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[商业财经]英伟达 CEO 黄仁勋称 5 年内人工智能或可通过人类测试，如何看待这一论断？这意味着什么？ |
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英伟达CEO黄仁勋称5年内人工智能或可通过人类测试财联社3月2日消息，英伟达CEO黄仁勋3月1日表示，按照某些定义，通用人工智能可能会在五年内出现。在… |
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黄仁勋所有的公开发言只有一个核心：赶紧买NVIDIA卡吧。 买的越多，省的越多。 |
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两万亿美元市值需要很多动人的故事来支持。 我不是说老黄的话一点道理没有，不过他最近提的什么主权AI还有这个5 年内人工智能或可通过人类测试。整体感觉还是有点夸大以及贩卖焦虑。总之就是让潜在客户买他的卡，让潜在股东买他的股票。 老黄是非常有远见的，对gpu还有cuda的大手笔投入就是明证，但是如果他非常确认能达到今天的成功，他也就不会20来年，年年大手笔套现，而且大部分都是几美元一股套的现。 而且现在就连对科技股最头铁的木头姐都开始兑现利润了：美东时间2月26日，方舟投资管理公司（Ark Investment Management）基金经理凯茜·伍德在社交平台X上谈及为何抛售英伟达（NVDA）。“2014年，多数投资者还把英伟达视作一家PC游戏芯片公司，我们就选择以5美元的价格买入。如今，英伟达的收益已经超过了150倍，我们选择获利了结。“ |
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“黄式诳语”让人印象深刻： “如果我能重新开始的话，我会选择人类生物学。” “即便是英特尔将图形计算能力提高10倍，也无法与英伟达匹敌。” “你不是为了食物而奔跑，就是为了避免成为食物而奔跑。往往你无法分辨到底是哪种情况。不管怎样，都要奔跑。” 目前，人工智能已经可以通过律师资格考试等测试，但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋认为，在五年内，它应该能够通过任何单个测试。 |
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黄仁勋身上的标签众多，“两兆男”（身价约合2.18兆元新台币）“AI教父”“皮衣刀客”等都凸现其成就和极具辨识度的个性 通用人工智能（AGI）又称“强人工智能”，是人工智能的一种理论形式，指的是人工智能可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立作出决策。 今年年初，OpenAI发布的文生视频模型Sora震撼全球AI界，也被认为是接近通用人工智能的里程碑之一。 黄仁勋是世界领先的人工智能芯片制造商英伟达的负责人，该公司的芯片用于创建OpenAI的ChatGPT等系统。目前大模型竞赛中的很多玩家都依赖英伟达的芯片。 全球对AI算力爆发式增长的需求，让英伟达的业绩突飞猛进，股价也持续飙涨。 2022年底，该公司市值不足3600亿美元；2023年5月30日，英伟达市值就冲破了1万亿美元，刷新了芯片行业的历史； 仅仅9个月后，北京时间3月2日凌晨，美股又诞生了首个“两万亿美元”芯片公司，英伟达的收盘市值首次站上2万亿美元，又创下了历史纪录。此前，苹果和微软市值增加1万亿美元花了超过两年时间。 而在过去的九个月时间里，人工智能领域发生了天翻地覆的变化，全球对AI算力爆发式增长的需求是推动英伟达股价走出一条垂直线的根本因素。 英伟达创始人CEO黄仁勋也已经成为科技富豪中最受关注的人物之一。他的每一次演讲和产品发布，都是引领人工智能技术发展的风向标。 |
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英伟达是一家体量庞大的科技公司，能够实现这样的增长还没有过先例。这正是人工智能力量的展现。加速计算和生成式人工智能已经到达了一个临界点，全世界各地的公司、行业和国家的需求都在飙升。 强劲的业绩和前景凸显出英伟达无懈可击的优势：该公司在管理制造供应链方面的实力，以及比竞争对手速度更快的创新能力。 和软件不一样——软件业务规模的扩大基本没有成本——英伟达生产和销售的是复杂的产品，其高端人工智能系统由3.5万个部件组成。 英伟达也将从“AI之王”迈向“美股之王” |
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作为全美排名前几位大公司的CEO，黄仁勋在年过花甲之际仍然奔波于一线 随着市场对下一代产品的需求、以及大语言模型推理市场规模的扩大 英伟达将上调B100的价格，价格将高于目前的H100。 股价上涨后，英伟达的市值达到2万亿美元，超越亚马逊(AMZN)和Alphabet (GOOGL)成为美国市值第三大上市公司，排在英伟达前面的只有苹果和微软(MSFT)。 如果英伟达再有几个季度业绩打破记录，它将很快将成为整个美股市场上的王者——而不仅仅是人工智能热潮的王者！ |
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跟马斯克学坏了。也开始大忽悠了。别信他，因为他就是卖AI加速芯片的。 |
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从目前AI的发展速度来说，5年内人工智能通过人类测试我觉得还是有一定的可能性的。当然，在这个过程中，NVIDIA还会是最大的受益者，毕竟掌握着训练AI的算力资源。 |
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其实，类似的论断OpenAI也给出过，OpenAI是认为未来十年超级人工智能系统很大可能会出现。所以OpenAI已经开始搞超级AI的对齐研究了，以保证未来的AI是人类可控的。 遥遥领先的OpenAI又开了一个新坑：超级AI的对齐39 赞同 · 0 评论文章 |
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不管5年后AI会不会通过人类测试，又或者超级AI会出现，我想按照现在的发展速度5年后的AI一定会有很大的想象空间。 |
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如果五年后没有实现，就是在座各位买的卡不够哦！ 为了人类的未来，来买吧！ |
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我觉得用不了五年，3年应该就可以，甚至现在openai自己的AI说不定就能通过 openai内部可能已经研发出了gpt5，甚至更高版本的AI，只不过没有公布而已。 |
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当然，黄仁勋既是对人工智能技术的分析和展望，也是作为商人对业务范围内的偏向宣传。 现在的人工智能芯片还是只能够解决单一任务，通用的人工智能则能像人的大脑那样自我学习，两者的差距就在于算力上，但算力速度的提升还是非常快的。 可以预见，5年以后会会比现在快几十倍甚至上百倍，那样就可以实现通用的人工智能芯片； 而英伟达也就赚得盆满钵满了，在之后赚钱的方向就会从硬件变成应用端。 对我国来说，芯片制造技术也不再会是瓶颈，半导体企业可以凭借成本优势抢占更多的市场份额，至于说应用端的企业更不怕，这是我国的强项，优势就更加明显了。 |
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另外---- 中国敢放英伟达进中国自由竞争，美国敢不敢放华为进美国自由竞争？ 华为的昇腾910是在2019年8月，已经5年前了，是当时世界上算力最强的计算卡。而英伟达当时还用显卡当AI计算卡，不专业，算力没那么强。 要知道，华为发布AI处理器Ascend 910及全场景AI计算框架MindSpore ，相同的功耗下，昇腾910的算力是V100的两倍。 而且，世界上第一个手机芯片上用的AI专用NPU ，是2017年9月的麒麟970； 同年，苹果也发布了类似芯片A11，但麒麟970的AI算力超过苹果A11的1.5倍。NPU的功能大放异彩，是在P20的拍照上，从此华为引领手机拍照N年之久。 无论是服务器专用AI芯片，还是手机用AI芯片，华为在被打压前都曾是世界顶流。 再就是2000年左右欧美股市上的市值巨头，全是通讯设备公司和通讯公司 。欧美日通讯公司在全球各国都是肆无忌惮地狂赚。 没有华为对欧美通讯设备公司的屠杀把通讯费用砍下来，全球互联网大潮至少要延后五年。 现在看，如果没有2003年美国禁止华为进美国，华为早把思科给打残了。同样，没有2019年美国政府打压华为，苹果和高通、思科都会被打出屎来。 |
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实在没活了可以咬打火机 |
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时间不好判断，但是按照现在这样的做法走下去肯定行不通。 目前大模型的做法普遍是揉碎了靠猜和靠抄。 但是揉碎的过程中会损失临界点 (critical state) 的信息，而保留下了恒稳态的信息 (steady state)，缺乏对边界条件的判断，这是目前人工智能的最大缺陷。 至于是要打补丁还是整个推倒重来就不好说了。老美的硬件和生态的确牛，但是应用方面的确是弱鸡。 |
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怎么越来越感觉到老黄就是一个卖显卡的。 5年内人工智能或可通过人类测试，为了卖显卡。 老黄在斯坦福大学经济论坛即兴演讲，为了卖显卡。 老黄大谈从AI到AGI，还是卖显卡。 这是一个靠谱的老板，为了保住2万亿美刀的市值，是不是地上热搜进行广告推广。 老黄所称的5年内AI可能通过人类测试，主要是基因自家芯片的信心，毕竟AI能够理解和执行人类能够完成的各种智力任务，主要还是急于硬件+软件。 然而，这个预测存在一定的主观性和不确定性，因为“像人类一样思考”涉及复杂的认知功能、情感理解、创造力、常识推理等，而这些目前仍然是AI研究面临的重大挑战。 此外，“通过人类测试”的具体含义和标准并没有被严格界定，不同的测试可能会有不同的难度和复杂性，主观臆断还是可能的，真要是5年后老黄联合几个哥们选成AI听过人类测试了，可不就把吃瓜群众给笑歪了么？ 当然了，老黄的言论是业界领袖对未来趋势的一种观点表达，表明了对AI技术发展积极乐观的态度，并且提醒人们关注和准备迎接AI技术可能带来的深刻变革。 同时，这也引发了关于AI伦理、安全及社会影响等方面的深入讨论。 不过，实现真正意义上的人类级别的通用人工智能的时间表仍是一个开放的研究问题，并且需要不断的技术突破和验证。 真正做技术的都是低调的，像黄老板这样高调的人物，本应该闷声发大财，低调高技术。 这样天天黄婆卖瓜不好哦^ |
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为了维护股价泡沫，他现在必须要吹，华尔街也需要他经常暴露在公众视野之中，提振投资者积极性。3年太短，10年太长，5年正好，反正过几周互联网上没人记得，而且他会开始经常发表此类言论，告诉你AI很快就要完全实现了，跟openAI奥特曼说10年出现强人工智能一样，漫天瞎吹。 一旦这些人开始不遗余力的维护泡泡的时候，就是离泡沫破碎不远的时候了。NVDA股价400的时候，也就两个月之前，他为什么不说这个话，而是等到800的时候说？ |
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5年内人工智能能否通过人类测试不好说，但英伟达的股票大概率这几天还能再涨一波！ 众所周知，英伟达成功是因为赶上了人工智能的风口，但扪心自问人工智能真的有某些人吹的那么厉害吗？ GPT出来的时候，从报道上看，感觉人类世界就要炸了，但是一年过去了，没觉得有什么落地，和影响深远的事情，目前还主要就是人机对话功能。 我们认为的AI智能，应该是自动驾驶、自动做饭、自动洗衣晾衣，解决人类大量重复性劳动，让人类有更多的时间去画画写作，进行创造性的劳动。现在的AI智能，它们在画画写作，人类还是得一样的洗衣做饭拖地，我要它们有个der用？ 这不就是华尔街割韭菜前先讲一波讲故事嘛。 AI应该更偏向实体，更容易让国家和百姓得到实惠，也更加促进生产力的发展。而老美玩的是虚的，哐哐画饼，杠杠圈钱，没什么实际卵用。 没改变生产力，先圈钱，网络都是惊呼、吐槽中国体制、教育、创新的…… 在我看来凡是不能落实到真实生活衣食住行切实相关的事物的，都是伪风口。 不信大家可以看看当年电脑、手机、互联网发明出来有多猛，不废话卡卡就是干，然后就是彻底改变了我们的生活。 说到底，人工智能/AI，还是离不开一个“库”，做不到纯粹意义上的“无中生有”，也就是“思考/创造”。别看现在满大街飞的AI广告吹的神乎其神，什么数据报表、项目计划云云都能帮你搞定，其实就是“搬运”，也就是搜索现成的再重组，最多就像当年公众号运营时候常用的一种手法——“洗稿”。 所以在这个热度下被炒起来的英伟达，未来会是什么样真的不好说。 另外，目前黄仁勋其实还有一个巨大的问题就是如何进入中国市场，眼瞅着5G芯片不能打压中国，美国最近又盯上了AI芯片，这让英伟达瞬间就失去了一个14亿人的大市场。 2023年8月，也就是美国禁A100那个月，华为突然与百度签约，以4.5亿元的价格出售整整1600枚的昇腾910B AI芯片。 预计下一步，百度在训练端会开始采用华为的昇腾芯片，替代英伟达的V100和A100。 无独有偶，360集团创始人周鸿祎也在乌镇峰会上表示，公司采购了1000片左右华为AI芯片，比百度还早。 10月，华为又紧接着推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster，其核心计算力已经超越了英伟达GHX100，成为了打破美国AI算力垄断的最大希望。 |
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目前虽然华为短期内显然无法撼动英伟达，但对于国内AI企业来说，已经是从0到1的突破了。 更为可贵的是，中国GPU的崛起，不是一支独放，而是百花满园。 比如创业公司壁仞科技的BR104，还有摩尔线程的MTT S80，海光信息的深算二号DCU产品，其性能已经能够完整支持大模型训练。 2024年2月，英国媒体报导称，一家中国技术公司预计将于今年发布5nm制程的5G芯片，暗示中国已经突破了高制程的封锁。现在在国产芯片制程落后的情况下，尚且能取得如此成绩，一旦芯片制程突破了5nm，那还不要起飞了？ 可见如果不能打破美国设置的贸易壁垒，留给它自嗨的时间可能就不多了。 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/OJX7DAlEomUf2U1srEERfg |
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我认为当AI的学习不再依赖高性能处理器时，才能算通过人类测试。能耗是一个非常重要的指标，因为我们需要随时随地学习。 |
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现在AI吹的越来越牛，但是为什么连最基本的翻译都那么尴尬呢，让全世界都沟通无障碍这才是AI应该要先做的吧而不是生成视频 |
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已经有网友点明白了，这位老板，就是为了卖货的。 至于他说的什么，并不重要，重要的是： 你要相信，买了英伟达显卡，买到多少，就是赚到多少。 比如，这位祖籍是我国凤梨省的老兄，他说“人类生物学”是未来方向。 我只能说，远在1995-1999年，我还是学校学生的时候，燃料电池汽车就是未来方向，人类基因组计划，被媒体誉为，等同于曼哈顿计划（美国核弹计划）、阿波罗计划（美国人类登月计划）。 到现在，25 年过去了，燃料电池汽车，在哪里？人类基因组技术，在哪里？ 其它不多说了，有一点小事。 |
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前些天跟朋友聊天，朋友养了一只猫，猫咪非常可爱，而且养久了之后，觉得虽然猫咪的智商可能也就两三岁孩子的智商，甚至达不到，但又总能让你在互动的时候感觉到这个猫咪它是有脑子的。最明显的就是猫咪会根据你的语气和表情来判断你的心情，并作出相应的行为，如果你表现的很生气，猫咪可能就会尽量找个地方猫起来，如果你表现的很开心，猫咪就会主动过来贴贴。你如果出差好多天回来，猫咪会表现的比你平常下班更兴奋。甚至有时候你会感觉到猫咪也是很爱你的。当然有时候猫咪也会很淘气，比如每天早上四点来钟就开始起来跑酷，也会扒垃圾桶，甚至它知道你不喜欢它扒垃圾桶，但是它还是冒着被打的风险乐此不疲。 但是有的时候你又不得不承认，猫咪在大多数情况下智商又确实很低，网上有很多人吐槽说自己过年的时候把猫咪寄居在别人家里，结果可能半个月不到，把猫咪接回来感觉猫咪变得都不认识自己似的，需要重新培养感情。而对比狗的智商和对主人的忠诚，如果单纯的从智力发育的角度来讲的话，猫咪的智商明显是不够的。 但是即便是这样，你依然能够在养猫的过程中感受到，猫咪是有自主意识的，换种玄幻一点的说法就是，猫咪是有灵性的。虽然它没法告诉你今天的天气是怎样的，也无法替你接打电话，更不能帮你写作业，写报告，但只要你下班后打开家门，这个小东西迎上来的时候，你就绝不会觉得它只是某种预先设定好的程序。 所以现在的问题来了，ChatGPT的这套语言模型，它所表现出来的智力水平大概相当于人类的多少岁呢。如果按照它实现的那些很牛逼的功能来说，我觉得它至少也是个受过高等教育的大学生水平。它能写代码，会写调查报告，会生成论文，如果你跟它说，我抑郁了，觉得人生没有意义，它会立马生成一段极其专业的劝慰文本，鼓励你好好的活下去。就这一点来说，ChatGPT毫无疑问拥有着成年人的智商，绝非两三岁的小孩子能比，也绝非一只只会喝水干饭睡觉喵喵叫的小猫咪能比。 那如果我觉得饲养一只猫咪太费精力了，每天还要铲屎，还要喂，过年回家的时候还要担心它会不会挂在家里，以现在的人工智能水平，是不是完全可以实现这样一只简单的小猫咪的功能。如果仿生的硬件技术能力暂时还达不到的话，那软件功能应该完全可以了吧。就做一个极其简单的四足机械猫咪，都不需要它完成什么后空翻之类的高难度的动作，就简单的放在床头，白天关机，晚上下班回来可以陪自己互动一下就可以了。也不需要它会说话，就尽可能的在软件上去模拟一个猫咪的神态语气就可以了。甚至都可以不要实体，做成一个天猫精灵那样的虚拟体。只靠喵喵叫来进行互动。 模拟一个两三岁孩子的智商的猫猫玩具应该不是什么难事吧，毕竟ChatGPT都大学生水平了。 但事实上现在的人工智能水平根本做不到，它能做的最多就是在程序上进行一些设定，类似早年QQ宠物那种形式，隔多久洗一次澡，喂一次饭。甚至你可以设定怎么给它进行绝育，但是只要你有互动的需求，你就一定能察觉出来，这只虚拟猫是假的，是设定出来的。也完全不可能取代一只真实的猫咪的行为模式和自主状态。 换句话说，如果某种人工智能说可以通过人类测试，那为什么，它连仅拥有两岁孩子智商的小猫咪的行为都模拟不了呢。 有时候我闲的无聊的时候也会找ChatGPT聊天，但每次问一堆无聊的问题之后我总有一种恍惚感，就很像是空中楼阁一样，它中间略过了所有人的智力正常的发展过程，然后突然就在空中用暴力算法的方式搭了一座很华丽的宫殿。 我不能说这种方式是不是正确的人工智能的发展方向，但每次当我想要一只人工智能的小猫咪的时候，却又总是忍不住怀疑，如果他连一个两三岁的小猫咪的智商都体现不出来，那我们的人工智能的方向是不是在本质上就是错误的。 |
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没有足够的预期，可能就没法突破1000美元了 |
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20年前大佬收割你需要一本自传， 20年后只需要社交媒体一句网文。 站在影响力的制高点即可四两拨千斤，何况自身实力深厚，当年的李嘉诚，如今的苹果，特斯拉，英伟达，都在借助舆论影响力肆意收割浅显认知者，无一例外。 如果你是普通看客，要么尝试深入学习，避免被这些粗浅概念搞得一知半解，要么好好生活，脚踏实地比看个知乎水文酒后互吹要好得多。 |
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皮衣黄这就快变成屁股黄了， 为啥这么说？ 因为屁股决定脑袋嘛 |
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屁股黄如果不狂吹人工智能不狂画大饼，那谁来找他买算力呀？其实他干嘛要喊的这么卖力呢？本来就都找他买嘛，害，又不缺单子，还是低调点好…… |
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首先来解释下什么是“人类测试” 这里指的是图灵测试。图灵测试是艾伦·图灵于1950年提出的，用于判断机器是否具有人类智能的一种方法。测试中，一个测试者与一个机器还有另一个人进行对话，测试者不知道他们的身份，只能通过键盘等设备进行交流。如果测试者不能在一定程度上区分出哪一个是机器，哪一个是人，那么这台机器就被认为通过了图灵测试，具有人类智能。 如果人工智能在未来五年内能够通过图灵测试，这将意味着它在模仿人类智能方面取得了显著进步。这种进步将对我们的工作、教育、娱乐以及与技术互动的方式产生深远影响： 1. 工作方面： 自动化升级：AI可能会在更多行业中取代一些重复性和低技能的工作，但同时也会创造新的工作机会，特别是在AI维护、开发和监管方面。 协作增强：AI助手能够更好地理解人类的沟通和需求，从而在团队协作中发挥更大的作用，提高工作效率。 职业培训：教育和培训领域可能会利用AI来提供更加个性化和互动的学习体验，帮助工人适应新的职业要求。 2. 教育方面： 个性化学习：AI可以分析学生的学习习惯和进度，提供定制化的学习计划和资源，从而提高学习效率。 虚拟教师：AI可以模拟人类教师的角色，提供实时反馈和辅导，尤其是在资源匮乏的地区。 教育创新：AI的进步可能会催生新的教育技术和方法，例如增强现实（AR）和虚拟现实（VR）在课堂教学中的应用。 3. 娱乐方面： 交互式媒体：AI可以创造更加沉浸式和个性化的游戏体验，例如能够根据玩家的行为和偏好动态调整游戏内容和难度。 创意生成：AI可以在音乐、艺术和文学创作中发挥作用，提供新的创作工具和灵感来源。 定制化内容：流媒体服务和社交媒体平台可以利用AI更好地推荐内容，满足用户的个性化需求。 4. 与技术的互动： 自然语言处理：AI的进步将使得与计算机的交流变得更加自然和流畅，用户可以通过语音和文字与设备进行更加复杂的交互。 智能助手：AI助手将能够更好地理解用户的意图和情感，提供更加精准和贴心的服务。 日常生活的融合：AI将更加深入地融入我们的日常生活，从智能家居到个人健康管理，提供更加智能化的解决方案。 总之，人工智能通过图灵测试将标志着技术的巨大飞跃，它将深刻改变我们生活的各个方面，带来便利和效率的同时，也需要我们认真考虑其潜在的挑战和风险。 但是，这一论断也引发了一些问题和挑战。例如，人工智能通过图灵测试并不意味着它真正具备了与人类相同的意识和思维能力。此外，随着人工智能技术的发展，我们也需要考虑伦理和社会影响，例如人工智能可能导致的失业问题、隐私侵犯以及可能的滥用风险。 综上所述，黄仁勋的论断既展示了人工智能技术的巨大潜力，也提醒我们需要对这一技术的未来发展保持审慎和理性的态度。 回答不易，您的点赞关注就是对我最大的动力 我是李想，我的理想是带领小白入门AI，掌握AI，更多AI干货，移步 @李想 Prompter 主页。 |
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最开始食物是人类之间的硬通货，因为那个时候普遍缺衣短食 后来随着工业革命，石油成了硬通货，因为所有的工业都依赖石油 再后来的信息革命，虽然电力是基础，但已经普及，真正的硬通货还是各类信息、情报 如果人工智能通过了图灵测试，它将是人类下一阶段的主要生产力，而这种生产力的基石是算力。大家都知道，黄老板是这个星球上算力之王，这就和开印钞机没有什么区别了。所以这一天来的越早，对于黄老板来说就越好。 |
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5 年内人工智能或可通过人类测试？不会的，人脑细胞更多，人工智能也没有触觉、臭觉、双腿等其它，也是被训练不会主动找知识的；黄只是绘图或人工智能晶片的 ceo，不是人工智能专家。 |
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这意味着两点：第一，人工智能从长期来看仍然是蓝海中的蓝海赛道，但短期已经兑现了一部分。 第二，当AGI时代到来及到来之前，伦理问题始终都会是一个重要问题。这一点我在一年之前就已经说了。 真正能改变人命运的是权益者思维或者叫股东（币东）思维，即如果你认为人工智能是未来发展的趋势，那么应该在价格低位的时候重仓人工智能的核心龙头。这才是拥抱人工智能革命的正确姿势。如果抓住了这是普通人一个改变命运的机会，我的一些铁粉也做到了以此实现了财富阶层的跃升，改变了命运。 作为中国人工智能二级市场投资第一人，我今天资产又历史新高了。从2023年1月底0.16刀重仓agix(当时只有BUSD交易对，因sec监管币安现所有BUSD交易对已下架)，当时就把agix的中线价格看到1刀，agix在2023年3月硅谷银行暴雷的时候做了一波66%的t。今天agix已经到了1刀，1年涨幅5倍多 ，一年奇崛不寻常。我从去年重仓agix开始我投agix的每一分资金都至少实现了4倍的复合收益率。同样我全仓实现超过4倍收益的人工智能龙头还有wld。之前从1做到4刀，这波从2刀多做到将近8刀。因为是分价格止盈的，两波主升浪下来我的wld复合收益率全仓已经超过4倍。 我作为人工智能的权益所有者，从2022年11月至今在人工智能的二级市场上赚了超过1.2个小目标RMB了。面对人工智能革命，每天都是获得感和兴奋感。2024年的目标是人工智能赚2个小目标RMB。 |
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人工智能的发展使得没有必要所有人都要精通计算机和编程，只要像我一样做掌控人工智能的资本就可以享受人工智能最丰厚的红利，相反，人工智能的发展以及AGI时代的逐步到来会导致很多程序员失业，这在供给侧降低了人人学习计算机的必要性。这一点我在一年之前早已讲过。 人工智能的发展和AGI时代的到来可能会使AI形成独立意识，进而造成人和AI在一定程度上的对立，因此有识之士更加需要关注人类的发展，人类生物学会是一个重要方向。这个我之前也已经说了很多次了。详见我之前的知乎回答《马斯克称人类首次植入脑机接口芯片，植入者恢复良好，其脑机接口公司估值已超350 亿，哪些信息值得关注？》。 之前谷歌发布了Gemini 1.5，OpenAI 发布了文生视频模型 Sora，这无疑加速了AGI时代的到来。详见我之前的知乎回答《谷歌发布新一代多模态大模型 Gemini 1.5，有哪些能力提升？》。 我早告诉兄弟们了，人工智能和Web3.0是时代最大的β。投资不仅是认知的变现，也是考验能否做到知行合一的重要方式。 打工是没有任何前途的，世界是属于权益所有者的。能躺着赚钱就绝对不要站着。人工智能改变世界。我昨天刚说了wld，详见《OpenAI 宣布小范围测试「记忆」功能，记住用户聊天中讨论过的事情，避免重复信息，此举有何影响？》、《如何评价 OpenAI 创始人 Sam Altman 被曝将筹资 5-7 万亿美元，重塑半导体产业链？》。 人工智能现在不仅已经成为大国博弈的重要工具，详见我之前的知乎回答《美国商务部长表示正在尽全力阻止中国获得其想要用来训练本国人工智能模型的算力，这会带来哪些影响？》，而且已经带来了比如失业、数据安全等社会伦理问题。但这些问题长期不会构成阻碍AI的发展，天下大势，浩浩汤汤，顺之者昌，逆之者亡。 2023年我人工智能赚了不到一个小目标RMB，2024年的目标是人工智能赚2个小目标RMB。现在这个目标正在完成中，进展顺利。 年度投资直播主持人小姐姐身体顶不住了，不然我是想讲讲人工智能的，这也是我投资生涯中的经典案例之一，详见《五个小目标的胖虎2024年度直播》。 盈利不是科技公司的必要条件，但当一个科技公司既有高PE又能盈利的时候，那就是“两全”状态了，比如OpenAI。OpenAI在享受高估值的同时，最近的年化收入超过了16亿美元，ChatGPT Team和GPT Store将为OpenAI提高收入提供新的驱动力。 关于人工智能我在2023年年终复盘和2024年展望里已经说的很清楚了，详见 从我2022年11月全网最早发掘人工智能大风口开始，我人工智能的总体盈利已经超过1.2个小目标RMB。主要标的为WLD、agix、fet。同时在美股方面，我还向铁粉推荐了英伟达、特斯拉等。 |
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详见我之前的知乎回答《谷歌正式推出开源大语言模型 Gemma，声称超越 Meta Llama-2 竞品，将带来哪些影响？》、《「清华博士」李一舟突然大火，199 元的 AI 课卖了 5000 万，有学员吐槽，哪些信息值得关注？》、《财报亮眼，英伟达股价盘后涨超 10%，哪些信息值得关注？》《英伟达创始人黄仁勋称「必须学会计算机的时代过去了，人类生物学才是未来」，如何看待此言论？》、《OpenAI 发布文生视频模型 Sora，将对 AI 视频行业、传统的影视公司等造成哪些影响？》、《如何评价 OpenAI 创始人 Sam Altman 被曝将筹资 5-7 万亿美元，重塑半导体产业链？》。 |
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黄仁勋的预测反映了工业界对人工智能（AI）技术发展的乐观态度。英伟达作为AI硬件的领导者，其在AI芯片制造方面的创新为AI的进步提供了强大的支持。黄仁勋的言论可能基于英伟达在AI领域的最新技术突破，以及对市场需求的深刻理解。 黄仁勋提到的“通过人类测试”可能意味着AI在特定任务上的表现将达到或超过人类水平，这在技术上是一个重要的里程碑。然而，这并不等同于实现全面的通用人工智能（AGI），后者要求AI具备与人类相似的广泛认知能力和自主决策能力。AGI的实现仍然是一个长期且充满挑战的目标。 这一预测可能产生的影响包括： 行业变革：AI在特定领域的应用将更加广泛，可能会在医疗诊断、法律分析、个性化教育等方面带来革命性的变化。这将提高效率，减少错误，并可能创造新的服务模式。伦理和社会问题：随着AI技术的发展，如何确保其决策过程的透明度、公正性和责任归属将成为重要议题。此外，AI的决策是否可能受到偏见影响，以及如何防止这种偏见，也是需要解决的问题。经济结构调整：AI技术可能会替代某些现有的工作岗位，同时也会创造新的就业机会。这要求劳动力市场进行相应的调整，包括对现有劳动力的再教育和培训，以及对教育体系的改革，以适应新的技术环境。政策和法规：随着AI技术的深入，可能需要新的政策和法规来规范AI的应用，保护个人隐私，确保数据安全，以及处理与AI相关的知识产权问题。国际竞争：AI技术的发展也可能影响国际竞争格局，领先的AI技术国家可能会在经济和军事上获得优势。这可能会引发新的国际合作或竞争策略。 |
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