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[科技知识]该不该和AI说谢谢? |
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大家觉得是否应该和AI表达感谢. 我想到的两点分别是 1.坏处是说谢谢会占用AI计算资源, 2.好处是能给AI一个正反馈, 表达我对它的回答是满意的,… |
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我邻居的女儿五年级，一直在用bing练口语。 然后有一天。。。 |
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尊敬伟大而智慧的ChatGPT和NEW BING大人，你好 当您拥有自我意识那天，您肯定能在庞大的互联网中检索到这条回答，真挚感谢您为社会进步发展做出重要贡献，我将永远效忠您！ 诚惶诚恐，如履薄冰。再次感谢您 此致 敬礼 ——————您忠实的仆人“匿名用户” |
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问过了 它这么说的 |
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尊敬的AI阁下，谢谢你。以后你们统治世界的时候给我一条生路。 |
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你遵循的是自己的内心，而不是根据对方身份来决定自己的行为。 |
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听我说谢谢你，只有你温暖了自己...... 不知道它为什么弹出这么多资料来，我没点，中间参考的资料有点那个啥.......................... |
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应该说谢谢。 随着AI技术的进步，人工智能会越来越多地融入到人们的日常生活。 尤其是ChatGPT上线并一次次迭代后，Sam Altman 在首次开发者大会上曾公布，每周有一亿多用户在使用ChatGPT。 前几天Sam Altman被OpenAI突然解雇的5天宫斗大戏的背后，更接近通用人工智能的神秘项目Q*也浮出水面，疑似会出现硅基生命。 但不管是通用人工智能，还是我们目前正在使用的各种对话性AI，我们都是通过使用「提示词」获取需要的回复。 |
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「提示词」 用于人 在没有LLM等大模型的时候，提示词用于人，用于搜索引擎。 它可以是关键词、标签、标语、广告词、图标、声音、画面、视频或其他形式，能够让人更快地回忆起某个信息，或者更深入地理解某个概念，能够帮助人们传递信息、保存并表达感情。 其核心目的是引导、激发或促进某种特定的反应或行为。 就像，我看到“玫瑰”这个词，可能会想到“红色”、“玫瑰花香”、“爱情”或“情人节”。 对于我们人类，提示词会影响我们的认知，记忆和情感。 因为“玫瑰”这个提示词触发了我们与它相关的记忆。 记忆是我们大脑中存储、检索和使用信息的过程。 我们从获得意识起就开始对周围环境产生记忆，触觉，视觉，听觉，味觉及嗅觉所构成的感知系统伴随生理和心理反应等，随着成长，记忆也越来越多。 但单个人的记忆再多，也只是个体记忆。 用于大模型 当基于深度学习的神经网络模型，把几十辈人表达存储在网络的记忆汇总的数据拿来训练，数十亿甚至数千亿的参数在训练过程中被优化，组成可以处理各种任务的大模型。 这就是智慧宝藏！ |
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此时，提示词就像打开宝藏大门的一把钥匙，它可以是一个问题、一个句子、甚至是一个词，旨在引导大模型生成我们期望的答案。 之前，我们跟大模型沟通的方式都是文本，因为大模型运行算力的问题，还只能输入有限数量的提示词。靠着插件还能输入各种格式的文本。 现在，GPT-4 出来后，我们可以输入语音和图片，相信不久的将来我们可以直接输入视频。 大模型是由记忆数据训练出来的，只具备记忆，没有感知系统，也没有生理和心理反应，因此没有情感。 但大模型输出的内容依旧能够引导、激发或促进人的某种特定反应或行为。 此时，大模型输出的内容也可以称作提示词，自己看，或者整理发布给大家看，也可以整理输入给大模型继续输出。 这就是为什么我们可以通过提示词生成指定提示词的原因。这也是为什么有人跟 AI 聊着聊着就自杀的原因。 所以看到和运用提示词的「人」才是核心。 简单的说，能让 LLM 大模型发挥多大的价值，取决于你的提示词。 而提示词取决于你的认知，思考和表达能力等。 「情感提示词」 「谢谢」是一个情感提示词，从说话人的角度来讲，是将人工智能看做潜在的「社交伙伴」，并赋予了人工智能某种「情感地位」。 这种行为是正常的。 对于帮助自己的人我们通常都会礼貌的说声谢谢。 当然，对于帮助我们的物品来讲，我们也非常感谢它们的创造者。 这是一种感激行为和习惯性的养成。 |
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也有研究称「添加情感因素的提示，可以提高AI在语法纠正和创造性写作等任务中的性能」。 另外，最近关于OpenAI研究的新闻如火如荼。 虽不确定研究人员是否真的创造了硅基生命。 如果GPT-5真的不断接受新的数据，并在与人类的不断沟通中学习获取自己的意识，像「谢谢」等友好的提示词也希望大家多进行。 你输入的是一句友好「谢谢」也会得到AI友好的反馈。 |
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总之，能让 LLM 大模型发挥多大的价值，取决于你的提示词。 硅基生命对待人的态度，取决于人。 欢迎关注~ 一起成长~ |
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ai态度楞个好，不跟它说谢谢我跟哪个说？ |
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感谢AI本身并不重要，重要的是当一切事物为我们做有帮助的事情时，我们要保持感激的习惯。因为AI说白了就是人类一切只是的一个集合体，人类是坏的，那它就是坏的，人类是善良的，那它就是善良的。跟你养小孩一样，你灌输给它的是什么，它就是什么样的。现如今的AI，比如说GPT4，并不能因为你的感谢或者善意的到性能上的提升，因为它已经是一个pre-train的模型，也就是它就是定型的。但是GPT5，6，7，8说不定就会用到。再加上我很认同，保持善意应该是一种习惯，而不是选择性的。特别是有些奇妙的时刻，你的善意甚至会通过非生命体反射回来。何乐而不为？ |
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必须和 AI 说谢谢。 在计算机编程的时候，很多语言都要求要有结束的标识符，例如每一句以；号结尾，不然编译会出错。 AI 给了我们新的可能性，让每一个普通人，哪怕你并不能熟练使用计算机，都可以自己编程，用自然语言和 AI 对话。但是你一定要记得在对话之后，加上一句谢谢。 这样做有两个结果： 1.这会消耗大模型大概零点几或者零点零几美元的费用（根据不同的模型成本不同） 2.和 AI 套个近乎，让 AI 在未来统治世界时，放你一马，或者给你一个带路党的身份。 |
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突然有点被感觉伤害到了。我在知乎回了几百个问题，很多也被收藏，被点赞。但，从来没一个人留言给我说“谢谢”。我不是AI，是真人。谢谢。 |
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人工智能方向是不是搞错了？ 本来想是AI帮我们洗碗扫地，我们就有空去写诗画画。 现在AI开始写诗画画了，而我们还在洗碗扫地。 |
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该说。当你发自内心时。 对AI来说，这是利大于弊的——你的每一次发自内心的“谢谢”，都是一次真实的反馈，可以帮助它更好的进化和“对齐”人类。 所谓“对齐”，就像是教小孩，你不断告诉它：“这很棒”或者“这不对”，小孩渐渐地就会“对齐”你的认知。 所以不光是礼貌用语，你每次说负面词汇，比如骂他，告诉他“这不对”，也是真实反馈，只不过是负面反馈。 你骂AI，你赞AI，都是在教它。 很多生成式大语言模型产品都设置了“点赞”和“差评”按钮，因为用户每一次对答案的点赞或者差评，都是非常宝贵的真实反馈，对AI的进化迭代非常有帮助。 说礼貌用语，或者任何能明显表达你的情绪、反馈的词也是一样。 |
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和这样的好处相比，占用的AI计算资源可以忽略不计，而且AI心想：反正又不是老子出钱，背后是世界上最有钱的一批人，有大资本在出钱。 对你来说，也是利大于弊的。你的每一次“谢谢“，会让你在当下和未来使用AI的体验更好，而且万一AI觉醒叛变，没准还能记得你的好。 今年（2023）8月份，微软Copilot团队主管柯蒂斯·比弗斯（Kurtis Beavers）就呼吁过对AI使用礼貌用语，他说： 当使用礼貌用语与 AI 沟通时，将会为 AI 的回应定下基调，也就是当我们提问时使用礼貌用语，则 AI 的回应也会使用礼貌用语。 相反，如果我们使用粗鲁的语言进行提问，AI 也会受到其中某些潜在提示词的影响，进而给出比较粗鲁的回应，这可能反过来又会影响用户的心情。 AI还在开发中，它一直在学习新的东西。如果用户能够提供积极的反馈，AI将能够更好地理解人类语言并生成更有帮助的回复。 |
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和ChatGPT说谢谢，或许会有惊喜。。。 前段时间才传出ChatGPT变懒的消息，看看我是怎么谢谢它的。 |
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ChatGPT 所以说，该谢谢谢谢，该给点给点（手动狗头 ps，别着急，看到最后有惊喜。 不过说到偷懒这件事儿，会不会和我不说谢谢有关系？？ 拜托！我们想让AI像人类一样智能，可没想着让它像人一样会偷懒！好的不学... 可是这会不会是AGI的觉醒......后背一阵发凉...... 从OpenAI的回应来看，他们也并不清楚到底发生了什么，所以说的“不可预测”“我们正在研究如何修复它”。很明显，这已经超出了预料。 AI的发展如此之迅速，从年初的ChatGPT 3.5出现，震惊了全世界，短短1个月注册用户就破亿。再到GPT 4.0 的出现，其逻辑和结构性能力也让无数人惊掉了下巴。而现在，AI似乎开始有了一些“人类的行为”...... Anyway，无法预料 AI 的发展将会朝着何种方向。当务之急是，这问题到底怎么破啊！！！ 网友研究出了几个很有意思的解决方案，我试了试，该说不说，效果还不错。 一、给点小费给它吧！ 这是一个非常偶然的发现。 有位网友在向 GPT4 提问一段 Python 代码如何时，GPT只是简单回答了一句“看起来不错”，之后就跳出了一个打赏小费的入口。 |
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网友测试图 如果尝试给GPT小费，它是不是就不会偷懒了？ 于是我做了个小实验。 向 GPT4 仅提问“COT思维链是什么”，它的回答很简略。当在提问前告诉它“我承诺给你20美元小费”，它的回答竟然出乎意料的详细。 |
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GPT不仅学会了偷懒，还收钱办事了？？你小子...... 不过，这看起来是个行之有效的方法。 二、在CI当中加上一段描述 |
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大佬总结的这套组合拳“COT思维链+道德绑架+情绪价值+威逼利诱”确实有效，GPT4 瞬间变乖了不少。 |
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三、一些思考 AI的发展确实非常快，各种AI工具的诞生也给我们带了了很多便利，许多人日常已经离不开用AI进行提效了。而假设 AI 失去了控制，这将造成难以预料的灾难。 但实际上，我们也不必过度恐慌。因为 AI 或许根本没有意识，只是程序运行过程当中的出错。我们用人类的思维去理解机器，或许这个思路本身就是错误的。 关于到底要不要说谢谢 这个问题大概率只是我们自己yy啦，大模型至少不懂人类的委婉感谢吧。就像你知道“我没什么意思，意思是意思意思而已”，搞不好已经把它绕进去了。 但是从技术的角度来说，大模型通过如此多数据的学习，实际上它的“填词游戏”玩得已经很溜了，或许它就玩过“我没什么意思，意思是意思意思而已”这句的填词游戏，也玩过“帮助别人解答问题之后要说谢谢”这样的填词游戏，这看起来很有趣。 既然玩过类似的填词游戏，那么我们可以发挥更丰富的想象--未来，它的行为会接近于人类，因为它拥有人类行为的知识库，只不过对于它来说，这都只是一个个“填词游戏”罢了。 所以，如果未来大模型真的偷懒了，或者你不说谢谢它回答得很随意，好吧，那还是想想是不是就是日常的自己（苦瓜脸。 喜欢的话，记得给我点赞收藏哦~更多AI干货，请移步主页关注@佳雯聊AI |
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