问题，这个对话栏也可以解决。 |
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在代码编辑的地方，也可以通过Command+I 的方式唤出Copilot，你可以让它来写代码 |
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也可以输入/来打开这四个功能，分别是1 写注释文档 2 解释代码 3 修复bug 4 单元测试。 |
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非常的智能，我差不多用了一个小时就搞出了一个简单的网页。但其实我还有几个地方没搞懂，就比如这个response在这里的作用是什么。 |
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不过暂时也不影响代码运行，然后我用GPT4对我不懂的地方进行了解释。 |
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最后分享一个前两天看到的攻略，如果你只需要一个静态网站的话，其实完全可以在10分钟之内搞出来，并且还是完全免费的。 如何10分钟上线一个静态网站？ 不要买服务器，不要去找网站框架，直接徒手撸html页面，然后部署到Vercel，就有了一个可以手动更新的网站了，你的电脑就是网站后台。 步骤如下： 0、不要注册域名了，从你以前注册了但一直没用上的域名里挑一个； 1、在你的github创建一个仓库； 2、你本地电脑编辑html页面代码，提交到仓库； 3、去vercel初始化一个项目，绑定仓库，绑定域名，自动生成https证书； 4、浏览器打开域名，就可以看到你的网站了； 5、本地更改html代码，提交到仓库，网站就会自动更新。 2和5还可以借助GPT，你给他网站名称链接让他帮你生成html代码块，你填充到网页html的网站列表里。 大道至简，要的就是简单直接。 事实上以上步骤适合任何网站。 我照着这个步骤，15分钟左右搞出来了。 |
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并且在vercel上同步也非常的简单，真的就是几分钟就好了，同样的，确实是完全免费。 其实上面的这些攻略都可以在ChatGPT上找到，特别是GPT4所特有的联网功能，基本上可以把各种薅羊毛组合给搜索出来。 比如这一套Github Pages + Vercel的免费策略ChatGPT也非常的了解，甚至可以事无巨细的指导你每一步的操作。 |
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在使用 GitHub Copilot 官方训练营的时候，有一份调查数据，88% 的人认为 GitHub Copilot 能够提升编码效率，在重复劳动工作场景下，能够提升 87% 的效率！ |
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GitHub Copilot 官方统计，使用 GitHub Copilot 的开发者基本上能极大的提升编码效率、减少重复性代码编码时间且能更加专注于主线任务。 不管这个数据有多少水份，至少说明，我们熟悉 Copilot 编程还是非常有必要的！ GitHub Copilot 最权威使用指南 Copilot 支持了一个命令 @workspace，这个命令能帮我们分析整个代码空间的信息，比如分析整个项目使用的技术，帮助我们快速熟悉整个项目，而不只是当前正在编辑的文件。 另外 GitHub Copilot 针对不同的场景会产出很多不同的产品。比如： Copilot for Docs 项目文档。Copilot for Pull Request 代码提交自动生成 commit message。Copilot Voice 语音写代码。Copilot for CLI 命令行工具，不用记住繁琐的各种 shell 命令了。等等 我们以一个基础的问题开始，这个问题可能很多人都回答不上来 GPT 的 G.P.T 分别是什么意思？ GPT = Generative Pre-trained Transformer 「G」代表「生成式」(Generative)，这指的是该模型是一种生成式语言模型，可以生成文本，而不仅仅是对输入文本进行分类或预测。 「P」代表「预训练」(Pretrained)，这指的是该模型 是一种预训练语言模型，意味着在进行具体的任务 fine-tuning 之前，该模型已经通过大规模无标签数据进行了预训练，从而学习了通用的语言知识和结构。 其中「Transformer」是指该模型的基础架 构采用了 Transformer 架构，它是一种用于序列到序列模型的深度神经网络架构，通过自注意力机制来捕捉输入序列的长程依赖关系。 所以，本质上，GPT 就是一个基于已有大规模的知识的接龙游戏！每次都选择概率最大的词进行输出，就是 GPT 的答案。 AI 碾压人类的10个编程场景正则表达式编写编写测试代码，包含各类边界条件验证使用难以记忆关键字编写代码，比如:HTML/CSS编写编写/不熟悉的复杂算法使用/学习不熟悉的编程语言按常识完善对象字段示例/测试数据生成复杂参数填写和上下文匹配理解复杂代码并编写文档，评审代码，提出改进意见自动编写单元测试，一次性提高代码测试覆盖率提示词工程 |
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提示词最佳实践 总结一下，其实就是这几点，做到这几点你的回答就不会偏离太远。 要具体、描述性和尽可能详细减少模棱两可或不精确的描述通过示例显示所需的格式分配角色将复杂的任务拆分为更简单的子任务 然后，我们介绍一下 GitHub Copilot 的基本功能如何使用，让我们 10 倍提效编程！ GitHub Copilot 代码实践1、解释代码1.1 Explain This 右键选择 Copilot，然后选择 Explain This |
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会在 Chat 窗口详细解释选择代码的意思。 |
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1.2 逐行解释 先右键，选择 Copilot，然后选择 Start Inline Chat，输入逐行解释。 |
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Copilot 会逐行解释选中的代码。 |
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2、代码注释2.1 单行注释 在代码前输入双斜杠，然后输入第一个词，就会输出完整行注释。 输入双斜杠和 F，就能提示完整注释了。 |
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2.2 逐行注释 右键选择 Copilot，然后选择 Start Inline Chat，输入【插入注释以逐行解释此代码】，就可以为整个方法生成逐行注释。 |
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3、生成文档/方法注释 右键选择 Copilot，然后选择 Gernate Docs，就能为方法生成接口级别注释。 |
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要注意的是，我们可以让 Copilot 学习项目中已有的注释模板，为新的文件生成符合模板的注释。 4、注释生成代码 输入注释：// Search for a word in the trie，按 enter，就能看到推荐的完整代码了。 |
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5、生成单元测试 输入测试相关提示词就能自动生成单元测试。 |
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之后，我们进行了大量的实战练习，通过 Copilot 完成一些我们并不熟悉编程语言的小项目，比如网页计算器，我们需要完成前端代码的开发和 node 后端的开发，基本上大家都能很好的借助 Copilot 完成。 这说明，借助类似 GitHub Copilot 编程助手，编程语言的界限再一次模糊，不管是什么语言的开发者，都能借此完成以前需要一个团队才能完成的工作，开发自己的产品！ 第一天训练营最后，还分享了一个开发者专用的提示词【面向开发者的提示词.md】，非常有用！ 如果对你有帮助，记得点赞、收藏加关注哟～ @伍六七AI编程 |
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辅助编程的话，当然首选GPT，也可能是唯一答案！国产在这方面差距很大，用一下就知道了 我周边也有好多程度员一直在使用，都是用上就离不开了！按了解的情况，差不多至少能节省30%。使用其实也简单，不光国产大模型，还有国内的成熟镜像，都能方便用上~ 综合能力水平： 4.0 > 3.5 > 国产大模型。模型能力越强，越好用！ 依个人喜好选择适合自己的使用即可~ ChatGPT 国内使用最新分享：有没有免费的国内版？3.5和4.0小技巧更新【2023.12】109 赞同 · 7 评论文章 |
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以前我通过OpenAI官网使用，后来有朋友推荐国内工具，用了一阵之后，发现：稳定方便，用着也挺好的。 1、官网使用：（封禁了，国内用不了）① ChatGPT 3.5官网使用是免费的，但是需要魔法及注册账号，另外要注意封号风险（国内特别容易被封）； ② ChatGPT 4.0是收费的，必须开通plus会员才可以用，plus会员每月20美元，相当于人民币150元左右；并且还有使用限制，目前是每3小时不能超过40次。 |
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GPT-4.0 vs GPT-3.5，可搭配使用~2、国内工具站：（成熟服务） 由于官网需要魔法，所以对于国内一些用户来说，就不太友好了。 朋友也给我推荐了一些稳定、方便、好用的AI工具，用了用也还不错，具体哪些我就不一一推荐了，但是好多都太鸡肋了，只能支持3.5，不支持4.0。小技巧：3.5和4.0搭配使用是更好的~ 简单说明一下工作原理：其实是底层接入了GPT3.5或4.0的API接口，然后研发好用的产品，这种由于官方API是收费的，所以大多都不免费（免费的不稳定），定价也很灵活。 这方面最重要的是：1要真实，2要稳定，3要性价比高。 这个的使用完全取决于个人的喜好~ 3、精选AI工具分享： ① Chat AI：aichat.com 通用ChatGPT，支持3.5和4.0、最新模型GPT-4.0 Turbo ② ChatGPT：chat.openai.com 目前一枝独秀，独步天下 ③ Chat Plus：chat.aiplus.vip ChatGPT加强版，支持3.5和4.0、最新模型GPT-4.0 Vision、AI画图、AI读图、插件功能 ④ NewBing：bing.com/new 被驯化过的ChatGPT内核 ⑤ 谷歌巴德：bard.google.com 世界第一搜索引擎硬刚ChatGPT的第一把斧头 ⑥ 百度文心一言：文心一言 国产聊天AI第一杆大旗 ⑦ 阿里通义千问：通义大模型 大佬马云给出阿里的「答案」 ⑧ Notion Al：notion.ai 堪称目前最好的文档类工具，没有之一 ⑨ Copy.ai：copy.ai 营销软文，自媒体稿件小助手 ⑩ Chat File：chatfile.ai 支持pdf、word、excel、csv、markdown、txt、ppt等文件，所有格式简直通吃 ? AskYouPDF：chatpdf 释放PDF的力量！深入你的文档，找到答案，并将信息带到你的指尖。 ? Chat Excel：ChatExcel 与excel聊天，支持excel计算，排序等 ? Chat XMind：chatmind.tech 通过聊天创建和修改思维导图 4、小技巧分享： ChatGPT是一个字一个字输出的，有时内容长度限制会返回不全（看下图） 你把它当跟人对话，回复“继续”或“接着说”、“continue”，就可以让它接着回答全了~ |
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回复“继续”，就回答全了~ |
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AI画图：无门槛，上手就会用~ 以上内容来自我的专辑，我是小编别再投诉转载了！这是我自己写的东西！ 对您有用的话，辛苦【点赞】支持下~ 也欢迎加入一起学习、使用、交流、分享~ |
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能节省多少工作量和成本这很难量化、或是有直观的数据来佐证，但能明确的一点是，AI工具的存在和使用一定是能够用于提效的。 至于能提效多少，不仅取决于我们怎么用，同时还与AI工具的选择息息相关，像下面分享的这4款AI编程工具就是蛮不错的选择~ ?Devv.ai【代码搜索】 专为前端开发人员而提供的一个编程在线解答工具，也是专用于IT领域的AI搜索引擎，每当你在编程写代码的整一过程中有遇到任何难题都可以寻求它的帮助。 毫不夸张地说，它的存在就可以完美替代掉一些传统的搜索引擎和技术博客社区，让你无需付费也可以精准找到IT领域问题的有效解决方案。 |
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?Cody【代码生成】 Sourcegraph这一代码搜索浏览工具相信许多的程序员都有听闻过，而Cody则是在它的功能基础上推出的一个在线AI代码助手。 它不仅可以通过阅读整个代码库和代码图来帮助开发人员撰写代码并回答相应的问题，还可以消除掉简单代码中一些重复、繁琐的任务，轻易让我们做到事半功倍。 |
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?CodiumAI【代码检测】 代码编写完，测试和分析也是非常至关重要的一步。 在CodiumAI中内搭的自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等等全面的测试套件，就可以准确发现代码中一些经常被我们忽略掉的错误和Bug。 |
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?JamGPT【编程调试】 最后分享的这款则是Bug报告工具Jam最新推出的一个Al Debug助手，它不仅用来诊断Bug颇有一手，在简化调试、修复优化上的表现也十分可圈可点。 在将自己的编程文件导入其中后，它就会根据现有的Bug报告获取自动的源代码分析，并提供相应的修复建议。 |
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除了用到以上分享的4款AI工具来辅助编程、提高效率以外，前阵子我还挖到了一款不限人群的实用AI图像类工具——【一键改图】，用来休闲放松时娱乐玩玩还是蛮有意思的。 ?一键改图【AI写真】 这款主打效率修图的AI图像工具，不仅用来应对各式各样的图片编辑需求很给力，同时还配备有超多新鲜、有趣的图片玩法~比如：AI写真、AI绘画、AI扩图。 |
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尤其是它这阵子更新的“AI写真”功能，刚好趁着新年将至，我们就可以用它来给自己拍一组精美优质的写真大片，提前感受感受新年的氛围。 其中多个拍摄主题、场景装扮、画面构图以及多样的动作姿势，花样多多、选择多多，出图效果嘎嘎有保障~ |
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在打开软件后我们只要进入到“AI写真”的功能界面，便可以随意挑选自己喜欢的写真类型，新年氛围、民族写真、美式男高、雪国公主等等网络上大热的风格它都一应俱全。 不管男生女生、大人小孩都有适配的选择~有了它压根就不需要专门跑到外面写真馆去预约。 |
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又是干货满满的分享，我看谁还没点赞收藏喜欢，有什么意见也可以在评论区直说 @视频编辑助手 绝对欢迎！ |
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作为程序员的我，借助AI辅助编程工具效率显著提升。 给大家推荐CodeGeeX，介绍下我经常使用的几种方式 CodeGeeX使用 通过快速排序算法为例子，介绍CodeGeeX常用的一些功能。 代码补全 当用户停止编码时，CodeGeeX会根据编辑器的相关信息，生成对应代码提示。按Tab即可使用提示代码。 |
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我们可以按Tab选择每次的生成的代码。 当然，如果提示的代码不符合自己预期，可以自己手动编写，然后再继续使用该工具即可。 这样我们就生成了最终的代码。 |
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代码注释 选中代码 |
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右键选择CodeGeeX->添加注释，即可对该部份代码进行注释。 |
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代码翻译 将快排算法，go语言转换为python来写。 选中quickSort函数，然后选择左侧栏的代码翻译。 |
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点击翻译，就可以成功转换。这里支持C++、Java、html等多种语言的转换。 |
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代码问答 点击 Ask CodeGeeX |
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输入/explain，即可对选中的代码解释。 |
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输入/fixbug，还可以对该部分bug进行修复（从测试结果来看，该功能还不是很智能，有待加强）。 除此之外，我们还可以直接向CodeGee提问 |
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输出结果： |
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单元测试 作为程序员，每次开发完一个功能模块，都需要进行单元测试。 我们可以借助CodeGeeX来快速生成单元测试；选中quickSort函数，输入：单元测试 |
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CodeGeeX输出如下： |
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AIGC浪潮席卷全球，大模型技术应用到软件开发领域，正在颠覆传统的软件工程。华为云CodeArts Snap是一款基于大模型技术打造的智能开发助手，旨在提高开发人员的生产力和代码质量，为开发者带来全新的编程方式和体验。 华为云智能开发助手CodeArts Snap，源于华为自身的研发实践 华为拥有千亿行的代码规模、超过11万的研发员工，平均每天需要完成50万次构建、500万次测试、15万次部署。研发效率和质量一直是华为关注的核心能力，这关系着企业的数字生产力是否先进。 如此大规模和高质量的软件开发需求，也面临诸多挑战： 开发任务繁多：开发者需要理解业务需求之后才能够进行具体的开发动作，繁杂的开发任务可能暂时导致开发思路灵感的缺失。存量代码维护难：每天数以千万级别的代码新增，开发者在进行代码走读时需要耗费大量时间，代码的可读性也参差不齐。如果开发者对此段代码使用的编程语言不够熟悉，也会影响代码维护的效率。定位问题慢：编程问题的清晰准确描述直接影响开发者问题定位的效率，而搜索线索繁多，依赖人工分析过滤，使得问题定位往往较慢。很多情况下，开发者均是凭经验定位问题。 CodeArts Snap的出现揭开智能研发新篇章。 CodeArts Snap八大核心功能：单元测试、代码生成、代码解释、代码调试、研发知识问答、代码注释、代码检查和代码翻译。 单元测试用例生成：自动创建单元测试用例，提高测试覆盖率，确保每个功能和场景都被测试到。告别繁杂的手动编写，实现单元测试用例自动创建，有效提高测试覆盖率。代码生成：根据自然语言生成完整代码逻辑，实现编码效率的大幅提升。代码调试：在用户运行代码报错时，可根据提示的错误日志一键修复代码；也可以直接对代码进行检视，挖掘潜在编译问题。代码解释：快速分析代码并自动生成文档，提高阅读代码的速度和效率研发知识问答：对话框内进行任意研发相关的知识提问，提高研发问题的解决效率代码注释：快速分析代码，自动生成有意义的完整注释，增加代码可读性，同一个代码库注释风格的一致性。提高研发问题的解决效率代码检查：快速分析代码，提供错误发生的详细信息和修复建议，缩短错误定位时间代码翻译：快速分析代码并自动完成迁移和翻译，提高开发者工作效率。CodeArts Snap的核心优势 1套研发工具链+2个自动化工具+3项军规基本法，研发数据“越练越高质”。汲取30年ICT研发经验，CodeArts研发工具链沉淀了华为研发元数据，加成自动化数据清洗平台和自动化数据清洗平台，经过《华为研发大模型语料质量基本法V1.0》、《华为研发大模型数据清洗基本法V1.0》、《华为研发大模型评测基本法V1.0》的军规历练，浓缩出高质量的训练数据。 强化训练+评价反馈，模型“越用越聪明”。构造特殊的微调数据可以用来增强模型的元能力（自纠正、反思、有害判断等），从而提升研发大模型在代码生成特性上的准确率。在业界公认的代码评测集上，研发大模型生成代码的正确性在数百亿参数规模上达到业界第一。 自动补充背景信息，模型“越听越明白”。用户输入的信息通常较为简略，利用API知识图谱、知识库检索、以及代码上下文前处理，最终传递给大模型的内容信息更加丰富，上下文信息越完整，大模型更容易理解用户输入的信息，实现模型“越听越明白”。 CodeArts Snap重塑软件开发范式，让软件开发更加智能、高效、可 华为云CodeArts Snap作为一款智能开发助手，结合先进的人工智能技术和创新算法于一体，为开发者提供了高效且智能的开发体验，无论是函数级的代码生成还是光标闪烁处乍现的灵感，CodeArts Snap都展现了其独特的优势。随着技术的不断演进和应用场景的拓展，CodeArts Snap将继续为开发者们带来全新的体验，让灵感到代码只需“弹指间”即实现。 戳我了解华为云CodeArts Snap 点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~ |
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我试用过以下一些带插件的AI辅助编程工具： 百度文心一言“Comate”：https://comate.baidu.com 讯飞“iFlyCode”：https://iflycode.xfyun.cn CodeGeeX：https://codegeex.cn/zh-CN 阿里“通义灵码”：https://tongyi.aliyun.com/lingma 以及直接使用ChatGPT，文心一言，Bard等大模型进行编码。感觉各有特色，总体来说模型越大、越强，效果越好。 自己使用AI辅助编程工具的时候感觉效率提升很大，尤其是使用新技术的时候。大概能有30%。大家是什么情况，请介绍一下。 |
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我们正处于广泛应用和普及人工智能产品的时代，民主化的趋势也在逐渐呈现，生成式AI的出现，让我们不断可以看到人工智能的应用场景，它的速度超过了过去十年中任何一种消费技术的发展！ 与此同时，生成式人工智能在编程方面表现出的能力和潜力，让越来越多的软件开发者也开始探索如何使用AI来辅助编程工作； 今天我也借这个机会，给大家分享几个辅助编程的AI工具，可以大幅提高大家的编程效率！ ? CodeX OpenAI Codex是GPT-3的后代，其训练数据包含自然语言和来自公开来源的数十亿行源代码，包括公共GitHub存储库中的代码； Open AI Codex 最精通Python，但同时它也精通JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift和TypeScript 等十几种语言，甚至还有 Shell；与只有4KB的GPT-3相比，它有14KB的Python 代码内存——因此它在执行任何任务时可以考虑超过3倍的上下文信息； |
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? TensorFlow 这是一个由Google开发的开源软件库，可以用于各种人工智能任务； TensorFlow提供了一个灵活的编程框架，可以帮助开发者快速构建和训练自己的AI模型，它应用于机器学习、深度学习和自然语言处理等领域； |
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? Keras 3.0 这是一个基于TensorFlow的高级神经网络API，可以让开发者快速搭建和训练深度学习模型。它的设计理念是简单易用，可以帮助开发者快速实现自己的AI应用； 软件对于新手来说比较友好，因为它尽可能的简化了神经网络的构建和训练过程； |
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? CodeGeeX 清华大学的CodeGeeX 发布于2022年9月，CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型； CodeGeeX采用华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点（共1536个国产昇腾910 AI处理器）上训练而成； |
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说说我接触过这些AI编程工具的一个体验； 这么说吧，一个再富有经验的开发人员可能一辈子也遇不上这么多代码，但即便有这么多行代码的训练，计算机学科的学生依旧可能比这些AI工具更能解决问题，AI工具的生成稳定性依旧是我们需要持续观察提升的问题； 当然除了AI编程，AI的应用还在方方面面，AI搜索引擎、AI问答对话、AI绘画、AI阅读、AI写作、AI办公、AI分析等等… 简单给大家列举几个~ ? AI搜索引擎——Copilot 曾名为“New Bing”的一款AI对话工具； 在11月17日，微软正式对外重磅宣布：“从今天起，Bing Chat全线更名——Copilot！” |
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和ChatGPT一样，现在的微软Copilot也拥有了自己的专属网站，而且像GPT-4、DALL·E 3这类功能，在Copilot上统统都是免费的！ |
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想要体验这一切，我们需要的，只是登录我们的微软账号即可~ ? AI绘画——一键改图 咋一看可能看不出这款工具有什么AI的成分，但我建议大家一定要尝试一次！ 定位为一款精美的图片编辑应用软件，集合各种图片编辑功能于一体，但最近加入到的AI功能，属实让我眼前一亮！ |
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一共有三个AI绘画功能，依次是最初“文生图”模式的【AI绘画】，还有最近热度非常高的【AI扩图】，最后是让我非常惊喜的【AI写真】功能，起初我以为是类似生成壁纸的工具，但效果超乎我想象！ |
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软件更新加入功能后我也是第一时间体验，内置了多种风格类型的AI写真模板，支持一键同款制作，只需要我们上传素材图片就能自动生成！ 除此之外，它还提供有换妆容、照片变漫画等超多种AI的趣味玩法，图片分分钟轻松制作，好看又好玩~ |
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? AI写作——Copy AI Copy作为一款专注于营销文案生成的 AI 智能网站，拥有强大的文案生成能力，可以快速生成各种类型的文案，如广告文案、社交媒体文案、产品描述等，支持各种长篇、短篇内容的创建； 网站提供90多种工具和模板，只需点击几下，还可以为所有广告系列生成高转化率的副本； |
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此外，我们还能通过草稿内容，再接着进行修饰、润色，从而达到我们想要的写作效果~ |
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而且最重要的是，它对英文的撰写非常专业，即使英语水平一般，也可以用这个AI工具写出高质量的英文文案！ |
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? AI办公——Tome Tome是一个人工智能生成式平台，它使用多种大语言模型在后台进行大量查询，以满足用户的演示提示； Tome平台的最大特点是只需要用户输入一句话，就可以自动生成完整的PPT，包括文字和图片，可以极大地提高制作PPT的效率； |
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此外，Tome平台还提供了丰富的模板库、自定义设计、大量的素材库和多语言支持等功能，使得用户可以根据自己的需求和风格制作出高质量的PPT。 以上是本次分享内容，感谢各位看官的点赞，收藏，关注 @科技硕，回见~ |
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作为程序员，我在日常开发中最常用的AI辅助编程工具就是ChatGPT了。 接下来给大家列举一下我会用它做些什么。 1.生成方法名。 对于我自己来说，有些时候给一个方法取名真的太痛苦。左想右想，每一个名字都无法适配这个方法的内容。 现在不一样了，我直接把那一段代码扔进去，让ChatGPT帮我生成几个名字，并一一给我解释每个命名的由来。 简单的一个实例如下： |
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2. 解释代码含义。 新接手一个项目，里面有些代码是真的看不懂，不知道他具体要干嘛。 这个时候就可以把代码扔给ChatGPT，让其帮我们生成代码的注释。 简单示例如下： |
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3. 优化代码。 一些老的项目里，就会有一些程序员喜欢在一个方法中写上上百行的代码。 方法里面的代码不做拆分，也不写注释。 可读性很差，复用性也十分差。 这个时候又可以让ChatGPT出马了，让其帮我们优化代码，重新梳理代码的结构。 简单示例如下： |
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介绍5个优秀的AI辅助编程工具，可能还是有人不知道，可以试用一下，大大提升效率： 1.通义灵码 阿里出品的，目前是免费的。因为我不是很懂编程，就把官方的文档复制了一下，感觉还是很强大的。 经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，为你生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等。沉浸式编码心流，秒级生成速度，让你更专注在技术设计，高质高效地完成编码工作。 |
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研发智能问答，解决问题更轻松 基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练， 为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。 |
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多编程语言、多编辑器全方位支持 支持 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++ 等主流语言，同时兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流编程工具，为你提供高效、流畅、舒心的智能编码体验。 |
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2.copilot GitHub 和 OpenAI 合作开发的一个 AI 工具，可以提供实时代码建议和自动代码补全。它可以帮助开发人员快速编写代码，并提高编码效率。 在聊天框内输入/，目前可以针对你当前鼠标的位置/选择的代码/当前文件或项目做到： /explain 解释代码逻辑/fix 修复问题/simplify 简化代码/tests 编写单元测试 3.代码小浣熊Raccoon 基于商汤自研大语言模型的智能编程助手，支持Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等30+主流编程语言和VS Code、IntelliJ IDEA等主流IDE（集成开发环境） 解能力满分，代码通过率拔群 配合商汤的大语言模型实力加持，“代码小浣熊”不但具备卓越的代码生成能力，还拥有强大的中文语言理解能力。 在最新权威代码生成测试集HumanEval的测试中，其精度表现惊艳，一次通过率甚至达到惊人的71%，已经大幅超越GPT-3.5。 代码一团乱麻，小浣熊见招拆招全面的功能覆盖：代码编写建议覆盖30多种主流编程语言，依据上下文，自动生成代码。开放对话功能，理解用户的自然语言需求描述。预设基于注释生成代码、跨编程语言翻译、单元测试用例生成、代码修正、代码重构、技术领域知识问答等功能。支持用户自定义需求：包括需求文档生成、代码生成注释、代码的解释文档生成、技术文档生成等开放式能力。 代码补全功能：您可以在编辑器内通过自动或手动方式触发代码补全，一经触发，编辑器状态栏右下的图标将指示现在的请求状态。 |
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通过连续对话方式，代码小浣熊提供了三种方式来使用代码助手： 1）侧边栏内代码助手 (GUI)：点击 VS Code 侧边栏的 Raccoon 图标激活 2）编辑器内代码助手 (GUI)：在 Raccoon 侧边栏视图中，点击标题栏上的[新窗口图标]创建，可以创建多个独立实例，便于多线开发 3）终端面板代码助手 (CLI)：在 Raccoon 侧边栏视图中，点击标题栏上的[更多…]选择[新建 Raccoon终端]创建，同样的可以创建多个独立实例 |
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用户可以在提问框中输入问题，或通过键入[/]选择预设提示（部分操作可能需要用户补全提示，完成补全后可以点击[发送图标]提交内容）开始对话。还可以自定义提示词，以更好地适用于用户的使用场景。 4.Fitten Code 非十科技基于自研代码大模型推出了AI代码助手Fitten Code Fitten Code是一个GPT驱动的代码生成和完成工具，支持多种语言：Python、Javascript、Typescript、Java等。 Fitten Code AI助手目前对个人用户是完全免费的。 Fitten Code支持哪些IDE? 支持 Visual Studio Code和JetBrains系列IDE，包括IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等。 Fitten Code的主要功能代码自动补全：智能预测并补全代码，提高编程效率。注释到代码生成：根据开发者的注释说明，自动生成代码片段或完整的代码结构。自动添加注释：自动为代码添加注释，帮助开发者理解和维护代码。代码编辑：提供代码重构和优化建议，提升代码质量。代码解释：对复杂的代码段进行解释，帮助开发者理解其工作原理。代码测试生成：自动生成测试用例，确保代码的健壮性和正确性。Bug查找：智能识别代码中可能存在的缺陷，帮助开发者提前发现并修复问题。 |
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5.Comate：百度AI编码助手 Comate是百度推出的AI编程工具，基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，为开发人员生成更符合实际研发场景的优质代码，现已向企业开放试用申请。 Comate的产品功能 一、AI自动生成代码： 代码解释：可给出整个方法、函数的功能和完整逻辑说明，也支持选中任意代码给出解释技术问答：在对话框中输入研发中遇到的问题，第一时间获得AI助手解答实时续写：通过分析上下文逻辑关系，智能生成方法、函数、判断、循环体等完整的代码块注释生成代码：直接在注释中用自然语言描述所需功能，自动生成完整函数生成函数注释与行间注释：分析一个方法、函数、类，生成符合规范的文档注释，同时也可以识别函数中复杂逻辑逐行增加注释生成单元测试：支持对任意方法、函数一键生成单元测试，也支持对多文件进行批量生成 二、AI进行代码优化和修复： 代码优化：支持对长函数等坏味道代码进行优化代码修复：识别代码中的潜在错误，并自动进行修复 三、支持多门语言和多个IDE： 支持30多种主流语言，包括C/C++、Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript等语言支持常用 IDE，VS Code、IntelliJ IDEA、GoLand、PyCharm、WebStorm、CLion、PhpStorm、Android Studio、Xcode、iCoding等IDE插件，一键安装，即装即用 |
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