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[商业财经]国家统计局发布 3 月份分年龄组失业率数据，哪些信息值得关注？ |
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南方财经4月18日电，国家统计局4月18日发布3月份分年龄组失业率数据。3月份，全国城镇不包含在校生的25-29岁劳动力失业率为7.2%，较上月（2月… |
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失业人员的古代叫法是流民，财富高度集中的古代说法叫土地兼并严重。 兼并严重往往导致流民遍地， 其他的可以直接看古代史了。 穿西装打领带只能说明你换了套衣服而已。 |
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年轻人的四种选择 骑手如风 蹲子如林 销售如火 保安如山 跑专送横冲直撞时，如狂风飞旋； 从容啃老躺平时，如森林徐徐展开； 给老登推保健品时，如烈火迅猛； 在保安亭玩手机时，如大山岿然， 谓之曰，风林火山 |
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从25-29岁年龄组失业率明显上升来看，毕业生就业难——适龄青年就业难问题基本上已经完成传导，需要高度警惕青年贫困问题的发生。 关于青年就业我们有一个基本结论，那就是现在的大学生就业问题其实已经泛化到青年群体的就业问题。现在适龄人口中的70%都能够上到一般意义上的大学（普通本专科），而2018年时这个比例还只有54.2%，还在持续上升。目前参加就业市场的毕业生，入学于2019年、2020年，也就是说，大学毕业生就业问题恐怕还没到最严峻的时刻。 通过这个比例的变化，我们应该认识到一个事实：尽管“毕业生就业难”问题已经连着说了十几年，但实质问题已经发生改变。过去说毕业生就业难，其实指的是专业适配对口的岗位缺乏，真实的就业质量要求其实非常高，因为过去大学生在适龄群体中的比例其实是很低的，比如20年前适龄人口中只有20%能拿到普通本专科的入学资格。 现在的毕业生就业问题，已经演变为适龄青年难以全部匹配到与经济发展水平匹配的非体力劳动类型的岗位，而不仅仅是岗位是否完全适配自身专业的问题。之所以强调非体力劳动倒不是因为觉得大学生就该高贵，而是因为随着产业升级、劳动生产率提升，体力劳动型岗位本来就越来越少，这些行业自身还在不断挤出富余劳动力，又如何能容纳每年那么多新增的大学毕业生呢？ 实质已经发生演变的大学毕业生就业难问题，摆在明面上至迟是2019年产生的，至今已经是第五年。我们都知道一个最简单的道理——人的年龄会随着时间增长。因此，持续至今的大学毕业生就业难问题也不可避免地催生了一个新的问题，那就是已离校未就业现象的不断堆积，于是我们也看到了25-29岁年龄组失业率明显上升。其实，按照世界通行的失业率标准与算法，过去几年未能就业的离校学生很可能并不在这7.2%的25-29岁年龄组失业率之中，但至少从公布数字的上升，我们能看出青年未就业比例整体上升的趋势。 无论被统计为何种情况，青年未就业都意味着青年不能通过自己的劳动获取收入。也许有人会认为，现在的年轻人家庭条件还不错，可以选择回家寻找父母的帮助，甚至是直接继承家产。之前我在相关回答的评论区里，也发现过类似“回家只是添一双碗筷”的声音。但是持有类似观点者是否考虑过，家庭财富差距在年龄结构方面的分布，仅是“年轻人家庭条件还不错”这么简单吗？其实，贫富差距最大的一代人是赶上了中国发展速度最快时期的70后和80后，他们的下一代就有不少是现在逐渐进入社会的00后。 并且，只要我们查看统计部门公布的居民可支配收入五等份分组数据，就会发现绝大部分未就业的青年的生活质量并不容乐观——包括低质量的短期就业在内的广义上的青年未就业现象，必然会导致青年贫困问题。这是一种新型贫困，与过去的地区性贫困问题有很大区别。 现在看，大学毕业生就业问题已经传导到了25-29岁年龄组，逐渐演变为更明显的青年贫困也只是时间问题。这一系列问题归根到底并不是大学毕业生不愿从事蓝领工作，而是经济结构未完成转型的结果，不仅无法通过对大学毕业生进行道德批判来解决，也无法有效转嫁给他们的家庭。 我们再次强调一个最简单的道理——人的年龄会随着时间增长。坚持推动毕业生进入实际上是在不断挤出劳动力的蓝领行业，其实就是在放任问题继续演变。如果将来也未能形成更健全的社会保障体系，那么待到这些青年逐渐成为中年、老年之后，青年贫困问题就会演变为新的隐患。这一切都无法通过一个单薄的公布分年龄组的失业率数字所能反映、概括，也绝不是用一句轻飘飘的“就业的结构性矛盾”或者“回家添双碗筷”就能一笔勾销。 |
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前几天院里开会，说了大四目前的就业率，当听到具体数字时，我的第一反应是恐惧。 只能说大家出门在外注意安全，不要激惹年轻人。 |
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邻居家的小妹去年毕业，来我这打印了一份就业证明。 我看了一眼，发现她就职的公司老总名字很眼熟，于是奇怪的问她：这……你叔叔啥时候开了一家公司？ 小妹抿嘴微笑，回答说都是任务，不签就业证明不给毕业证。而就业证明现在也不能瞎写了，必须跟真的一样。没办法，就只能用熟人的名字+电话号码，编一个公司糊弄过去。 当然，学生们肯定是办不到这一点的，都是幕后高人坐镇，一步一步教给他们的。 他叔叔是我家后邻，成为公司老总前，在种地，成为老总后，还是在种地。而不管他是否种地，他也就业了不是吗？一下子，叔侄俩人都有了工作，为就业率增长添砖加瓦，理应骄傲起来。 我们以前开玩笑说，自己不是种地的农民，而是负责修理地球的球长，没想到在学生小妹这里身份降低到了公司老总，真不知该哭该笑。 |
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有些话不好明说，就这么说吧。 部门经理让小王做个报表，小王认认真真踏踏实实，严格按照要求做了出来，拿给经理看。 结果经理看后，连连摇头，说：“你这个数字很难看啊，跟我们年初定下的目标不相符啊，调一下，调一下。” 半小时后，小王拿来了另一份报表。经理看了连连点头：“这才对嘛！” 于是经理将这份报表拿到了总经理那，总经理看了之后又连连摇头，又让经理修改了一番，然后拿给董事长看。 董事长看了之后这份报表之后，连连点头：“今年的业绩很好嘛！顺利的完成了年度目标任务！将这份报表发布出去吧！” 第二天，公司所有的人都看到了这份报表，大伙脸上喜气洋洋，整个公司都弥漫着快活的空气~~~ |
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知道为啥年龄越大失业率好像就越低了吗？ 你以为是年龄越大工作相比新人更好找吗？ 不，因为年龄越大的人群里农业户口占比越高罢了。 而他们是不允许失业的。 |
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我一直想问，啥时候可以通过社保数据统计失业率啊， 疫情那会儿我妈买个菜都成密接了， 别说社保数据不好统计啊。 我晓得一些理发店洗头小弟是没社保的， 一些外卖是众包不交社保的，说白跟零工没啥区别，顺带一堆汽修七七八八的基础蓝领岗位都是不交的，顺带存在拖欠工资等七七八八的事儿。 我就好奇这种算不算就业，算灵活就业？ 那失业的7.2%估计都在考公考编考研。 |
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以后可能青年人失业率会进一步增高 大学扩招后，很多二三本文科专业如雨后春笋般绽放 这使得有很大一批资质并不突出，但自命不凡的少男少女们，带着父母的期待踏入了校园 当他们毕业后看到所有的工作岗位除了销售就是千篇一律重复性强整理Excel表的文员时 他们绝望了，因为这些工作他们觉得并不属于自己，于是他们准备继脱产考研考编 但他们忽视了一个问题，年龄作为变量无论是在体制内还是在企业里，往往比学历更重要 当他们花了很长的时间成本考了一堆证件，拿了一堆学历证书时 去企业发现自己年龄已经没有任何优势了 去体制发现上升空间又能看到顶 蹉跎了岁月，确还是兜兜转转走到原点 这是这些迷茫的年轻人们，也是我自己。 |
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缝纫机大军没来唱赞歌，可能是他们真的担心自己出来以后会失业 |
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给大家推荐一个算法： 想让大家开心的*2，不想让大家伤心的\2 所以大家可以把这个算法运用在各个领域报表中了，拿走不谢。 补充一句，有人问样本数据就在那放着怎么算？怎么算？想怎么算怎么算呗，数据是冰冷的但统计是为人服务的。 |
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女外卖员和女主播确实越来越多了。 |
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稳就业理论上是今年的天字一号任务，但如今都到第二季度了，刺激投资和工业生产的政策出来一堆，比如城中村改造（1万亿）、保障房建设试点（8个试点城市1千亿，未来推广全国也得过万亿）、设备更新和消费品以旧换新（发改委的说法是能带动每年5万亿的生产端投资）。都是真金白银的投入。 这些政策对拉动经济有效果，但对提升就业帮助却有限。 毕竟就业的大头早就是服务业了，尤其是中小型服务业企业。可当下出的各项经济政策，都没有对这些服务业企业的直接支持。虽然支持扩大服务业消费文件也不少，但与投资和生产端那些真有投入的政策比，属于是只鼓励但没人出钱呀。 只能说我国目前的失业率虽然看着也不低，但还没有到能倒逼经济口去主动改变传统习惯的地步（以投资、扩产、升级和出口为主，服务业那是后娘养的）。 |
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就是感觉30岁到59岁失业率不可能是4.1%，是不是只要一周开一次顺风车就算就算灵活就业啊 |
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当你发现数据真的没有办法修饰的时候，你可以选择不公布。 在114514年美国大萧条时期的青年就业率，一个报道说75%的青年成功就业。另一个报道说今年有高达25%的青年失业，这就是用话术来干扰人的侧重点，前者明显更加的乐观，后者就更加的悲观。于是胡佛的幕僚就想了办法，我们只需要更改就业的定义，就可以提高就业率了。比方说现在我们99%的青年都做到了就业，最后发现34%是灵活就业，30%是升学就业，35%才是全职就业，要学会通过改变定义的方式，把事情描述成我们所希望的任何效果。 有的人肯定在想，经济不好，大学生今年的就业就是肯定很困难的。等实际的就业率数据出来了，那还怎么圆？ 其实很简单，我们只需要引入同比和环比的概念就好了，前者是跟上一个月比。我们可以选用8月份大学生们还在校的时候的就业率作为基底，都还没有开始找工作，哪来的就业率，对吧？所以9月份等一些人一找到工作，那么9月份的就业率就直接翻一翻，9月份的就业率同比8月份增加40%，都是少的，80%都有可能，这不就立刻正确了吗？那假如说他们觉得这工作环境真的特别差，到了9月份还是没有多少人去就业，怎么办？那很简单，环比就是跟上一年这个时候比较，现在是1930年，大萧条是1929年，哪一年会比上一年1929年的大萧条时期更惨呢？所以我们就直接环比上一年，所以我们的就业率还是环比增加10%，那他们天天加班人均工时的数据怎么说？很简单，虽然他们每天只工作5天，但是我们计算的时候除以7就好了。即使每一天干12个小时乘5除以7之后的人均每日工时也就是8.5小时，健康的很。 那降薪有没有什么说道呢？这个其实更有意思了，举个例子： 一个人原来的薪水是10块每小时，那个经济效益不好了，于是降到了8块，降价了，下降了20%，对吧？现在好一点了，提高到了8.4块，在8块的基础上提高了5%，于是我们就可以在我们的统计公报里面写，今年工资提升了5%，这是去年工资下降20%的四分之一的补偿，一般人就可能会觉得就是下降了20%，然后再提升4次5%，那数据还会相等，那其实这就是一种简单的数学错误，再说了又不一定真的提回去，对吧？那降了就是降了，还有一个真实的例子，就是一个公司的员工几乎天天都要加班两个小时。那统计平均时薪的时候，就可以把他们的加班时薪也统计下来，这样就能贴在海报上骗人了。 例子讲完了，大伙要记住，做统计的时候要多用平均数、百分比和小数，比如说你和马云平均下来那两个人都是亿万富豪，所以要规避使用众数、中位数，这些更能说明问题的数值，比如说众数是1000，对吧？而百分比则可以掩盖基数的不足，比如说员工工资从涨3%提高到涨4%，你可以朴素的说工资又增加了1%，对吧？但是你也可以说工资的涨幅提高了33%，一下子又给人一种涨了很多的错觉。 当然小数则是能让虚假的数据更加的可信，当你说提高了5%的时候，大伙觉得你这个数是不是有点有零有整？感觉不是很可信，感觉有点虚，这个时候你随便加个小数点，比如说变成5.14，就几乎不会有人怀疑你了，因为人家会觉得这是你经过了缜密的运算之后得到的结果。 |
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我就直说了，没有参考意义。 因为： 一、农村户籍不存在失业，农村户籍没工作了叫务农，这就排除了差不多一半人口； 二、灵活就业不算失业，每周做一次兼职、直播一小时、甚至在知乎发篇能赚钱的文章就算灵活就业，城镇户籍想失业也不容易； 三、失业登记需要申请，申请后会有人给你介绍工作，不管对口不对口，只要你不去就不算失业状态。比如你本职程序员，他们给你介绍餐厅服务员的工作，你说不合适不去，恭喜你，你不再是失业状态，你是主动不工作的。 |
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分年龄段看，此前备受关注的不含在校生的16—24岁人群失业率3月持平于15.3%，仍显著高于总体失业率；25—29岁人群（不含在校生）失业率从上月的6.4%升至7.2%，大幅上升0.8个百分点；30—59岁人群失业率（不含在校生）则微降0.1个百分点至4.1%。 |
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农民工是又一就业重点群体。2024年3月，以进城农民工为主的外来农业户籍劳动力失业率录得5%，较上月上升0.2个百分点。据国家统计局人口和就业统计司司长王萍萍解释，这主要受春节后大量外来人员集中求职等影响。不过，3月外来农业户籍劳动失业率低于上年同期，也低于3月全国总体5.2%的失业率。 大城市就业总体好于全国。3月31个大城市城镇调查失业率为5.1%，与上月持平，自2023年12月起持续低于全国城镇调查失业率水平，与疫情前一致。 更多内容请看： 3月城镇调查失业率微降至5.2% 不含在校生的25—29岁失业率上升明显?economy.caixin.com/2024-04-17/102187325.html |
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1.1千万大学生嫌多，9百万新生儿嫌少. 那咱们不如这样，让多余的大学生去应聘新生儿，问题不就解决了吗 |
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刨除那一大堆限定条件失业率居然还能这么高 |
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最近在工作日多出了几趟门，发现各处人多的让人震惊，最神奇的当属城市图书馆，本来以为那就是个网红建筑，结果发现正常工作日的下午上座率能到70%。 |
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所以，也许真的是各种备考人员变多了？大家对于考个稳定工作的意愿在疯狂提升？毕竟每周工作1小时赞助一下统计数据还是很容易实现的，能够被纳入失业数据也不是那么容易的一件事情。 原来的数据只是16—24岁组比较难看，现在连25—29岁组也在增加，也许只能说明不愿意将就找个工作的那些人超过25岁了…… 毕竟现在25岁及以下的这些人，相当一部分家里都是有积累的，对于需求孩子多趴一段时间并没有那么不可承受，反而是对于工作本身的好坏更加挑剔。 现实存在即是合理，全世界都是在磕磕绊绊中前进的，只要每个人都有自己生存下去的方式。只是可能与此同时，疯狂存钱的人越来越多了，家长们都想着，万一孩子以后想要多考几年试怎么办？不给他（她）多存点儿哪行啊。 |
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我朋友和我聊天说的，最近他们的教育机构来了20多个新人，一大半985、211刚毕业的。我说这些人当年好歹还能进学而思、新东方等等这些大机构，现在为啥来你们这小机构，他说外面没工作啊，进厂吧工资低又累事情还多，进机构好歹工资有保障，边工作边考编呗。 我朋友已经主任了，大专毕业，考了个教资在这行干了10多年，现在手底下一大堆985、211毕业生。他唯一的优势就是在毕业了10多年 |
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可以看得出来 这个数据做的很克制 非常有大菊观 |
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警惕！青年失业率“向上传导”——评2024年3月中国失业率数据 来源：世界风情画（ID：finkeeper） 作者：保镖哥 |
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2024年4月18日，中国统计局再次公布各年龄段城镇调查失业率，3月份，全国城镇不包含在校生的25-29岁劳动力失业率为7.2%，较上月（2月份为6.4%）上升0.8个百分点。 其他年龄段方面，全国城镇不包含在校生的16-24岁劳动力失业率为15.3%，与上月持平。全国城镇不包含在校生的30-59岁劳动力失业率为4.1%，较上月下降0.1个百分点。 由于新的统计局失业率是排除在校生后按年龄组统计，所以为我们了解统计局眼中的中国各年龄段人口就业形势提供了不可多得的视角： |
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由上图可知，中国自2023年6月后，未有公布城镇调查失业率中的“16至24岁青年失业率”，但是到2024年1月再来公布时，据说是剔除了其中的“在校生”。 另一方面，将中国从2024年1月开始公布的“25至29岁人士不含在校生失业率”和16至24岁青年失业率合并观之，可发现，2023年12月至24年3月，16至29岁人士不含在校生失业率是逐步抬高的。而且，从2024年2月到3月，还出现了非常诡异的“16至24岁青年失业率持平、25至29岁人士不含在校生失业率跃升式抬高”局面。 难道是大批“24岁青年人”统一在2月末过完生日，迈入“25至29岁”年龄段，由于他们在东亚春节后的招聘旺季过完生日依然没找到工作，所以一下子将整个25至29岁失业人口基数给扩大了，以致整体失业率都提升了0.8个百分点吗？ 但凡幼儿园学过除法运算都知道，如果一个比例量从上一个计算组被“挪”到了下个计算组，假设这个比例量中某些特征值不变，那么分子和分母都需同样加上这个量的分子和分母。 举例—— “倘有总容量为10L的A容器内有3L硫酸铜溶液，摩尔浓度是3mol/L，这时再倒入2L摩尔浓度为6mol/L的硫酸铜溶液，假设溶剂都是H2O，那么求这时A容器内的硫酸铜溶液摩尔浓度？” 解： (3mol/L*3L+6mol/L*2L)/(3L+2L)=(9mol+12mol)/5L=4.2mol/L 答：A容器目前有5L硫酸铜溶液，摩尔浓度是4.2mol/L。 根据《中国统计年鉴》，1999年中国出生人口数为1834万，如果平均到12个月，单月出生人口应是152.83万，故2024年3月份满25岁的青年人满打满算就有这样多，以中国1994年后三季度至1999年前一季度总出生人口乘以2022年平均劳动参与率（=就业人口/总人口）计，2024年3月，25至29岁就业人口在不考虑该年龄段成长过程死亡率和迁出率的情况下，可得，有7811万人在就业，那么这部分人的0.8%，就是62.49万人。而62.49万人如果是3月份25至29岁年龄段里净增的失业人口，计算的结果便是，1999年3月出生，2024年3月满25岁的中国同龄人里，有40.89%既不在校读书，也没找到工作！ 这样的数据一出，我估计广大中国家长们可得心碎了：是否“鸡娃”，都意味着被“鸡娃”的有极高的概率沦为“社会零余者”，不鸡娃，反而还能减少投入成本和鸡娃不成的损失。这从一个侧面也解释了为何现在的中国总和生育率仅次于韩国，世界第二低，投入和产出太不成比例，辛辛苦苦把一个娃养到本科毕业，平均花费76万，还有超过40%的概率会失业。 只不过，上述数据又与统计局宣布的3月份“16至24岁不在校”青年人失业率为15.3%相矛盾——正常人认知里，不可能因为生日一过，一批人就纷纷失业。 因为生日和失业两个参量中间没有物理量传导（中介因子=0），起码在正常的宇宙里。 非要假设上述统计数据为真，那只能说，现在许多黑心雇主连25岁都嫌“老”，员工一满25岁就想方设法把他/她解雇了。 看来“35岁现象”还得提前。 而且，从另一个侧面来看，中国统计局发布的中国整体城镇调查失业率与中国统计局携中国物流与采购联合会发布的制造业、非制造业PMI（采购经理人指数）中的“从业人员指数”也存在“灵异”般的“正相关性”。 |
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发现什么了没有？ 2023年2月至2024年3月的14期各月城镇调查失业率居然和该月从业人员指数是“同向”运动！ 等等，不是从业人员指数低于50，说明各单位都在“减员增效”，如果指数越低，说明裁员越猛吗？ 是的，如果裁员越猛，失业率就会越高，这是一个社会常识，除非是许多人被裁员了，就不想着怎样重新就业、干脆在出租屋里摆烂躺平了。 因为失业率公式是： 失业率=失业人口/（就业人口+求职、待业人口） 那么问题又来了，如果一个社会大范围人口在下岗之后、下了“志”，这是不是整个社会都有问题，急需心理学辅导？相关咨询公司不说登陆A股、美股，起码毕业生养活自己不成问题吧？ |
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为何心理学还年年被排到就业“老大难”的“新四大天坑专业”了呢？ 所以说，城镇调查失业率还是和我们表观体验有些“乖离率”。 实际上，通过“协方差法”，可得—— |
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2023年2月至24年3月，制造业和非制造业从业人员指数变化与城镇调查失业率变化都大于0.5，是“显著正相关”，因此依统计数据字面意义，便是“制造业和非制造业裁员越多，城镇调查失业率越低”，看来，被裁员的人都纷纷“返乡”或者干脆不就业了。 只不过，这又与中国“人均月度可支配收入”发生了矛盾，因为2023年上述数值同比上涨了6.33%，24年1季度，又同比上涨了6.10%。 如果假设月度人均可支配收入、制造业和非制造业从业人员指数和城镇调查失业率都为真，解释只能是：要么减员增效后，还在上班的人工资大大提升，被裁员的人工资全平均分给了在上班的人还增加了“绩效”，要么是被裁员“返乡”的人“灵活就业”了，收入比上班的人还高。 只是，这样的现象符合逻辑吗？ |
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还有，谁能解释下，既然上班族工资有了大提升，灵活就业者收入也不错，“降薪”为啥还上“热搜”呢？ 更令人啧啧称奇的是，中国2024年3月份“30至59岁”失业率从2月份的4.2%下降至4.1%，足足下降了0.1个百分点。然而，我们看到的却是—— |
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某搜索引擎在近1个月收录的45条资讯里，有8条出现在最近10天，频次之高令人咋舌，且与我们看到的体力活市场上多是大龄人士挂牌只求日结工的现实相吻合，可见“30至59岁年龄组”也是失业的重灾区，而非就业的稳定阀。 …… 从2024年3月中国城镇调查失业率，各年龄段失业率来看，预报的“温度”和体感的温度确实有了极大的差别，问题是，人不是生活在天气预报里，而是在现实中，因此，实事求是、正视问题的统计，才是解决问题的第一步，靠着虚假的自我陶醉，只能将问题拖后，以致拖到不可收拾的地步。 参考资料： 1、消除歧视促平等就业｜“35岁门槛”依然存在，您怎么看？（中工网：2024年4月7日） 2、直通部委｜3月全国不含在校生的25-29岁劳动力失业率为7.2% 一季度全国出入境人员超1.41亿人次（界面新闻：2024年4月18日） 3、2024年一季度国内生产总值初步核算结果（国家统计局：2024年4月17日） 4、一季度国民经济实现良好开局（国家统计局：2024年4月16日） 更多资料、参见原文： 世界风情画 | 警惕！青年失业率“向上传导”--评2024年3月中国失业率数据 |
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支持俄罗斯，与欧美脱钩，导致外资撤出，就业岗位减少，很简单的道理，可惜俄粉不懂或装作不懂，可能他们觉得有缝纫机踩就不算失业吧。 |
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发言人：失业率高吗？不会吧！为什么我就丝毫没感受到失业的压力？ |
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我做过最痛苦的工作之一，就是写项目复盘的经验总结，倒不是这些总结有多难写，而是因为我知道，我们复盘所参考的数据，都是为了让领导满意而刷出来的，基于一个虚假的数据虚空分析，让我觉得人生也变得虚空了。 |
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大鹅和阿拉伯把西方集团打得分不开身，导致西方的脱钩计划没法实施。不珍惜这个机会好好改革一下国企，退休金制度，惩治腐败，可别怪失业青年干出些哈人的活 |
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你如果知道现在找工作多难，你就知道失业多严重了。 it行业基本没几个面试，面试了还很难过 |
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我继续从一个招聘方（央企省级分公司）的角度来说这件事，节前我亲手圈的研究生又没来。 从我开始给HR做招聘业务专家，我圈的研究生就没有来的。能来的（剔除掉一少部分关系户），基本上都是双非本科生。 研究生们来我这里面试，只是为了找个备胎。 |
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他们应该是都找到了更好的工作，祝贺他们。 再说基层经营网点的情况，现在基层员工流失率30%+，某些偏远地市基层员工平均年龄45岁+。 基本招不到年轻人，偶尔来个年轻人，大家都供着，哄着干活，但一般干不了多久就辞职跑路。 我司收入不高（央企很多情况是反直觉的），但保障尚可，又能按时发工资，如果真的出现了大规模失业情况，年轻人找不到其他更好的选择，会来我司基层求职，基层员工的平均年龄会在第一时间反映出来。 然而没有。 |
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我会逛知乎=自由媒体工作者，他会刷抖音=电商领域从业者！你刚才给 10086 打电话了？=与世界五百强企业深度合作 ！什么失业率？ |
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