[商业财经] 英伟达在 CES 2025 召开主题演讲，有哪些信息值得关注？

天天财汇购物网址万年历小说 | 三峰软件小游戏视频

TxT小说阅读器
↓小说语音阅读,小说下载↓

一键清除系统垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓

图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓

图片自动播放器
↓图片自动播放,产品展示↓

首页淘股吧股票涨跌实时统计涨停板选股股票入门股票书籍股票问答分时图选股跌停板选股 K线图选股成交量选股 [平安银行]

股市论谈均线选股趋势线选股筹码理论波浪理论缠论 MACD指标 KDJ指标 BOLL指标 RSI指标炒股基础知识炒股故事

商业财经科技知识汽车百科工程技术自然科学家居生活设计艺术财经视频游戏--

天天财汇 -> 商业财经 -> 英伟达在 CES 2025 召开主题演讲，有哪些信息值得关注？ -> 正文阅读

[商业财经]英伟达在 CES 2025 召开主题演讲，有哪些信息值得关注？

[收藏本文] 【下载本文】

[图片]

我是一边看直播，一边写回答，会有些凌乱。
黄仁勋叽里呱啦说了一大堆，英文不是那么好，听得云里雾里，大概就是新品的硬件算力很强，为AI大模型的多场景应用、游戏性能带来提升。
为了避免出错，回答还是以贴图为主吧。
先看看这次发布会最重要的一张图，包含了此次所有新品、新技术，及应用场景：

重头戏肯定先是显卡。

在CES2025上，NVIDIA推出了基于“Blackwell”架构的RTX5000系列GPU，其中RTX 5090 拥有 21,760 个 CUDA 内核，32GB GDDR7和1.792 TB/s带宽，售价1999美元。

演讲中强调了AI在新一代产品中的重要性，RTX50系列被定位为AI增强的GPU，提供更强大的计算能力以支持AI相关的应用。

这些新GPU基于英伟达的Blackwell架构，带来了第五代Tensor Cores和第四代RT Cores，显著提升了人工智能驱动的渲染能力，包括神经着色器、数字人类技术、几何和照明的改进。
比如所有显卡均支持DLSS 4.0和光线追踪；从 2025年1月开始推出，为游戏和AI任务设定了新标准。

太阳神.黄还现场show了一段舞姿，很销魂。

我比较感兴趣的是，它提到的pysical AI，其实就是具身智能的应用，高算力硬件将为机器人带来翻天覆地的体验，而这些技术的快速进步，如果应用到生活场景，将会给消费领域带来颠覆性的革命。

机器人其实分为三个重要部分，感知、决策、动作执行。
英伟达花了很大篇幅在讲这三个东西，它们都可以贡献运算。
举个例子就是motion generation，是非常关键的关于肢体行为控制的东西，将给机器人的肢体、每个细节如手指带来精细化的控制。

对于传统制造业来说，这其实也是一种警示，不久的将来，很多功能性产品，很可能被复合服务型机器人所取代。
对于机器人相关的行业，这是很大的利好，特别是传感器、运动控制类的模组供应商，他们的股价前景看涨。
依托于英伟达的DGX AI超级计算平台，另一个重要的领域是AGX，应该就是自动驾驶领域，DGX提供模型训练。
黄仁勋把汽车行业视为一个重要的客户群，也展示了车载电脑的核心模组demo：

此外，黄仁勋在现场招商，为超级制造工厂提供解决方案，目标就是造车厂：

通过视觉摄像头的采集，所有的工厂数据都可以实现建模，以实现数据统计、分析、调度，优化决策等等，这是英伟达在工业领域想做的事情。
潜台词就是，你们想要节省制造成本，先来买我的算力和算法。
所以未来，我们买的每一辆车，都很可能给英伟达带来收益。
那在PC领域，他展示了这么个东西，一台微主机，应该是推销他的CPU+GPU二合一模组，低功耗高性能之类：

总体来看，英伟达这家公司很危险：
涉及到的领域，都和数据有关系，几乎会影响全行业，而它的芯片都是大脑，如果机器人发展顺利，他想要控制地球都是可能的。

老黄的新夹克闪闪发光。Do you like my jacket? Get used to it!

RTX Blackwell：

4000 AI TOPS380 RT TFLOPS125 Shader TFLOPS920 亿个晶体管G7 内存1.8TB/秒内存带宽
RTX 50 系列的价格出来了，本月就会发售：
RTX 5090，3400 TOPS，$1999RTX 5080，1800 TOPS，$999RTX 5070Ti，1400 TOPS，$749RTX 5070，1000 TOPS，$549
作为对比，4090 的起售价是 $1599，提供 1300+ AI TOPS，也就是 5070~5070Ti 级别。

移动端笔记本价格，3 月发售：
RTX 5090，1850 TOPS，$2899RTX 5080，1350 TOPS，$2199RTX 5070Ti，1000 TOPS，$1599RTX 5070，800 TOPS，$1299

AI 的三个缩放定律：
预训练 Scaling后训练 Scaling推理时 Scaling

与上一代相比，Blackwell 将每瓦性能提高了 4 倍。

Agentic AI：

NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM：

不同专业领域的 AI Agents：

Windows PC 如何转变为 AI PC：

Physical AI：

我看很多人开始吹什么5070打平4090，新时代要来了。
我现在没以前那么多时间开长篇大论教育傻子，毕竟没有学费拿。这样嘛。
你买张5070跑三个分：3dmark timespy、大模型20批次训练和3dmark光追
它有一个比4090高我就把4090送你。都没有你把5070给我就行
你们不是信心满满的吗？白得一张4090的大好机会就在你眼前，别给你机会你不中用奥

我的感受是：整个世界都在被AI改造

10年前，我曾经有幸参与过汽车生产线的建设，1分钟生产一台车的焊装车间，使用了大概400多台机器人，整车车间只有100来人（其中30多人是维护机器人运行的维修工人）。纯生产的人力已经很少了。这里我看到的是大量的人工被机器人替代，原本我以为这很先进了。
对比近几年发展来的AI，我曾经有如下的认知，我一度认为AI的世界是替代脑力劳动，与之对比的是机器人替代体力劳动。但是真实的情况远远不是如此：

英伟达在 CES 2025 召开主题演讲中，可以窥见未来的趋势：1.现如今的AI在重新定义机器人。2. “车内大智能”依旧是主要趋势。
1.现如今的AI在重新定义机器人。
就如同我上面提到的，原本的更加普及应用的机器人是那种机械臂样式，主要实现方式是示校编程，循迹执行，其本质上还属于if-else的人工编程模式，无法自主发展。AI重新定义了机器人，未来的机器人将会是一套能够感知、推理、计划和行动、以及持续学习的自主系统。

此次展会上，新一代基于Blackwell架构的RTX 50系列显卡发布。其中，高端型号RTX 5090拥有920亿个晶体管，可提供3400 TOPS算力，售价1999美元。这种算力的增长，持续为物理AI注入强大动力。
并且黄仁勋推出世界基础模型“Cosmos”，该模型可以将图像和文本转换为机器人的可操作任务，无缝集成视觉和语言理解来执行复杂的动作。Cosmos模型可以接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，作为针对自动驾驶和机器人应用独特需求的视频输出。

在英伟达CES2025主页下，宇树、大象机器人、CASBOT灵宝、众擎机器人等被列为其生态合作伙伴。（1）大象机器人将展示全新版本的仿生机器宠物（metaCat AI、metaDog AI、metaPanda AI）和轮式双臂人形机器人Mercury X1。（2）Realbotix将在CES 2025首次推出其下一代超逼真人形机器人，并将展示其旗舰机器人和品牌大使Aria的升级版本。（3）三星将在CES 2025上展示在其C-Lab计划支持下在人工智能（AI）、物联网（IoT）、数字健康和机器人领域进行创新的15个新项目。
这些无不在显示AI机器人强大的应用潜力。但是，就应用的市场规模来讲，其还有很长的路要走。相比于人形机器人的“犹抱琵琶半遮面”，智能汽车的发展更是“山花烂漫正此时”。
2. “车内大智能”依旧是主要趋势
我们不要以为汽车就不是机器人，其实汽车是走在最前沿的AI机器人。刚刚我们也提到了AI重新定义的机器人：未来的机器人将会是一套能够感知、推理、计划和行动、以及持续学习的自主系统。而所有自动驾驶汽车都是能感知，推理并执行，且持续进化的“机器”，汽车就是机器人。
自动驾驶发展的初期，行业曾经有过这样讨论，是车内大智能还是云端大智能？从这几年的发展来看，车内大智能成为主流。也就是基于车内的算力，来解决自动驾驶的一切问题。现如今得到了很好的应用，中美普遍都走到了城市NOA的阶段，L3只剩下临门一脚。华为的“尊界800”在25年上市，将成为第一款L3级自动驾驶的车辆。整个市场消费端也可见更多的消费者在考虑购买拥有自动驾驶功能的汽车。可以说，自动驾驶汽车的发展如火如荼。

此次展会上，黄仁勋宣布正式推出下一代汽车处理器“Thor”，这是一款革命性的机器人计算机，旨在处理大量传感器数据。
我们利用Omniverse的能力测试驾驶场景，并生成合成数据以支持人工智能模型的开发。我自豪地宣布，我们的Drive OS已成为第一个获得认证的可编程人工智能计算机功能安全软件，达到了最高的汽车安全标准ASIL-D。
此次CES上，黄仁勋公布英伟达在汽车领域开展合作的厂商，其中国内车厂包括比亚迪、理想、小米、极氪等。

总之，就如同互联网对我们社会生活深度改造一样，AI是下一个改变我们的世界的原动力。未来身具智能的机器将涌入我们的生活，并为我们提供更加舒适的人生体验。我们可以在智能汽车的发展，和AI机器人的身上体会到。

刚刚的CES大会上，老黄宣布RTX 5090正式发布。

50系列GPU，价格如下——
RTX 5090：1999美元 / RTX 5090 D：16499元RTX 5080：999美元 / 8299元RTX 5070 Ti：749美元RTX 5070：549美元

RTX 5090系列和RTX 5080将于1月30日上市，RTX 5070 Ti和RTX 5070将于2月上市，RTX 50系列笔记本电脑将于3月推出
紧接着，老黄以一个别致的「美国队长」造型赢得全场喝彩，并揭秘了全新的数据中心超级芯片——Grace Blackwell NVLink72。
它配备了72个Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS算力和130万亿个晶体管，目标是超越世界最快超算。

随后，全球首款真正意义上的桌面超算——Project Digits震撼登场。
这款全球最小AI超算，售价仅3000美金。
有了它，200B大模型在办公桌上就能跑了。
也就是说，它只占用你桌面一个咖啡杯的体积，却能提供数据中心级的算力！

搭载全新GB10 Grace Blackwell超级芯片的Project Digits，能在FP4计算精度下，提供高达1 PFLOPS的性能。
老黄预言：在未来，每个数据科学家、研究者和学生的桌子上，都会有一台Project Digits这样的个人AI超算。
AI时代，将属于每一个人。

RTX 5090首秀，DLSS 4也来了
经过数月的泄密和小道消息，全新一代的RTX Blackwell GPU终于正式亮相了。
首先来看一波性能参数：
920亿个晶体管4000 TOPS的AI算力380 TFLOPS的光追算力125 TFLOPS的着色器算力32GB的GDDR7显存1792GB/秒的内存带宽高达21760个CUDA核心
值得注意的是，RTX 5090 D的AI算力只有2375 TOPS。
不过，虽然比满血版的5090少了一半，但至少比4090 D高了一倍。

如此豪华的配置，再加上DLSS 4和Blackwell架构的加持，RTX 5090的性能直接达到了RTX 4090的两倍之多。
然而，这也意味着它的功耗会很高，（RTX 5090的总显卡功耗为575瓦特，推荐电源供应器功率为1000瓦特）。
demo显示，在RTX 5090上运行《赛博朋克2077》时，启用DLSS 4后达到了238帧每秒，而在RTX 4090上启用DLSS 3.5时，只有106帧每秒。

RTX 5080比RTX 4080快一倍，配备16GB的GDDR7显存，内存带宽为960GB/秒，CUDA核心数量为10752个。
RTX 5070 Ti配备16GB的GDDR7显存，内存带宽为896GB/秒，CUDA核心数量为8960个。
RTX 5070则配备12GB的GDDR7显存，内存带宽为672GB/秒，CUDA核心数量为6144个。
老黄甚至宣称，RTX 5070将以549美元的价格，提供RTX 4090级别的性能，这无疑是由于DLSS 4的提升。

左右滑动查看
另外，老黄还展示了RTX Blackwell GPU，并进行了一场实时渲染演示。
他表示，「新一代的DLSS不仅仅是生成帧，它还能预测未来。我们用GeForce推动了AI，而现在AI正在革新GeForce。」
Nvidia全新的RTX神经着色器可用于压缩游戏中的纹理，而RTX神经面孔则利用生成式AI来提高面部质量。
下一代DLSS包含了多帧生成技术，可以在每个传统帧的基础上生成最多三个额外的帧，使帧率比传统渲染提高了多至8倍。
并且，DLSS 4还包括了Transformer在实时应用中的使用，能够提升图像质量、减少鬼影效果，并在动态画面中增加更高的细节。

值得一提的是，英伟达在RTX 50系列的Founders Edition上采用了全新设计。
配备了两个双流量风扇、3D均热板和GDDR7显存。RTX 50系列所有显卡均支持PCIe Gen 5，并配有DisplayPort 2.1b接口，能够驱动最高8K分辨率和165Hz的显示器。
令人惊讶的是，RTX 5090 Founders Edition是一款双插槽显卡，能够适配小型机箱，跟RTX 4090的尺寸相比，这是一个巨大的变化。

英伟达高级科学家Jim Fan，发现了老黄演讲中关于图形技术的「华点」。
你们都在期待RTX 5090的发布，关注它的规格参数，但你们是否真正理解黄仁勋关于图形技术的说法？
新显卡使用神经网络来生成游戏中90%以上的像素！
传统的光线追踪算法只渲染约10%的内容，相当于一个「粗略的草图」，然后由生成式模型实时地在一次前向传递中填充其余的细节。
女士们先生们，AI就是新一代的图形技术。

50系显卡首秀之后，老黄提到「Scaling law仍在继续」：
第一个scaling law是预训练第二个scaling law 是后训练第三个scaling law是测试时计算

scaling law不断演进，推动着AI对计算的巨大需求。
令人惊叹的是，包括微软、Meta、xAI约15个超算中心，都已经装上了Blackwell GPU。

接下来，他又提到了智能体AI，是测试时scaling完美的应用示例。
同时，他还宣布推出了一系列开放许可的基础模型—— Llama Nemotron，能够在各类智能体任务中提供极高的精度。
老黄称，「AI智能体可能是下一个机器人产业，可能是价值数万亿美元机会」。

左右滑动查看
此外，英伟达NIM Blueprint即将在PC上线，借助这些蓝图，开发者能够基于 PDF 文档创建播客、生成由 3D 场景引导的令人惊艳的图像等。

左右滑动查看
桌面级AI超算，可跑4050亿LLM
CES大会收尾前，老黄还揭开了一款革命性的压轴产品——Project Digits，一台真正意义上「桌面超级计算机」！
它专为AI开发者、数据科学家、学生等，那些从事AI工作的专业人士而设计。

这款小型计算机是「全球最小」可运行200B参数模型的AI超级计算机，售价3000美金（约21986元）。
正如老黄所展示的那样，这款紧凑型台式系统提供强大算力的同时，仅占用了极小的桌面空间——
宽度大约相当于一个普通咖啡杯的长度，高度也仅有其一半左右。
想象一下，你的办公桌上放置一个微型设备，却能提供堪比数据中心级算力。
这就是Project Digits带来的革命性突破！
Project Digits搭载了全新的GB10 Grace Blackwell超级芯片，能在FP4计算精度下，提供高达1 PFLOPS（千万亿次浮点运算/秒）的AI性能。

这颗强大的芯片，还搭载了20个ARM核心的Grace CPU。CPU和GPU通过NVIDIA NVLink C2C技术实现高速互联。
每个Project Digits都配有128GB低功耗统一的高一致性内存，以及最高4TB的NVME存储。
有了它，开发者可以直接在桌面上，运行高达2000亿的大模型。
令人惊喜的是，通过ConnectX网络芯片，可以将2台Project Digits超级计算机互联，能够运行高达4050亿参数的模型。

此外，Project Digits预装了NVIDIA DGX基础操作系统（基于Ubuntu Linux）和NVIDIA AI软件栈，为开发者提供了一个开箱即用的AI开发环境。
开发者可以即插即用，快速启动AI项目的开发。
对于数百万开发者来说，它将成为一款改变游戏规则的创新产品。
尤其是，Project Digits特别适合处理，需要依赖云计算/数据中心资源才能运行的AI大模型。
这款桌面AI超算应用场景非常广泛，AI模型实验和原型开发、AI模型微调和推理（用于模型测试或评估），以及本地AI推理服务（如聊天机器人或代码智能助手）。
此外，数据科学家还以利用系统运行NVIDIA RAPIDS，直接在桌面就能高效处理大规模数据科学工作流。

有了英伟达AI完整技术栈的加持（框架、工具、API），Project Digits成为了边缘计算应用的理想开发平台，特别适用于机器人技术、VLM等领域。
Project Digits的出世，标志着个人AI计算进入了一个全新的时代。
它能让全世界开发者能够在自己的办公桌上，运行超大规模的AI模型，补充了现有的云计算资源，极大地提升了AI开发效率。
物理AI新纪元，世界基础模型全开源
智能体AI之后，老黄又将话题引到了「物理AI」。在他看来，「AI的下一个前沿就是物理AI」。
大模型的工作原理是，根据提示一次生成一个token产生输出。
如果这个上下文变成了现实周围环境，如果提示问题变成了请求，大模型需要从生成「内容token」转变为生成「动作token」。
而现在，我们需要做的是创建有效的「世界模型」，而不再是GPT系语言模型。

这个「世界模型」必须理解世界的语言，必须理解物理动力学，比如重力、摩擦，必须理解几何和空间关系，理解因果关系，理解物理永恒性......
CES现场，老黄官宣了革命性世界基础模型开发平台——Cosmos，旨在理解物理世界。
它基于2000万小时数据集完成训练，能够将文本、图像、视频作为输入，可以生成虚拟世界状态、视频。
该平台包含多个功能模块，比如扩散模型、自回归模型、视频分词器，开发者可以根据具体需求选择使用。
值得一提的是，老黄现场直接将Cosoms全部开源，Nano、Super、Ultra全部公开可下载。

此外，Cosoms还能与Omniverse两者结合使用，能够提供一个物理真实的多元生成器。
也就意味着，物理模拟世界的一切，都可以通过Cosoms一次性生成出来。

老黄还提到了三台计算机——一台DGX用来训练AI，另一台AGX用来部署AI，最后一台便是Omniverse+Cosmos。
若是连接前两者，我们就需要一个数字孪生。
老黄认为，「未来，每一个工厂都有数字孪生，你可以将Omniverse 和Cosoms结合，生成一大堆未来场景」。

左右滑动查看
自动驾驶汽车+机器人
制造自动驾驶汽车，就像机器人一样，同样需要这三台计算机。
截至目前，每年生产1亿辆车，全球有数十亿辆车，都将在未来逐步变成高度自动化、完全自动化驾驶系统。
老黄预测道，这将会成为首个价值数万亿美金的机器人产业。
同时，他发布了下一代汽车处理器——Thor，处理性能比上一代Orin飙升20倍，而且也是通用机器人处理器。

那么，在自动驾驶背景下，Omniverse+Cosoms能做什么？
它能够生成无限驾驶场景，加速短尾、无法收集数据等场景的自动驾驶的研发。

接下来，老黄召唤出所有机器人登台，并表示「通用机器人的chatGPT时刻到来」。
他称，「目前有三种机器人——智能体AI、自动驾驶汽车、机器。如果我们拥有解决这三个问题技术，机器人时代就在眼前」。
在发布会最后的最后，老黄总结道，我们现在共有三台全新Blackwell系统正在生产中。
除了Grace Blackwell NVLink72超算，还有一个是物理AI基础模型，另一个是在智能体AI上研发的三类机器人。

而就在刚刚，英伟达股价再次创下历史新高。
一夜间，英伟达股价大涨超3%，以每股超150美元的价格收盘，超过11月创下的每股148.88历史最高收盘纪录。
现在，如今，英伟达的最新估值已经达到了3.66万亿美元。

[收藏本文] 【下载本文】

商业财经最新文章

为什么小米造车成功了，造CPU却失败了？

我国的产业升级成功了吗？能像德国日本那样

为什么最近纳斯达克和标普500基金产品都开始

加:2025-01-08 13:48:33 更:2025-01-08 14:32:59

股票涨跌实时统计涨停板选股分时图选股跌停板选股 K线图选股成交量选股均线选股趋势线选股筹码理论波浪理论缠论 MACD指标 KDJ指标 BOLL指标 RSI指标炒股基础知识炒股故事

网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com 天天财汇