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[股市论谈]投资50W本金,股指期货中长线实盘记录[第5页] |
作者:蒗跡兲漄 |
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@墙头期货 371楼 2013-12-16 17:47:39 楼主在执行力上和我一样,还欠一点点火候 ----------------------------- @pazhele 372楼 2013-12-16 20:46:20 今天亏钱和执行力有什么关系,程序化遇到不适应的行情很正常,还望请教~~ 不过今天衣服趋势明显,楼主的模型怎么会亏钱呢? ----------------------------- 这么说吧,稳定和最大亏损是一个相对的概念,如果不想一次亏损太多,那就得达到一定的点数就强行平仓,但往往平了之后行情有反方向走,这样容易频繁交易,失去稳定性。 而太过追求稳定,小亏不及时止损,就容易由小亏演变成大亏,所以需要在稳定和最大可承受风险中寻找一个平衡点,这个平衡点就是胜率和利润率的平衡点。 这次行情时因为早盘开多,太多追求稳定了。 任何一个公式,没有十全十美的,总会有亏有赚,胜率和利润率达到预期即可! |
@墙头期货 373楼 2013-12-16 22:27:47 楼主的程序化不是炒单式的几分钟持仓,而是曰内波段,而且不是自动下单,是人为过滤一些不太可靠信号后手动下单,今天这么好的日内波段,还亏这么多,要么是早盘开反没执行止损纪律,要么是违反不能抄底摸顶的纪律,中途抢反弹! ----------------------------- 说明一下,我的程序化是程序自动下单,我所谓的手动操作,指的就是早上开机,开市期间是不需要手动操作的。 而且我的程序化交易,一共有7个公式,是把这7个公式混合在一起用的!我做不到不大亏,但我能做到大亏的次数一年不超过10次,而大赚的次数至少是大亏次数的5倍(我把单笔1仓亏损超过30个点定义为大亏) |
今日继续亏损,这个月的赢利计划估计要泡汤了,接下来的日子,差不多到月底的时候能回到月初的资金了,诶! |
今日继续亏 |
早上那波反弹来的太猛了,导致空仓被平,要不然累计利润会多点,行情太妖了! |
今天做的是IF1401,如果做IF1312,能多赚些。 早上又和昨天差不多,跌的好好的忽然一个拉升,还好没破位,这个月到目前为止还亏不少,继续努力! |
上图 |
这两天一直在忙着编写一个程序,程序需要达到的效果是,我用一台远程机器PING我挂程序化交易的机器,一旦断线,手机就能收到短信通知,现在基本快编写好了! |
今天不咋地啊 |
今天仍然不咋地 |
今天又是小打小闹啊 |
今天亏大了,这个月累计亏损2W,前面都还略赢利啊! |
是啊,某家一直在程序化交易,这个月前2个交易日不咋地,今日因为IPO原因暴跌让我上月亏损回来了,不过程序化盘中试图开多失败,略损失! |
暴涨暴跌之后 ,总会震荡亏损啊 |
@pazhele 427楼 2014-01-07 22:41:01 楼主的系统已是上乘,震荡回撤再正常不过。 每天必来此贴向楼主学习,发现楼主的系统有些开仓点位比我的好的不是一星半点,楼主方便贴份测试报告学习一下吗? 衣服3年多的总收益是多少?最大回撤是多少?平均每手盈亏是多少?胜率是多少? ----------------------------- 闲来无事,我就介绍下我的程序化到目前为止的测试结果吧,如果各位有兴趣,可以下个金字塔,上面有好多高手的程序化! 我的开仓平仓设定如下: 以100W为初始资金,中途不加仓(实际按15%的保证金算,15W都用不到,只是取个整数看着方便),时间段从2010.4.17-2013.12.31,手续费万分之四.测试的开仓平仓代码为了尽可能避免滑点,先把整个开仓提前一分钟,然后判断,若下一分钟价格未正向达到上一分钟收盘价,按下一分钟收盘价计算,达到则按上一分钟收盘价计算,这样测试的结果更接近真实 kdpk:=if(o>=ref(c,1),c,ref(c,1)); kkpd:=if(o<=ref(c,1),c,ref(c,1)); 平空:SELLSHORT(PK,1,LIMIT,kdpk),IGNORECHECKPRICE; //平空信号 开多:BUY(KD AND HOLDING=0,1,LIMIT,kdpk),IGNORECHECKPRICE; //开多信号 平多:SELL(PD,1,LIMIT,kkpd),IGNORECHECKPRICE; //平多信号 开空:BUYSHORT(KK AND HOLDING=0,1,LIMIT,kkpd),IGNORECHECKPRICE; //开空信号 测试的结果是,利润315%,胜率43.95,交易次数2828(开仓后平仓算1次) 先说明一下,本人从13年8月份开始接触程序化交易,首先编写了个大概,然后一直在原先的模板上不断修改,并增加了新公式叠加,所以之前贴的实战情况与本贴图存在出入,本贴图是以最新版本的程序测试为准的。 程序化方面有什么疑问,可以和我交流,希望共同进步! |
上图分别是总的测试结果和按周、按月、按季统计的结果!目前已做到按月统计均盈利,按周还有待提高,我并未一味的追求非得每个月都一定要赚,不能亏,而是在不断的优化代码中自然形成的一个结果,当然如果后面月月都赚那是最好。 实际操作过程中还是会存在滑点现象。 比如10:00那分钟的1分钟线收盘后,价格是2300,此时达到开多点,发出买委托,而10:00零一秒、零二秒价格也保持在2300一下,但从零三秒开始价格一直在2300以上,而程序从发委托到交易所撮合成交这段时间有延迟大约2秒,就会造成K线图上可成交,即测试代码可成交,而实盘操作会等到1分钟以后按收盘价市价委托,这种滑点是测试不出来的。 好在这种情况实际发生的概率是不常见的。 从测试的结果来看,总是会有几个月高,几个月低,最近这2-3个月盈利较低,希望新年后几个月高起来,虽然我测试的结果达到了,但实际操作过程中还没达到过单月盈利较多的。 目前我的程序化交易程序似乎达到一个瓶颈了,发现想再提高些利润越来越难了,不过我心态还好,毕竟已经达到了一定的利润了,不急,慢慢研究! |
又遇震荡,略亏损 |
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@pazhele 432楼 2014-01-09 21:28:08 第一次看到实盘的反手模型哦,开仓频率还这么低~~~~,楼主的模型3年多的净利润有300多万?是一手吗?没找到最大回撤的数值啊 ----------------------------- 你仔细看图,上线有一行统计值的,最大回撤是2.9% |
@987654jk 433楼 2014-01-10 01:21:36 模型的交易次数有点高,实盘操作每次交易平均会损失一个点(手续费加滑点),你的模型要亏损掉2828点,合计80多万的摩擦成本。 所以建议把每次手续费调整为300元,而不用万4,重新跑一下程序试试效果。 ----------------------------- 交易次数高是因为我一共用了7个公式,我把它们按优先级整合在一起,综合成一个公式,交易频率自然会高。 比如B公式优先级高于A公式,那么当A公式先开多未平仓时,B公式需要开空了,那此时会先平多,再开空。 等B公式平仓后若A公式还未达到平仓点,则此时会平空后再继续开多,直到A公式结束后再平多!这样原本开1次平1次的,就会变成开3次平3次! 另外你说结果不准的问题,首先,这个软件在测试过程中已经按交易金额扣除过手续费,按万分之四算的,而我实际手续费是万分之零点三二,已经多算了。 至于滑点,我已经用提前1分钟的方式来规避滑点造成的影响了,而且在实盘时,还会存在有利的情况,比如我委托2900开多,而实际成交价格可能是2899.98,不是每次与委托价不同都是不利的方向!而根据我实盘状况和我测试的结果,如果按月来比较的话,实际情况是差不多的,如果按你说的不按万四按每次扣300算的话,那我的利润只有目前的一半了,不太符合实际情况! |
今天这个震荡好亏啊! |
@蒗跡兲漄 421楼 2013-12-31 15:53:55 今天亏大了,这个月累计亏损2W,前面都还略赢利啊! ----------------------------- @987654jk 437楼 2014-01-11 08:53:12 关于你公式的结果是否符合你的实际情况,很简单,你公式检测结果的最后一个是红柱吧,应该是13年12月的结果,看着大致应该是赢利2万的样子,而你自己实际操作的结果却是亏了两万,这个怎么解释,还是那句话,作为一个菜鸟级的程序化交易系统,应该大幅度降低交易次数,减少摩擦成本才行,希望你有所醒悟,不要越走越远。 ----------------------------- 之前我已经说过,我的公式不完善,会不断改进,你看到的是最新的公式测试结果,而12月份中途我就改过好几次,在我编写出新的公式之前,我实盘用的依然是旧的。 正是因为亏了,我觉得不完善了,才努力修正不好的地方。 如果去掉我更新过的公式,那么我的实盘是和更新之前差不多的,这点没问题!交易次数我也想降低,我一直在寻找着提高利润,降低交易次数,提高胜率的策略,但是公式越编写到后面越困难!关于降低交易次数,不知你有什么建议? |
@pazhele 438楼 2014-01-12 10:31:26 楼主的思路比较先进,有点像海通兵器谱的玄铁重剑的思路。 在一波浩浩荡荡的下跌中,短多护长空。 我一直不明白,在长线看空的环境中,短多发出信号,然后长空离场,短多进场,这短多的信号的准确率能有多高?它会不会搅和了长空的好事呢? 还有一事不明白,这最大回撤的分母是什么啊?是总资金么?那还是每手保证金?还是起始资金? ----------------------------- 关于长线和短线的问题,这个提议很有建设性哦,就是在长空的时候不开多,只开空,不开多!只是目前我的公式并没有分长短,只是到达了开仓点我就开仓,今后等我目前的几个想法验证过之后,我倒想尝试着把长线引入我目前1分钟的指标。 之前我花了1周时间尝试过引用5分钟线指标,效果不理想,我到时候引用日线看看! 关于最大回撤,概念如下: 最大回撤幅度:浮动持仓利润曲线峰顶到谷底最大的幅度/最大资金时的数值;目前金字塔的最大回撤采取的是当前点与最开始0周期以来的最大资产的回调幅度计算而来。 注:对于程序化交易评测里明细里的最大回撤,是采用同样的道理,记录每笔交易之前的最大回撤值,主要帮助用户查找整个交易过程最大回撤位置的具体位置。 按我公式详细的结果就是4.4W,就是资产从最高值达到下次盈利超过本次最高值这段时间,最多亏损的钱是前最高值-4.4W,大约130个点不到! |
本来以为亏得更多,还好尾盘回来一些! |
今天又是和昨天一样,先亏后回!已经连续亏了不少了,估摸着快要开始反击了! |
这个月已经过去一半,我又回到月初起点了,诶,大行情,啥时候才能来啊! |
@pazhele 445楼 2014-01-15 00:16:32 楼主的模型回撤控制的不错,最近几个月衣服大趋势很少,这个点位涨跌都没有大空间,做好长期坚持的准备,震荡期间少亏就可以了,一两次趋势就能打回来。 不知道楼主研究没研究过震荡模型? ----------------------------- 我一个模型都没研究过,回头我想想,看看有没有好的模式可以借鉴!我一直在研究顺势或者逆势,也只是看着K线图寻找灵感,有灵感了就自己编程,合适就加进去,不合适就算,也算是自成一家的理论体系! |
@pazhele 448楼 2014-01-16 19:08:51 今天我亏的比较厉害,平均每手在6000左右,看看楼主的成绩能不能和 我的进行对冲~~~~~~ ----------------------------- 不知你一共开了几手?我的比你也好不到哪去,震荡剧烈就特别容易亏损 |
今天行情走的很好,但公式判断错误,以为高点时会回调,少赚不少啊! |
昨日行情刚刚有起色,今日就又开始震荡了,诶! |
这个月好悲剧啊! |
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本来累计亏损5000元,我开的是2仓,平均1仓亏损2500元,约9个点,过年期间好好优化下代码,希望下个月赢利! |
@墙头期货 473楼 2014-02-06 23:13:13 感觉楼主每日的开仓做的很好,假以时日,一定成功 ----------------------------- 我都没怎么贴我开仓平仓的时间和点数,你怎么判断我开仓好还是不好的? |
今天不错,来了个开门红,虽然涨涨跌跌都是常事,但算是个好兆头吧! 过年期间为了节省更多的时间,尽量避免了许多迎来送往,对现有的代码整整研究了几天,只能做到勉强提高了一丁点利润!一方面的确是在既有的代码基础上想再提高,这和编写最初相比,显得越来越困难,既要提高利润,又要减少交易次数,保证交易胜率,相当的有难度啊!另一方面,优化的确需要灵感,灵感来了,提高是分分钟的事,可如果没有灵感,或者思路陷入一个误区,可能一整天都在原地转悠,以前我代码优化可能个把星期都能捣鼓出新的条件加进去,现在我个把月才能捣鼓出点新的想法加进去! |
今天一路上涨,没经历折腾,操作上比较简单! |
早上开盘前我就预感,连续两天赚,今天应该亏,果然!现在行情点位太低,同样的百分比,点数却比3000点时少了25% |
我的止损分为按趋势止损和强行止损,按趋势就是当行情变化为相反反向时,强行止损就是突然涨跌过大!强行止损出现的概率低,只用于突发行情,大多时候都是按趋势止损,这种方法缺点就是遇到震荡行情,行情会反复的开仓平仓,比如说今天,指数收了个十字星,但却反反复复操作了10次,白白损失了! |
要头也是软件公司能偷到,这也是没办法的事,我的程序用的是1分钟周期,如果手动的话,根本就跟不上行情的变化。 本月前两天涨,后两天跌,到目前为止,就两三个点的利润了!一直想优化震荡代码,好难,继续努力吧,或许一不小心一个灵感来了,就能改进些! |
@pazhele 484楼 2014-02-13 22:13:21 看了几日楼主的信号,感觉楼主的模型比较敏感,不过反手模型不可能很迟钝,那样回撤会变大,看最近2日的信号,有几次并没及时反手,感觉及时反手会更好一些。 不知道为什么 ----------------------------- 模型的确太敏感了,适当的迟钝是必要的,正在改进,比如上下震荡,我想到的方法是在震荡开始时,在区间顶部或底部开仓,然后不管中间怎么震荡,这样就可以规避很多震荡的情况。 理论是这样,但实际操作中,要考虑到如何判断这是震荡而不是下一波行情的开始,不能等到震荡结束后才看出来是震荡,另外一个关键点在于如何选取开仓点,目前试了几种方法,都不行! |
虽然今天略赢利,但今天实际行情走的依旧很差,来回反复震荡,一直走不出什么像样的趋势,这种行情要赚也只能赚几个点,诶! |
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