| |
|
|
| 首页 淘股吧 股票涨跌实时统计 涨停板选股 股票入门 股票书籍 股票问答 分时图选股 跌停板选股 K线图选股 成交量选股 [平安银行] |
| 股市论谈 均线选股 趋势线选股 筹码理论 波浪理论 缠论 MACD指标 KDJ指标 BOLL指标 RSI指标 炒股基础知识 炒股故事 |
| 商业财经 科技知识 汽车百科 工程技术 自然科学 家居生活 设计艺术 财经视频 游戏-- |
| 天天财汇 -> 商业财经 -> 英伟达股价首次突破 900 美元关口，市值达 2.32 万亿美元逼近苹果，哪些信息值得关注？ -> 正文阅读 |
|
|
[商业财经]英伟达股价首次突破 900 美元关口，市值达 2.32 万亿美元逼近苹果，哪些信息值得关注？ |
| [收藏本文] 【下载本文】 |
|
AI（人工智能）芯片龙头英伟达股价屡创新高，在狂热的市场情绪中，也响起了一些质疑声。 当地时间3月7日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价再创新高，… |
|
涨疯了！随着市场对AI人工智能未来趋势的一致性看好，英伟达在AI时代起着基础建设的作用，因此市场疯狂看好英伟达的股价。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片——美国投资者喜笑颜开 要知道前一段，也就是苹果取消探索十年之久的电动汽车项目，将团队转向生成式 AI的那一天，我写了一个回答。 根据我当天的统计，截止至2024年2月27日收盘，英伟达的股价到达787美元，而这才几天，已经突破 900 美元关口，使其总市值高达2.32万亿美元，趋近于苹果公司的市值。 截至今天3.8日的数据，已经突破950美元关口。 |
|
|
资料来源于互联网 这很好的解释了为什么苹果要取消探索十年之久的电动汽车项目，因为苹果有危机感了!苹果目前是市值全球前列的科技企业里，还没有自己核心的AI产品的公司。 都说科技改变世界，科技的力量所有人都知道，但为什么这次人工智能的行情，获利最大的是英伟达？ 一、英伟达生产什么？ 这个秘诀就在于那些小小的、看似不起眼，但是却是人工智能建设的基础“符石”——图形处理器（GPU）。 而在市场上拥有这不俗“符石”制造技术，且处于半垄断的公司正是——英伟达（NVIDIA Corporation）。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 英伟达的故事始于1993年，当时这个位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市的小公司，由美籍华人黄仁勋（Jensen Huang）以及其他创业伙伴共同创立。 他们携手打造这支撑人工智能基础算力必不可少的核心构件——图形处理器（GPU），而正是这极具创新力的“符石”提供的庞大计算能力，为科技世界带来了无限可能。 那么GPU对人工智能到底有什么用处呢？为什么我把他比喻成神奇的“符石”呢？主要是有以下方面的原因： 1. 深度学习训练： 人工智能的基础是底层大模型，而深度学习模型，尤其是深度神经网络，需要执行大量的矩阵乘法和其他并行计算操作。 而电脑就像是一个勤奋的学生，需要通过大量练习(就是计算操作哈)来掌握人类灌输提供给他的巨量的知识。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 GPU能够同时处理成千上万的小计算任务，这使得它们非常适合加速这些操作。 使用GPU可以显著减少训练大型深度学习模型所需的时间，从而加快模型的开发和迭代过程。 用一个比喻来说，GPU就像是给深度学习模型，提供了一台顶级的跑车，让它在学习的道路上飞驰，大大减少了学习的时间，助力了模型的开发与快速迭代。 2.提高数据处理能力： 在处理大量复杂数据的时候，比如图像、视频或复杂的传感器数据，GPU可以提供必要的计算能力，以快速和有效地处理这些信息。 你可以把GPU当成是一个专业的“机器人搬运工”，他可以动力充足，有条不紊地将这些信息处理得井井有条，不会杂乱无章。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 这一点在数据密集的AI领域，如图像识别、视频分析和自然语言处理等，是非常重要的。 3.复杂模型及并行计算： 而随着深度学习模型变得越来越复杂，需要更多的计算资源，来处理更大的网络和更多的参数。 GPU所具备提供的并行计算能力，使得构建和训练更加复杂的模型成为可能，这对于推动AI技术的进步至关重要。 而 AI场景的训练和推理，通常不涉及大量的分支运算与复杂的控制指令，这使得它们更适合在GPU上进行。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 GPU用于大量重复计算，配备GPU的服务器可以取代数百台通用CPU服务器来处理高性能计算任务。 4.软硬件协同： 英伟达公司不仅提供了高性能的GPU硬件，还开发了相应的软件工具和库（如CUDA、cuDNN等），这些工具能够使得开发者们，更加高效地利用GPU进行AI计算。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 而借助GPU的超强能力和高并行度，AI的应用得以在实际环境中快速部署，极大的推动了AI人工智能技术的商业化和普及。 二、英伟达的发展史 英伟达（NVIDIA Corporation）的发展历程是一段充满创新和战略转型的故事。 1.创立初期（1993-1995） 1993年：英伟达由黄仁勋（Jensen Huang）、克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）在美国加州圣克拉拉市创立。他们预见到个人电脑（PC）将成为游戏和多媒体的消费级设备。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 1994年：英伟达与SGS-Thomson Microelectronics建立了第一个战略合作伙伴关系，为该公司制造单芯片图形用户界面加速器。同时，与Diamond Multimedia Systems合作，将其芯片安装在多媒体加速器板上。 1995年：英伟达推出了首款产品NV1，这是一款集成了显卡、声卡、手柄驱动等多种功能的图形芯片，最初瞄准的是游戏主机市场。 2.早期发展（1996-2005） 1996年：英伟达推出了NV3/Riva128，这是其第一款成功的图形处理器，标志着公司开始在PC图形市场取得进展。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 1999年：推出了GeForce 256，这是世界上第一款真正的GPU，它引入了T&L（Transform and Lighting）引擎，大幅提升了3D图形处理能力。 2001年：随着GeForce系列的成功，英伟达开始在PC图形市场占据主导地位，逐渐超越了竞争对手如3dfx。 3.多元化与转型（2006-2010） 2006年：随着PC市场的变化，英伟达开始将业务重心转向高端游戏卡市场，并继续推出创新产品，如GeForce 8系列。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 2009年：英伟达开始每两年刷新一次游戏GPU架构，不断提升硬件性能，扩大市场份额。 4.AI与数据中心时代（2011至今） 2011年：英伟达开始探索GPU在人工智能和深度学习领域的应用，推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）平台，使得GPU能够用于并行计算。 2014年：推出了Tesla K80，这是专为数据中心和高性能计算设计的GPU，标志着英伟达正式进入AI计算领域。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 2016年：推出了Pascal架构的GPU，如GeForce GTX 1080，进一步提升了游戏和专业图形处理的性能。 2017年：推出了Volta架构，这是专为AI和高性能计算设计的GPU架构，进一步巩固了英伟达在AI领域的领导地位。 2019年：推出了Turing架构，引入了实时光线追踪技术，同时继续强化AI计算能力。 5.当前地位 英伟达目前是全球最大的独立GPU供应商，也是AI芯片市场的领军者。其产品广泛应用于游戏、专业可视化、数据中心、自动驾驶等领域。 英伟达不断推出创新技术，如RTX系列GPU、NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）等，这些产品在游戏、专业可视化和自动驾驶等领域的应用，进一步拓宽了市场和收入来源。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 通过不断适应市场变化和技术进步，英伟达成功地从一个专注于PC图形的公司转型为一个在AI和数据中心领域具有重要影响力的技术巨头。 其产品线广泛覆盖了游戏、专业可视化、数据中心、网络和嵌入式系统的硬件产品，以及应用框架、工具、游戏和创作、基础架构和云服务等软件产品，在需求繁多的科技市场中，英伟达依靠其优秀的GPU已经在游戏、数据中心、自动驾驶等领域扮演了关键角色。 三、股价疯涨的原因分析 如果你和我一样，看到一只股票的价格疯狂上涨，也会好奇这背后究竟是什么原因？让我用自己的理解，来尝试解读下为什么英伟达的股价这两年能狂飙暴涨。 1.AI人工智能技术 近年来，AI领域的飞速进步，特别是深度学习和机器学习，使得如果想要发展人工智能，就必须先解决算力问题，各国对高性能计算的需求猛增。 例如中国的智能算力规模在2022年达到了268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过了通用算力规模。 但在关键技术领域，比如高端GPU制造，中国仍旧面临重重挑战。近年来的国际形势，尤其是美国对中国算力的限制，无疑像是“卡脖子”一样的难关，在一定程度上阻碍了中国在AI算力方面的自主发展。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 物以稀为贵，算力就是人工智能不可缺少的基础设置。因此类似英伟达这样能够制造出高端GPU的公司，就成为金融市场的稀缺物品。 同时英伟达自身的技术创新，也对烘托它自身的稀缺价值，起到了积极的作用。 他们不断推出的新产品和技术，比如RTX系列GPU、NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）等，无论是在游戏领域，专业可视化还是自动驾驶都发挥着重要作用，成功拓宽了他们的市场版图和收入来源。 2.市场预期 英伟达的走高，显然也离不开金融市场对这个公司的乐观预期。 全球对高性能计算的需求疯狂增长。英伟达的GPU作为关键硬件支撑，这一需求的高涨，直接拉高了他们的产品需求。 在2月下旬的时候，英伟达最近的财报显示，他们又打破了自己的收入和利润记录，这已经是连续第三次了。 在2024年的整个财年里，他们的收入比前一年增长了126%。更为疯狂的是23年第四季度，单季度的收入甚至超过了2021年一整年的收入。 而在利润方面，英伟达第四季度赚了123亿美元，比去年同期增长了769%。 公司的CEO黄仁勋说，现在生成式人工智能已经到了一个关键的发展点，而他也透露他们下一代产品的需求远远超过了供应。 |
|
|
我用AI绘画工具生成的图片 他们发布的这一份份的财报，尤其是数据中心业务的强势增长，对未来业绩的充满信心的预期，让人们信服并推动了股价的上涨。 英伟达在AI芯片市场的领先地位，以及其在高端芯片市场强劲的定价能力，使得投资者无论是对于AI人工智能，还是云计算的未来潜力都抱着执着乐观的态度，这种市场情绪也成为了推动英伟达股价上涨的重要因素。 以上的因素造成了英伟达股票这一段时间的传奇。 结语 谁能想到，原来被大众以为是不务正业的电脑游戏的发展，促使显卡不断进化，从而诞生了像英伟达这样研究专业GPU的公司。 而我们国家对于高端算力硬件的缺乏，让我们认识到了差距，不过现在正视差距，沉下心，穷追猛赶，我们一定能够补齐这块短板。 |
|
|
希望在这一次科技革命的盛宴中，中国能够再次上演弯道超车的奇迹。 我是德里克文，一个对AI绘画，人工智能有强烈兴趣，从业多年的室内设计师！如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！ |
|
美股市场之前是“科技7姐妹”一起大涨，现在是英伟达一枝独秀，其他姐妹都有点有气无力了 在全球AI投资热潮之下，作为“最强卖铲人”的英伟达，市值一直狂飙 因为英伟达基本上垄断了高端AI芯片，他是真的赚到了钱，其他想发展AI领域的企业都在疯狂买他的芯片 这些企业最终能不能赚钱是不确定的，但还加大了AI方面的投入，所以AI的火热对其他公司不一定带来收益，但对英伟达这种卖铲子的是绝对的利好 不管人家有没有把AI业务发展起来，他都成功把AI芯片卖出去了，这就是英伟达强大的逻辑 |
|
|
目前英伟达市值2.3万美元，盘后还在上涨，苹果2.61万美元，英伟达确实在慢慢接近苹果的市值 英伟达市值已经超越沙特阿美，谷歌，亚马逊，成为全球第三大公司 仅次于微软和苹果，全球资金都在疯狂博弈英伟达 |
|
|
|
|
|
|
|
|
最近英伟达杠杆ETF资金流入创纪录 专注于追踪英伟达股票的杠杆型ETF基金很多人买入 GraniteShares 2x Long NVDA ETF Direxion Daily NVDA Bull 1.5X Shares ETF T-Rex 2X Long Nvidia Daily Target ETF 这三只跟踪英伟达的杠杆型ETF，在2月份的净月度流入资金均创下纪录 其中GraniteShares ETF更是在本月的前六天内，就突破了其净月度流入纪录 管理的资产规模已从今年年初的2.1375亿美元增长至14.1亿美元 这三只ETF的资产规模增长了5到11倍，其净值涨幅在143%到218%之间 这说明了这些杠杆ETF旨在通过金融衍生工具和债务作为杠杆在博弈英伟达，而且是加杠杆的博弈 一旦调整起来，这些资金损失也会比较多 从这些情况也可以看出来资金对英伟达的疯狂博弈 肯定是比较非理性的，会在一个时间节点突然崩塌，导致这些杠杆资金被收割 之前就有高管在减持英伟达，最近又有两名英伟达董事卖出了价值约1.8亿美元的公司股票 据公告，自1993年开始在英伟达董事会任职的Tench Coxe，在3月5日以每股850.03至852.50美元的价格卖出了20万股股票 2008年起担任英伟达董事的Mark Stevens，在3月4日以每股852.06美元至855.02美元的价格出售了1.2万股股票 |
|
|
反正现在的美股市场就是这样，沾边AI才能大涨，其他都有点跟不上节奏 英伟达短期肯定是有有点疯狂的，有泡沫的，但和其他蹭热度的AI企业，或者业绩不明朗的企业比起来，还是优秀非常多 英伟达是估值贵了一点，但未来依旧潜力无限，其他企业是根本没什么业绩，纯粹瞎炒作，这个区别还是很大的 所以短期AI泡沫肯定是有的，长期要看具体这些公司能搞出来多大的名堂，到底有多少稳定的商业模式被挖掘出来 以后行情肯定会分化，真的能赚钱的企业未来还有很多机会 赚不到钱的企业也就相当于给英伟达这样的卖铲子公司打工了，买了一堆铲子最终没有产出 英伟达2023年营收增长126%，去年四季度营收增长265%，净利润123亿美元，同比上升769% 数据中心部门作为最大营收部门，四季度营收同比增长409%，AI相关业务非常火爆 英伟达毛利率来到76%，毛利率创历史新高 游戏业务同比增长56.5%，也继续回暖 英伟达预计今年一季度收入240亿美元，同比增长234%，会继续维持高速增长 |
|
|
英伟达即将量产性能更强大的AI芯片H200，以及备受瞩目的B100 预计B100将成为人工智能游戏规则的改变者，其影响力甚至将比上一代旗舰AI芯片H100更强大 B100 将能够轻松应对1730亿参数的大语言模型，比当前型号H200的两倍还要强大 B100 AI GPU将采用先进的技术，包括预计拥有1780亿个晶体管，以及最新的HBM3e存储技术 相较于H100的HBM3存储技术，意味着在数据处理能力和存储能力上都将有大幅提升 B100将比现有的H100 AI GPU快4倍以上 B100还预计将采用芯片组设计（即chiplet 设计） B100GPU定价将比H100至少高出10%至30% 这是英伟达首次在其GPU产品中采用此技术 预计2025年英伟达将推出X100，进一步丰富GPU 产品矩阵，巩固英伟达AI芯片龙头地位 在这方面确实没有什么对手，英伟达是非常稀缺的AI+各类高端芯片企业，垄断能力极强 英伟达最新电话会表示预计下一代芯片B100供不应求，全球数据中心安装量未来5年翻一番 AI时代最核心基建就是GPU 所以拥有大量计算核心、能够同时执行多个高密集型AI任务，并且极度擅长处理并行计算的GPU近年来成为芯片领域的最核心硬件 GPU在AI训练/推理等高性能计算领域有着其他类型芯片难以企及的巨大优势，这对于那些极其复杂的AI任务非常重要，比如图像识别、自然语言处理和大量矩阵运算等 现代GPU架构更是经过AI针对性优化，适用于深度学习等AI任务 英伟达Tensor Cores可以加速矩阵乘法和卷积计算等非常关键的高强度操作，它们能够并行化处理大规模的浮点和整数矩阵计算，从而提高计算效能 从理论层面来看，摩尔定律所预言的性能指数级增长趋势近几年来并没有消失，而是从CPU转到了基于大量核心的GPU 这就是英伟达业绩爆发的核心原因 英伟达表示AI的爆发才刚刚开始 预计GPU市场规模（涵盖PC、服务器、高性能计算、自动驾驶等应用端GPU）未来五年将达到大约2069.5亿美元 预测期内（2024-2029年）复合增速高达32.70% GPU硬件不仅用于渲染图像、动画和电子游戏，还用于一般性的计算目的，几乎部署在全球所有计算型设备中 个人电脑、笔记本电脑和新兴应用（例如 AR/VR、高性能计算、人工智能、机器学习、区块链、加密货币挖掘 自动驾驶和高精度导航（车辆、机器人）的积极部署趋势，尤其是人工智能领域，未来将极大力度推动GPU需求 因此英伟达未来的业绩还有很大的提升空间 |
|
英伟达再次暴涨，一个晚上又涨出了近千亿美元，市值达到2.32万亿美元，距离苹果市值只差3000亿了，未来超越苹果只是时间的问题！ 这背后究竟发生了什么？ 毫无疑问，一个因AI起，另一个因为错过AI而落，或者原地踏步... 这就是产业周期... 没有企业的时代，只有时代的企业，下一句就是：.没有投资人的时代，只有时代的投资人，苹果和苹果的投资人，英伟达和英伟达的投资人，这就是最好的解释... |
|
|
一般产业周期大致可分成四个阶段： 1、导入期，大概就是去年AI 2、高速成长期，就是去年年底业绩释放 3、成熟期，这个要等待观察了 4、衰退期 这个太重要了，重要到即使很多人看好英伟达，但很早就跑了，因为涨多了，就像当初的新能源第二阶段 还不是因为不懂产业周期的投资阶段，第二阶段是机构推升的最舒服的躺赢阶段，大家都在恐高，如果不懂产业周期，没做好功课，是非常可惜的，甚至600就开始做空了.. 那么第二阶段到底具有什么特征呢？ 不仅仅是龙头公司，连带着相关的公司都整齐划一的业绩改善，股价启动点也无比类似，这就是因为逻辑和基本面的抱团... 硬件为代表的英伟达，amd，超微电脑... 软件为代表的微软，meta，sap... 产业繁荣，股价稳定上涨，没什么比这个更让人放心，投资人享受到的最高待遇就是遇到一次产业周期，all in 后看表演，都在讨论，可是都看不到里面运行的核心逻辑，这就是产业投资.. 投资就是投未来的产业红利，如果你也是这样的认知，如今被称为第四次工业革命的AI产业逻辑已经在美国兴起和进行中，同时也在美股如火如荼... 未来大概率也会在中国，会在A股，同样进行一遍 |
|
|
目前英伟达的一家独大的情况也引发了美国科技公司的集体防御。 微软、亚马逊、谷歌等头部科技公司不仅在自研AI芯片，还开始考虑开始转而采购AMD的AI芯片。一批AI芯片创业公司也在涌入市场，希望成为英伟达的替代者。 Meta、亚马逊、谷歌都在开发自己的AI芯片。近期，OpenAI也宣布将启动“造芯”，创始人Sam Altman在社交平台上表示“建设大规模的 AI 基础设施和有弹性的供应链对于经济竞争力至关重要”。 不过，对英伟达来说，这些出身不同的竞争对手有一个共同点，就是高度的专业化和目标导向设计，也就是说，这些芯片往往适用于特定应用场景。 相比之下，凭借生态优势，英伟达的GPU有更强的通用性，可用于多种应用环境，使用门槛和成本都更低。 |
|
|
英伟达同样在尽全力守住自己的市场地位。英伟达创始人黄仁勋认为，“算力即权力”。 今年2月，黄仁勋在迪拜举行的世界政府峰会（WGS）上公开强调“主权AI”的重要性，主张每个国家都要建立自己的主权AI基础设施。英伟达希望向更多国家销售AI芯片。 未来市场对于英伟达的需求将会阶段性饱和。随着算力消耗中推理比重上升，训练比重下降，英伟达在推理芯片市场上将遭遇AMD等对手更多的挑战，但其作为行业领军者的地位在很长一段时间内依旧稳固。 |
|
先说结论：英伟达维系其超高的股价和市值，依赖的是永远高出华尔街预测的强劲营收表现，和GPU芯片领域超然的技术领导地位。目前来看最大影响因素是美国的“禁令”或者是中国市场！ 如果你2019年1月27日投资100美元买英伟达的股票，3年后的2024年1月28日，价值将达到1536.28美元。 |
|
|
北京时间2月22日凌晨公布财报数据后，英伟达一度创下了华尔街单日最大涨幅的历史记录——一夜之间，市值暴涨2770亿美元。福布斯发布的一项数据显示，如果以GDP作为计算标准，仅英伟达一家企业的市值，就足以位列“世界第十二大经济体”，这一数字甚至超越了俄罗斯、韩国和澳大利亚。 财务上，据2024财年第四季度财报显示，英伟达该季度营收达221亿美元，同比增长265%，远超市场预期的204.1亿美元；市场份额上，富国银行的一份统计数据显示，英伟达目前在全球数据中心AI加速市场拥有98%的份额——一个近乎于“绝对垄断”的数字。 |
|
|
如果没有美国商务部针对中国大陆市场的一系列芯片禁令，“多头”的态度恐怕还要更加坚决一些。 相较于企业内部的风险和外部竞争对手的追赶，政策法规层面的麻烦，已然成为了遏制英伟达取得更大发展的关键因素。 当然我们也可以从另一个角度解读为：英伟达最怕的不是少了中国市场，而是中国这个市场体量可以培育一个对他来说可怕的竞争对手。 关于很多人说到的AI 泡沫，我在之前的文章详细解读过，是不是泡沫？和互联网泡沫有什么区别，感兴趣的请移步： 英伟达市值一夜暴涨约 2 万亿元，涨出了一个奈飞，黄仁勋升至彭博亿万富豪 21 位，哪些信息值得关注？?www.zhihu.com/question/645479358/answer/3405992581?utm_psn=1749447769218338816 |
|
|
|
|
这几年，人工智能绝对是出尽了风头，作为AI（人工智能）芯片的龙头，英伟达股价屡创新高，当地时间3月7日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价再创新高，首次突破900美元关口，收于每股926.69美元，涨幅4.52%，总市值达到2.32万亿美元，与市值2.61万亿美元的苹果相差已不足3000亿美元。根据Wind，今年以来，英伟达股价已上涨了87.14%。 我们知道，传统行业的增长率受到行业规律的限制，很难突破一定的极限。而科技公司不同，今天微软老板是首富，明天就是特斯拉，后天又是新面孔，发展速度完全不按常理出牌。 英伟达的这轮股价上涨由其惊艳的财报表现推动。英伟达截至1月28日的2024财年第四财季财报显示，公司期内实现营收221.03亿美元，同比上涨265%。 英伟达CEO黄仁勋也多次公开表示，相信AI和计算能力将在未来几年内取得惊人的进步。几天前，黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示，AGI（通用人工智能）最快将在五年内到来，以及计算的能力将继续提升，在未来十年中提高100万倍。 英伟达的股价也经历过起起伏伏。在斯坦福商学院接受采访时，黄仁勋还分享了自己如何在美国金融危机期间英伟达股价暴跌80%时走出阴霾：“如果导致你作出决定的核心都没有改变，你就不用改变，继续走下去就好。” 在新一轮的行业洗牌过后，别说英伟达市值逼近苹果，就是超过苹果也不意外。英伟达这一轮股价飙升受到了市场的强烈关注，同时却也引发一些分析师的担忧。在这些声音中，最出名的便是方舟投资首席执行官、知名投资人“木头姐”凯西·伍德（Cathie Wood）。 在7日的一封致股东信中，伍德发出了对于英伟达未来竞争压力的警告，并将其和曾经在1997年到2000年期间经历股价“抛物线”的美国网络解决方案供应商思科（Cisco）公司做对比。 伍德在信中写道：“如果在软件收入中没有出现激增、证明过度建设（GPU）的合理性，很可能会看到这方面的支出增长出现停滞……从长远来看，不同于思科的历史轨迹，英伟达所面临的竞争环境可能会更加严峻。这不仅仅是因为AMD正在逐步取得市场成功，更关键的是，英伟达包括云服务提供商和特斯拉等公司在内的主要客户都在积极设计自己的AI芯片。” |
|
自去年AI大模型爆发以来，英伟达黄仁勋的风头完全盖过了特斯拉的马斯克和苹果的库克。 在2014年大家都在说AI将是未来趋势的时候，假如你买了100万元的英伟达股票，那么你就是巴菲特，因为你手中的股票价值今天已经是2.2亿元了。 3月7日，英伟达股价突破900美金，收盘926.69美金，市值突破2.3万亿，今年涨幅87%，市值今年平均每天大致增长220亿美金。 成立于1993年的英伟达，今天市值已经达到2.3万亿美元，换算成人民币接近16.5万亿，直逼全球第一的苹果公司. 股东董事也纷纷套现获利，可谓皆大欢喜。 上个月董事就有大概8000万美金的套现，再被董事高位套现1.8亿美金，减持也阻挡不住天天刷新记录的态势。 从10年前的100亿美元左右的市值，一路狂飙到今天，凡是在近些年投资购买英伟达股票的人，毫无疑问都赚麻了。 |
|
|
其他公司可就惨了。 周四隔夜苹果股价收跌0.07%，已经连续第七个交易日下跌，累计下跌7.3%。算下来苹果市值蒸发了2000多亿美元。 其实今年以来苹果股价整体下跌了12.11%，而同期纳斯达克100指数却上涨了7.37%，苹果市值跌到了2.6万亿，英伟达还差10%就反超了。 更惨的是特斯拉。 特斯拉连跌三天蒸发近700多亿美元，开年跌幅超20%。目前特斯拉的市值约为5679亿美元，和VISA的市值基本持平了，基本徘徊在市值前十外，是2023年1月以来的首次。 英伟达、黄仁勋走了什么狗屎运？ 英伟达以前只是一家主营游戏显卡业务的公司。 即使是2022年，游戏部门销售额达到125亿美元，占公司总营收的46%，堪称“半壁江山”。不过随着ChatGPT问世，英伟达的业务模式开始出现重大转向。 |
|
|
早在2016年，英伟达就向OpenAI交付了世界上第一台AI超级计算机，这个产品最终促成了ChatGPT的诞生。 ChatGPT问世后，大量科技公司不仅纷纷布局AI大模型，还砸巨资买AI芯片。英伟达的牛逼时刻到来了。 大模型的需求下，英伟达H100 GPU等产品具有刚需属性，对市场的大规模抢占处在碾压地位。 在全球人工智能芯片市场，英伟达的占有率预计已经高达到90%，是人工智能领域“无可争议的霸主。 如果说人工智能是一场不可逆的技术和产业革命，英伟达和黄仁勋则站在了最有力的推动点和风口上了。 |
|
这一波大模型热潮，带动的范围是很广的。 我了解到的，很多大大小小的公司，都在搞大模型方面的基建建设。 就像一个家庭会装一台电视一样，一个公司，有一定追求的，差不多就会花个四十万八十万，买英伟达一两个显卡。 而大的公司，一口气采购几千万上亿的量，也并不奇怪。 而且，它面对的市场，是全球，而且是几乎断层式的领先。 华为在这方面也是行业顶尖了，但单价几乎折半，品牌号召力还差不少。 这一波采购，保守估计能持续一两年，如果效果好，就能一直持续下去。 如果效果不好，才会逐渐转向新的热点。 说起来大模型的实际用处我一直都觉得未必真的那么有价值。 但是也确实，作为内卷的一部分，别人有了，你也不能没有。 现在大模型软件百花齐放，但是不管软件用谁家的，硬件都会首选英伟达。 大模型目前不断侵蚀文艺创作类的领域，或许以后这一方面也会充满AI“工业制品”。 以后不管怎么样，还是尽量参与其中吧，大局未必会很好，但别让自己成为被淘汰的那个。 |
|
AI产业的爆发和英伟达的热度，其实资本看中的是AI有希望带来新一轮的工业技术革命。英伟达本身业绩拉升加上赶上风口，是其市值暴涨的基础。 从历史上的几次技术革命来看，如果没有新技术，就不会产生新的高附加值产业，产业升级也就无从谈起。 现在广泛提的四大新支柱产业的数字产业、先进制造业、新能源、生物医药工程等产业，其中包括咱们现在磅礴发展的互联网产业和新能源汽车产业，都是在技术创新和基础科学发展的基础上发展而来的。 这些高附加值产业，为什么能够吸引资本来投资呢？那是因为这些产业具有高附加值，能够变出来超额和高额利润。资本在高回报的吸引下，会积极去砸钱投资，把整个市场的热度炒起来，并培育出具有竞争力的企业。 谈到这里，咱们可以翻一翻工业革命的历史影响。英国工业革命前的几千年，按估计，最发达的欧洲国家平均每年人均GDP的增长速度只有0.05%，也就是说要经过1400年的时间人均收入才能翻一番。中国的农业经济，几千年来都是刀耕火种，农业经济发展和社会结构没有太大变化，只是某些时候政治变革能够提升一些积极性，但根本上没有得到翻天覆地的变化。 英国工业革命以后，欧美国家的经济增长速度加快，18、19世纪人均收入平均每年增长1%，人均收入翻一番的时间缩短为70年。到了20世纪年均增长提高到2%，是工业革命前的40倍，人均收入翻一番的时间只需要35年，到现在放到中国身上则能更快了。 比如化肥的使用和水稻杂交技术创新落地后，中国的粮食产量大幅度提升，这就是科研技术无与伦比的力量。 现在的AI，很可能引发新一轮技术革命，其带来的潜在增长是无穷的，如果成功了收益可是量级增长，我有钱我也投。 |
|
比特币今天交易价格已经超过历史最高，这一轮甚至可能让比特币超过2021最高点很多，甚至可能让ETH超过历史最高点一倍。 |
|
|
炒CVPR ECCV编ACL科幻不如梭哈点crypto，好歹捞个几十万刀小爽一下。炼丹的都成全了老黄和花儿街，爽了crypto梭哈人，图个啥？ 这一轮行情就是从2023年10-11月启动的，正好是大家奋笔疾书CVPR ACL的时间。人一生有很多科幻故事汇，但BTC暴涨6倍的机会不是每天都有。 （投资有风险操作需谨慎本回答不构成投资建议） |
|
别吹了，今天从高点972一路跌到850，周一大概率要跌回800，2个月涨100%，一周涨20%，然后一天跌15%，这就是泡沫，就是炒作，高点买入的韭菜还在幻想1200，死拿着call不放，底裤都亏没了。它最多值一万亿，所以最终归宿就是股价腰斩，跟特斯拉一样。 |
|
泡沫无疑啦。 现在知乎已经没有人敢怀疑美国了吗？ |
|
英伟达对比的是“瘦身”之后的苹果，苹果“瘦身”之前，两次市值超过3万亿美元，是第一家总市值超过3万亿美元的公司，第一次在去年去年6月30日，第二次是12月中旬的时候，总市值来到最高点，为3.08万亿美元 但由于苹果最近发布的产品无论是新款iPhone，还是首款头显Vison Pro，都不能让市场满意。 巴菲特在2023年第四季度减持了1000万股苹果股票。 自去年6月以来，该公司股价几乎没有变化，而标普500指数上涨了近22%。高盛将苹果公司从最佳买入名单中除名。 对比苹果的疲软，英伟达则的表现则很强势。 ChatGPT的大放异彩，打通了英伟达的任督二脉让股价开始起飞。 这股价的走势图与飞机起飞阶段的飞行高度表。 |
|
|
|
|
|
某航班飞行数据 随着近两年人工智能发展的突飞猛进，生成式人工智能已触及“引爆点”。加速计算和生成式AI已经达到引爆点，全球各地的公司、行业和国家的需求正在激增。 由于英伟达芯片出色的性能，以至于出现了供不应求的局面，以至于该公司CEO黄仁勋不得不在最近的财报电话会议上向分析师保证，该公司正在“公平”地分配芯片。 黄仁勋还认为，包括Sora在内的强人工智能应用场景背后，行业硬件的升级换代仍处于早期阶段。他预计，整个行业未来将需要约2万亿美元的英伟达芯片，才能满足未来的算力需求。 而看空英伟达的知名投资人“木头姐”凯西·伍德，在2023年初两个月内，通过旗舰基金ARK Innovation ETF抛售了多达772884股英伟达的股票。 在去年8月卖出了按收盘价计算价值186万美元的3952股英伟达股票。 并且，伍德的旗舰基金ARK创新ETF（ARKK）今年迄今为止已累计下跌了近8%；ARKQ今年来则是下滑了将近9%。 于是，伍德有个称号，叫“美版葛兰”。 至于英伟达，在未来有希望冲击3万亿美元市值，黄仁勋也有希望问鼎世界首富。 |
|
投资家李录说过：“在我投资生涯的二十六七年里，每过几年都会遇到一次「百年不遇」的大危机。作为一个投资人，不经历过几次净值跌50%，生涯都不完整。而且大崩溃往往会创造出一些投资的机会，最终你会发现一生中赚的最多的钱都是从这里面出现的，但是当时你并不知道” 非言我也经历过几次净值腰斩危机，第一次是2008年的股灾，由此开启了我学习会计、基本面投资的价值之旅。是的，我一直用的都是很多人嗤之以鼻的看报表投资的垃圾方法，这个方法16年之内帮我赚到了大量财富（英伟达的买入，就是基于这个基础的方法）。 第二次净值腰斩危机是在2015年，我的杠杆危机，2015年我在港股融资做多爆仓，300美元价格带做空大饼爆仓，然后我是靠A股卖出股票，两次输血美股原地复活重新开始新游戏。这次杠杆危机使我认识到杠杆的可怕，人性的贪婪，然后我发明了6+1交易法约束自己，我学会了避免集中持股，我戒掉了融资，这些方法帮助我通过了英伟达的严格考验，让我抓住了第一个百倍股。 $英伟达(NVDA)$ 融合了我对数字浪潮、历史观、美国法制基础的理解等等，英伟达集我所有的研究和思考与一身。然后英伟达的飞轮慢慢启动、旋转，它的财富效应支持了我2021年的创业，创业带来我认知的进一步提升，我开始读书，我学习了竞争优势、价值投资3.0、指数级增长，2023年的读书很有价值，避免了我过早卖出英伟达。 英伟达是我发掘的一个超级大牛股，但是早在它一万亿市值的时候，我已经计划好，等它涨到2万亿市值以上开始减仓，我的计划是从2.2万亿市值开始减仓，越涨越卖，一直卖到它涨到4万亿市值卖完它。 卖的方法有一点点特殊，我打算通过卖出认购期权的形式卖出。也就是，我会卖出3月22日880美元行权价的英伟达CALL，我收取权利金，相当于我提供给短线股民在英伟达上投机，如果英伟达真涨到880元，我就把英伟达卖给行权的股民。我会分批卖出880、960、1060、1170、1290、1420、1570美元这7层期权，分别在这7个价格带上把英伟达逐步减仓，也就是说，我的减仓区间覆盖英伟达2.2万亿市值到3.9万亿市值的区间，是一个非常宽大，非常富有想象力，甚至很多人认为根本没有机会卖掉的价格带。 |
|
|
四层call全部卖出成交了，等22号交割，就不知道880/960/1060/1170这四层价格交割到哪一层，交割到哪一层，相当于我卖出了哪一层英伟达。 2024年03月08日，英伟达的市值2.4万亿，再涨一个涨停就超越苹果市值了，英伟达将要成为第二大上市公司。 拭目以待吧，市场真的很疯狂。 |
|
仰望苹果 逼近苹果 赶超苹果 俯视苹果 |
|
每天看到英伟达股价创新高，以我投资经验和第六感，这个感觉就像16年17年的二三线城市房价不断创新高的新闻，也很像茅台股价见顶前各路人马争先恐后抢购白酒基金的氛围。 |
|
|
| [收藏本文] 【下载本文】 |
| 上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
|
|
| 股票涨跌实时统计 涨停板选股 分时图选股 跌停板选股 K线图选股 成交量选股 均线选股 趋势线选股 筹码理论 波浪理论 缠论 MACD指标 KDJ指标 BOLL指标 RSI指标 炒股基础知识 炒股故事 |
| 网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com 天天财汇 |