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[商业财经]媒体报道 OpenAI 完成一笔交易，其估值达到 800 亿，哪些信息值得关注？会带来哪些影响？ |
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2月17日消息，OpenAI据悉已经完成了一笔交易，这家人工智能公司的估值达到了800亿美元，在不到10个月的时间里，其估值增长了近两倍。 OpenA… |
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省流：员工套现。 讲道理，昨天 Sora 发布之前，我会觉得有一丢丢贵了；昨天之后，我会感觉有点便宜了…看来去年 11 月董事会的风波还是有影响的，那次的消息估值是 1000 亿美元。 之前大概能想象到 2024 年是 AI 视频的年份，但更多在期待 GPT-5，没想到 Sora 毫无心理准备地来的比 GPT-5 更早。 ChatGPT 发布一年又两个月，GPT-4 发布马上满一年，依然是毫无争议的霸榜状态。DALL·E 3 虽然比不上 Midjourney，但 Sora 也是可以单独生成图片的，从效果上看已经不输 Midjourney v6。 |
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同样prompt的生成效果，来源：X @doganuraldesign更不要说 Sora，在其他视频生成还在努力突破 20s 的时候，直接把生成时长拉到了 60s。 OpenAI 现在给人的感觉，就是摸不清技术能力边界在哪里，不知道他们还有没有藏东西。大家虽然开玩笑说 Sora 是为了狙击 Google 的 Gemini 1.5 才放出来抢头条的…但大家都知道，Sora 不是一天炼出来的，发布的 landing 页面和技术报告也不是赶工写出来的（里面有大量的示例视频）。 Sora 的发布，意味着 OpenAI 跑通了文字（ GPT）、图片（DALL·E）、音频（Whisper）、视频（Sora）的全模态生成。 所以我会觉得，如果 OpenAI 在去年 11 月董事会风波前的估值能达到 1000 亿美元，那在 Sora 发布之后的估值还可以更高一些… 推荐阅读： 为什么openai可以跑通所有AGI技术栈？117 赞同 · 9 评论回答 |
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OpenAI 的 Vision 和领袖的 insight。团队的愿景和讲故事的能力，可以吸引人才，可以吸引投资，可以塑造文化。 至于领袖的 insight，不论是 Ilya 对 Transformer，对强化学习，或者 Sam 对投资、算力、产品，或者 Greg 对工程对 AI infra，insight 就是在大家面对未知和迷茫时，凭借模糊的方向看到光亮，拍板做决定，给大家带来向未知探索的勇气的洞见。现在的 AI 依然是炼丹抽卡，就像 GPT-4、Sora 这样的产品，在没有成功之前，如何坚持、坚定地投入人力财力算力，这是 OpenAI 做到 而其他公司没有做到的。 也许几年十年几十年后，当 OpenAI 重新开源他们的模型，当此刻的亲历者写下回顾历史的回忆录，我们才能真正看到 AGI 的火花是如何迸发，理解当下正在发生的事情是多么伟大。 这次交易的消息来自 NYT[1]，有效信息并不多，只说是通过风投公司 Thrive Capital 以「tender offer」的形式出售了一部分股份，主要是允许员工兑现公司的股份，而非为了业务运营而筹集资金。（也就是说，这次出售股份占比并不会大） 去年年初，人工智能企业 OpenAI 估值达到 290 亿美元，如果这次交易敲定，意味着一年时间估值增加了两倍。 在 CB Insights 的独角兽排名上数据还没有更新，如果消息属实，OpenAI 将成为仅次于字节跳动和 SpaceX 的企业。 |
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OpenAI 领跑，其他 AI 企业的估值可能还会继续涨。比如 HuggingFace 和 Anthropic： |
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参考： OpenAI 拟开启新一轮融资，估值将超过 1000 亿美元，如何从商业角度看该公司发展？56 赞同 · 14 评论回答 |
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参考^https://www.nytimes.com/2024/02/16/technology/openai-artificial-intelligence-deal-valuation.html |
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目前来看是微软和OpenAI的员工都开心的双赢 OpenAI完成了这一笔交易以后，估值大幅提升了，提升了微软在AI领域的竞争力 OpenAI员工也可以套现获利，员工可出售老股，该公司将通过风险投资公司Thrive Capital 牵头的要约收购出售现有股份，也就是说该交易允许员工将其在公司的股份套现 在去年的时候风险投资公司Thrive Capita还有一批资本，同意通过要约收购购买OpenAI 股票，那时候估值是300亿左右，目前是800亿，增长非常快 估值提升非常快是因为ChatGPT 迭代很快，且新产品竞争力很强 而且目前在资本市场AI也是炙手可热，最近一些股价大幅飙升的股票都是和AI有关的 比如说超越苹果市值的微软，比如说微软AI领域最强对手谷歌，还有英伟达，股价都是创下历史新高的 所以OpenAI才能估值提升这么快，如果未来AI继续活下去，估值还会继续提升，但如果以后AI一段时间沉寂了，估值也会下滑 目前是资本对AI的估值非常非常看好，尤其是这种行业顶级企业，给的估值肯定是非常高的 去年OpenAI还发生过一些事情，奥特曼当时差点离开了OpenAI 但事情很快平息，不仅仅奥特曼回归，而且OpenAI董事会将把微软纳入无投票权观察员角色 这次是奥特曼和微软的双赢，奥特曼可以继续做自己的事业，微软保住了奥特曼没有落到竞争对手公司 而且微软还进入董事会，这样的结局肯定是微软最喜欢看见的 奥特曼主要就是主导OpenAI的融资和让员工可以投资 微软也可以通过OpenAI的激进发展而受益 所以这件事才可以平息这么快，奥特曼是真的很重要 对于OpenAI的员工，对微软都很重要 正常人，想赚钱的人都会支持他 |
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而且奥特曼最近在搞什么全球AI芯片制造的事情，准备砸下7万亿美元重塑半导体产业 奥特曼和台积电、三星还有英特尔，讨论合作生产芯片、斥资数万亿美元建设并运营新工厂，以及对能源和其他AI基础设施的投资，资本有部分融资来自中东 这个想法非常疯狂，最终能实现多少是未知的，还有非常多的阻碍，但可以看出来奥特曼是一个非常激进且有野心的人 他似乎不满足于OpenAI目前的业务，还想拓展到芯片，半导体领域 目前OpenAI在聊天，文字，视频生成方面都做的不错，除了谷歌也没有对手 除了这些还在投资人形机器人公司，对标特斯拉擎天柱 1月底，微软、OpenAI准备大笔资金砸向人形机器人初创公司Figure 所以OpenAI未来可能是一家综合的AI企业，不仅仅是我们现在看见的这些AI应用 这也是他估值提升比较快的原因 |
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OpenAI最新公布的视频模型Sora，昨天网上讨论也很火热 他能够生成各种持续时间、宽高比和分辨率的视频和图片，并且是长达一分钟的高清视频 很多人和其他AI产品做了对比，整体效果要好很多 |
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Sora能够制作各种尺寸的视频，从宽屏的1920x1080到竖屏的1080x1920，应有尽有 这也就意味着，Sora能够为各种设备制作适配屏幕比例的内容 它还可以先以较低分辨率快速制作出视频原型 再用相同的模型制作出全分辨率的视频 画面资料也大幅提升 |
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从目前AI领域的发展来，OpenAI不管其他那些虚的几万亿的计划，就说目前能拿出来的各种AI产品来看，在行业内确实是独一档 谷歌虽然是唯一竞争对手也还是有差距 全世界这么多大模型，但目前最强的就是这两个 AI行业确实有很大的发展潜力，头部企业技术垄断非常明显 所以OpenAI能拿到高估值也是有实力的，就算800亿目前偏贵，以后继续维持领跑这个估值就肯定会变得不贵 |
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前两天OpenAI的CEO奥特曼放出话要融资7万亿美元做芯片，绝大多数的人普遍觉得他疯了，7万亿比不少国家为单位的主权基金都要多。 7000000000000。 七万亿，光0都有12个，一般谈到什么细胞数量，某个国家的年度GDP才会用到。 浅浅一想，确实是有点儿疯。 但是前天OpenAI的视频生成模型Sora的发布，用近乎不可思议的、超过同类产品太多的实力，让整个互联网大受震撼。 |
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因为其他公司还是努力的保持生成的4秒钟视频的一致性，Sora已经在开始烦恼一些空间或者时间上的问题了。 要知道，基本上你生成的视频够长才会比较可能出现这个问题，别家的压根都生成不了长点儿的视频。 而Sora生成的视频长度在1分钟。 |
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Sora生成的视频受到了非常多的互联网大佬的关注，绝大多数都是积极的评价。 |
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甚至有些乐观的会觉得AGI的实现不久了。 虽然我觉得它根AGI还离得远，但不可否认这可能是一条走得通的明路。 但如果真的很多人的共识，特别是那些手里有钱的人的共识，那奥特曼的那个7万亿的融资就不再是个笑话了。 因为这么算，一分钟的视频有60秒，一秒有24帧，那么生成一分钟的视频就需要1440张图片。 Dalle3生成一张图片现如今的价格是0.4-0.12美元，一分钟的话需要100多美元，这太贵了，根本不是普通人可以承受的。 |
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想要让价格打下来，最好的办法就是先有的显卡数量翻100倍，那么同比下来，可能一个视频的生成成本就只有1美元多。 甚至会更低，毕竟规模效应形成了。 这一切的前提就是所有的人的共识就是给OpenAI这样的公司更多的钱，它可以用钱买更多的显卡，甚至造更强更多的显卡，发更多的电，以及搞到更好的数据，然后可以将AI的边界推的更远。 其实说白了，就是相信OpenAI的 scaling law，大力出奇迹。 |
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说实话，现在的情况基本上证明了大力是可以出奇迹的，但是得同步，数据足够多，模型足够大，算力足够多，电力足够充足，在这种前提下的大模型的潜力还没有被挖掘充分。 那7万亿我都觉得是可能融到的，更别说现在OpenAI的估值了，可能远不止于此。 |
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OpenAI在过去一年快速生长的根本原因是什么？ 表面上看，这家公司在过去一年多的时间内接连发布了ChatGPT（文生文以及多模态）、DALL·E（文生图）和Sora（文生视频）多个引领性的AI产品，看似是短时间内集中爆发。 但多了解一些公司的背景就会知道，实际上这些成功的产品离不开前期长期“AI基础设施”的建设和积累——技术、经验、数据、人才和AI设备等。 就拿昨天刚发布的Sora来说，很多人惊叹于Sora生成的视频的质量之高、片段之长（能达到1分钟，目前市面上其他产品最多十几秒）、花样之多（多视角、多人物等），震惊于它所带来的技术突破——如果实际效果真可以稳定如现在所看到的这样，那么它对对同类型产品可以说是碾压。但实际上，查看OpenAI发布的技术报告，会发现一切都有迹可循，Sora的很多思路和采用的方法跟此前的产品都是都是一脉相承的，比如 Transformer 的基础架构、借鉴 DALL·E 文生图时的 prompt 重生成技术等等。 而这些东西都是源于此前长期的积累和投入，要知道OpenAI在发布ChatGPT之前并没有什么“出圈”的产品，为什么 ChatGPT、多模态、文生图、文生视频这些产品好像短时间内一下子突然出现了。我们能看到的是多个突破性技术和产品的发布，看不到的是这家公司多年来对这些基础设施的投入。 所以，在我们好奇为什么OpenAI出手就是王炸，或者为什么OpenAI可以这么之前的时候，也应该看到他们投入，不仅是资金，还有时间，还有不以短期回报和收益为标准的发展理念。 说回题目，参考一个多月前爆出来的消息是 1000 多亿美元[1]，800 亿美元的估值似乎还保守了。 这次 800 亿估值的消息来源于纽约时报：根据三位知情人士透露，OpenAI 已完成一笔交易，估值达到 800 亿美元或以上。消息称，OpenAI 将通过风投公司 Thrive Capital 所牵头的要约收购（tender offer）出售现有股份。 邀约收购这个金融术语我也不懂，还是让ChatGPT来解释一下吧。 |
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简单说就是这种方式允许持有 OpenAI 股份的公司员工进行套现。 800 亿美元看似挺大个数字，但是如果告诉你 OpenAI 的价值是目前世界范围内仅次于字节跳动和 SpaceX 的科技独角兽企业，再结合过去一年 OpenAI 的影响力和它给整个人工智能行业，甚至整个科技行业带来的变化，就会觉得它担得起这个数值。 |
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这家成立于 2015 年的人工智能科技公司，依靠 ChatGPT、DALL·E 和昨天刚刚发布并再一次引起广泛关注的文生视频模型 Sora 等一系列产品和服务的影响力，让公司的估值在过去不到10个月的时间里成功翻了 2 倍多（去年上半年的估值是 290 亿美元）。 参考^https://www.cls.cn/detail/1552315 |
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就在昨天，OpenAI 突然发布了首款文生视频模型——Sora。 我们来看一下 Sora 的炸裂表现，下面是OpenAI CEO Sam Altman 在自己推特上给出的演示： 一位戴着尖顶帽，身披绣有白色星星的蓝色长袍的巫师正在施法，他的一只手射出闪电，另一只手中拿着一本旧书。 |
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效果非常逼真。 在Sora的技术报告中有提到，OpenAI从LLM中获得启发，LLM通过训练互联网规模的数据来获得通用能力。LLM范式的成功部分归功于使用了tokens，这些tokens能够优雅地统一文本的多种模态，包括代码、数学和各种自然语言。在这项工作中，OpenAI考虑视觉数据的生成模型如何能够继承这些优势。大型语言模型有文本token，而Sora模型有视觉patches。以前的研究已经表明，patches是视觉数据模型的有效表示。对于在多种类型的视频和图像上训练生成模型来说，patches是一种高度可扩展且有效的表示方式。 |
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从高层次的角度来看，Sora将视频转换为patches的过程是这样的： 首先，将视频压缩到一个低维的潜在空间；然后，将得到的表示进一步分解为时空patches。有关具体的技术细节，可以看详细的报告。 在Sora的惊艳表现之后，OpenAI的估值势必会进一步攀升！ |
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说明AI越来越好了，AI必将取代人类的大部分工作！ Sora可生成具有多个角色、特定类型运动、精确主题和背景细节的复杂场景。还可以在单个生成视频中创建多个镜头，准确保留角色和视觉风格。分析人士称，这是一个新的研究方向，也是2024年值得关注的一个趋势。 |
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Sora的主要特点包括： 1. 文本到视频转换：能根据文本生成长达60秒的视频，保持高视觉质量并准确还原用户指令。 2. 复杂场景与角色创建：生成含多角色、特定动作的复杂场景，提供生动的表情和叙事效果。 3. 深入的语言理解：精确解释文本提示，生成表情丰富的角色视频。 4. 多镜头生成：在单视频中创造多个镜头，保持一致的角色和视觉风格。 5. 静态图像转视频：从静态图像生成视频，动画化图像内容，扩展现有视频。 6. 物理世界模拟：模拟真实世界的物理运动和互动，为AGI(通用人工智能)发展迈出重要一步。 Sora能够根据文本指令或静态图像生成长达 1分钟的视频，其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。同时也接受现有视频扩展或填补缺失的帧。 举个例子： 「美丽的，被雪覆盖的东京正繁忙着。镜头穿过繁忙的城市街道，跟随着几个享受雪景和在附近摊位购物的人。美丽的樱花瓣随风飘落，与雪花一同飞舞。」 |
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每条提示60秒的视频长度与Pika Labs的3秒、Meta Emu Video的4秒、和Runway公司Gen-2的18秒相比，妥妥地铁赢了。并且从官方发布的演示来看，无论从视频流畅度还是细节表现能力上，Sora的效果都相当惊艳。 Sora的训练三个阶段： 1 将视觉数据转换为统一的表示方法； 2模型的训练 3模型评估。 重点说一下图像生成能力： 通过在一个帧的时间范围内，将高斯噪声patches排列在一个空间网格中来实现这一点。可以生成不同尺寸的图像，最高分辨率可达2048x2048。 加州淘金时代罕见“历史影像”流出—— 像吗？Sora做的。 |
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当然，视频大模型的背后是训练和推理算力的超线性增长，楚河汉界的两边，需求量分别再次加大，算力、基础设施、工具层需求加大，分别给中美创业者提供了更多新机会。 怎么用？ 部分内测可用，目前sora尚未对公众开放，大家拭目以待~ |
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还啥影响？就问！ 你要是员工，让你一夜暴富，你干不干？还有，公司和政府整合经营，你猜猜美国政府干不干？ 中东主权基金绕道进入战场，你觉得违规不？ 说几个重点 1、让你一夜暴富 准许员工通过股票套现离场，而不是“融资分红”的卖公司 哈哈哈，你要是员工你卖不？要是我，我卖！，这事马斯克、盖茨作为巨头，它们之前都出售过自己幼小时期的股权，我只能说，好事，而且成熟市场股东越多，越分散、越有利于公司成长 2、奥特曼寻思要和官府合作 需求上层的资源力量搞一个合资企业，你猜猜政府是咋想的？美国最讨厌效率低下的事，更何况投多少算多啊？别到时候绑架我，政府投资的职能，最直接的就是收税，而不是合作共同腐败，各职能和意愿不一致，而且也不可能打破人家的老美的自身传统！ 啥传统？ 来吧俩人打，你们竞争，谁赢了我给谁好处！但你想把你小姨子插我政府里拉偏架？这事只能发生在“老帮菜的年代”巴菲特他...，盖茨他.... 3、我有后手 奥特曼的融资也有部分来自中东，如果和政府和中东主权基金一起搞，技术突破是早晚的事，这样我就没有其他的对手可以威胁了，如果政府部帮，中东的石油佬我可让他们进来了，最后没有美国政府什么事的时候别说我没提醒过 ！所以简简单单的声明里面全是套，懂的都懂 4、奥特曼自己的麻烦 上月，FTC已经启动对科技巨头投资OpenAI和Anthropic两家AI明星初创的反垄断调查。 调查重点是微软投资OpenAI、亚马逊投资Anthropic，以及谷歌投资Anthropic，这三项投资的总额超过190亿美元。 所以奥特曼的海外投资的国家安全审查能不能过？ 他的融资会不会违反美国商务部向中东输出芯片的出口限制？ 如果从新设立公司搞双创人？登子管理下的政府，可是加强了对这类所谓连锁董事的审查！ |
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“老辣”的微软，“仅仅”花了130亿美元，就绑定了最具潜力、实力最强的AI初创公司的技术和所有权。 相比今年4月完成融资时估值270亿到290亿美元，OpenAI估值短时间内已经翻了近三倍。 而在老股交易中，更有买方直接喊出1000亿美金的估值，为的就是拿到一张入场券。 OpenAI老股在资本市场的火爆也在情理之中，毕竟AI已经成为时下投资市场的绝对顶流，而OpenAI在行业里更是“睥睨天下”的存在，OpenAI在AI领域拥有领先的技术和创新的产品，如GPT系列的大型语言模型、DALL·E的图像生成程序、ChatGPT的聊天机器人等。 这也意味着 OpenAI 将成为全球估值最高的初创公司之一，仅次于埃隆·马斯克（Elon Musk）的美国太空运输公司SpaceX、短视频社交平台TikTok的所有者字节跳动和脱胎于阿里巴巴集团的蚂蚁集团，并超过电商企业Shein。 OpenAI目前的股权结构为，微软持有49%的股份，财务投资机构包括老虎环球基金、Sequoia、位于加州的Andreessen Horowitz、位于纽约的Thrive和K2 Global、Founders Fund等。 但OpenAI创始人Sam Altman对资金渴望似乎一直没有停止，并且希望股权结果更加多元化，这个也是能理解的。 或许，AI真的就是全人类期待了几十年的那个技术奇点。 |
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在这样的公司工作，才真的叫做合伙人制度，才真正创造合作共赢的价值。 要知道去年大概7个月前，Open Ai的估值才是290亿美元。 估值是怎么算出来的呢。 说白了就是其他风险投资收购公司股票当时的价格进行估算的。 去年，几个风投刚刚通过要约收购购买了员工手上的股权。 风险投资公司 Thrive Capital、红杉资本、Andreessen Horowitz 和 K2 Global 同意通过要约收购购买 OpenAI 股票，该公司估值约为 290 亿美元。 OpenAI 吸引了多轮重大融资，其中包括微软在 2023 年 1 月投资100 亿美元。 也就是微软2023年的100亿，现在至少已经价值300亿了。 而openai 自己也说了，要约收购是让员工可以兑现自己所持有的公司股份，而不是通过传统的融资方式为公司筹集资金。 我们都知道传统的互联网公司，公司融资几乎都是公司创始人发行新股筹集资金，员工其实很难变现。 而现在openai的员工即使还在创业阶段，也能够随时根据自己的情况来出售手中的股权。 按照这家公司的薪资构成来看： 我找到了网上一个关于软件工程师的薪资： OpenAI 的软件工程师年薪高达 92.5 万美元。其中，基本工资为 30 万美元，剩下的 62.5 万都是“股权”。 也就是我们常说的工资总额，股票占了三分之二，工资为三分之一。 这其实比例是非常大了。 但是OpenAI 规定了一个股权价格售出的上限，也就是不能超过10倍。 这也就说，以上软件工程师的股权最高出售价格就是625万美金。 从目前来看，OpenAI 如果是早期的员工，应该离这个目标不远了。 这才是我们大家真正羡慕的合伙人制度。 员工不用等到企业上市，直接在过程中就可以变现。 现在OpenAI的商业化收入主要来自旗下大火的AI聊天机器人ChatGPT的付费服务ChatGPT Plus，以及面向企业的收费服务。 而前2天刚刚推出的sora更是突破了60s视频制作的极限。 当google还在抢占聊天机器人的市场份额时，微软领衔的openai已经越走越远。 在被国外封杀芯片的当下，中国人工智能何去何去，可能还要快马加鞭。 最近，用了用阿里巴巴的通义千问，感觉比不chatgpt3.5差，建议大家都去用用，支持国产！ |
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当open AI公布了sora强大的能力后， 同一天的谷歌成了IT界的汪峰，头条就这么被硬生生抢走了。 Google 的 Gemini 1.5虽然只向部份客户开放， 但是它的大型文本处理能力简直绝了，数十分钟的电影或视频， 或是700万字的文本，Gemini都能帮你处理，其中的范例新人耳目， 简直颠覆了人类文明以来，对于平民教育的价值， 让人不禁感叹……求学问如今还有啥用。 很多答主有了各式各样的回答，然而此讯息带给我的影响是………… 这一波人类文化复兴，到底我中国的角色在哪？ 被新一波人类文明给抛弃？孤立？ 想起我一年前说的，当我芯片被制裁，苦的不是电脑用户或手机用户， 为害最甚的将是我之国运，AI时代…… 芯片代表了算力，在算力即王道的时代， AI就代表了生产力…… 此题最大的影响，将是中国的“有智”之士们的心情和心声， “我们的未来在哪里？黑暗的开关又在哪里？” |
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从交易的形式来看，此次收购属于要约收购，由风投公司 Thrive Capital 领导，向全体股东发出收购邀请。 和传统的融资方式不同，OpenAi通过要约收购出售其在旧金山的人工智能公司，可以让被出售的公司股东有更大的自主权。他们既可以选择「归顺」新东家，也可以选择将股份变现。 从这点来看，出售该公司并不是急于融资，而是将资产进行一个有效划拨，以便提升母公司和子公司双方的效率。 从要约收购的规则来看，在接下来60天～90天时间内，风投公司 Thrive Capital 需要确认想要出售股份的股东或员工，并按照期初价格完成交易。 值得一提的是，一般要约收购都发生在上市公司中。此次OpenAi出售该公司，应该是为了方便其后续能够独立成功上市，毕竟对于整个OpenAi来说，目前完成整体上市并不太现实。其自身的业务线和收入线并不满足上市需求。 并且，此次出售该公司也可能并不是真正意义上的出售。风投公司 Thrive Capital 完成交易后可自行处置股权，基本上过一段时间就会转让给第三方，而这个第三方大概率是OpenAi的主要投资人之一。 之所以选择这样的方式，是因为还没有成熟公司构架的OpenAi不适合去拆分自己的「子集」；且因为OpenAi特殊的董事会结构（无股权），这会使得在一般公司中很容易进行的拆分变得十分困难。 总的来说，此次出售标志着OpenAi已经在优化自己的业务结构，在为上市做初步试探和运筹。当然了，如果想要整体上市，还需要对董事会结构做出重大改革，否则特殊的董事会结构将成为OpenAi整体上市的最大阻碍。 |
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关注点在：opemAI还在上升期。 openAI喜欢藏一年。发布一个产品意味着手里有领先一年的新模型。为什么大多数科技up，明明知道openAI喜欢藏一年，还拿现在的成果去下结论？ scaling up能从一年前吃意大利面，发展到现在漫步东京。这次不是世界模型，下次就是了。 你问我transformer有没有极限？ 研究大模型对物理定律的仿真极限，本身也是一个有趣的课题。 |
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看了下相关报道： 据纽约时报消息，近日，OpenAI 完成了一项交易，将其位于旧金山的人工智能公司的估值提升至 800 亿美元或更高，这一数字在不到 10 个月的时间内几乎翻了两倍。据了解交易的第三方称，该公司将通过由风投公司 Thrive Capital 领导的所谓的要约收购来出售现有股份，这使得员工能够变现，而不是通过传统的融资方式为业务运营筹集资金。 目前，OpenAI 尚未就此置评。根据 CB Insights 的数据，OpenAI 现在是世界上最有价值的科技初创公司之一，仅次于字节跳动和 SpaceX。 是来自纽约时报的信源，也被界面等媒体采信，那么就基本上是确认的内容了。 就在昨天，OpenAI刚刚发布了Sora，这款视频生成工具，已经被圈内圈外的人吹上了天，这次，紧跟着Sora的发布，公开融资的消息。让我们看到了西方发达国家里，科技和资本的相互推动、相互成就可以达到多么高效的水平。 佩服，相当佩服。 佩服于OpenAI在技术上的突破，佩服于资本在收益上的嗅觉，佩服二者结合的快速与融洽。 值得回味的是，OpenAI，曾经可是一个快要Close的公司： OpenAI成立于2015年，由Y Combinator总裁Sam Altman和马斯克发起，最初的定位是让全人类受益的非盈利组织。2018年，马斯克与OpenAI分道扬镳。 在研发AI模型的过程中，OpenAI面临越来越大的经济压力，差点关门大吉。 最后，团队不得不在2019年才转变为盈利性公司，「卑微」地寻求资本合作…… 然后，获得微软10亿美元的投资，解了燃眉之急 再然后，就「一路开挂」至今，现在的估值，已经高达800亿美金了…… 牛逼。 最后，分享下红衣教主对Sora的评价： |
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去年12月份的时候，就有消息报道OpenAI在谈判融资，当时说的是按照1000亿美元或以上的估值在谈。 此外，据说OpenAI还与总部位于阿布扎比的G42进行了讨论，为一家新的芯片企业筹集资金，而且据说OpenAI已经讨论从G42筹集80亿至100亿美元。 再加上此前微软承诺投资的100亿美元。OpenAI现在可谓是炙手可热，大笔资金涌入，估值飞速上升，不说融资估值，就连套现估值，都已经上涨到了800亿美元往上。 对OpenAI来说，充足的资金，将有利于其加速研发进程，招揽更多的人工智能人才，囤积更多的芯片算力资源，扩大其在人工智能领域的影响力和竞争优势。并且在商业模式和盈利模式的选择上有更大的空间，可以更加从容，不急于靠收割用户赚钱。 而OpenAI的竞争对手来说，继续持续军备竞赛和各项竞争，像是谷歌、Facebook以及其他的人工智能公司，需要加大等量级的投入，以免被OpenAI超越或者拉开差距。 对用户而言，显然是好事，能够享受到更先进、更强大、更通用的人工智能产品和服务，包括最近发布的Sora视频生成模型，假以时日，必定能大幅丰富用户的体验。 而国内的AI公司只能是望洋兴叹，现在融资环境不好，曾经国内的VCPE融资也是一片繁荣的，那种勃勃生机、万物竞发的景象，犹在眼前。国内目前做AI的、大模型的公司只能是自求多福了，别想高大上的东西，先活下去就不错了。中美两国的人工智能差距在拉大。 |
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客观说，这个估值，不算高估。甚至有点低估。相较于同为“AI概念”的英伟达的一年五倍，这个估值增速甚至偏慢。当然一级市场因为交易的低频，估值“稳定性”可能更高。 同样在过去不到10个月的时间里，微软的市值增加了超过1万亿美元。股价的增速远超业绩的增速，目前微软的滚动市盈率（TTM）已超过36倍，显著超过谷歌（23倍）、苹果（28倍）、Facebook（31倍），这种溢价明显是AI带来的巨大想象空间。 当然，除了微软之外，其他科技股巨头的股价也在一定程度上受益于AI的巨大想象空间，这些万亿美元市值的巨头股价弹性还很大，成为在美元高息环境下美股牛市的最大牵引力。目前七大科技股巨头总市值十几万亿美元，占和A股总市值相当，占美股的比重也在二到三成。 而在市场开始对“新一轮工业革命”的想象时，“生产力龙头公司”（而且是引领新一轮工业革命的生产力）表现优于“消费龙头公司”是再正常不过了。 目前看，微软就是本轮AI革命的执牛耳者。并且，基于信息技术的特点，微软这种抢占了AI革命制高点的“生产力龙头公司”，可能会比之前世代的“生产力龙头公司”有更大的影响力。并且AI的技术潜力目前还只是“小荷才露尖尖角”。 从技术本身来说，信息革命时代的技术进步呈现一种“指数级”的加速特征，迭代演化远快于前两次工业革命。不适合从技术本身的发展阶段来类比。但如果从“社会后果”来类比，参照第一次工业革命的时间线，大致可以认为现在类似18世纪末。 一方面，以瓦特蒸汽机为代表的工业革命核心技术还主要在英国大范围应用，工业革命没有扩散到其他国家（欧陆在19世纪初才陆续开始工业革命，以比利时为先导）；另一方面，“捣毁机器”的卢德运动还没有成气候，思潮和苗头还没有声势浩荡（19世纪初是卢德运动的高潮）。 以目前这种AI技术演化的速度，具备大面积取代知识性劳动岗位的技术可行性，可能并不会很久远。但完全取代所有劳动，是不太可能的。总有一些偏重体力而非脑力、中低技能且使用AI成本比使用人类劳动力更高的领域。当然，届时，决定大多数人类劳动者经济回报的，可能不再是知识技能（这些都已被AI替代），而是工作强度、肮脏度、体面度等，高收入将属于吃得起苦、忍受得了脏、不在乎“体面”的劳动者，“高性价比”工作会越来越少。 如果AI技术达到一个奇点，可能导致常规脑力劳动岗位的批量化甚至灭绝式损失，引爆新时代的卢德运动，甚至从分配制度、生产资料所有制等方面导致资本主义基本运行模式的根本性危机。马列经典作家所谓的“生产无限扩大的趋势与劳动人民有支付能力的需求相对缩小的矛盾”将会愈发尖锐，并且在技术层面构成真正的危机。事实上，关于AI技术的进步将导致资本主义制度走向末路的可能性已经有很严肃的讨论。 回到OpenAI估值本身的问题，AIGC所依托的AI大模型是比较“重”的（而且越来越“重”），对小公司、创业公司的友好度并不高。因此，AIGC浪潮越来越像巨头的游戏。 AI大模型对算力的要求越来越高，训练成本越来越贵。以OpenAI的GPT为例，2018年6月发布的GPT-1有1.17 亿参数量，2019年2月发布的GPT-2有15亿参数量，2020年5月发布的GPT-3有1750亿参数量，而2023年3月发布的GPT-4参数量达1.76万亿，正常运行需要3650pf 的算力，约17000片英伟达A100，训练成本超过10亿美元。 微软对OpenAI的投资，累计投资超过130亿美元，这种体量的资金，别说创业公司，哪怕一般的成熟IT公司或TMT投资基金，恐怕也是无法负担。除了资金和资源优势，大公司还有流量优势和场景优势。搜索引擎巨头，社交网络巨头，电子商务巨头，都有很成熟的落地场景。百度在文心一言上的（相对）成功，显然就源于其在搜索、问答领域的深厚积累，微信、天猫精灵、钉钉等也都具备了某种大模型的场景属性甚至“接口”属性，创业公司在这些领域很难与这些老巨头竞争。 同时，模型水平的进化和技术能力的迭代也是指数级的，领先者愈发领先，甚至赢家通吃、马太效应。未来的各方面门槛和壁垒会更高，整个领域越来越呈现巨头主导的特征。未来全球各大互联网公司、信息软件公司都将陆续入场角逐，开发或引进适合本公司资源禀赋的大模型。创业公司在时代风口下肯定也有成功案例，但成功者大概率是那些被巨头看上、得到了巨头的资源加持的创业者，而不是“能力之外资本为0”的。大多数创业公司，则难逃覆灭的命运。 因此，完全剥离出微软的OpenAI，价值可能是要大打折扣的。这也可以理解二级市场给微软增加的万亿美元市值和一级市场给OpenAI估值不到千亿美元之间的巨大差距。 |
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